Отличные новости для пользователей Netlify 🔥

Теперь в Netlify появились AI Agent Runners — агенты, которые позволяют исправлять, обновлять и деплоить код прямо из панели управления, просто вводя текстовые команды.

Поддерживаются Claude, OpenAI и Gemini.

По умолчанию система создаёт preview изменений, и когда всё готово — можно в один клик выкатить их в прод.

В демо я заменил всего одну фразу — с “Showing our” на “Check our”, чтобы показать, насколько это работает плавно

Lovable получил нереальное обновление 🤯

Теперь можно создавать полноценные AI-веб-приложения (frontend + backend) просто с помощью текстовых промптов.

Новые возможности AI и Cloud позволяют системе понять идею, собрать интерфейс, настроить серверную часть и автоматически подключить AI-модели.

Я собрал генератор GitHub-портфолио на базе AI за несколько минут — полностью рабочий, без какой-либо ручной настройки.

Ничего необычного, просто Gemini 3 Pro умеет поднять полноценную симуляцию macOS и Windows прямо в браузере... с одного промпта. 😱

Всего 900 строк кода и перед тобой рабочий интерфейс с меню, анимациями, тулзами, встроенным браузером и даже терминалом. И всё это модель сгенерила за 172 секунды.

Посмотреть демку можно здесь: CodePen

По слухам, релиз ожидается уже на этой неделе. А первые тестеры называют Gemini 3 Pro «лучшим ИИ для кодинга». 😨

Когда используешь AI-инструменты вроде Claude Code или CodeX, код вроде работает, но понять, насколько он качественный, нет ли там мусора или скрытых багов, для новичков это часто тёмный лес. 😢

В таких случаях пригодится pyscn - инструмент для анализа качества Python-кода. Он проверяет AI-сгенерированный код со всех сторон и делает это очень быстро, до 100 000 строк в секунду. Помимо поиска мёртвого и дублированного кода, pyscn умеет оценивать связность модулей и сложность функций.

Наконец-то нормальный backend для агентов, который реально работает 🔫

xpander — это готовый к продакшену plug-and-play backend для Agent-систем. Он берет на себя всё: память, инструменты, состояние, версионирование, guardrails и прочие штуки, с которыми обычно возишься вручную.

Совместим с любыми фреймворками => CrewAI, Agno, Langchain и другими.

И самое приятное - можно полностью развернуть у себя

https://xpander.ai/

9-летний парень написал свою собственную ОС на HTML и JavaScript, без React

Отец поделился, что его 9-летний сын собрал собственную операционку, пользуясь Aura и Cursor. Всё на чистом HTML и JavaScript, без каких-либо фреймворков.

Система не просто «рисует окна», в ней реально работают приложения, включая App Store, где можно устанавливать и запускать игры вроде Snake, Memory и Pong.

И да, всё по-взрослому: можно даже словить вирус и уронить систему.

Вы можете поиграть с ним на http://kyo-os.aura.build.

PS: не пытайтесь добывать на нем биткоин 👌

На днях Anthropic представили Skills в claude.ai, Claude Code и API.

Skills один из самых мощных способов управлять поведением Claude Code.
Особенно впечатляет, насколько они полезны для оптимизации.

Я сделал внутри Claude Code навык, который автоматически билдит, тестирует и оптимизирует MCP-тулы.
Он работает в цикле: подгружает контекст и инструменты (bash-скрипты), тестирует и оптимизирует MCP-тулы, исходя из лучших практик, реализации и результатов.

Вообще, при желании можно даже запускать MCP-тулы прямо внутри него, но в этом проекте мне это было не нужно.

Одна из самых крутых вещей в связке Claude Code + Skills = это эффективное использование токенов.
Система контекстного тирования реально меняет правила игры по сравнению с сабагентами.

Это как если бы у тебя был топовый инженер по контексту, который отлично понимает окружение и умеет самообучаться, подстраивая контекст и инструменты, чтобы агент (в данном случае Claude Code) стал максимально компетентным в любой задаче, которую ему даёшь.

Впервые у меня ощущение, что Claude Code действительно понимает проблему, код, подтягивает нужный контекст и по полной использует файловую систему.

И вообще, название Skills, реально меткое, когда вдумываешься. 💯

Чем больше я с этим играюсь, тем сильнее вижу, как хорошо Skills дополняют MCP и субагентов.

Подробнее про нововведение можно прочитать в инженерном блоге и документации Anthropic.

Представили grounding с Google Maps в Gemini API — теперь данные о 250 миллионах мест объединены с возможностями Gemini, открывая путь к совершенно новым сценариям 🗺

Очень круто видеть, как карты и поиск наконец связываются в одном опыте использования, мощная комбинация :)

Подробнее о запуске и демо-приложениях можно прочитать и попробовать в AI Studio.

https://blog.google/technology/developers/grounding-google-maps-gemini-api/