علاقه مندان به شرکت در اين برنامه ، لطفا تا فردا قبل از ظهر اسم و شماره ملیشان را به آي دي @Sshahrzad ارسال نمايند.
لطفا در روز برنامه حتما کارت ملی به همراه داشته باشيد.

⭐️رصد آسمان زمستان⭐️
سفر يك و نيم روزه به دير گچين

٥ و ٦ بهمن ماه

هزينه ثبت نام:
تا آخر روز جمعه ١٥ دي: ١٠٢ هزار تومان
پس از آن: ١١٠ هزار تومان

لطفا جهت ثبت نام، پس از واريز وجه نام و شماره تماس خود را به شماره 0933 898 8355 تلگرام نماييد.
شماره كارت:
5022 2910 4220 9450
كيميا محمدي

⚠️ظرفيت بسيار محدود

اين برنامه از طرف دانشگاه نمي باشد!!

عصرانه ریاضی، سخنران : مهسا سیاری، مکان : دانشکده ریاضی- سالن هشترودی، زمان : سه شنبه، ساعت 11 صبح

زمان برگزاري به ساعت ١١:٣٠ تغيير يافته است.

📣 برگزاری مدرسه آموزش ویژه فیزیک- 14 تا 19 بهمن 1396

دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، هر ساله مدرسه‌ای تحت عنوان “مدرسه آموزش ویژه فیزیک” به منظور آشنایی دانشجویان سال‌های آخر دوره کارشناسی فیزیک با زمینه‌های جدید پژوهشی در فیزیک، برگزار می‌کند. در صورت وجود ظرفیت، این فرصت وجود دارد تا سایر علاقه‌مندان نیز بتوانند به صورت آزاد در این مدرسه شرکت کنند. در این مدرسه پژوهش‌های جدید در گرایش‌هایی همچون اپتیک و فوتونیک، ماده چگال، مواد نرم و زیستی، علوم اعصاب‌شناختی، نجوم و اخترفیزیک با تکیه بر هر سه جنبه نظری، شبیه‌سازی کامپیوتری و آزمایشگاهی معرفی خواهند شد. سعی می شود تا حد امکان موضوعات سخنرانی‌ها متنوع باشد تا دانشجویان با جنبه‌های مختلف پژوهش در فیزیک آشنا شوند و کمکی باشد به دانشجویان برای انتخاب گرایش‌های مورد علاقه خود.

جهت کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت زیر مراجعه نمایید.
https://iasbs.ac.ir/physics/school/

⚜️🔮✅ نهمین المپیاد دانش‌آموزی علوم و فناوری نانو🔮⚜️

👩‍🔬👨‍🔬ویژه دانش‌آموزان پایه نهم تا دوازدهم
⏳مهلت ثبت‌نام: ۳۰ بهمن‌۹۶

🌐 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:👇
http://goo.gl/RCgtzu

🆔 @nanoclub_ir

🔱🔮❇️ نهمین جشنواره دانش‌آموزی علوم و فناوری نانو🔮🔱

⏳مهلت ارسال آثار: ۳۰اسفند۹۶

🔰مقالات پژوهشی
🔰دستاوردها
🔰آثار هنری

🌐ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر👇
https://goo.gl/PFKRNQ
〰〰〰
🆔 @nanoclub_ir

#هم_فیزیک_خوانی
#جلسه_دوم
نشست تحلیلی دانشجویان با موضوع انرژی های تلف شده
با حضور جناب اقای دکتر قاسم اکسیری فرد

💠
@ssamsrt

سلام دوستان عزیز :) شورای صنفی دانشکده فیزیک در نظر داره جهت تجهیز کردن و به روز رسانی کتابخونه دانشکده، لیستی از کتابهای مورد نیاز و پیشنهادی تهیه کند و تا ده روز دیگر (12/12/96) به مسئولین مربوطه تحویل دهد. بسیار بسیار نیازمند نظرات شما در مورد کتابهای مورد نیاز و پیشنهادیتون هستیم .به امید اینکه کتابخونه ای کارامد تر و مفیدتر داشته باشیم . لطفا نظرات خودتون رو به ایدی زیر بفرستید 🌱🙏: @faghihniafaezeh

