#skills
🤖 Алгоритмы и структуры данных — ключевые навыки для создания эффективных и надежных программ.

🔍 Зачем они нужны?
— Оптимизация времени выполнения: Хорошо спроектированные алгоритмы существенно ускоряют программы.

— Эффективное использование ресурсов: А это значит, что и платить за VDS нужно будет меньше.

— Решение сложных задач: Многие задачи в IT вообще не решить без знаний об алгоритмах и структурах данных.

— Востребованность на рынке: Без них вас не возьмут ни в одну настоящую IT компанию.

🤷‍♂️ Кому они нужны?
1) Всем.

👶: "Но я же фронтендер, мне не нужны алгоритмы"
Дело не в том, что алгоритмы полезны в работе. Это навык, который показывает, что ты способен проявлять хоть какую-то умственную активность.

Не умеешь решать алгосы - ничего страшного, в новых постах расскажу про основные алгоритмы.

#events
DATA SCIENCE МИТАП от Мегафона.

Когда: 19 октября в 17:00
Где: Онлайн и офлайн в Главном офисе компании МегаФон г. Москва

😉 В целом митапы бесполезны, но если вам нечем занять вечер, или вы хотите познакомиться с другими разработчиками, регистрируйтесь.

🔗 Регистрация

#internship
One Day Offer: проведи семейный выходной в офисе Ozon Tech и получи оффер

Когда: 14 октября. Подача заявок до 9 октября.
Для кого:
✅ C# разработчики
✅ QA-инженеры (на Python)

Обещают провести экскурсию по офису Ozon Tech, и развлечь близких (больших и маленьких), пока ты будешь на интервью.

🔗 Подать заявку

#resources
Open Interpreter - Помощник с ИИ для вашего ПК.

🤖 Что это?
Это мощный ИИ инструмент, позволяющий вам управлять компьютером с помощью языковых команд (Просто попросите его выполнить какое-то задание, и он его выполнит!).

💡 Зачем это нужно?
Вы можете создавать фото, автоматизировать веб-браузинг, анализировать данные и многое другое - всё просто и на русском (На английском, конечно, тоже).

👨‍💻 Как начать?
1. Установите Open Interpreter:

pip install open-interpreter

2. Запуск:

C ChatGPT4:

interpreter

С ChatGPT3.5:

interpreter --model "gpt-3.5-turbo"

Локально, если нет ключей OpenAI:

interpreter --local

3. Начнинайте работу:
Напишите в свободной форме любое задание, и он постарается его выполнить!

📌 Лучше всего он справляется с простыми задачами - например найти неактуальные файлы, и почистить память.
📌 Если постарается, он способен и на задачи посложнее - например, картинку для этого поста полностью сам собрал Open Interpreter!

#skills
📊 Краткая справка по основным сортировкам.

📌 Сортировки - это алгоритмы, которые упорядочивают элементы списка. Они играют важную роль в обработке данных.

1. Сортировка пузырьком (Bubble Sort)
📝 Проходит по списку, сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если нужно.
🕒 O(n^2) - худший случай.

2. Сортировка выбором (Selection Sort)
📝 Ищет минимальный элемент и помещает его в начало списка, затем повторяет для остальных.
🕒 O(n^2).

3. Сортировка вставками (Insertion Sort)
📝 Вставляет каждый элемент в правильное место в уже отсортированной части списка.
🕒 O(n^2).

4. Сортировка слиянием (Merge Sort)
📝 Разделяет список на две половины, сортирует их, а затем сливает обратно в один отсортированный список.
🕒 O(n log n).

5. Быстрая сортировка (Quick Sort)
📝 Выбирает опорный элемент, разбивает список на элементы меньше и больше опорного, затем рекурсивно сортирует обе части.
🕒 O(n log n) в среднем.

#skills
Тренировки по алгоритмам, ML и DevOps от Яндекса.

💡 Можно сколько угодно учить теорию, но если хочешь стать программистом — нужно уметь решать настоящие задачи. Потренироваться их решать можно на тренировках от Яндекса.

Когда: 30 октября - 1 декабря

🔗 Регистрация

#internship
Cтажировка SafeBoard 2023 в «Лаборатории Касперского».

Когда: Подать заявку до 12 октября. Начало стажировки до 22 декабря.

🔗 Подать заявку

#skills
📊 Справка по основным алгоритмам. Часть 1.

