tldr: data engineer стажер/аналитик в исследовательскую команду в инвестиционный фонд; 60-100к+ руб. gross (обсуждаемо); офис Москва
 
Компания: инвестиционная группа Марафон
Уровень: стажер/аналитик
З/П: 60-100к руб./мес. gross (обсуждаемо)
Режим работы: офис в Москве, 40 часов в неделю (возможен гибрид по договоренности)
 
Всем привет!
Ищем Стажера/Аналитика с продвинутыми навыками Python и SQL к себе в команду внутренней аналитики в фонд прямых инвестиций. Наш отраслевой фокус это розничная торговля и смежные сектора.
 
Требования
· Знание Python и SQL (пройденные курсы, учебные проекты)
· Опыт работы с большими объемами данных
· Понимание структуры хранения данных
· Базовое понимание экономики и финансов будет плюсом 🙂

Задачи
· Обработка и подготовка данных
· Усовершенствование процесса работы с базой данных по опросам населения
· Создание конструктора-витрины для более удобной работы с данными
· Ad-hoc анализ данных по отдельным исследовательским задачам
· Взаимодействие с командой разработчиков по разработке ценовых индексов
 
Контакт: вопросы по вакансии и резюме направляйте tg @Mila_Krylova7

tldr: Middle Quant, 240-320k USD в год на руки + profit-sharing, оплачиваемый релок в Дубай, команда медалистов IMO и ВОШ

Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft и вкладываем заработанные деньги не только в рост и команду, но и в благотворительность: например, четвертый год покрываем 90%+ расходов НМУ. А еще мы активно нанимаем квантов на грейды от Junior до Senior.

Вы будете заниматься разными квантовыми задачами – от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде, примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL.

Примеры хорошего бэкграунда для Middle Quant:
- Классный опыт работы и олимпиадные достижения на
национальном/международном уровне
- Успешный опыт работы в HFT

Необходимые пререквизиты:
- 3+ года опыта работы (не обязательно в hft)
- Знание С++, Python и linux-based терминала
- Способность выигрывать конкуренцию и решать нестандартные задачи

На Middle даем 240-320k USD в год на руки + profit-sharing. Оплачиваем релокацию в Дубай, всевозможные бенефиты вроде расширенных отпусков, корпоративов в разных точках мира и перфоманс-коучинга. В команде – опытные кванты-медалисты IMO (лид – золото межнара) и выпускники сильнейших технических ВУЗов, так что у вас будет все, чтобы быстро расти и делать реальный импакт в PnL.

Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет.

У нас 5/2, и у всех наших квантов есть возможность и время на рестораны, beach club’ы и спа в лучших отелях Дубая, теннис, катание на досках – в общем, на что угодно. А еще – возможность решать сложные задачи и видеть свой импакт каждый рабочий день.

Присылайте свое резюме @valeria_spectral.

P.S. Seniors & Juniors are also wanted

tldr: Middle DS, 200-280k RUB в месяц на руки, полная удаленка (только из РФ) или офис в Москве (м. Смоленская)

Компания ATSaero занимаемся разработкой диалоговых систем и AI-ассистентов голосовой поддержки аэропортов, медицинский учреждений, государственных органов и других организаций.

Команда DS из 5 человек — выпускников и студентов МФТИ, ВМК МГУ, ВШЭ. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты. Регулярные код-ревью и обсуждение статей.

Что предстоит делать?
- Создавать и поддерживать RAG-систем и LLM-агентов для автоматизации работы call-центров.
- Развивать Retriever, улучшать поиск.
- Внедрять LLM для автоматизации внутренних процессов компании (оценка качества, разметка и т.д.).
- Развивать инструменты на базе классического ML для задач классификации с целью маршрутизации звонков.
- Регулярное чтение статей и анализ технологий предметной области.

Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK, Pydantic, FastAPI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex

Требования:
- Опыт работы в анализе данных от 1 года
- Уверенное владение Python и linux-based терминалом
- Свободное ориентирование в классических ML/DL подходах и методах мат.статитиски
- Понимание метрик качества и умение их применять для решения бизнес-задач

Будет плюсом:
- Имеете опыт использования DevOps инструментов и CI/CD
- Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных
- Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science или смежные
- Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR)
- Опыт работы с Ragas, Kubernetes, Docker, Prometeus, CI/CD GitLab, Yandex Cloud.

Резюме слать @GJ_Osmak

tl;dr: senior fullstack в Tengri Data, 400-600к руб/мес, офис м. Калужская или удалёнка

Ищем человека в продуктовый стартап, который делает аналитическую базу данных для всех, кому надоело строить космолёты из Spark + Airflow + Superset 🛸
Tengri Data -- это lakehouse on-prem база данных с real-time аналитикой и веб-интерфейсом в одном флаконе. S3, Iceberg REST API, среда анализа данных -- всё из коробки. Первые пилоты уже завершаются 📊

Технологии: Python3 + Go на бэке, Node + React + Ant Design на фронте. Но главное -- команда из 6 senior+, где решения принимаются здесь и сейчас.

