Forwarded from Клуб анонимных аналитиков
5 способов врать с помощью диаграмм🙊
Иногда диаграммы и графики манипулируют нами с помощью трюков, которые полностью меняют восприятие данных. Вот 5 таких трюков.
⛔ Загадочная перспектива
Обе круговые диаграммы на картинке 1 показывают, что «труд» занимает 30%. Но на диаграмме справа этот показатель размещен на переднем плане и имеет толстый 3D-край. Визуально это сильно увеличивает «масштаб» показателя.
⛔ Мошеннические формы
Классический способ лгать с помощью диаграммы — это вводить не относящуюся к делу информацию. На диаграмме справа (картинка 2) единственное релевантное свойство — высота конуса. Объем не имеет значения, но игнорировать его трудно. И это заставляет придавать большее значение широкой части конуса.
⛔ Несвязанные тренды
Когда на графике есть несколько похожих линий, кажется, что они связаны. На картинке 3 красная линия представляет уровень самоубийств, а зеленая — расходы на науку и технику. Это два совершенно независимых набора данных, но невольно возникает вопрос: а может, это как-то связано?
⛔ Показывая, прячем
Если надо, можно сделать какую-то тенденцию менее заметной. На картинке 4 левая диаграмма ясно показывает, что за три года расходы на маркетинг выросли втрое. То же самое есть и в правой диаграмме, но он скрыт среди множества других данных. Это делает резкий уклон в маркетинговых затратах малозаметным и почти невозможным для количественной оценки.
⛔ Дорогая, я уменьшил масштаб!
На первый взгляд кажется, что две диаграммы на картинке 5 изображают два разных набора данных. Но приглядитесь, и вы увидите, что единственная разница — это масштаб.
Этот трюк работает, потому что нам трудно исследовать масштаб диаграммы и данные одновременно.
Подбирать визуализацию по смыслу данных мои студенты учатся на курсе «Бизнес-дашборды в Excel» — ссылка в таплинке, в шапке профиля. Врать с помощью диаграмм никому не советую, но знать такие вещи необходимо :)
Иногда диаграммы и графики манипулируют нами с помощью трюков, которые полностью меняют восприятие данных. Вот 5 таких трюков.
⛔ Загадочная перспектива
Обе круговые диаграммы на картинке 1 показывают, что «труд» занимает 30%. Но на диаграмме справа этот показатель размещен на переднем плане и имеет толстый 3D-край. Визуально это сильно увеличивает «масштаб» показателя.
⛔ Мошеннические формы
Классический способ лгать с помощью диаграммы — это вводить не относящуюся к делу информацию. На диаграмме справа (картинка 2) единственное релевантное свойство — высота конуса. Объем не имеет значения, но игнорировать его трудно. И это заставляет придавать большее значение широкой части конуса.
⛔ Несвязанные тренды
Когда на графике есть несколько похожих линий, кажется, что они связаны. На картинке 3 красная линия представляет уровень самоубийств, а зеленая — расходы на науку и технику. Это два совершенно независимых набора данных, но невольно возникает вопрос: а может, это как-то связано?
⛔ Показывая, прячем
Если надо, можно сделать какую-то тенденцию менее заметной. На картинке 4 левая диаграмма ясно показывает, что за три года расходы на маркетинг выросли втрое. То же самое есть и в правой диаграмме, но он скрыт среди множества других данных. Это делает резкий уклон в маркетинговых затратах малозаметным и почти невозможным для количественной оценки.
⛔ Дорогая, я уменьшил масштаб!
На первый взгляд кажется, что две диаграммы на картинке 5 изображают два разных набора данных. Но приглядитесь, и вы увидите, что единственная разница — это масштаб.
Этот трюк работает, потому что нам трудно исследовать масштаб диаграммы и данные одновременно.
