Рубрика "мои кумиры": чел с ВМК, свалил в 90е, запилил AI-компанию, которая подняла в сумме $125M (последний раунд от Vision Fund в 2017), сейчас Walmart стал крупным клиентом. Личный вебсайт у него прикольный (в частности, судя по резюме, он в середине учебы отчислялся и пару лет отслужил).

​Вряд ли многие из вас слышали про Евгения Ижикевича. А зря. Сегодня его можно поздравить с большим успехом. Но давайте с предыстории.

Ижикевич уехал из России в США в начале 1990-х и стал заниматься там искусственным интеллектом. В 2009-м он основал компанию Brain Corp, а в 2019-м Forbes включил ее в 50 самых перспективных американских компаний в области искусственного интеллекта. На Inc. есть большое интервью с ним.

А теперь про успех. Brain Corp. делает беспилотных роботов для чистки полов с собственной ОС, машинным зрением и всеми делами. Так вот Walmart решила внедрить этих роботов в 1860 из 4700 своих магазинов. Первые пилоты с Walmart были в 2018-м. Даешь беспилотный мир!

А интервью обязательно почитайте, у дядьки интересная история.

@TheEdinorogBlog

Отличный пост от сотрудника Founders Fund (VC фонд Тиля). О том, что скорость роста Интернет-стартапов в среднем все сильнее падает: проникновение Интернета уже достаточно высокое, и времени, которое люди проводят в онлайне, уже просто некуда расти. В результате борьба за пользователей переходит из фазы бурного роста (нужны сильные инженеры на R&D) в фазу zero-sum competition и эффективного менеджмента (нужна орава salespeople).

"Internet companies have spent the last 20 years capturing opportunities with the highest margins, lowest operational complexity, and strongest market pull: search, social networks, CRMs, ecommerce.

As the Internet growth tailwinds subside, what’s left? Harder problems. Today, startups tend to focus on problem spaces where there is higher operational and go-to-market complexity. <Like tech businesses with a large real-world component etc>"

В этом плане мне весьма нравится заниматься криптовалютами (одно из немногих исключений из тренда). После того, как скам-проекты вымыло в ~конце 2018, содержательные ниши растут как на дрожжах (в первую очередь финансовые смарт-контракты aka DeFi). Ожидаю впереди долгие счастливые годы игры в математику на деньги, изолированные от головняка взаимодействия с реальным физическим миром. 😄😄

Горячо рекомендую профориентационный подкаст с Алиной Асеевой (канал @subzero_knowledge). У Алины впечатляющая риск-толерантность вписываться в приключения и готовность искренне обо всем рассказывать. Узнайте о том, как Алина:
1) Ездила на хим/био стажировки в США и Японию, а потом поступила с химфака МГУ на PhD в ETH Zurich и Oxford (это весьма сложно сделать напрямую без потери года или магистратуры).
2) Задолбалась в своей лабе и ушла от неприятного научника работать в McKinsey, а на консультантскую зарплату параллельно раскрутила бизнес с братом в Москве.
3) Делала компании в machine learning, криптовалютах и ритейле, а также экспериментировала с производством в Китае.
Apple Podcast, Google Podcast, Castbox, вебсайт

Вообще, мне весьма нравится формат подкаста, где фокус напрямую на человеке, а не на какой-то одной теме (типа конкретной индустрии). Выжимка "самое интересное, что произошло в жизни талантливого человека Х, упакованное в N минут" – очень круто, и было бы здорово, если таких мини-автобиографий было больше. Часто залипаю на разных людей из интернетов и хочу узнать о них больше, но неоткуда.

Наверное, скромность и нежелание казаться тщеславным мешает идее прижиться, поэтому обычно нужен внешний повод. У нас в "Интеллектуале" на десятилетие выпуска все делали десятиминутные рассказы про свою жизнь, и получилось отлично. Во-первых, в "непринужденной беседе" узнать все сочные подробности из жизни друг друга заняло бы раз в пять больше времени. Во-вторых, позволило подключить к беседе тех, кто разъехался по другим странам (а это примерно половина выпуска).

