Завтра, 2 июня, Вышка проводит вебинар на тему ”Данные и деньги: как устроена экономика данных в России и в мире”.

Вопросы:
- Легальный рынок данных в России, которым пользуются продвинутые маркетологи и аналитики.
- Крупнейшие поставщики данных ?
- Каков средний чек для покупки данных у оператора или банка?
- Как защищают ваши данные и обезличивают их?
- Что такое парадокс приватности?
- Как защитить себя от трекинговых систем и стоит ли это делать?
- У вас есть данные - можете ли вы на них заработать?

Регистрация по ссылке

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения навыкам «Визуализация данных и введение в BI-инструменты». Курс предназначен для обучения студентов с нуля, специальных знаний для старта не требуется.

Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность — 3 месяца.

Курс построен в формате симулятора — стажировки в компании, чтобы приблизить обучение к реальным рабочим процессам. Вы будете интерпретировать запросы руководства, исправлять ошибки ваших предшественников, получать и давать обратную связь.

Вы научитесь:
- Фундаментальным основам визуализации;
- Пошаговому алгоритму визуализации;
- Базовому функционалу и построению различные графических конструкций в нескольких BI-системах – Tableau, DataLens, Datawrapper.

Стоимость курса – 64 500 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 22 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат удостоверение о повышении квалификации.

Запись на обучение и подробности

Разные вопросы и ответы на про SQL

Общие вопросы и отдельно на CASE, JOINS, CTE/Подзапросы, Оконные функции. Нашла тут.

Стажировки МТС вне шаблонов 😱

МТС INTRO открывает набор на оплачиваемую стажировку. Есть 10+ супер разных направлений: от аналитики до дизайна, от финансов до продукта, от разработки до HR.

Но что самое офигенное:
→ Ты выбираешь график самостоятельно и можешь менять его в течение года. А еще есть удалёнка
→ Все стажировки оплачиваются с первого дня 🤑
→ Работаешь над реальными кейсами и проектами с крутой командой
→ После стажировки, если у нас случился мэтч, можно остаться в команде 🤑

Возможность — огонь, поэтому приходи прямо сейчас, чтобы быть одним из первых. Клик по ссылке!

Вакансия Стажёр-продуктовый аналитик (центр партнерств) в Москве, работа в компании МТС
https://careerspace.app/job/37835

​Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты!
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.

Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?
На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.

Курс подойдёт:
* выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
* начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
* тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.

Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.

Курс состоит из четырёх модулей:
* Линейная алгебра.
* Математических анализ.
* Продвинутая линейная алгебра.
* Теория вероятностей и статистика.
Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв.
В курсе вас ждёт:
* теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
* поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
* симуляция математической секции собеседования.

По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.

Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате.

Подробности по ссылке.

⚡️Датавиз и точка 😊
Проект Data Literacy и Qlik СНГ рады поделиться pdf-версией книги-путеводителя по грамотной работе с данными

«ДАТА ЙОГА: грамотная работа с данными»
 
Теперь книгу можно скачать в PDF.
 
Несколько отзывов:

Роман Бунин, Yandex.Go: «Как полюбить работу с данными — наполнить её смыслом и полезными техниками. И именно это вы найдёте в книге ДатаЙоги, в которой есть дикая, но притягательная смесь буддийской философии, базовой теории визуализации и практических чек-листов»
 
Станислав Строгий, Сбер: «Прочитав первые 100 страниц книги мне стало ещё интереснее заниматься своим делом. Появилось желание доработать некоторые свои дашборды, чтобы бизнес понял ценность некоторых чисел, которых не видит в потоках типовых сумм, темпов роста и динамик. Эта книга описывает историю развития диаграмм до настояшего времени. Иллюстрации на страницах помогают поднять творческий настрой для конструирования простой, понятной и незахламлённой лишней информацией визуализации»
 
Скачать книгу в PDF >>>

Новый симулятор от GoPractice!

В GoPractice запустили новый продукт — симулятор SQL для продуктовой аналитики. Он нацелен на продактов, маркетологов, в UX-исследователей — всех, чья работа так или иначе связана с продуктом.

Проблема: каждый раз, когда нужно выгрузить определенные данные, идешь к аналитику и терпеливо (а иногда не очень!) ждешь, когда он вернется с ответом.

Решение: научиться самому составлять запросы, доставать и чистить данные, рассчитывать ключевые метрики. И на основе этого быстрее отвечать на важные вопросы о продукте и маркетинге.

