Большой момент для Postgres.

AI-агенты сломали привычное понимание того, для чего вообще существует база данных.
Классические СУБД делались под людей, но агенты играют по другим правилам.

Им нужно бесконечное ветвление.

Они могут запускать десятки экспериментов параллельно.

Им нужны изоляция, контекст, память, структурное мышление и безопасные песочницы.

Давать агентам доступ к продакшену страшно, потому что старая модель Postgres просто не была рассчитана на такой сценарий.

Agentic Postgres это версия Postgres, подготовленная специально под агентов, созданная командой TimescaleDB.
И, если честно, это один из самых больших апгрейдов в агентном стеке за этот год. Tiger Data работает со мной над этим материалом, чтобы показать, что именно они сделали.

Вот ключевые фичи:

Мгновенное создание веток всей базы данных. Это идеально для параллельных прогонов агентов, безопасных экспериментов, миграций или изолированных тестов. Форки занимают секунды и почти ничего не стоят.

Встроенный MCP-сервер, который агенты могут использовать, чтобы получать подсказки по схеме, лучшие практики и безопасный, структурированный доступ к Postgres. Это также помогает делать миграции более осознанно.

Гибридный поиск (векторы + BM25) прямо внутри базы. Агенты могут напрямую искать и извлекать данные.

База ориентирована на память. Это дает агентам постоянный контекст, в котором они могут эволюционировать.

Впервые Postgres действительно ощущается готовым к AI-нативной эпохе 🦍

На 2 демо можно увидеть, как выглядит использование их MCP-сервера.

Он построен на базе 35 лет опыта разработки Postgres плюс полного доступа к документации Postgres, и всё это представлено в формате, который легко обрабатывается агентами.

Можно попробовать вживую в бесплатном тарифе Tiger Data по ссылке: https://tsdb.co/avi-x