Подбирать визуализацию по смыслу данных мои студенты учатся на курсе «Бизнес-дашборды в Excel» — ссылка в таплинке, в шапке профиля. Врать с помощью диаграмм никому не советую, но знать такие вещи необходимо :)
🔥1
Forwarded from Python 🐍 Work With Data
Машинное_обучение_Паттерны_проектирования_Валиаппа_Лакшманан,_Майкл.pdf
58.7 MB
Python - Машинное обучение. Паттерны проектирования (Валиаппа Лакшманан, Майкл Мунн, Сара Робинсон).pdf
Практический_анализ_временных_рядов_прогнозирование_со_статистикой.pdf
37.9 MB
Python - Практический анализ временных рядов прогнозирование со статистикой и машинное обучение (Эйлин Нильсен).pdf
👍1
Forwarded from Журналистика данных
Данные о количестве и распределении христиан в мире
https://www.gordonconwell.edu/blog/who-owns-global-christianity/
https://www.gordonconwell.edu/blog/who-owns-global-christianity/
👍1
Forwarded from Интернет-аналитика // Алексей Никушин (Alex Nikushin)
У наших друзей из @KarpovCourses повышение цен с мая. Сообщают о том, что можно записаться на текущих условиях на следующий набор
👍1
Forwarded from karpov.courses
● Интервью с Марией Жавадовой
Одно из наших первых интервью, которое собрало невероятный отклик для наших первых шагов в ведении этого сообщества! Мария рассказывает о своем опыте работы Product Manager'ом ВКонтакте и дает советы для junior-аналитиков.
● Топ 5 книг по аналитике
Алексей Никушин поделился с нами книгами, которым стоит уделить внимание при изучении математики и анализа данных.
● Статья «Как правильно оформлять таблицы в Jupiter Notebook»
Прямое руководство о видоизменении таблицы в Jupyter Notebook, чтобы все таблицы в ваших документах были красивыми и понятными :)
● Вебинар «Как не запутаться в статистических методах»
Теплая и ламповая лекция о статистике с Анатолием Карповым (куда ж без него!). Разбираемся с основным набором статистических методов и рассматриваем случаи применения каждого из них.
● Подборка игровых тренажеров для аналитика данных
Геймификация – крутой тренд, который не стоит обходить стороной, поэтому мы собрали 6 игр для улучшения своих скиллов в анализе данных.
Одно из наших первых интервью, которое собрало невероятный отклик для наших первых шагов в ведении этого сообщества! Мария рассказывает о своем опыте работы Product Manager'ом ВКонтакте и дает советы для junior-аналитиков.
● Топ 5 книг по аналитике
Алексей Никушин поделился с нами книгами, которым стоит уделить внимание при изучении математики и анализа данных.
● Статья «Как правильно оформлять таблицы в Jupiter Notebook»
Прямое руководство о видоизменении таблицы в Jupyter Notebook, чтобы все таблицы в ваших документах были красивыми и понятными :)
● Вебинар «Как не запутаться в статистических методах»
Теплая и ламповая лекция о статистике с Анатолием Карповым (куда ж без него!). Разбираемся с основным набором статистических методов и рассматриваем случаи применения каждого из них.
● Подборка игровых тренажеров для аналитика данных
Геймификация – крутой тренд, который не стоит обходить стороной, поэтому мы собрали 6 игр для улучшения своих скиллов в анализе данных.
🔥1
Forwarded from karpov.courses
Plotly — гибкая и удобная библиотека для визуализации данных в Python.
Главная особенность plotly — интерактивность графиков, что делает анализ данных более удобным. Библиотека обладает большим количеством настроек, однако позволяет строить приятные и аккуратные графики даже с параметрами по умолчанию, что повышает скорость работы. В этой статье рассмотрим различные виды графиков в plotly.express — подмодуле plotly для быстрой визуализации.
Полезные ссылки:
● Документация Plotly (Python)
● Подробнее о boxplot
● Ноутбук с кодом
Главная особенность plotly — интерактивность графиков, что делает анализ данных более удобным. Библиотека обладает большим количеством настроек, однако позволяет строить приятные и аккуратные графики даже с параметрами по умолчанию, что повышает скорость работы. В этой статье рассмотрим различные виды графиков в plotly.express — подмодуле plotly для быстрой визуализации.
