Forwarded from Лучшие вакансии
Оплачиваемая стажировка в VK (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь, Удаленно)
VK открывает набор студентов на оплачиваемую стажировку по популярным направлениям – от разработки и дизайна до информационной безопасности. Это отличная возможность сделать первые шаги в сфере технологий и получить опыт работы в крупнейшей IT-компании.
Стажировка состоится в расширенном формате и впервые пройдет в две волны – весной и летом. Студенты смогут проявить себя в командах ВКонтакте, Маруси, Почты Mail.ru, VK Видео, VK Play и других проектах. Лучшие получат возможность присоединиться к команде VK.
Подробнее по ссылке
#стажировка #it #vk
VK открывает набор студентов на оплачиваемую стажировку по популярным направлениям – от разработки и дизайна до информационной безопасности. Это отличная возможность сделать первые шаги в сфере технологий и получить опыт работы в крупнейшей IT-компании.
Стажировка состоится в расширенном формате и впервые пройдет в две волны – весной и летом. Студенты смогут проявить себя в командах ВКонтакте, Маруси, Почты Mail.ru, VK Видео, VK Play и других проектах. Лучшие получат возможность присоединиться к команде VK.
Подробнее по ссылке
#стажировка #it #vk
Forwarded from Job for Analysts & Data Scientists
Вакансии для стажеров в VK
🔹 UX исследователь
🔹 Аналитик
Оплачиваемые стажировки открыты в разные проекты: Марусю, Почту, ВКонтакте и др., а также в разных городах и форматах работы.
Заявки принимаются до 26 февраля.
Пост с подробностями
🔹 UX исследователь
🔹 Аналитик
Оплачиваемые стажировки открыты в разные проекты: Марусю, Почту, ВКонтакте и др., а также в разных городах и форматах работы.
Заявки принимаются до 26 февраля.
Пост с подробностями
Forwarded from Fagan Ahmedzade
Чат, привет 👋
Ищу к себе в команду junior, middle, senior Аналитиков данных / Data Analyst в Fura (США и РФ).
Кратко о нас
Fura — диджитал-экспедитор. Мы начали 5 лет назад, как небольшой стартап с мобильным приложением для дальнобойщиков, и за несколько лет трансформировались и выросли в стабильную быстрорастущую компанию в США и РФ. Наша команда – это сильные лидеры и более 150 специалистов логистической сферы.
Что делать
— Принимать участие в оцифровке всех процессов компании на базе нашего собственного фреймворка — Perfect Shipment. Его идея состоит в том, чтобы превратить all-in-one бизнес в супер-эффективный конвейер, с помощью операционных команд, технологий и данных. Чтобы сделать это, мы должны отразить в виде понятных цифр работу всей компании, найти неоптимальности, а затем изменить бизнес-процессы в реальной жизни, проверяя гипотезы и запуская новые продукты
— Погрузиться в сердце аналитической платформы — хранилище данных, в которое попадает каждое действие и каждое свойство из наших внутренних систем, приложений и внешних интеграций, а затем вернуться оттуда живым, с пачкой отчётов и инсайтами
Что ожидаем
— Уверенная математическая база (не теряетесь в стандартных методах статистики, теории вероятностей и знаете, в каких практических задачах их применять)
— Отличные SQL и Power BI, основы Linux, Git, Python
— Создаёте сочные визуализации
— (разговорный английский для позиций в США, не в РФ)
Что предлагаем
— Уникальные для нашей отрасли задачи, на которых можно стать топовым специалистом
— Скилловая и дружная команда
— Конкурентная белая компенсация
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Современный уровень бизнес-лидерства
— Гибридный (Москва) или удалённый формат работы
Чуть подробнее тут https://jobs.fura.ru/yHXw1gfJuUr
Если считаете, что мы с вами можем смэтчиться, то напишите мне пару слов о себе, о задачах, которые решали, и поделитесь ссылкой на резюме.
Ищу к себе в команду junior, middle, senior Аналитиков данных / Data Analyst в Fura (США и РФ).
Кратко о нас
Fura — диджитал-экспедитор. Мы начали 5 лет назад, как небольшой стартап с мобильным приложением для дальнобойщиков, и за несколько лет трансформировались и выросли в стабильную быстрорастущую компанию в США и РФ. Наша команда – это сильные лидеры и более 150 специалистов логистической сферы.
