Bio Event | زیست رویداد – Telegram
Bio Event | زیست رویداد
241 subscribers
249 photos
9 videos
7 files
132 links
پنجره‌ای برای به همرسانی و برقراری رویداد های زیستی


وابسته به انجمن علمی زیست‌شناسی دانشگاه تهران
Download Telegram
به‌روزرسانی_مشاغل_نوظهور_و_پردرآمد_زیست‌شناسی؛_با_الهام_از_آینده‌نگری.pdf
4.4 MB
🔻 رشد سریع و سرسام‌آور فناوری در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیری در تمامی حوزه‌ها به‌دنبال داشته است؛ به‌گونه‌ای که بسیاری از دستاوردهای گذشته که تنها در فیلم‌های علمی-تخیلی قابل تصور بودند، اکنون به واقعیت پیوسته‌اند.


😄این تحولات نه‌تنها مشاغل جدیدی ایجاد کرده، بلکه باعث حذف برخی مشاغل قدیمی نیز شده‌است. با توجه به نیازهای جوامع بشری، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین و دیگر عوامل، می‌توان آینده مشاغل را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد.


در این فایل، مشاغل نوظهور و پردرآمد زیست‌شناسی با الهام از آینده‌نگری مجله تایم، به‌روزرسانی شده‌اند.

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💢 علاقمندان و شرکت‌کنندگان طرح جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط:


💡راهنمای مطالعه پست:
▫️اسلایدهای ۲ تا ۶ : ویژگی‌های کلیدی طرح جامع آموزش بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط
▫️اسلایدهای ۹ تا ۱۵: سرفصل‌ها و جزئیات کامل دوره مقدماتی
▫️اسلایدهای ۱۶ و ۱۷: جزئیات کارآموزی دوره مقدماتی
▫️اسلایدهای ۱۸ و ۱۹: سرفصل‌های دوره‌های دوم و سوم این طرح جامع


🔴 شایان ذکر است که تاکنون بیش از ۶۰ درصد ظرفیت دوره اول(بیوانفورماتیک مقدماتی) تکمیل شده‌است.


💬 برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره مقدماتی، کلمه «بیوانفورماتیک» را زیر این پست کامنت کنید.


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
کتابچه بیوانفورماتیک.pdf
6.3 MB
📚کتابچه راهنمای طرح جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط


⤵️راهنمای کتابچه:

1⃣ویژگی‌های متمایز طرح جامع آموزش بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط

2⃣معرفی سرفصل‌‌ها، جزییات هر سرفصل و اساتید دوره اول (دوره مقدماتی بیوانفورماتیک: اصول و کاربرد در تحلیل داده‌های زیستی)

3⃣معرفی سرفصل‌های کارآموزی دوره اول (مقدمات بیوانفورماتیک) برای ۷۰ نفر برگزیده دوره

4⃣معرفی سرفصل‌های دوره دوم (دوره تخصصی آنالیز داده‌های بیوانفورماتیک: از ژنومیکس تا مالتی‌اومیکس)

5⃣معرفی سرفصل‌های دوره سوم (دوره پیشرفته آنالیز داده‌های بیوانفورماتیک: هوش مصنوعی و طراحی دارو)


🎓برای دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد و ثبت‌نام، به آیدی زیر پیام دهید:
💻 @bioinfoetehad


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍💻کاوش داده‌های پروتئینی از زبان استاد ممتاز بیوانفورماتیک دانشگاه کپنهاگ دانمارک!

💠در این ویدیو، پروفسور لارس یِنسِن - استاد دانشگاه کپنهاگ و توسعه‌دهنده چندین ابزار محاسباتی و دیتابیس کلیدی در حوزه آنالیز داده‌های زیستی - به بررسی «پروتئومیکس مبتنی بر طیف‌سنجی جرمی» می‌پردازد. این روش قدرتمند به‌طور سیستماتیک، پروتئین‌های درون سلول را از لحاظ فراوانی، تغییرات، و برهم‌کنش‌ها اندازه‌گیری و تحلیل کرده و نقش مهمی در درک فرآیندهای سلولی و مکانیسم‌های زیستی ایفا می‌کند.