Полезные ссылки:
● Документация Plotly (Python)
● Подробнее о boxplot
● Ноутбук с кодом
🔥1
Forwarded from Data-comics
Kevin Flerlage рассказывает про Tiny Tableau Tips - подборку маленьких советов по работе с Tableau!
Они обитают в твиттере, сопровождаются короткими гифками, но часть интересных Кевин собрал в своём блоге.
Вот примеры:
1. Используйте стрелочки и Ctrl, чтобы менять размер таблицы.
2. Нажмите G чтобы показать сетку.
3. Копируете и вставляйте форматирование с воркбуков.
4. Перетаскивайте быстрые вычисления в сохранённые поля.
5. Меняйте агрегацию Итого прямо в таблице.
6. Заменяйте пилюли аккуратно, чтобы не слетело форматирование.
И т.д..
https://www.flerlagetwins.com/2022/04/tiny-tableau-tips-round-1.html?m=1
Они обитают в твиттере, сопровождаются короткими гифками, но часть интересных Кевин собрал в своём блоге.
Вот примеры:
1. Используйте стрелочки и Ctrl, чтобы менять размер таблицы.
2. Нажмите G чтобы показать сетку.
3. Копируете и вставляйте форматирование с воркбуков.
4. Перетаскивайте быстрые вычисления в сохранённые поля.
5. Меняйте агрегацию Итого прямо в таблице.
6. Заменяйте пилюли аккуратно, чтобы не слетело форматирование.
И т.д..
https://www.flerlagetwins.com/2022/04/tiny-tableau-tips-round-1.html?m=1
The Flerlage Twins: Analytics, Data Visualization, and Tableau
Tiny Tableau Tips - Round 1
🔥1
Forwarded from Reveal the Data
Написал статью с инструкциями и собрал в одной книге на Паблике примеры навигации между дашбордами в Табло. Книгу можно скачать и посмотреть как это работает.
Кросс-линки между дашбордами неотъемлемая часть создания системы отчетности и важный функционал о котором часто забывают.
#статья
Кросс-линки между дашбордами неотъемлемая часть создания системы отчетности и важный функционал о котором часто забывают.
#статья
❤1
Forwarded from Глеб Михайлов
Леопарды, привет! Решил выложить бесплатную часть своего курса по DS на Ютюб. Посмотрим, как воспримет его рекомендательный алгоритм). Ну а кто еще не смотрел эти видосы на Stepik, можете посмотреть теперь на Ютюб.
Видос я выкладываю в первую очередь для продвижения своего курса по DS: я хочу покорить мир со своими курсами). Если вы хотите мне в этом помочь, и вам нравятся мои курсы, то пожалуйста поставьте мне 5 звездочек и напишите отзыв на курс по DS на Stepik или Udemy. 🙏
И спасибо вам всем огромное за поддержку, за месяц курс купило почти 300 человек. Офигеть! Спасибо! 🐆🐆🐆🐆🐆🐆
Видос я выкладываю в первую очередь для продвижения своего курса по DS: я хочу покорить мир со своими курсами). Если вы хотите мне в этом помочь, и вам нравятся мои курсы, то пожалуйста поставьте мне 5 звездочек и напишите отзыв на курс по DS на Stepik или Udemy. 🙏
И спасибо вам всем огромное за поддержку, за месяц курс купило почти 300 человек. Офигеть! Спасибо! 🐆🐆🐆🐆🐆🐆
YouTube
Анализ Данных на Python и Pandas
Курс по Data Science на Stepik: https://stepik.org/a/113596
Промокод на скидку 20%: YOUTUBE
Подписывайся на мой канал в Telegram: https://news.1rj.ru/str/mikhaylovgleb
Мой курс по Data Science доступен также и на Udemy: https://www.udemy.com/course/data-science…
Промокод на скидку 20%: YOUTUBE
Подписывайся на мой канал в Telegram: https://news.1rj.ru/str/mikhaylovgleb
Мой курс по Data Science доступен также и на Udemy: https://www.udemy.com/course/data-science…
👍1🔥1
Forwarded from careerspace
Ozon открывает набор на программу стажировок Ozon Camp 🔥🤩
Ozon Camp — это программа оплачиваемых стажировок, где участники с первого дня будут работать над реальными задачами и узнают, как работает одна из ведущих e-commerce компаний России. Набор пройдет по следующим направлениям: аналитика, менеджмент проектов и продуктов, финансы, маркетинг и коммерция.