Что делать
— Принимать участие в оцифровке всех процессов компании на базе нашего собственного фреймворка — Perfect Shipment. Его идея состоит в том, чтобы превратить all-in-one бизнес в супер-эффективный конвейер, с помощью операционных команд, технологий и данных. Чтобы сделать это, мы должны отразить в виде понятных цифр работу всей компании, найти неоптимальности, а затем изменить бизнес-процессы в реальной жизни, проверяя гипотезы и запуская новые продукты
— Погрузиться в сердце аналитической платформы — хранилище данных, в которое попадает каждое действие и каждое свойство из наших внутренних систем, приложений и внешних интеграций, а затем вернуться оттуда живым, с пачкой отчётов и инсайтами
Что ожидаем
— Уверенная математическая база (не теряетесь в стандартных методах статистики, теории вероятностей и знаете, в каких практических задачах их применять)
— Отличные SQL и Power BI, основы Linux, Git, Python
— Создаёте сочные визуализации
— (разговорный английский для позиций в США, не в РФ)
Что предлагаем
— Уникальные для нашей отрасли задачи, на которых можно стать топовым специалистом
— Скилловая и дружная команда
— Конкурентная белая компенсация
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Современный уровень бизнес-лидерства
— Гибридный (Москва) или удалённый формат работы
Чуть подробнее тут https://jobs.fura.ru/yHXw1gfJuUr
Если считаете, что мы с вами можем смэтчиться, то напишите мне пару слов о себе, о задачах, которые решали, и поделитесь ссылкой на резюме.
Forwarded from Yulia Afletunova
Помните я тут n раз забегала спросить материалы про метрики и вот это вот все?
Я наткнулась на крутой пост, бегу делиться: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7022047229611798528/?utm_source=share&utm_medium=member_ios
(для тех, кто не может открыть ссылку, копирую содержание)
Подборка материалов по построению дерева метрик продукта:
Для начинающих:
1) Дерево метрик
https://lnkd.in/eNWVDdbp
2) Как построить Пирамиду метрик
https://lnkd.in/emjHQE8D
3) Дерево метрик
https://lnkd.in/eUqPx7mh
4) Дерево метрик — как построить, с чего начать?
https://lnkd.in/ewc7GKvT
5) Дерево метрик и сбор идей
https://lnkd.in/e4jUzSWK
6) Что такое иерархия и пирамида метрик
https://lnkd.in/e33NSSCW
7) Все о дереве метрик
https://lnkd.in/e9XUDV6m
8) Metrics Hierarchy and Metrics Pyramid: Aligning Product and Business Goals
https://lnkd.in/evTEpReJ
9) О пирамиде метрик, анализе рынков и саморазвитии с Еленой Серегиной
https://lnkd.in/eUjvXcH8
Для продолжающих
10) Иерархия метрик
https://lnkd.in/esC8T9FA
11) Модуль "Дерево метрик" курса "Система в бизнесе"
https://lnkd.in/ebCaRVUS
12) Иерархия метрик VS Пирамида метрик. А также что такое North Star Metrics (метрики Всевластия) — учим матчасть
https://lnkd.in/eCv8QsyV
13) Как правильно строить пирамиду метрик и оценивать результаты
https://lnkd.in/eDDV-CNR
14) The SaaS Product Metrics Pyramid
https://lnkd.in/ep9w2RvY
15) Фреймворк Product Metrics Pyramid: чем он может вам помочь, даже если метрики не ваш конек
https://lnkd.in/ewTYvxWd
16) Pyramid of Metrics
https://lnkd.in/eQ4REiHh
17) Пирамида метрик: как построить и найти NSM вашего продукта | Елена Серегина, ex-Яндекс
https://lnkd.in/e2Hqm9dD
18) Analytics Day, Елена Серегина — «Еще одна "Пирамида метрик"/ как навести порядок в числах и бэклоге»
https://lnkd.in/efaU-8Y2
Примеры
19) Пример дерева метрик компании
https://lnkd.in/erH54xfb
20) Как из сотни метрик выбрать те, которые развивают продукт
https://lnkd.in/ewFaswEk
21) Иерархия метрик - Примеры
https://lnkd.in/ep-_sMPb
22) Outcome KPI Pyramids
https://lnkd.in/enTFMdwP
23) KPI Trees: How to Bridge the Gap Between Customer Behavior, Product Metrics, and Company Goals
https://lnkd.in/ekBR7bWA
24) Пример построенного дерева метрик
https://lnkd.in/et_ZPm4T
Эту и другие подборки можно найти вот здесь:
https://podbiratel.com/
Поделитесь постом с теми, кто создает и развивает IT продукты:)
Я наткнулась на крутой пост, бегу делиться: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7022047229611798528/?utm_source=share&utm_medium=member_ios
(для тех, кто не может открыть ссылку, копирую содержание)
Подборка материалов по построению дерева метрик продукта:
Для начинающих:
1) Дерево метрик
https://lnkd.in/eNWVDdbp
2) Как построить Пирамиду метрик
https://lnkd.in/emjHQE8D
3) Дерево метрик
https://lnkd.in/eUqPx7mh
4) Дерево метрик — как построить, с чего начать?
