Появился крутой инструмент для создания SQL-баз данных — database.build. Он умеет автоматически:

• Генерировать схемы таблиц и заполнять данные с помощью ИИ
• Рисовать ER-диаграммы и связи между сущностями
• Развертывать проект в Supabase в один клик

Главное бесплатно. Полезно для прототипов и быстрого протягивания идеи в рабочую базу. http://database.build

Anthropic временно раздает бесплатные кредиты пользователям тарифов Pro и Max для веб-версии Claude Code. Компания объясняет это тем, что обратная связь от сообщества помогает активно улучшать продукт, и хочется дать больше свободы для экспериментов.

Условия акции:

• Max: 1000 долларов кредитов
• Pro: 250 долларов кредитов
• Действует до 18 ноября, 23:59 PT

Кредиты не связаны с лимитами текущего тарифного плана и автоматически сгорают после окончания срока действия предложения. Оно распространяется на всех существующих пользователей и на новых — пока хватает ресурсов.

Дополнительные подробности и ссылки доступны в официальных материалах Anthropic.

https://claude.com/blog/claude-code-on-the-web

Большое обновление для тех, кто сидит на Claude Desktop и Cursor.

Теперь можно подружить все AI-приложения через общий слой памяти буквально за минуту.

Я использовал Graphiti MCP сервер, который работает полностью локально. Он позволяет синхронизировать контекст между Claude Desktop, Cursor и другими инструментами, не теряя информацию по пути.

Как настроить:

1. Docker

Деплоим Graphiti MCP сервер через Docker Compose.
В конфиге используется SSE-транспорт. Плюс поднимается Neo4j как локальная база.

Можно лезть в Neo4j браузер и смотреть граф знаний визуально.

Если хочешь, можешь заменить Neo4j на FalkorDB.

2. Подключаем MCP сервер к Cursor

Когда всё поднято и готовы тулзы, цепляем это к Cursor IDE.

Открываем: File → Preferences → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server.

В JSON вставляем пример из инструкции (как на скрине ниже у автора).

3. Подключаем MCP сервер к Claude

Аналогично делаем в Claude Desktop.

Путь: File → Settings → Developer → Edit Config

В JSON — нужный блок с настройками.

Готово.

Теперь можно болтать с Claude Desktop, сохранять факты и ответы в память, а потом доставать их из Cursor. И наоборот. На видео выше это всё уже показано в деле.

Почему Graphiti?

AI-агенты обычно забывают всё после каждого запроса.
Graphiti строит живой временной граф знаний.
С ним у агентов появляется реальная, актуальная память.

Интеграция MCP с Claude/Cursor дает мощный memory-layer для всех твоих рабочих процессов.

Проект полностью open-source, уже больше 20k звезд.

Репо на GitHub: https://github.com/getzep/graphiti

О - оригинальность

Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.

Можно попробовать Postgresus это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.

Поддерживает кастомные расписания по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.

Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.

Плюс есть функция восстановления в один клик, можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.

Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.

Теперь можно добавлять стоп-хуки на основе промптов в Claude Code.

Промпт-хуки помогают заставить Claude работать дольше, выполнять финальные задачи вроде удаления лишних файлов, написания тестов или отслеживания текущей работы.

Промпт-хуки отправляют текст хука в Haiku, чтобы определить, должен ли модель продолжать выполнение, а если нет — дать объяснение, что она должна сделать вместо этого.

Подробнее о промпт-хуках читайте здесь: тут

Оказалось, я вообще неправильно пользовался Claude Code.

Разработчик дал ему кастомный скилл и доступ к Browser CLI и теперь он реально делает работу за него.
Может открывать страницы, кликать кнопки, заполнять формы и всё прямо из твоего аутентифицированного браузера.