‼️فرصت استثنایی شرکت در «مَسترکلاس پروتئومیکس» با تدریس جناب دکتر جعفری از دانشگاه هلسینکی فنلاند را از دست ندهید!
ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر از طریق:
🆔 @Biotech_PR

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠دستاوردی دیگر از «کاربرد AI در بیولوژی» بر روی جلد مجله ساینس!

🧑‍💻مدل EVO نمایان‌گر عصر جدید مدل‌سازی توالی ژنومی است که قابلیت‌های پیش‌بینی و تولید را در مقیاس‌های مولکولی، ژنومی و تکاملی ارائه می‌دهد. همان‌طور که ذکر شد EVO در دنیای هوش مصنوعی به‌عنوان یک مدل پایه (Foundation Model) شناخته می‌شود و این یعنی این مدل روی داده‌های گسترده و متنوع آموزش دیده و قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف است! EVO بر روی OpenGenome و با بیش از 80 هزار ژنوم پروکاریوتی و فاژی (یعنی حدود 300 میلیارد نوکلئوتید!) آموزش داده شده و با بهره‌گیری از 7 میلیارد پارامتر، قادر است 131 هزار نوکلئوتید را تحلیل کند. این رویکرد، داده‌های DNA، RNA و پروتئین را تحت نظریه مرکزی زیست‌شناسی مولکولی (Central Dogma) ادغام می‌کند و کاربردهای گسترده‌ای را در ژنومیکس، بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی مصنوعی امکان‌پذیر می‌سازد.

🧬این مدل در "پیش‌بینی اثرات عملکردی جهش‌ها بر روی پروتئین‌ها" و "مدل‌سازی بیان ژن" کاربرد داشته و در "تحلیل و مدل‌سازی ساختارهای RNA غیر کدکننده (ncRNA) مانند tRNA و rRNA"، بسیار عالی عمل می‌کند که این ویژگی، آن را جهت مطالعه RNAهای تنظیمی و دینامیک ریبوزومی برجسته می‌کند. همچنین نباید از قابلیت‌های تولیدی مهم EVO در حوزه زیست‌شناسی مصنوعی نظیر "امکان طراحی سیستم‌های CRISPR-Cas و توسعه فناوری‌های ویرایش ژنوم" غافل شد. این مدل می‌تواند توالی‌های ژنومی غنی از کدگذاری را تا حداکثر 650 کیلوباز تولید کند که به طور قابل‌توجهی از روش‌های قبلی فراتر می‌رود!

📈با وجود کاربردهای گسترده این مدل یادگیری ماشینی، وابستگی EVO به مجموعه داده‌های ژنوم باکتریایی، کاربرد آن را برای سیستم‌های یوکاریوتی محدود می‌کند. گسترش آموزش آن برای در بر گرفتن ژنوم‌های پستانداران، می‌تواند بهره‌گیری از آن را در ژنومیک انسانی توسعه دهد.

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥پروتئین‌های طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی با نرخ موفقیت ۸۴ درصد در آزمایشگاه بیان شدند!

🧬 یک مدل پایه پیشرفته به نام MP4 که پیش‌تر نیز به آن اشاره کردیم، با استفاده از ۳.۲ میلیارد نقطه داده در ۷۰ حوزه مختلف و توان محاسباتی معادل ۳۸۰۰ روز کارکرد GPU AMD-MI250 توسعه یافته است! این مدل از توصیف‌های متنی و متغیرهای کمی برای تولید توالی‌های پروتئینی جدید (de novo) بهره می‌گیرد و امکان طراحی پروتئین‌های جدید و بازطراحی پروتئین‌های موجود را فراهم می‌کند. اخیراً MP4 برای تولید هزاران توالی پروتئینی، شامل ۵۳۰۰ آنزیم در ۱۹۰۰ کلاس عملکردی مختلف به کار گرفته شده است.