Что ждёт стажеров:
• 6 месяцев погружения в бизнес-процессы под руководством ментора,
• возможность совмещать учёбу и работу с гибким графиком,
• комфортный офис с видами на Москву-Сити,
• буткэмп, воркшопы, лекции и другие ивенты,
• приглашение в штат при успешном прохождении стажировки.
Как проходит отбор:
1. Скрининг резюме — до 10 мая.
2. Домашнее задание по выбранным направлениям.
3. Бизнес-игра и собеседование c HR в московском офисе Ozon — вторая половина мая
4. Интервью с руководителем направления — июнь 2022.
5. Выход на стажировку — 11 июля 2022.
Заявки принимаются до 10 мая включительно, скорее регистрируйтесь🔥🤟 https://bit.ly/3L2Dn9C
Ozon Camp — это программа оплачиваемых стажировок, где участники с первого дня будут работать над реальными задачами и узнают, как работает одна из ведущих e-commerce компаний России. Набор пройдет по следующим направлениям: аналитика, менеджмент проектов и продуктов, финансы, маркетинг и коммерция.
Что ждёт стажеров:
• 6 месяцев погружения в бизнес-процессы под руководством ментора,
• возможность совмещать учёбу и работу с гибким графиком,
• комфортный офис с видами на Москву-Сити,
• буткэмп, воркшопы, лекции и другие ивенты,
• приглашение в штат при успешном прохождении стажировки.
Как проходит отбор:
1. Скрининг резюме — до 10 мая.
2. Домашнее задание по выбранным направлениям.
3. Бизнес-игра и собеседование c HR в московском офисе Ozon — вторая половина мая
4. Интервью с руководителем направления — июнь 2022.
5. Выход на стажировку — 11 июля 2022.
Заявки принимаются до 10 мая включительно, скорее регистрируйтесь🔥🤟 https://bit.ly/3L2Dn9C
👍1
Forwarded from Это разве аналитика?
Подборка курсов и ресурсов для изучения sql
https://stepik.org/course/551 — Введение в базы данных
https://stepik.org/course/63054 — Интерактивный тренажер по SQL
https://stepik.org/course/61247 — подробный курс + оконные функции и транзакции
https://stepik.org/course/95367 — подробный разбор оконных функций
https://stepik.org/course/90778 — SQLite - компактная БД
https://leetcode.com/study-plan/sql/ — задачки по SQL
https://www.sql-ex.ru/?Lang=0 — упражнения по SQL, которые прямо все советуют
https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql/
https://www.udemy.com/course/sql-oracle-certification/
https://stepik.org/course/70987 — SQL и визуализация
https://www.sql-ex.ru/ — тренажёр
https://stepik.org/course/551 — Введение в базы данных
https://stepik.org/course/63054 — Интерактивный тренажер по SQL
https://stepik.org/course/61247 — подробный курс + оконные функции и транзакции
https://stepik.org/course/95367 — подробный разбор оконных функций
https://stepik.org/course/90778 — SQLite - компактная БД
https://leetcode.com/study-plan/sql/ — задачки по SQL
https://www.sql-ex.ru/?Lang=0 — упражнения по SQL, которые прямо все советуют
https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql/
https://www.udemy.com/course/sql-oracle-certification/
https://stepik.org/course/70987 — SQL и визуализация
https://www.sql-ex.ru/ — тренажёр
Stepik: online education
Введение в базы данных
Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях, обзор нереляционных способов хранения данных
❤1