У кого нет трех часов на фильм Дудя про Кремниевую Долину – вот впечатляюще полное описание социальной жизни в Сан-Франциско за одну минуту. Простенькая видюшка, но супер-вирусная, мне три человека независимо прислали. Жиза!
https://twitter.com/yayalexisgay/status/1249057146051821568

Заодно и вторая приколюха, чтобы несодержательный контент хотя бы пачками шел 😅
1) Antoha MC - Время Ток (залипательная эстетика 90х)
https://www.youtube.com/watch?v=JDSPAPOUU0U
2) Виталик Бутерин танцует
https://www.youtube.com/watch?v=kUheuFDHSvI
Найдите 10 отличий

Для тех, кто еще думает, что машины – "имитация жизни", неспособная к творчеству, а у людей творчество льется из божественного вдохновения.

1) Как музыканты пишут песни. Да это же ровно один шаг expectation–maximization algorithm, который потом можно итерировать (скрытые переменные = текст, совместное распределение = гармоничность соответствия текста музыке + априорная адекватность текста в языке)
https://www.facebook.com/watch/?v=641246412742126

2) OpenAI научились с нуля генерировать музыку + текст песен, в заранее выбранном стиле. Работает на variational autoencoders (получается, примерно тот же алгоритм, что и у людей, ха-ха).
https://openai.com/blog/jukebox/

Решил расшарить список всех прочитанных мной книг, который я поддерживаю где-то с 2012го (когда целиком перешел на Kindle). Понравившиеся выделены звездочками. Кто ищет себе интересное занятие в карантин – налетайте.

Гуглдок открыт на комментарии, так что можно обсуждать прямо там. В идеале хотел бы еще импортировать из Kindle свои заметки по каждой книге, но пока лень.

https://docs.google.com/document/d/1BEZb27XO4K3omKaE7dP6g7hVHlWbhgFKVVOPwqbCY9U/edit?usp=sharing

Смотрю на Netflix Brooklyn 99, простенькую и добрую комедию про нью-йоркских копов. Карантин, чо, могу себе позволить.

Так вот, в S02E18 копы всем участком безуспешно пытаются решить такую головоломку. Есть остров, и на нем 12 человек. 11 одинакового веса, один – то ли чуть легче, то ли чуть тяжелее остальных. Весов нет, но есть качели (которые перевешивают в ту сторону, на которой больше вес, или находятся в балансе). Нужно за 3 взвешивания на качелях определить, кто из 12 особенный и легче он или тяжелее. Как это сделать?

С удовольствием зарешал! Задачка хорошо подогнана, перебором по наитию наткнуться на решение крайне маловероятно, но есть красивый алгоритм решения вообще без перебора. Друзья-математики, наслаждайтесь.

Я: недоволен, когда преуменьшают вклад народов СССР в Победу и жертвы страны (погибших в СССР 27 миллионов, в США, Британии, Франции – примерно по 500 тысяч)

Тоже я: только вчера узнал, что Китай в войну потерял 15-20 миллионов человек (и только пару лет назад узнал, что Китай вообще участвовал во Второй Мировой). Только сегодня узнал, насколько важен был ленд-лиз США для СССР (привет Камиль).

Еще, пару месяцев назад как-то сложилось, что обсуждали войну с подругой из Австралии. Она принялась рассказывать, что для Австралии война была особенно тяжелым испытанием, и страна потом долго восстанавливалась (жертвы Австралии: 40 тысяч человек).

В общем, что ни делай, у каждого в центре мира он сам 🤷

Крутое исследование от AngelList про распределение возврата венчурных инвестиций, в зависимости от стадии. На огромном массиве данных, который есть только у AngelList в силу их уникального положения посередине всего рынка.

Краткая версия:
1) Распределение - степенной закон (он же "Парето", "20% усилий приносит 80% результата" и вот это все). Это мы и раньше знали.
2) В первые годы стартапы растут быстрее всего, дальше медленнее.
3) Интересное: на seed стадии распределение степенного закона такое, что матожидание бесконечно. Поэтому, теоретически, нужно инвестировать вообще в каждую вменяемую сделку – пытаться отделять зерна от плевел строго худшая стратегия.

На самом деле в (3) много тонкостей (это скорее забавный математический парадокс, чем факт реального мира), но весьма интересно.

Вообще, весьма нравятся такие исследования из категории "измерить магию" или "досчитать до бесконечности". На вход – вся неисчислимая креативность всех стартаперов планеты, на выход – интересная моделька.

https://angel.co/blog/venture-returns
https://angel.co/pdf/growth.pdf

Интересное про то, как взаимодополняющие технологические компании стремятся максимально коммодитизировать друг друга, чтобы самим стать монополистами (классический пример - хардверные компании стремятся коммодитизировать софт и наоборот).