🧪برای ارزیابی عملکرد این پروتئین‌های طراحی‌شده، ۹۶ توالی انتخاب و به آزمایشگاه ارسال شدند. از میان ۹۴ توالی که با موفقیت کلون شدند، ۷۹ توالی در آزمایشگاه بیان شدند که نرخ موفقیت بالای ۸۴ درصد را نشان دادند. این دستاورد شگفت‌انگیز است چرا که نرخ بیان پروتئین‌های طراحی‌شده با روش‌های محاسباتی سنتی معمولاً بین ۲۰ تا ۳۰ درصد است! این نتایج تأیید می‌کنند که توالی‌های طراحی‌شده توسط MP4 قابلیت تولید توسط ریبوزوم‌ها را دارند و می‌توانند به صورت پایدار و محلول در محیط آزمایشگاهی باقی بمانند.

چه عواملی در نرخ بالای موفقیت MP4 نقش داشتند؟
از میان بیش از ۱۰۰۰ توالی تولید شده توسط MP4 (منتشر شده در سپتامبر)، ۹۶ توالی با دقت بسیار بالا انتخاب شدند.
بیشتر این توالی‌ها مقدار بالای pLDDT را نشان دادند، که معیاری از قابلیت تاشدگی ساختاری پروتئین‌ها است.
کارایی توالی‌ها با استفاده از روش‌های پیشرفته محاسباتی به شدت ارزیابی شد.

‼️در همین حال، توسعه مدل پیشرفته‌تر MP5 به‌عنوان یک سیستم برنامه‌نویسی مولکولی قدرتمندتر و متنوع‌تر در دستور کار قرار گرفته است. MP5 نویدبخش گام‌های بزرگ‌تری در عرصه طراحی پروتئین‌ها و نوآوری در بیوانفورماتیک خواهد بود!

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️بر مرزهای دانش؛
"سلول‌های سوختی میکروبی، از باکتری تا باتری!"

👤با ارائه: مریم رضایی
کاندیدای دکتری مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه Binghamton نیویورک آمریکا
پژوهشگر حوزه «طراحی و توسعه سلول‌های سوختی میکروبی مینیاتوری با کاربردهای مختلف»

🏛 برگزارشده توسط انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍🔬دکتر فاطمه فیاض‌بخش، عضو هیئت علمی و استادیار پژوهشی دانشگاه Missouri S&T آمریکا، یکی از پژوهشگران برجسته در حوزه مهندسی پزشکی است. وی دارای مدرک دکتری در این رشته بوده و تحقیقات ایشان بر سه محور اصلی متمرکز است:

• Bioprinting solutions for wound healing
• AI tools for wound assessment
• Non-invasive transdermal patches for stimuli-responsive drug delivery

وی با ارائه مقالات علمی و ثبت اختراعات در زمینه فناوری‌های نوین مهندسی بافت، نقشی کلیدی در پیشبرد دانش و فناوری مرتبط با حوزه «ترمیم زخم» ایفا کرده است. فعالیت‌های تحقیقاتی ایشان در زمینه توسعه محصولات نوآورانه مراقبت از زخم که با حمایت مالی NIH (مؤسسه ملی بهداشت آمریکا) انجام می‌شوند، بر کاهش فاصله بین تحقیقات علمی و کاربردهای بالینی تمرکز دارند.

‼️یکشنبه ۱۱ آذر در وبینار "چاپ زیستی سه‌بُعدی در مهندسی بافت و ترمیم زخم" میزبان ایشان خواهیم بود. این رویداد رایگان، فرصتی ارزشمند برای آشنایی با آخرین دستاوردها و جدیدترین فناوری‌های 3D-Bioprinting است!

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
🔥جوان نخبه ایرانی، یکی از برگزیدگان لیست 30u30 مجله معتبر Forbes!

