Приглашаем на Открытое техревью!

Тема встречи 13 мая в 16.00 — Пользовательское геокодирование в Tableau.
🌍 Tableau хорошо справляется с отрисовкой стандартных карт. Но что делать, если нужно отобразить геоданные, которых нет в пакете?
В эту пятницу: переносим бизнес-показатели в географическую плоскость и повторяем приемы на новых дашбордах.
Темы:
🎯встроенные геоданные в Tableau;
🎯2 способа экспорта геоданных;
🎯3 способа импорта геоданных;
🎯Spatial files и использование файлов с геоданными, гексокарты. Наша рабочая практика.

Лайфхаки:
💡разберемся, как облегчить отображение пользовательских данных для разработки последующих дашбордов;
💡научимся импортировать геоданные табло лишь однажды, чтобы они были доступны во всех новых книгах.

👏Присоединяйтесь, готовьте вопросики, делитесь своими фишками работы с картами! Ждем вас в пятницу.
Ссылку на эфир вышлем после регистрации. https://vizuators.by/techreview

#tableau #vizuators #techreview

#друзьяканала

Что нужно знать продуктовому аналитику о метриках жизненного цикла продукта?

💻 Присоединяйтесь сегодня 11 мая в 20:00 к открытому уроку OTUS c Мариной Михеевой, старшим аналитиком в компании DiDi.

На занятии вы узнаете:
📌 Как связаны жизненный цикл продукта и аналитические метрики
📌 Какие черты характерны для каждого этапа жизни продукта или компании
📌 Какие метрики необходимо замерять на каждом этапе

Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Продуктовая аналитика». Курс рассчитан на маркетологов, product-менеджеров, аналитиков и дата-сайентистов.

Регистрация на вебинар: https://otus.pw/DaU4/

🗓 18 мая, 20.00
Бесплатный открытый урок в рамках онлайн-курса
«Python для аналитики» от OTUS
https://otus.pw/2Gps/

В начальной школе мы привыкаем к тому, что есть 4 основные математические операции:
* сложение
* вычитание
* умножение
* деление

Позднее к ним добавляется еще
* возведение в степень

А начиная программировать в Python мир операций открывается еще больше и, например, оказывается, что делений не 1, а минимум 3:
* Обычное
* Целочисленное
* Остаток от деления

Зачем это нужно и как это использовать расскажут на
открытом уроке в OTUS, где вы:

🧮 Узнаете какие бывают типы данных и виды арифметических операций.

🚀 Начнете знакомство с Python и средой разработки Jupyter Notebook

📚Открытый урок — часть онлайн-курса «Python для аналитики». Программа ориентирована на аналитиков, продакт-менеджеров и начинающих Python-разработчиков.

Дата проведения: 18 мая в 20:00.

📌Регистрируйтесь на бесплатное занятие: https://otus.pw/2Gps/

Стажер отдела аналитики
в Риалвеб — крупнейшее российское агентство интернет-рекламы.
Удалённая работа.
Описание вакансии на GeekJob.ru

Больше вакансий для junior-специалистов:
Telegram @jobforjunior

Микрокурсы: менеджмент продуктов, людей и процессов.
Подписка на 3 месяца всего 3600р :)

ProductSense Academy
https://academy.productsense.io/?utm_source=podcast176&utm_medium=cpc&utm_campaign=academy

Ещё у них 👆 классные подкасты. Часто слушаю в дороге.

make sense podcast
Говорим о том, что важно при создании продуктов - люди, идеи, деньги, инструменты и практики. В канале только публикации связанные с подкастом

https://sense23.com/category/podcast
https://news.1rj.ru/str/mspodcast

​📈 Pост популярности Python в научных вычислениях

Почему все больше и больше научных вычислений, критичных по времени, ранее выполнявшихся на Fortran, теперь пишутся на Python, более медленном языке?

⤷ Читать статью на сайте

#Python #Алгоритмы

​​Напоминаем, что завтра, 17 мая в 10.00 по московскому времени, в прямом эфире будем разбирать анонимные резюме аналитиков и дата сайентистов вместе с Марком Эльцефоном — Data Scientist, TikTok.

— Зарегистрироваться на эфир через TimePad.

— Подписаться на рассылку, чтобы не пропустить новые анонсы разборов резюме.

— Посмотреть расписание всех прошедших и будущих разборов резюме.

Список сайтов с разными источниками данных:
– MakeoverMonday выкладывают каждый понедельник в рамках челленджа
– WorkoutWednesday выкладываеют каждую среду
– SportsvizSunday данные про спорт
– Fivethirtyeight у них и визы хорошие, и данные открыты
– Kaggle самая популярная штука, много хорошего внутри, сама часто пользуюсь
– DatasetSearch гугл поиск по датасетами