Топ-7 материалов по аналитике здесь и сейчас.

✔️ Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI

Статья Саши Ледовского о сути и важности планов запроса.

✔️ Анализ пользовательского негатива от CRM коммуникаций

Видеодоклад Ани Москаленко о том, как определять цену отписки от CRM коммуникаций.

✔️ Продуктовому аналитику: 7 методик, чтобы находить кратные точки роста продукта

Статья Дениса Пехтерева о том, где искать новые идеи для продуктов. И бонус: список профессиональных телеграм-каналов.

✔️ Как мы в Авито открыли школу тимлидов аналитики и за 3 месяца подготовили 15 будущих руководителей

Мемуары Стаса Косилова о том, как создавалась образовательная программа для подготовки менеджеров.

✔️ Как нанять или вырастить тимлида: гайд от руководителя аналитики Авито

Инструкция Глеба Белогорцева про то, как определить качества идеального тимлида, а затем найти именно такого.

✔️ Как устроена «Академия Аналитиков Авито»

Рассуждения выпускницы Академии Жени Мурзаевой о процессе обучения и о том, как у ААА получаются настоящие профи.

✔️ Как устроиться аналитиком в «Авито»

Лайфхаки от руководителя Ирины Вовк в формате статьи и видео с подборкой полезных материалов.

P.S. У нас прямо сейчас открыто несколько аналитических вакансий. Читайте, готовьтесь, и ждём на интервью.

#analytics_avitotech

🆕 В Тинькофф Страхование ищем Jun/Jun+ Продуктового аналитика. У тебя будет ментор, который пройдет с тобой путь становления крутым аналитиком.
Проект: запуск новых экосистемных страховых продуктов.

1️⃣ Что ты будешь делать?
• делать дизайн экспериментов для A/B тестов и интерпретировать результаты;
• предоставлять команде понятные дашборды с продуктовыми метриками;
• помогать команде принимать верные бизнес решения на основе данных.

2️⃣ Какие пожелания к кандидату?
• знание математической статистики и теории вероятностей;
• навыки работы в системах визуализации;
• крепкие знания языков SQL-like;
• опыт проведения и обсчета А/Б-тестов (или хотя бы понимание, как работать с небинарными метриками);
• образование (МГУ мехмат/физфак, МФТИ, ВШЭ экономика/математика, МГТУ им.Баумана);
• будет плюсом опыт программирования на Python.

3️⃣ Что еще важно знать?
• из Грузии, к сожалению, не поработать. Гибрид в Москве, через несколько месяцев переезжаем в новый офис на Белорусской;
• из плюшек шведский стол на завтрак и обед, свой зал с тренером, обучение, крутые работяги вокруг, ДМС

Вопросы, резюме и подарки сюда → @jsimonj 💛

Дата-сайентистам приготовиться: мы начали набор на оплачиваемые стажировки.

Чтобы подать заявку, жмите прямо на этот текст

Если вы ещё здесь, воспользуемся моментом и добавим: стажировка длится 6 месяцев. Это полгода полной занятости в крутой команде. Точнее — в одной из четырёх крутых команд: Авито Авто, Автоматическая модерация, Репутационная система или Large Language Models.

Стажировка подходит тем, кто:
1️⃣ знает базу по CNN, градиентному бустингу, трансформерам;
2️⃣ умеет работать с PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost;
3️⃣ может написать функцию на Python на 30–40 строк за 20 минут;
4️⃣ будет работать 40 часов в неделю;
5️⃣ готов периодически появляться в нашем офисе в Москве.

Подходит? Нажимайте на текст. Ждём ваши отклики до 31 января.

Удачи на интервью!

#avitostart

🧠 Групповое занятие по "Исследованию данных".
Набираю группу, которая хочет провести часок-другой за исследованием данных)

🖥 Как будет проходить занятие:
1. Заранее пришлю ecomm-датасет и тетрадку с небольшой теорией и набором заданий/вопросов
2. Вы решаете, гуглите, отвечаете на вопросы
3. Собираемся группой из 2-4 учеников и обсуждаем все вопросы и решение. Если будут дополнительные вопросы - готова так же ответить, если останется время

🖥 Уровень:
Начальный. Подойдет, если вам нужно структурировать знания по первичному исследованию и/или у вас есть вопросы по этой теме. Или вы вообще об этом никогда не слышали

🖥 Когда:
28.01.2024 (вск) 15:00 МСК (если наберется хотя бы 2 человека)
04.02.2024 (вск) 20:00 МСК

🖥 Продолжительность:
1-1,5 часа

🤑 Стоимость
• В группе: 2 500 р.
• При личной работе со мной: 3 500 р.
Оплата до старта занятия. Если группа не наберется: верну деньги или предложу апгрейднуть тариф и поработать лично😁

✍️ Пишите @IyaZotova

😊Собес в Яндекс

Волею судеб Брунгильду пригласили на собес в Яндекс. Для подготовки к собесу рекрутер скирнул целый гайд с рекомендациями по подготовке и примерами задач (ссылки ниже)

И так вышло, что она никогда не проходила контесты Яндекса (а в одной из статей была речь про него https://contest.yandex.ru/contest/8458/problems/). Поэтому пошла смотреть что это такое и пробовать.

Задачи в контесте были несложными, борьба была в основном с интерфейсом. Освоившись, Брунгильда решила зафиксировать основные моменты:
1. Первой строкой часто может идти количество данных, а не сами данные
2. Потоковое чтение по строке в конце строк содержит \n и выглядит так:

import sys 
j = sys.stdin.readline().strip()

а полностью поток можно считать сразу в массив так:

j = sys.stdin.readlines()

Не забудьте, что там тоже будет \n в конце строк

3. Интерпретатор ломается на tab'ах и нужно делать 4 пробела вместо этого (если кто-то знает другой лайфхак - памагите)

4. Не получится промежуточные варианты как-то отладить. Пришлось это делать в соседнем блокноте. В общем-то дисциплинирует сразу писать нормально

5. Желательно не плодить переменных и лишнего не сохранять - инчае может быть переполнение памяти или перелимит времени выполнения

——-
Фух, кажется, все... Ниже ресурсы для подготовки:

• LeetCode — для практики в решении задач на
написание кода (уровень easy/medium);

• Разбор задач на youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=0yxjWwoZtLw
https://www.youtube.com/watch?v=zU-LndSG5RE

• Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры
данных»
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/

• Статья «Знай сложности алгоритмов»
https://habr.com/ru/articles/188010/

и про алгоритмические секции
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/449890/

• Задачи по матстату и теории вероятностей от ШАД
https://academy.yandex.ru/dataschool/stepbystep

А еще где-то по перекрестным ссылкам Брунгильда нашла аналог литкода от Яндекса, наслаждайтесь: https://coderun.yandex.ru/catalog

✉️Кто проходил собес в Яндекс - делитесь в комментах, что было на собесе и как вы до него дошли?