Важное отличие симулятора в том, что это не «SQL для чайников», а SQL для конкретных задач в рамках продуктовой аналитики. Сам я ещё не успел попробовать, но отзывы вызывают интерес:

“Курс действительно является большим шагом для стирания барьера перед походом в «таблички» самостоятельно. Как обычно, очень порадовали живые примеры на протяжении всего обучения. Кейсы и задачи, представленные в заданиях, очень точно симулируют живые рабочие ситуации и направления исследований в компании. После прохождения курса складывается впечатление, что поработал аналитиком и готов к новым челенджам”. Дмитрий Алексеев, Product Manager, VK

“Симулятор помог мне понять суть запросов, логику работы с данными, а также научил решать реальные рабочие задачи. Материал отлично структурирован, содержит много примеров, а самое главное — вся теория учится через практику. Рекомендую симулятор тем, кому нужно быстро погрузиться в SQL, изучить базовые функции и не уснуть от скуки.” Кирилл Протасов, Старший менеджер проектов, Yandex Go

“SQL-симулятор, как и остальные продукты GoPractice, превзошел ожидания. Я получила возможность за месяц пройти путь от написания самых элементарных запросов до работы с оконными функциями и получения ответов на продуктовые вопросы, с которыми бизнес сталкивается на ежедневной основе”. Елена Бахнева, CEO, JatApp

▶️ https://gopractice.ru/course/sql?utm_source=partner&utm_campaign=NHN68Z

#дружескийпиар

Классные новости, на которые стоит обратить внимание, если вы только знакомитесь с миром визуализации данных и BI. Круто, что сообщество делает такие бесплатные инициативы.

📘 Андрей Демидов и Саша Усачева при поддержке проекта Data Literacy от Qlik написали бесплатную книгу по Датайоге. Книга станет вдохновением для тех, кто знакомится с миром данных и визуализации и освещает все базовые концепты, позволяя понять их важность для создания хороших дашбордов и нахождения визуального дзена. Рекомендую.

🎓 Алексей Колоколов запускает летнюю стажировку для аналитиков. Это бесплатная учебная программа с большим количеством практики про дашборды. В прошлом году участвовали сотни студентов, мой респект и уважение организаторам. Участвовал в жюри финальных проектов, было интересно.

📖 Бесплатная книга по основам визуализации данных от Клауса Вильке. В целом ничего нового, самые основы, но понравился формат — книга собрана в виде бесплатной веб-книги. Неплохая методичка о том, как делать отдельные графики. Только на мобильном интерфейс не очень: если вдруг не найдёте, кнопка «дальше» находится внизу страницы.
#дайджест

Это должны были быть итоги моего 2021 "учебного" года, но история внесла свои коррективы.

Теперь это список "Что делать если есть физическая возможность, силы и время учиться в 2022".

Пройти курсы:

🔹Ваня Замесин открыл бесплатный доступ к записям курса "Что делать когда ж*па". Он, в основном, про психотерапию и способы разобраться с своими внутренними проблемами. Прошел, много думал, нашел для себя полезное.

🔹У Наташи Бабаевой есть классный курс про работу с изменениями: "Change basics". Он в сторителлинговом формате и, по моему мнению, стоит своих денег. Вот тут первый бесплатный урок, чтобы понять, подойдет он вам или нет.

🔹DataLearn от Димы Аношина - наверное самый очевидный бесплатный способ вкатиться в инжиниринг данных и, особенно, его облачную часть.

🔹Никогда не поздно пройти симулятор продуктовой аналитики "GoPractice", по опыту он котируется примерно везде. Мой и несколько других отзывов.

Поковырять что-то руками:

🔸Фреймворк Ромы Бунина по проектированию дашбордов: "Как создавать полезные для бизнеса дашборды: алгоритм, принципы верстки, инструменты, архитектура". Попробовали с коллегами с предыдущей работы на боевых примерах, отлично укладывает в голове его назначение и проблемы.

🔸Новые для себя аналитические инструменты. Кажется, open-source BI актуален как никогда. Вот проект Коли Валиотти "Гайд по современным BI-системам", в нем ссылки на видеообзоры и тестовые кейсы. Я вот преисполнился Apache Superset, внезапно в простых сценариях нравится больше привычного Power BI.

Просто почитать про аналитику:

🔹"Данные: визуализируй, расскажи, используй: Сторителлинг в аналитике", Коул Нассбаумер Нафлик.
🔹"Аналитическая культура", Карл Андерсон.
🔹"Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое", Уилл Курт.
🔹"Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер", Бернард Марр. Мой обзор.
🔹"Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все", Сет Cтивенс-Давидовиц. Мой обзор.

Когда-нибудь я доделаю свои обзоры на остальные книги в списке, но это не точно.

#учебное #дайджест