Решил побить рекорд по объёму подборки по пользовательским исследованиям. Большое плотнотеево:
 
1. Gerry McGovern: Топовая памятка по методу анализа топовых задач пользователей в продукте. Это один из самых полезных способов понять потребности пользователей.
 
2. Robin Zaragoza: Отличная памятка по выбору методов исследований при поиске и понимании проблемы пользователей.
 
3. NN/g: Советы по демократизации пользовательских исследований. Как научить коллег проводить простые исследования, чтобы у профессионалов оставалось время на сложные.
 
4. Spotify: Особенности этнографических исследований в эпоху вечной удалёнки.
 
5. NN/g: Сравнение методов персонажей и архетипов для описания целевой аудитории.
 
6. Salesforce: Опытом практического использования персонажей.
 
7. Shopify: Комбинация методов исследований в продуктовой работе.
 
8. Marty Cagan: Интервью о его понимании роли и формата пользовательских исследований в современной продуктовой работе.
 
9. Steve Bromley: Памятки по проведению игровых тестов и поиску респондентов для них.
 
10. Airtime: Советы по созданию собственной панели респондентов.
 
11. IBM: Комбинация методов исследований для ранжирования беклога.
 
12. NN/g: Чеклист для модератора юзабилити-тестирования.
 
13. Shaun Genter, Yazmín García Trejo и Elizabeth Nichols: Разница в способах представления опросов, где от пользователя требуется расставить список в нужном порядке. У перетаскивания и вбивания номеров вручную свои плюсы и минусы.
 
14. NN/g: 4 типа пользователей, которые покупают люксовую одежду и аксессуары. Чем отличается их поведение и каковы их потребности.
 
15. Dan Busso: Как снизить эффект «социальной благожелательности» при проведении пользовательских исследований. Например, при общении с подростками.
 
#research

Церковь 95% доверительного интервала ❤

Для любителей Tableau.
Лайфхаки и применение прозрачной формы!

Встретила первый раз применение прозрачной формы не так давно, но это интересно. И при должной фантазии может решить много мелких поблем.

По ссылке Джулия рассказывает о нескольких вариантах применения прозрачности в своём воркбуке :

https://public.tableau.com/app/profile/julia.buechting/viz/HacksforTransparentShapes/Createashape

Кстати, в Power BI тоже много трюков делается прозрачным прямоугольником.

Пользуетесь невидимками?

Варианты оформления фактоидов/KPI

Takeda в Словакию ищет датавиз инженера, с хорошими навыками. Знание Power BI, dax.

Там же ищут джуна.

https://www.takedajobs.com/job/bratislava/visualization-engineer/21699/30127775872

#foreign
#dashboard

⠀
Стажер бизнес-аналитик / Ozon

В группу контроля качества Ozon ищут инициативного стажера, который будет рулить дашбордами и разбирать проблемные кейсы

Зарплата: 43 000 ₽ /на руки

Откликайтесь у нас на сайте

подборки вакансий 🐶 здесь
карьерные консультации🚀 здесь

​​📌 Список бесплатных онлайн-курсов и видеоуроков по Базам данных и SQL

▪︎ Курс от Stepik: Интерактивный тренажер по SQL - практические задания на создание SQL-запросов.

▪︎ Курс от Stepik: Введение в базы данных - Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях

▪︎ LearnDB- интерактивные онлайн-курсы по SQL СУБД PostgreSQL.

▪︎ Базовый курс SQL для аналитиков и менеджеров — 24 видеоурока по SQL для начинающих, автор Максим Кухарь

▪︎ Основы SQL  - базовый курс на платформе Интуит, теоретические материалы + тесты для самопроверки.

▪︎ Видеокурс по SQL от IT Proger - изучение SQL и работа с базами данных на примере MySQL.

▪︎ SQL для начинающих - курс по основам SQL от Академии IT

▪︎ Видеокурс Изучение программирования. SQl

Если вы проходили какие-то курсы из списка или знаете другие ресурсы, поделитесь, пожалуйста, отзывами и ссылками на материалы в комментариях 😊

#sql #БазыДанных | @notes_analyst

📚Основы DataScience и Big Data. Python и наука о данных
💽Авторы: Д. Силен, А. Мейсман, М. Али
▬▬▬▬▬▬▬▬
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

📌 Скачать книгу
📌 Книга в магазине
#DataScience | Просто IT-книги

📚 SQL. Сборник рецептов
💽 Автор: Энтони Молинаро
▬▬▬▬▬▬▬▬
Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. Описаны извлечение записей из таблиц, сортировка результатов запросов, принципы работы с несколькими таблицами, обработка запросов с метаданными. Рассказывается о способах поиска данных средствами SQL,о составлении отчетов и форматировании результирующих множеств, работе с иерархическими запросами и пр.

📌 Скачать книгу
📌 Книга в магазине
#SQL | Просто IT-книги

​​❗️ Для всех, кто интересуется Data Science — приглашаем на курс Математики для Data Science!

Курс вам подойдет, если вы:

• Начинающий Data Scientist;
• Вы прошли общие курсы по DS и вам не хватает математики;
• Вы занимаетесь DS, но хотите углубленное понимание математики для работы;
• Вы хотите поступить в Школу Анализа Данных Яндекса (курса будет достаточно для успешного поступления);
• Вы просто хотите подтянуть знания вышмата и использовать их в IT.

⚡️ Программа разработана совместно с преподавателями ВМК МГУ — одного из лучших математических факультетов страны!

Курс включает 47 лекций и 150 практических заданий с проверкой.

❗️ Помимо математических заданий, в конце будет модуль машинного обучения, где на Python показаны примеры использования математики в задачах машинного обучения.

👉 Посмотреть программу и получить пробные занятия можно тут: https://proglib.io/w/2bd648bd

На курс действует гарантия!