Много красивых примеров жесткой конкуренции, которая объясняет казалось бы неожиданный альтруизм.

Интересно, как эти войны сложатся в Crypto / DeFi (например, между маркер-мейкерами и платформами)

https://www.gwern.net/Complement

Dylan Field выложил свою заявку на Thiel Fellowship из 2011, с современными комментариями (2020). Почему это интересно:

1) Его компания, Figma, недавно подняла раунд $50 млн по оценке ~$1-10 млрд от A16Z. Парню двадцать семь (кстати в Forbes 30 under 30 попал пять лет назад, когда ему было 22).

2) Такую ответственность имхо весьма непросто выдержать (стресс, страх потерять) и не испортиться (высокомерие), но Дилан мега-приятный чел. Пару раз пересекались на общих тусах в СФ (его девушка в крипто), down to earth это на 100% про него.

3) Впечатляет конечно, насколько хорошо система (первого высшего) образования в США учит разнообразным полезным навыкам. Будучи студентом даже не топ10 универа (Brown) он успел к третьему курсу постажироваться в интересных компаниях, запилить собственную компанию в акселераторе, пособирать роботов, поустраивать хакатоны, избраться президентом студенческой ассоциации, податься волонтерить к Обаме.
И хотя свой предмет специализации в результате люди знают чуть хуже (сравнивая например выпускника Брауна и мехмата), из моего опыта общения, на удивление, не сильно хуже.

https://www.linkedin.com/pulse/figmas-story-part-1-my-thiel-fellowship-application-2011-dylan-field/

Продолжаю рубрику "у меня новый кумир". Встречайте: Dominic Cummings, сейчас вероятно второй по влиянию человек в правительстве Великобритании, архитектор и стратег победы Brexit'а в референдуме.

Ведет великолепный блог на https://dominiccummings.com/, цитирует Питера Тиля и Пола Грэма, сечет в data science, фанат эффективного альтруизма и Колмогоровских школ, которые хочет скопировать по всей Британии. После окончания Оксфорда кстати поехал на несколько лет пилить бизнес в Россию, но не взлетело.

Начать можно с поста, где он детально описывает, как их команда победила в Брекзите. И еще есть драматизированная кино-версия c Бенедиктом Камбербэтчем.

Если такой человек может оказаться где-то в непосредственной близости от управления государством, то выходит наша безумная симуляция иногда и положительные сюрпризы выдает.

​Интервью с Иваном Богатым

Я долго держался и не хотел делать интервью по Zoom. Но здесь не смог устоять. После статьи о «наших» программистах в Google Research мне написал Ваня Богатый. Он как раз работал в Google Research, потом запилил свой криптостартап, а в итоге стал управляющим партнером фонда Dragonfly, который инвестирует в криптостартапы.

Вот про все это мы с Ваней и поговорили. Вообще очень интересная у него история — и онлайн-покер во время учебы в МГУ, и переезд в Google, и стартап в свободное время, который можно было продать, но так и не продали.

У Вани, кстати, тоже есть Telegram-канал. Всячески рекомендую на него подписаться https://news.1rj.ru/str/venturing

Ссылка на видео: https://youtu.be/wvs6qEI-XhQ

Краткие тезисы: https://vc.ru/hr/136444-ivan-bogatyy-ot-programmista-google-research-do-partnera-venchurnogo-fonda Буду очень благодарен, если вы лайкнете статью на VC

Запилили интервью с Димой Филоновым, получилось отлично. Дима ведет канал @TheEdinorogBlog, выше пару раз репостил оттуда интересное.

Кстати, насколько мир тесен: в далеком 2015 мне понравилась и запомнилась статья в Forbes про Питерских олимпиадников, из которых Дуров набирал команду ВКонтакте, а оказалось – это как раз Дима написал.