Он только что выложил это в маркетплейс. Устанавливается в два шага:

/plugin marketplace add browserbase/agent-browse  
/plugin install browser-automation@browser-tools

Добавь этот скилл в Claude Code и посмотри, как он прекрасен

https://github.com/browserbase/agent-browse

Теперь можно клонировать любой дизайн сайта за считанные секунды с помощью ИИ.

Просто захватываешь любой живой интерфейс через новое MagicPath Extension, и ИИ сразу создаёт рабочий клон, на базе которого можно дальше разрабатывать.

Я буквально только что воссоздал интерфейс Claude с его помощью.

Это как Figma, только заново переосмысленная.

Чтобы попробовать, сначала установи расширение для Chrome: Web Capture — HTML to React

Minecraft теперь можно запустить ИИ-агентов, которыми можно управлять промптами.

Познакомьтесь со Steve - это как Cursor, но для Minecraft.
ИИ-агенты умеют добывать ресурсы, строить и охотиться по команде, а ещё работать вместе.

Похоже, теперь искусственный интеллект играет с нами, а не наоборот.

Gemini File Search API упрощает сборку RAG-систем

Google запустил Gemini File Search API, и разработчики уже в восторге. Новый инструмент позволяет быстро подключить семантический и ключевой поиск по кодовым базам, без сложной настройки.

Один из инженеров собрал MCP-сервер на AI SDK v6, объединив оба типа поиска. По его словам, API делает систему надёжнее и позволяет сосредоточиться на агентной логике, а не на инфраструктуре.

Пока платить нужно только за индексацию, а Google AI Studio теперь показывает подробные логи запросов. Всё вместе даёт большой шаг к тому, чтобы создание RAG-систем стало наконец удобным и быстрым.

Claude Code Hooks недооценены.

Хуки дают детерминированный контроль, вместо того чтобы надеяться, что Claude сам вспомнит нужные действия.

Вот простой пример: проиграть звук, когда Claude закончил работу. Но возможности куда шире...

Пара примеров:

PreToolUse: запретить правки в .env или других чувствительных файлах

PreCompact: сохранить полный транскрипт перед его сжатием

SessionStart: подгрузить git status и последние задачи в контекст

Stop: запустить тесты

Llama.cpp получил симпатичный интерфейс в вебе.

UI теперь похож на ChatGPT, только все работает на вашем ноутбуке без необходимости даже подключения к Wi-Fi. Оно поддерживает более 150 000 моделей GGUF и позволяет загружать PDF, изображения, файлы, а также запускать параллельные чаты.

Забираем, это бесплатно и опенсорс

Преврати сложные документы в понятные данные, готовые для работы с LLM

Почти каждая AI-компания, с которой я говорил, борется с одной и той же задачей:

как собрать систему, которая не галлюцинирует и умеет подкреплять каждый ответ корректными ссылками.

Tensorlake это инструмент, который вытаскивает кастомную структурированную информацию из любого неструктурированного документа всего за три шага:

↳ Задаешь свою схему
↳ Включаешь цитирование
↳ Запускаешь извлечение

В итоге получаешь данные, полностью готовые для RAG, с точными ссылками и bounding box. Кормите этим ваш LLM, и он будет выдавать ответы, которые можно проверить и аудировать.

Это та грань, что отделяет демку от продакшена.

Когда ваш AI может показать, откуда он взял конкретный кусок информации, вы переходите от прототипа к системе, которой реально можно доверять и раскатывать в бою.

Anthropic сорвали очень продвинутую шпионскую кампанию, которую вела автономная AI-система.

Атака была нацелена на крупные IT-компании, финансовые организации, химические производства и госучреждения. По нашим данным и с высокой степенью уверенности, за этим стояла группа, связанная с китайскими госструктурами.

Похоже, это первый задокументированный случай масштабной кибератаки, где большая часть работы выполнялась ИИ без серьёзного участия людей. История тревожная и показывает, как будет меняться безопасность в эпоху автономных агентов.

Подробнее по ссылке: https://www.anthropic.com/news/disrupting-AI-espionage