📰لیست "30Under30" که سالانه توسط مجله اقتصادی معتبر فوربز منتشر می‌شود، به معرفی ۳۰ فرد تأثیرگذار زیر ۳۰ سال از سراسر جهان در حوزه‌های مختلف اختصاص دارد. هدف این ابتکار که از سال ۲۰۱۱ آغاز شده، تجلیل از نوآوران و کارآفرینان جوانی است که در زمینه فعالیت خود، دستاوردهای چشمگیری داشته‌اند. نهاد Forbes ME به‌عنوان نماینده منطقه‌ای مجله جهانی فوربز در خاورمیانه بر محیط کسب‌وکار و نوآوری این منطقه تمرکز دارد و این لیست را به‌عنوان اقتباسی از یک ابتکار جهانی، به‌صورت اختصاصی با انتخاب ۳۰ فرد موفق و تاثیرگذار زیر ۳۰ سال فعال در خاورمیانه منتشر می‌کند.

🧪دکتر علیرضا دانشور، داروساز و دارنده مدال طلای المپیاد شیمی ایران، یکی از برگزیدگان این لیست در سال 2024 است! او که در حوزه Bio-Pharmaceutical فعالیت می‌کند، با بهره‌گیری از تجربیات ارزنده علمی، در سال ۲۰۲۳، شرکت Pioneera Biosciences را در ابوظبی امارات تاسیس کرد. این شرکت با تمرکز بر توسعه روش‌های پیشرفته ژن‌درمانی و سلول‌درمانی، در حال حاضر بر روی سه پروژه درمانی کلیدی کار می‌کند:
CAR-T for Multiple Myeloma.
Allogenic Adoptive T Cell for preventing CMV infection in post-transplantation patients.
Allogenic CAR-NK, which is based on mRNA-LNP and indicated for CD19-positive B-Cell malignancies.

‼️به‌زودی منتظر وبیناری از انجمن بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با حضور این نخبه ایرانی باشید!

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔬بر مرزهای دانش؛
وبینار "چاپ زیستی سه‌بُعدی در مهندسی بافت و ترمیم زخم"

👤با حضور: دکتر فاطمه فیاض‌بخش
عضو هیئت علمی و استادیار پژوهشی دانشگاه Missouri S&T آمریکا
دکترای مهندسی پزشکی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🏛 برگزار شده توسط انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠فرصت ثبت‌نام رایگان در بزرگترین رویداد نوروتکنولوژی جهان را از دست ندهید!

🏢شرکت اتریشی g.tec به‌عنوان یکی از پیشروترین شرکت‌ها در حوزه نوروتکنولوژی و رابط‌های مغز و رایانه (BCI)، جایگاه خود را به‌عنوان رهبر جهانی در توسعه و تجاری‌سازی راهکارهای پیشرفته این حوزه تثبیت کرده است. این شرکت به‌دلیل فعالیت‌های نوآورانه در تحقیقات علمی، کاربردهای بالینی و سیستم‌های تعاملی انسان و رایانه شهرت دارد.

💠هر ساله این شرکت، رویداد علمی BCI & Neurotech Spring School را برگزار می‌کند. سال گذشته، این رویداد با مشارکت بیش از ۸۲ هزار نفر از ۱۱۸ کشور جهان، به یکی از پرمخاطب‌ترین برنامه‌های تخصصی در این حوزه تبدیل شد. سری جدید این دوره در اردیبهشت‌ ۱۴۰۴ به‌صورت آنلاین و فشرده در طی ۱۰ روز متوالی برگزار خواهد شد.

‼️شما این فرصت را دارید تا به‌صورت کاملاً رایگان در این رویداد آنلاین شرکت کنید و با گذراندن آزمون پایان دوره آن، گواهی معتبر بین‌المللی دریافت کنید!

🔺لینک ثبت‌نام

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧳جعبه ابزار ویرایش ژن در یک نگاه!

🧬ابزارهای ویرایش ژن در سال‌های اخیر به سرعت گسترش یافته‌اند. در این جدول ضمن مقایسه فناوری‌های اصلی ویرایش ژن با یکدیگر، سعی شده تا کارایی و نقاط قوت و ضعف آنها نیز ذکر شود.