Неделю назад улетел из Москвы в Нью-Йорк (вопреки противоречивой информации, летать вполне можно), в формате длинной пересадки провел там несколько дней, сейчас уже в Калифорнии. Наблюдения:
1) В Шереметьево адище, очередь на вход в здание терминала тянется по улице метров на 300, дальше на регистрацию такие же очереди тянутся. Может, мне просто не повезло с днем вылета, было много рейсов, а из-за коронавируса всюду супер-дотошные проверки в несколько слоев. Кто-то приехал за 5 часов до вылета, кто-то пытался успеть в последнюю минуту.
2) Аэропорт JFK как ни в чем не бывало встречает добрыми офицерами-таможенниками. Помогают людям в очереди, подсказывают, шутят, чтобы снять напряженность. Вот очень ценю Штаты за это человеческое отношение.
3) В отличие от Шереметьево, JFK наоборот кажется заброшенным, людей почти нет, регистрация и security вообще без очереди.
4) В Нью-Йорке останавливался в модном районе SoHo с лакшери-бутиками, которые якобы сильнее всего пострадали от погромов и протестов. Своими глазами ничего такого не видел, все витрины целые и полны товаров, ньюйоркеры даже как-то неожиданно вежливы друг к другу. На улицах много нового street art.
5) Вообще интересное чувство, как люди на разных континентах сплочены одной и той же проблемой. И там, и там одинаковые маски 3M, одинаковые меры в ресторанах (внутри нельзя, на вынос и на улице можно), одинаково без слов понимают друг друга и расходятся на узком тротуаре.
6) В South Bay ("Кремниевая Долина") воздух нереально вкусно пахнет! Хвоя, цветы, пальмы, природа, вот это все. В каждый приезд заново вспоминаю и радуюсь.

Наткнулся на крутейшую хакерскую штуку: инструмент позволяет узнать, кто что скачивал в торрентах (по IP-адресу).

Работает так: поскольку в протоколе торрентов сеть открытая и все пакеты передаются публично между равноправными узлами ("peer-to-peer"), хакеры просто присоединяются ко всем сетям и сохраняют, какие IP-адреса запрашивали какие файлы. Ровно таким же методом я деанонимизировал GRIN, и сходство, в ретроспективе, совершенно закономерно: способ распространения транзакций и блоков в Биткойне и последующих криптовалютах взят напрямую из существовавших до этого peer-to-peer file-sharing протоколов (торренты и Napster Шона Паркера, который в фильме "Социальная Сеть").

Не знаю, кто создатели (какие-то русские хакеры), но заочно впечатлен: одно дело похакать малоизвестную криптовалюту, другое – торренты, которыми пользуется полмира.

Сайт позволяет пробить любой IP-адрес, но я себя не нашел, вероятно потому, что показываются только недавние скачивания. Если вы пользовались торрентами в последние пару недель – пробейте себя и напишите мне в личку или комменты, если увидите что-то интересное.

https://iknowwhatyoudownload.com/ru/peer/

Знакомый, который работал в AngelList и участвовал в сборе данных под это исследование, а с тех пор был инвестором в крупном VC фонде, подкинул весьма интересные мысли. (не со всем согласен, just food for thought)

1) Идея "нужно инвестировать в каждую вменяемую seed-компанию не разбираясь" контр-интуитивна, но скорее действительно верна. При этом публично такую стратегию сложно провозглашать из-за misaligned incentives: нужно делать вид, что секрет VC – уникальное умение находить победителей заранее, и, более важно, мотивировать свой 20-30% carry перед LPs.

2) Размер потенциальной целевой аудитории для интернет-стартапов за последние 20 лет вырос на порядки, поэтому и оценки ползут вверх (сравнивая компании на одной стадии). Никакого "tech bubble".

3) Кажется, что есть относительно постоянная оценка сверху на число успешных компаний: стабильно несколько десятков tech IPO каждый год. (???)
Если это размотать назад, посмотрев на проценты выживания компаний между стадиями (seed -> series A, series A -> series B, etc), выйдет всего пара сотен "вменяемых" seed-компаний каждый год. По моделям, которые они делали в AngelList, инвестировать больше чем в 200-400 идей в год = выбрасывать деньги на ветер.

Наиболее убедительное эмпирическое доказательство этому – YCombinator. Они с большим отрывом лучшие seed-инвесторы в мире (это по ROI, по total $ returned конечно есть крупнее фонды). По сути, почти любой seed dealflow они могут взять себе, и они естественным путем остановились на 200-300 компаний в год – значит дальше не на пользу.
Соответственно, у других акселераторов возвраты весьма плохие.

Было бы интересно смоделировать это все каким-нибудь стохастическим процессом. Совершенно не верю, что в мире в каждый момент времени конечное количество хороших идей (200-300). Вероятно, реальное ограничение – по числу сильных инженеров, которым в данный год надоело в своем Гугле/ФБ и они решили отправиться в свободное плавание 😁