https://lnkd.in/ewc7GKvT
5) Дерево метрик и сбор идей
https://lnkd.in/e4jUzSWK
6) Что такое иерархия и пирамида метрик
https://lnkd.in/e33NSSCW
7) Все о дереве метрик
https://lnkd.in/e9XUDV6m
8) Metrics Hierarchy and Metrics Pyramid: Aligning Product and Business Goals
https://lnkd.in/evTEpReJ
9) О пирамиде метрик, анализе рынков и саморазвитии с Еленой Серегиной
https://lnkd.in/eUjvXcH8
Для продолжающих
10) Иерархия метрик
https://lnkd.in/esC8T9FA
11) Модуль "Дерево метрик" курса "Система в бизнесе"
https://lnkd.in/ebCaRVUS
12) Иерархия метрик VS Пирамида метрик. А также что такое North Star Metrics (метрики Всевластия) — учим матчасть
https://lnkd.in/eCv8QsyV
13) Как правильно строить пирамиду метрик и оценивать результаты
https://lnkd.in/eDDV-CNR
14) The SaaS Product Metrics Pyramid
https://lnkd.in/ep9w2RvY
15) Фреймворк Product Metrics Pyramid: чем он может вам помочь, даже если метрики не ваш конек
https://lnkd.in/ewTYvxWd
16) Pyramid of Metrics
https://lnkd.in/eQ4REiHh
17) Пирамида метрик: как построить и найти NSM вашего продукта | Елена Серегина, ex-Яндекс
https://lnkd.in/e2Hqm9dD
18) Analytics Day, Елена Серегина — «Еще одна "Пирамида метрик"/ как навести порядок в числах и бэклоге»
https://lnkd.in/efaU-8Y2
Примеры
19) Пример дерева метрик компании
https://lnkd.in/erH54xfb
20) Как из сотни метрик выбрать те, которые развивают продукт
https://lnkd.in/ewFaswEk
21) Иерархия метрик - Примеры
https://lnkd.in/ep-_sMPb
22) Outcome KPI Pyramids
https://lnkd.in/enTFMdwP
23) KPI Trees: How to Bridge the Gap Between Customer Behavior, Product Metrics, and Company Goals
https://lnkd.in/ekBR7bWA
24) Пример построенного дерева метрик
https://lnkd.in/et_ZPm4T
Эту и другие подборки можно найти вот здесь:
https://podbiratel.com/
Поделитесь постом с теми, кто создает и развивает IT продукты:)
Linkedin
Alexandr Zamakhov on LinkedIn: #metrics #productmanager #productmanagement #деревометрик #kpi
Подборка материалов по построению дерева метрик продукта:
Для начинающих:
1) Дерево метрик
https://lnkd.in/eNWVDdbp
2) Как построить Пирамиду…
Для начинающих:
1) Дерево метрик
https://lnkd.in/eNWVDdbp
2) Как построить Пирамиду…
👍1
Газпромбанк запускает стажировки по Data Science и Maching Learning
Хабр
Газпромбанк запускает стажировки по Data Science и Machine Learning
В Газпромбанке открывается программа для студентов и молодых специалистов по направлениям: анализ данных/разработка ML-моделей и подготовка данных. Заявки принимаем с 6 по 26 февраля, а процесс...