💠شاید بیشتر درمورد روش CRISPR شنیده‌اید و آن را می‌شناسید، اما می‌توانید از طریق منابع زیر، با سه روش دیگر نیز آشنا شوید:
آشنایی با روش Base Editing
آشنایی با روش Prime Editing
آشنایی با روش BridgeRNA

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤱تولد اولین نوزاد جهان با فناوری انقلابی Fertilo!

دو روز پیش در کلینیکی در شهر لیما، کشور پِرو، نخستین نوزاد جهان با بهره‌گیری از فناوری نوین Fertilo متولد شد. این فناوری بر پایه قابلیت‌های تحول‌آفرین سلول‌های بنیادی پرتوان القایی (iPSCs) بنا شده است؛ سلول‌هایی که می‌توانند با برنامه‌ریزی مجدد، به هر نوع سلولی تمایز یابند. محققان این پروژه با استفاده از iPSCs، «سلول‌های پشتیبان تخمدان» را ایجاد کرده و امکان بلوغ اووسیت‌ها را در خارج از بدن انسان فراهم کردند. در این رویکرد پیشرفته، با تولید سلول‌های پشتیبان تخمدان، محیطی مصنوعی و شبیه‌سازی‌شده به تخمدان طبیعی ایجاد می‌شود و به اووسیت‌های نابالغ اجازه داده می‌شود که خارج از بدن رشد کرده و بالغ شوند. این دستاورد، بسیاری از چالش‌های مرتبط با روش‌های سنتی تحریک تخمدان، از جمله تزریق‌های مکرر هورمونی و موفقیت پایین بازیابی اووسیت در برخی گروه‌ها (مانند بیماران سرطانی یا افرادی با ذخیره تخمدانی کاهش‌یافته) را برطرف می‌کند. این فناوری نوین، ظرفیت متحول‌کردن فرآیند لقاح آزمایشگاهی (IVF) و حفظ باروری را دارد و امید تازه‌ای برای زوج‌های بی‌شمار به ارمغان آورده است.

🧫مزایای منحصر‌به‌فرد Fertilo در مقایسه با روش‌های سنتی IVF
برخلاف روش‌های سنتی که مستلزم تحریک هورمونی پرهزینه و طولانی‌مدت (۱۰ تا ۱۴ روز) هستند، فناوری Fertilo از سلول‌های پشتیبان تخمدان مهندسی‌شده برای بازسازی فرآیند بلوغ طبیعی تخمک‌ها در محیط آزمایشگاهی استفاده می‌کند. این فناوری ۸۰ درصد از نیاز به تزریق‌های هورمونی در IVF سنتی را کاهش داده و طول چرخه‌های درمانی را به تنها سه روز محدود می‌کند. نتیجه آن، تجربه‌ای کم‌تهاجمی‌تر، راحت‌تر و ایمن‌تر برای بیماران است. علاوه بر این، خطراتی نظیر سندرم تحریک بیش‌ازحد تخمدان و عوارض جانبی ناشی از دوزهای بالای هورمون نیز به‌طور قابل‌توجهی در این روش کاهش می‌یابند.

🏢شرکت Gameto و آینده سلامت باروری زنان
شرکت آمریکایی Gameto به‌عنوان یک شرکت پیشرو در حوزه بیوتکنولوژی، بر توسعه درمان‌های نوین برای ارتقای سلامت باروری زنان متمرکز است. پروژه تحقیقاتی Fertilo، با هدف کوتاه‌تر، ایمن‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن فرآیند IVF طراحی شده است. این شرکت با دستیابی به مجوزهای نظارتی در کشورهای متعددی از جمله استرالیا، ژاپن، آرژانتین، پاراگوئه، مکزیک و پرو، به دنبال گسترش دسترسی جهانی به این فناوری است. همچنین، آزمایش‌های فاز ۳ این پروژه به‌زودی در ایالات متحده آغاز خواهد شد.