1. Binary Search (Бинарный поиск)
📝 Поиск элемента в упорядоченном списке. Сравниваем искомый элемент с серединой списка. Если искомый элемент меньше, поиск продолжается в левой половине, иначе - в правой
🕒 O(log n)

2. BFS (Поиск в ширину)
📝 Алгоритм обхода графа. Начинаем с корневого узла и расширяем поиск на все соседние узлы на текущем уровне. Используем очередь для отслеживания порядка обработки узлов.
🕒 O(V + E)

3. DFS (Поиск в глубину)
📝 Начинаем с корневого узла и идем вглубь по одной ветви до достижения конца, затем возвращаемся назад и исследуем следующую ветвь. Используем рекурсию или стек.
🕒 O(V + E)

4. Dijkstra's Algorithm (Алгоритм Дейкстры)
📝 Поиск кратчайшего пути в графе. Выбираем стартовую вершину и поддерживаем список кратчайших путей и их длину. Затем выбираем ближайшую непосещенную вершину и обновляем кратчайшие пути.
🕒 O(V^2)

#internship
Стажировки и вакансии в Axenix

Направления:
📌 Аналитика
📌 QA
📌 Data analytics
📌 Backend
📌 Frontend
📌 Fullstack
📌 DWH
📌 Многое другое.

🔗 Посмотреть вакансии

#skills
📊 Справка по основным алгоритмам. Часть 2.

1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (KMP)
— Поиск подстроки в строке.
— Строим префикс-функцию, которая помогает определить, с какого символа начинать следующее сравнение при несовпадении символов.
— Это позволяет избежать повторных сравнений.
— O(m + n), m - длина строки, n - длина подстроки

2. Динамическое программирование
— Решение сложных задач путем разбиения их на более простые подзадачи.
— Результаты подзадач сохраняются и используются для решения более крупных задач.

3. Жадные алгоритмы
— Алгоритмы, которые выбирают лучший вариант на каждом шаге, надеясь, что это приведет к оптимальному решению.
— Жадные алгоритмы просты в реализации и быстро работают, но не всегда дают оптимальный результат.

#resources
Популярные запросы Python-разработчиков в одном файле

🎮 На какой библиотеке написать игру?

🖼️ Как развернуть нейросеть для генерации картинок?

🖥️ Инструменты Python для создания графических интерфейсов.

🤖 Как программировать микроконтроллеры на Python?

#hack
Кейс-чемпионат от Газпрома GPN Intelligence Cup 2023

Приз: ускоренный отбор на программу оплачиваемых стажировок.
Когда: регистрация до 30 октября.

Направления:
📌 Системный Анализ
📌 Data Science
📌 Разработка BI
📌 Инжиниринг Данных
📌 Метаданные

🔗 Регистрация

#internship
Стажировки и вакансии в МТС

Набор на стажировку МТС Intro идет в течение года и новые вакансии публикуются каждую неделю.

Направления:
🔸 IT
🔸 Искусственный интеллект (AI)
🔸 Big Data
🔸 Telco
🔸 Финансовые сервисы
🔸 Облачные и цифровые решения

🔗 Стажировки
🔗 Вакансии

#resources
Как законно получить лицензию JetBrains в России?

🔸 Оформляем студенческую подписку на гитхабе
🔸 На сайте JetBrains логинимся через свой гитхаб
🔸 Получаем студенческую подписку на год.

#skills
Паттерны проектирования. Часть 1.

🤨 Что это?
Архитектурные практики в разработке ПО. Это не конкретные алгоритмы или код, а скорее общие принципы и рекомендации, которые можно применять в различных контекстах.

🤷‍♂️ Зачем они нужны?
Помогают организовать код таким образом, чтобы он был более понятным, расширяемым и облегчал совместную работу разработчиков.

Паттерны можно разделить на несколько категроий:
🔸 Порождающие
Описывают, как создавать объекты. Они позволяют сделать систему независимой от способа создания, композиции и представления объектов.

🔸 Структурные
Описывают, как создавать объекты и классы более крупных структур. Они помогают определить, как компоненты могут быть объединены в более крупные структуры.

🔸 Поведенческие
Управляют алгоритмами, обменом ответственностью и коммуникацией между объектами.

В следующих постах расскажу об основных паттернах и их применении.

#internship
Осенний день стажёра в Яндекс

🤷‍♂️ Что это?
Вечеринка для стажёров Яндекса, где можно стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с командами Yandex Cloud, Yandex Infrastructure и Яндекс 360.

⚠ Чтобы участвовать, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте.

Где: в офисе Яндекса в Москве
Когда: 2 ноября
Дедлайн Контеста: 26 октября

🔗 Подать заявку

#hack
Лига приключений от Совкомбанка.

📌 Реальные кейсы от Совкомбанка
📌 Возможность присоединиться к команде Совкомбанка

Где: Москва, онлайн/офлайн
Когда: 3-18 ноября
Призовой фонд: 480 000р.

🔗 Регистрация