Forwarded from Мария Курышева
Всем привет! Я провожу исследование в рамках выпускной работы
Я хочу пообщаться с тем, кто
- ищет себя в IT, но сомневается в выборе профессии
- уже в IT, но хочет сменить профессию внутри этой сферы, и хочет посоветоваться в выборе направления
Если вам или вашим знакомым данный вопрос актуален, прошу заполнить анкету (в ней всего 2 вопроса)
Формат: интервью в зуме на 30-40 минут в ближайшие 2 недели
Каждый получит персонализированную траекторию карьерного развития бесплатно после нашего разговора 🎯
Спасибо 🙏
Я хочу пообщаться с тем, кто
- ищет себя в IT, но сомневается в выборе профессии
- уже в IT, но хочет сменить профессию внутри этой сферы, и хочет посоветоваться в выборе направления
Если вам или вашим знакомым данный вопрос актуален, прошу заполнить анкету (в ней всего 2 вопроса)
Формат: интервью в зуме на 30-40 минут в ближайшие 2 недели
Каждый получит персонализированную траекторию карьерного развития бесплатно после нашего разговора 🎯
Спасибо 🙏
Google Docs
Карьера в IT
Мы - Маша Курышева и Марина Рабизова, проводим исследование для магистерской диссертации в НИУ ВШЭ. Нам интересно узнать, с какими проблемами ты столкнулся при выборе профессии в IT, и на что ты ориентируешься при выборе профессии
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Ансамбли машинного обучения
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
14 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Для чего они нужны? И почему они нужны в век нейронных сетей?
🔹Виды ансамблирования
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
14 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Для чего они нужны? И почему они нужны в век нейронных сетей?
🔹Виды ансамблирования
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Открытый практикум DevOps by REBRAIN
Вебинары by REBRAIN
DevOps, Kubernetes, Docker, обучение DevOps, корпоративное обучение DevOps, обучение Kubernetes, обучение Docker, корпоративное обучение Docker, корпоративное обучение Kubernetes
Forwarded from Alexey Nikushin
16 февраля (следующий четверг в 19:00) пройдёт оффлайн тренировка ML-навыков.
Ведёт - Пелагея, она контентщик команды Karpov.Courses и работала над ML-симулятором.
Так вот, чтобы поучаствовать, нужно заполнить форму по этой ссылке и прийти в РЭШку в Москве.
Эта встреча классный способ развиртуализоваться и полезна всем, кто ищет:
🔸 способ получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании;
🔸 платформы с задачами, приближенными к рабочим;
Участники смогут попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались ранее и понять, как решать бизнес-задачи с помощью ML
Подозреваю, что регистрацию скоро закроют, так как у ребят это все пройдёт просто в аудитории вуза. Поэтому, регистрируйтесь сразу и не забудьте предупредить оргов, если не сможете прийти - ваше местечко передадут кому-то более целеустремленному 🙂
Ведёт - Пелагея, она контентщик команды Karpov.Courses и работала над ML-симулятором.
Так вот, чтобы поучаствовать, нужно заполнить форму по этой ссылке и прийти в РЭШку в Москве.
Эта встреча классный способ развиртуализоваться и полезна всем, кто ищет:
🔸 способ получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании;
🔸 платформы с задачами, приближенными к рабочим;
Участники смогут попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались ранее и понять, как решать бизнес-задачи с помощью ML
Подозреваю, что регистрацию скоро закроют, так как у ребят это все пройдёт просто в аудитории вуза. Поэтому, регистрируйтесь сразу и не забудьте предупредить оргов, если не сможете прийти - ваше местечко передадут кому-то более целеустремленному 🙂
хорошая статья про распределение Пуассона с реальным примером
Medium
Что такое распределение Пуассона?
Как работает распределение Пуассона и как его применять.
Forwarded from настенька и графики
Gestalt Psychology Principles in Data Visualization.pdf
17.9 MB
Бесплатная книга от Mala Deep про гештальт принципы в визуализации.
Forwarded from Пристанище Дата Сайентиста
Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься именно вам?
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься именно вам?
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️
Forwarded from Mira Search | HR Agency (Denis Ralko)
✅ Junior Data Analyst ✅
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
✅ Entry Level Business Analyst ✅
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
✅ Entry Level Business Analyst ✅
🔥Возможна релокация в США, визовая поддержка от работадателя!