Ищем Senior Fullstack Developer, который будет:
⏺️ разрабатывать фичи полного цикла -- от API до компонентов на фронте;
⏹️ проектировать UX и дизайн интерфейсов для работы с данными;
🌺 писать и бэк (Python/Go), и фронт (React) в соотношении 50/50;
⏺️ влиять на архитектуру продукта на ранней стадии.

Нужны: 4+ года опыта в разработке, умение писать чистый код на любом стеке, понимание полного цикла разработки. Совсем хорошо, если есть подтверждённый опыт в UX-дизайне.

Вилка 400-600к/мес, локация — офис на м. Калужская или полная удалёнка.
С резюме пишите @naorlov

tldr: Альфа-Банк, middle-senior DS, 300-400k + квартальные бонусы, удаленка или офис в Мск

Позиция: Middle+/Senior Data Scientist
Куда? Альфа-Банк, Департамент Разработки Моделей, Центр Автоматизации
Моделирования.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 300-400k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Формат работы: можно работать удаленно по РФ, также есть офис в Москве (м. Технопарк)

Главное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и
технологий для автоматизации разработки моделей.

Что нужно делать?
В первую очередь тебе предстоит развивать внутреннюю библиотеку классического моделирования:
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
• Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с интерпретацией ллм, графики, таблицы);
• Обновлять документацию;
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS);
• Совместно с командой MLOps интегрировать сервис в промышленную среду;
• Отвечать за релизный цикл библиотеки;
• Проводить ревью пр от других ds

Также предстоит заниматься развитием аналитической платформы AlfaPredict для аналитиков банка:
• Отвечать за создание новых ds-сценариев в платформу (например, моделирование, анализ признаков на целевое событие, очистка данных и т.д.)
• Написание технических инструкций для сценариев платформы


Требования:
• от трех лет опыта в DS
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLFlow, AirFlow/ArgoWorkflow;

Будет большим плюсом:
• Контрибьют в ML-библиотеки;
• Опыт full-stack разработки

За подробностями писать @ai_bond

tldr: phia.com, python DS/ML, backend, up to $180k/year, office in NYC

Phia делают шоппинг ассистента и недавно подняли $8M seed. Сами сидят в Нью-Йорке и ищут людей уже находящихся там (новую визу не делают, но сущствующую H1B/O1 спонсируют).

Ищут
- Data Scientist (ML, Search & Personalization): pytorch, tensorflow, spark,
- Backend Engineer: Python, Ray, AWS/GCP,
- Product Designer

Вилка: up to $180k/year + equity

Работа в офисе
Релокацию и визу не делают, но существующую визу спонсируют

Контакт: @dgolomid

tldr: boltz, base £120-160k/year + generous equity, office in London, visa support

[я недавно познакомился с ребятами из boltz в Лондоне и они ищут distributed systems engineer]

boltz is first open-source (3.5+ starts) commercial foundational model to achieve AlphaFold3 performance and the team has since developed capabilities beyond AlphaFold3. All the top 20 pharma companies already use their models. Now in a team of 11 researchers and engineers they are building the software layer for AI-based drug discovery.

They are now turning that technology into a complete platform that scientists will use daily to design new medicines.

As a backend engineer in an early team, you will be responsible for building the infrastructure for running simulations and other backend services for the platform.

What they are looking for:
- 5+ years of experience in backend and distributed systems
- proficiency in any of the traditional language like Python, Golang, Java, C++, Rust.
- strong system design skills
- builder mindset, early team and early product require dedication

They are offering:
- base comp is circa £120-160k/year
- UK visa sponsorship
- generous equity in the US company [реально щедрый, для seed стартапа я не видел больше]
- office at Kings Cross, London

Apply: demitri@boltz.bio, bring your CV and briefly describe your experience

tldr: Middle/Senior LLM-инженер, $4000–7000 на руки, удалёнка, фултайм, продуктовый стартап в медтехе

Мы в На Линии — профинансированный стартап в группе Star Smile (лидер рынка медтех в России). Делаем AI-решение для стоматологических клиник: обрабатываем входящие в мессенджерах и по телефону, помогаем пациенту записаться, интегрируемся с МИС. Продукт уже в проде, цель на год — масштабирование до 1000 клиник.