#پخش_مستند
جلسه دوم
#Particle_Fever
یکشنبه 6 اسفند ماه ساعت 15:30
در آمفی تئاتر پور معراج
دانشکده فیزیک دانشگاه تهران
به همراه نقد و بررسی با حضور جناب آقای گل محمد نفیسی

⚜️انجمن علمی دانشکده فیزیک برگزار می‌کند:
شنبه 5 اسفند ساعت 13 سخنرانی پرفسور یوسف ثبوتی چهره ماندگار کشور در آمفی تئاتر ساختمان شماره یک دانشکده فیزیک
🆔 @anjoman_elmi_physics
🔱

با سلام
سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ14ر12ر1396، دکتر اسماعیل اسکندری از پژوهشگاه دانشهای بنیادی خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: The interaction of light with nanoparticles and quantum dots
Speaker: دکتر اسماعیل اسکندری (پژوهشگاه دانشهای بنیادی)
Date/Time: Monday, 1396/12/14, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
یادگیری ماشین شاخه ای نوین و رو به رشد از علم است که از ترکیب علوم آمار، کامپیوتر و هوش مصنوعی به وجود آمده است. اگر چه ارائه و توسعه نظری آن به بیش از ۵۰ سال قبل بر می گردد ولی کاربردهای وسیع و فزاینده آنها عملا با آغاز هزاره سوم و در ساز و کار تجارت های عظیم اینترنتی مبتنی بر علوم کامپیوتر و دارای داده های بزرگ شروع شده است. در ۱۰ سال اخیر بالا گرفتن تب استفاده از یادگیری ماشین در بسیاری از شاخه های علوم و صنعت، جهان فیزیک را نیز تحت تاثیر خود قرار داده است. در حیطه مسائل آماری فیزیک نظیر مطالعه سیستم های بس ذره ای در فیزیک ماده چگال و یا رویداهای با نرخ تولید زیاد در فیزیک انرژی های بالا، الگوریتم های یادگیری ماشین با قدرت وسرعت بسیار بالاتر نسبت به الگوریتم های رایج حل عددی، ابزاری مناسب برای حمله به مسائل پیچیده و حل نشده این حوزه ها و نوید بخش ارائه راه حلی برای آنها در آینده ای نه چندان دور می باشند. حل مسئله در فیزیک یا به طور کلی در علم با استفاده از ماشین یا کامپیوتر به مفهوم نوشتن یک الگوریتم قابل فهم برای ماشین به منظوراستفاده از ورودی شامل داده های معلوم مسئله و تعیین خروجی مجهول آن می باشد. در الگوریتم های یادگیری ماشین برعکس عمل می کنیم. با تغذیه ماشین با انواع خروجی های درست از پیش تعیین شده مسائل طبقه بندی شده تحت یک کلاس، ماشین را مانند انسان به یادگیری از روی آن خروجی های تعیین شده وا می داریم تا یاد بگیرد که خروجی های چنین مسائلی چگونه رفتار می کنند و بر طبق یادگیری خود یک الگوریتم حل مسئله برای تعیین خروجی مجهول دیگر مسائل طبقه بندی شده تحت همان کلاس را ارائه کند. در این سخنرانی به معرفی شاخه یادگیری ماشین و الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی آن می پردازیم و کاربرد هایی از آن را برای حل مسائلی در فیزیک ماده چگال و فیزیک انرژی های بالا مرور می کنیم.

💫یکصد و هفتاد و چهارمین باشگاه نجوم تهران💫
چهارشنبه ۲۳ اسفند ۱۳۹۶
ساعت ۱۶‌، دانشکده فیزیک دانشگاه تهران، منتظرتون هستیم 😉

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAADwiwb_cqQ_1-7SbPg