🔜Вакансия тут
Forwarded from AB тесты и все вот про это вот все
Обнаружил на днях, что у меня скопилось несколько неплохих гайдов по проведению A/B тестов. Они отлично подходят для первичного погружения:
- https://towardsdatascience.com/how-to-a-b-test-without-spending-a-dime-60c4112f8f4e
- https://habr.com/ru/company/boodet_online/blog/498688/
- https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7
- https://www.carrotquest.io/blog/ab-tests-guide-2/
- https://tilda.education/articles-yourfirstabtest
- https://goldinlocks.github.io/Introduction-to-A-B-testing-in-python/
- https://towardsdatascience.com/how-to-a-b-test-without-spending-a-dime-60c4112f8f4e
- https://habr.com/ru/company/boodet_online/blog/498688/
- https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7
- https://www.carrotquest.io/blog/ab-tests-guide-2/
- https://tilda.education/articles-yourfirstabtest
- https://goldinlocks.github.io/Introduction-to-A-B-testing-in-python/
Medium
How to A/B test without spending a dime
Get statistically significant results without paying for a testing platform
Forwarded from Danya
#Работа #Job #Вакансия #удаленка #junior
Junior, Junior+ аналитик
Ищем джуниор аналитика в небольшую и дружную команду в проект, ориентированный на аналитику данных сервисных организаций.
Название компании: DataHeroes (dataheroes.pro)
Формат работы: удаленка
Занятость: полный рабочий день или совмещение с учебой с гибким графиком
Зарплатная вилка: от 20000 до 40000
Описание вакансии: Наши клиенты хотят видеть аналитику данных по своему бизнесу; данные содержатся в различных ИС (CRM, Метрика, рекламные площадки).
Что у нас есть сейчас:
Сейчас есть веб-приложение, которое используется нашими клиентами, оно умеет забирать данные из внешних систем и строить отчеты на этих данных.
Что хотим мы:
Мы хотим быстрее развивать наш продукт: добавлять новые отчеты, коннекторы к внешним системам. Поэтому нанимаем нового аналитика.
Задачи:
— Составление SQL запросов в среде PostgreSQL
— Визуализация данных в Yandex DataLens
— Участие в общении с заказчиками
Требования:
— Базовые знания SQL
— Аккуратность в работе с данными
— Стремление развиваться
Наши преимущества для начинающих аналитиков:
— мы любим и умеет работать с начинающими: мы доверяем важные и интересные задачи, не бросаем, если есть какие-то сложности и поощряем инициативу
— у нас нет авралов и переработок, так как мы занимаемся развитием своего продукта, а не проектами для заказчиков
— мы лояльно относимся к совмещению с учебой, поощряем стремление к саморазвитию, в том числе готовы софинансировать расходы на книги и участие в конференциях
— в компании принята система грейдов, которая помогает начинающему разработчику видеть свою траекторию развития как в профессиональном, так и в материальном плане.
Контакты: для получения тестового задания напишите мне @DanyaTsigl
Junior, Junior+ аналитик
Ищем джуниор аналитика в небольшую и дружную команду в проект, ориентированный на аналитику данных сервисных организаций.
Название компании: DataHeroes (dataheroes.pro)
Формат работы: удаленка
Занятость: полный рабочий день или совмещение с учебой с гибким графиком
Зарплатная вилка: от 20000 до 40000
Описание вакансии: Наши клиенты хотят видеть аналитику данных по своему бизнесу; данные содержатся в различных ИС (CRM, Метрика, рекламные площадки).
Что у нас есть сейчас:
Сейчас есть веб-приложение, которое используется нашими клиентами, оно умеет забирать данные из внешних систем и строить отчеты на этих данных.
Что хотим мы:
Мы хотим быстрее развивать наш продукт: добавлять новые отчеты, коннекторы к внешним системам. Поэтому нанимаем нового аналитика.
Задачи:
— Составление SQL запросов в среде PostgreSQL
— Визуализация данных в Yandex DataLens
— Участие в общении с заказчиками
Требования:
— Базовые знания SQL
— Аккуратность в работе с данными
— Стремление развиваться
Наши преимущества для начинающих аналитиков:
— мы любим и умеет работать с начинающими: мы доверяем важные и интересные задачи, не бросаем, если есть какие-то сложности и поощряем инициативу
— у нас нет авралов и переработок, так как мы занимаемся развитием своего продукта, а не проектами для заказчиков
— мы лояльно относимся к совмещению с учебой, поощряем стремление к саморазвитию, в том числе готовы софинансировать расходы на книги и участие в конференциях
— в компании принята система грейдов, которая помогает начинающему разработчику видеть свою траекторию развития как в профессиональном, так и в материальном плане.
Контакты: для получения тестового задания напишите мне @DanyaTsigl