Задачи:
— Развивать production-решение на Python/FastAPI
— Проектировать LLM-логику: tool calling, детерминированные пайплайны
— Строить RAG end-to-end: ingestion, эмбеддинги, семантический поиск, vector DB
— Интегрировать внешние системы (WhatsApp Business API, SIP/voice)
— Повышать качество через регрессии и измеримые метрики

Требования:
— 3+ лет коммерческой разработки на Python
— 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты)
— FastAPI, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy
— Практический опыт RAG и function/tool calling
— Docker, Git, Linux

Плюсом: Redis, vector DB (FAISS/pgvector/Pinecone), voice/SIP интеграции

Условия:
— Фултайм, полная удалёнка
— $4000–7000/мес в зависимости от грейда

Резюме → @KonstantinRukin

tldr: x5 group, DS, 300-600к руб/мес + до 40% премия

Позиция: DS (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса)
Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику

🔭Чем у нас предстоит заниматься?
В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы.

😎Ты нам подходишь, если ты:
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от 2 лет
- Имеешь опыт в Causal Inference / эконометрике
- Знаешь, что такое эндогенность
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- широкий пакет ДМС

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" направлять сюда: @Zzzelar

tldr: rust junior, 2-5k$/month + bonuses, remote, можно из рф

Разработчик (Rust) — EVM Systems & Trading Infrastructure

Компания: 1010 trading
Формат: удалённо
Вилка: $2000-5000/месяц + бонусы, оплата в крипте

Мы ищем Backend-разработчика на Rust со знанием EVM-экосистемы и интересом к DeFi и торговым системам.

Вы будете работать над backend-сервисами, которые обеспечивают высокопроизводительную обработку ончейн-данных, симуляции транзакций, работу торговых алгоритмов и системный функционал для внутренних продуктов.

Задачи:
- Проектирование модулей, работающих с EVM-транзакциями, ABI, calldata, сериализацией и десериализацией данных
- Реализация низкоуровневой логики взаимодействия с нодами и RPC
- Оптимизация производительности сервисов: параллелизм, асинхронность, работа с памятью

Системы для трейдинга и данных:
- Разработка компонентов, поддерживающих алгоритмическую торговлю и принятие решений
- Построение внутренних API и сервисов для получения, обработки и агрегации ончейн-данных
- Поддержка и ускорение data pipelines для трейдеров и аналитики
- Работа с большими объёмами данных, стримами и real-time обработкой

Требования
- Отличные навыки разработки на Rust (networking, concurrency, multithreading)
- Отличное понимание EVM: транзакции, calldata, ABI, gas-модель, состояние
- Способность разбираться в сложных системах и мыслить системно
- Интерес к блокчейну, DeFi и автоматизированным торговым системам
- Понимание работы ЦПУ, памяти, ядра ОС на фундаметальном уровне

Плюсы
- Способность читать код на Solidity
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД

Контакт: @mxtrading1010

tldr: Recraft, разный ML, London, relocation

Location: London, onsite (можно начать дистанционно из любой локации кроме РФ, РБ), визу делаем

Recraft — компания, разрабатывающая large-scale generative models для создания изображений и дизайна. Более 4M пользователей, Series B $30M (Accel). Модель Recraft V3 заняла 1-е место в Artificial Analysis Benchmark (Hugging Face).

В команде работают опытные специалисты, у которых можно многому научиться. Павел Остяков - 8 золотых медалей на Каггле. Роман Суворов — aвтор SOTA по инпейнтингу.

1. Junior Machine Learning Engineer
Вилка: 55-90 000 GBP + опционы

2. ML Data Engineer
Вилка: 90-130 000 GBP + опционы

Важен опыт с неструктурированными данными, опыт с S3, Kubernetes.

3. ML Research Engineer
Вилка: 110-150 000 GBP + опционы

Важен опыт с fine-tuning или pre-train large scale models (домен не важен), Python PyTorch.

4. Neural Network Optimization Engineer
Вилка: 110-150 000 GBP + опционы

Важен опыт оптимизации нейронок (high-level, low-level), CUDA, Triton, TensorRT, GPU. Написание кастомных kernels и работа уже с существующими решениями.

Чтобы откликнуться, можно написать в Telegram @timoschukva или по ссылкам выше

tldr: Rust backend engineer, $80k-$150k + equity, relocation to Paris

Ищем rust-бекендера в White Circle – перекладывать JSONы в Postgres, перекладывать в ClickHouse, перекладывать в воркеры в RedPanda, которые потом снова перекладывают в базы + перекладывать в Redis, чтобы потом быстро перекладывать на фронт. Короч делать все, чтобы продукт двигался вперед.

Мы занимаемся AI Security & Observability: представьте себе Datadog/Sentry, но для AI/LLM/Агентов. Мы нормальный-AI-стартап-не-ChatGPT-враппер: свои LLMки, куча бенчмарков, куча данных + есть клиенты: обрабатываем сотни миллионов запросов в месяц, получаем revenue. Зарейзили $11mln на cиде, среди наших инвесторов ко-фаундеры HuggingFace, Mistral и C-level из OpenAI, Datadog, Senty, Anthropic и других крутых компаний.