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🧠امروزه بخش قابل‌توجهی از دستاوردهای ارزشمند بیوتکنولوژی، نتیجه تعامل و هم‌افزایی میان هوش مصنوعی و علوم زیستی است. به همین منظور، سلسله جلسات AI Meets Bio با هدف بررسی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در علوم زیستی توسط انجمن بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران، برنامه‌ریزی و برگزار می‌شوند.

📹فیلم دو جلسه ابتدایی این سلسله نشست‌ها اکنون در دسترس است:

1️⃣«کاربرد هوش مصنوعی در طراحی دارو، پیش دارو (Prodrug) و آنتی‌بادی های متصل به دارو (ADCs)» با حضور دکتر سعید اکبری (پژوهشگر پسادکترای دانشگاه Arizona State آمریکا)

2️⃣«استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در مطالعات زیست‌شناسی سامانه‌‌ای (Systems Biology)» با حضور مهـرداد عامــری (کاندیدای دکتری بیوتکنولوژی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز)

👀منتظر AI meets Bio 3 باشید!

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠رویداد AI meets Bio 3
🧬با موضوع:
«ایمونولوژی محاسباتی (Computational Immunology)»

👤دکتر اردوان عبیری
دانشجوی دکترای بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی دانشگاه Yale آمریکا
پژوهشگر حوزه Computational Immunology و Immunoinformatics
دکترای داروسازی از دانشگاه علوم‌پزشکی کرمان

📝محورها:
An Introduction to Computational Immunology
Modeling B-cell Response 
Modeling T-cell Response

زمان برگزاری: ۳ جلسه در روزهای ۱۲، ۱۳ و ۱۴ دی‌ماه - ساعت ۱۷ (به وقت ایران)
⌨️به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.

📌افزودن رویداد به گوگل‌کلندر

💰شرکت برای عموم علاقمندان آزاد و رایگان است.

در کانال انجمن علمی بیوتکنولوژی شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید🌱
| @BioTech_Association |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
📣خبر خوب برای شرکت‌کنندگان دوره جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط
(بخش اول: مقدمات بیوانفورماتیک)



ظرفیت کارآموزی رایگان این دوره، به ۷۰ نفر افزایش پیدا کرد


برای دریافت اطلاعات بیشتر و کد تخفیف ویژه اتحاد، به آیدی زیر پیام دهید:⤵️

🔵 @bioinfoetehad

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎3
💢 انجمن علمی دانشجویی ژنتیک بیوتکنولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز نهاد ترویجی ستاد توسعه زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری، با مشارکت بنیاد ملی نخبگان، اتحاد زیست‌شناسان ایران و انجمن علمی دانشجویی گیاه‌پزشکی دانشگاه شهید چمران اهواز برگزار می‌کنند:

🏆 « مسابقه ملی بایوآرت »🏆

🏅بزرگترین مسابقه علمی-هنری حوزه زیست‌شناسی کشور


🎁 با بیش از 100 میلیون ریال جوایز نقدی برای آثار برگزیده.

🗓 مهلت ارسال آثار: 24 آذر تا 17 بهمن 1403

🔹بخش‌های مسابقه:

1) فیتوفوتو: شامل تصاویر هنری از گیاهان

2) زئوفوتو: شامل تصاویر هنری از جانوران

3) میکروفوتو: شامل تصاویر هنری از انواع میکروارگانیسم‌ها

4) هیستوفوتو: شامل تصاویر هنری از اسلاید‌های بافتی رنگ‌آمیزی شده.

5) آگارآرت: شامل تصاویری از محیط کشت‌هایی که در طرح‌های هنرمندانه کشت شده‌اند.

🔸 عکس‌ها و آثار هنری خود از طبیعت و دنیای زیست‌شناسی را برای ما ارسال کنید و برنده جوایز نقدی مسابقه ملی بایوآرت شوید. جهت ارسال آثار و کسب اطلاعات بیشتر به آی‌دی تلگرام GB_scu@ پیام دهید.

Telegram | Instagram | Aparat | Website | Whatsapp | Eitaa
👍1