Откликаться – сюда

У нас вообще еще пачка вакансий есть. Ищем:
• Продакт инженера на фронт (next.js)
• Продакт инженера на бекенд (раст)
• Аудио-инженера
• MLE / MLOps / Inference Engineer
• Data Scientist

Давно известно, что массовые дейтинг-приложения работают не очень эффективно для большинства пользователей.

Один из сотрудников Яндекса сделал бота для знакомств и поиска друзей внутри бигтеха (и не только). Вход — по корпоративной почте, новые домены одобряются админом.

@BigTechDatingBot

tldr: backend/ml engineer в Adult AI стартап, 2.5-4k USDT/mo + 0.5-1% выручки, full remote (можно из РФ/РБ)

Мы делаем чатбота, который общается с клиентами на SFW/NSFW темы. Сейчас этим занимаются недорогие ассесоры по подробным инструкциям, получая 15-20% выручки от продаж на рынке объемом ~$8B/year. За 2 месяца у нас уже есть интеграция с агенством и запущен MVP, продающий при выкатке на 100% на одной из платформ ~3k$/mo. В waitlist'е уже есть другие агентсва.

Наша команда сейчас состоит из 4 разработчиков + не IT персонал. Основатели из РЭШ и ФКН, в команде — ребята с ФКН ПМИ и опытом работы в Яндексе, Тинькоффе.

Нам нужно сделать из MVP полноценный стабильно работающий продукт. Мы ищем талантливых выпускников или возможно старшекурсников топовых вузов, которые бы хотели попробовать заработать очень много денег в случае успеха стартапа.

Ближайшие задачи:
- взаимодействие с разными платформами через UI (не API) ~ парсинг
- написание агентского бэкенда
- создание дашбордов, онлайн метрик, CI/CD, алертов
- оффлайн приемка качества, в том числе LLM as a judge и классические метрики по разметке
- улучшение базового качества чатбота (изменение промптов, формата скаффолдинга, дообучение классификаторов и т.д.)
- создание системы для АБ-тестирования

В перспективе мы будем дообучать модели + персонализировать медиа контент (tts, lipsync).

Стек: python, octobrowser, postgresql, openai-agents, pydantic, puppeteer/playwright

Требования:
- опыт работы в бигтехе от 1 года, в том числе в Яндексе, Тинькоффе, Сбере
- хорошее образование из топового ВУЗа
- умение писать production код на питоне

Будет плюсом:
- победы на соревнованиях (всерос, межнар и т. д.)
- научные публикации
- другие достижения

По сути наш продукт уже продан. Главная проблема - не хватка рук, для починки всех проблем и его развития. Мы готовы поделиться 1% от выручки, чтобы нанять талантливого инженера.

Про порядок выручки:
- выручка агенства на всех платформах, с которым у нас пилот ~$2+M/y. В вейтлисте есть агенства с выручкой как $1+M/y, так и $6+M/y.
- MVP сейчас работает на платформе, на которой мало денег и которой не страшно ошибиться
- Реалистично-амбициозная цель - примерно половина денег с продаж идет через AI (VIP клиенты обрабатываются людьми как раньше, сейчас они генерируют ~30% выручки)
- Реалистичная цель через 6 месяцев иметь интеграцию с 5 агенствами на всех платформах (~$12+M/y).
- если цели сходятся, 1% от выручки через 6 месяцев ~ $5k/mo, через год ожидаем ~ $15k/mo

Контакт: @ivanallstars

tldr: healthtech startup, Dubai/remote, $100-175k /year + бонусы + equity

Мы строим HealthTech-стартап на ранней стадии, который использует AI для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель — сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение.

Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобальной $10B+ компании. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта и собираем core team - сильную команду, которая будет напрямую влиять на архитектуру, продуктовые решения и скорость роста компании.

Занятость: full-time
Локация: предпочтительно релокация в Дубай (отдельно обсуждается Кипр или удалённый формат)
Вилка: $100–175K в год + бонусы + equity
Базовое требование: 5+ лет опыта в роли

• Backend Engineer (Python)
Вы будете отвечать за backend-архитектуру продукта: разрабатывать масштабируемые API, строить data-pipelines, интегрировать ML-модели в продакшен и обеспечивать надёжную работу системы, на которой строится весь пользовательский опыт.

• Data Scientist (LLM experience)
Фокус на работе с LLM и AI-моделями: ответственность за создание AI-ассистента и рекомендательных систем, адаптация современных моделей под реальные продуктовые и пользовательские сценарии.

• Data Scientist (Medical Predictive & Longevity)
Роль с сильным упором на аналитику и медицину: построение предсказательных моделей, работа с биомаркерами и медицинскими данными, разработка моделей на основе медицинских данных в коллаборации с клиническими экспертами

Отправляйте CV:
• telegram: @AnnaAlign
• email: anna@sfdstrategy.com