Разработчики раскопали свежий репозиторий, который обещает превращать обычных кодеров в полноценных AI-инженеров.
Внутри собраны лучшие научные статьи, блоги и визуальные схемы по ключевым темам: архитектуры моделей, токенизация, RAG, MCP и еще куча того, что многие слышали, но руки так и не дошли изучить.🖥
Внутри собраны лучшие научные статьи, блоги и визуальные схемы по ключевым темам: архитектуры моделей, токенизация, RAG, MCP и еще куча того, что многие слышали, но руки так и не дошли изучить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - InterviewReady/ai-engineering-resources: Research papers and blogs to transition to AI Engineering
Research papers and blogs to transition to AI Engineering - InterviewReady/ai-engineering-resources
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это от Apple. Модель с открытым доступом, которая в реальном времени описывает то, что видит.
Она называется FastVLM. Работает полностью локально прямо в браузере.
Зацени демо и офигеешь😐 😐
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
Она называется FastVLM. Работает полностью локально прямо в браузере.
Зацени демо и офигеешь
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На GitHub есть опенсорсный инструмент под названием Continuous Claude, который позволяет запускать Claude Code в цикле для одной и той же задачи, и можно указать сколько раз он должен выполниться.
Если гонять Claude в цикле, он может автоматически создавать ветки, коммитить изменения, открывать PR, ждать пока все проверки пройдут, и потом мержить. Весь процесс идет без ручного участия.
Кроме того, инструмент использует общий Markdown-файл для сохранения контекста, так что каждая итерация понимает, что было сделано до этого.
Установить и запустить его можно через простые команды в терминале. Хороший вариант, если нужно обрабатывать большое количество повторяющихся задач в разработке.👍
Если гонять Claude в цикле, он может автоматически создавать ветки, коммитить изменения, открывать PR, ждать пока все проверки пройдут, и потом мержить. Весь процесс идет без ручного участия.
Кроме того, инструмент использует общий Markdown-файл для сохранения контекста, так что каждая итерация понимает, что было сделано до этого.
Установить и запустить его можно через простые команды в терминале. Хороший вариант, если нужно обрабатывать большое количество повторяющихся задач в разработке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Разрабатывать приложения под Windows и добавлять туда AI-функции вроде распознавания изображений, генерации текста и прочего бывает долго и муторно, если настраивать модели и писать всё с нуля.
Поэтому Microsoft выложила в открытый доступ инструмент AI Dev Gallery. Он сделан специально для Windows-разработчиков и помогает быстро подключать модели и интегрировать разные AI-возможности.
Там есть больше 25 интерактивных примеров, которые покрывают работу с изображениями, текстом, голосом и другими задачами. Модели можно сразу просматривать и скачивать с Hugging Face и GitHub.
Каждый пример включает полный исходник на C#, и его можно экспортировать в самостоятельный проект Visual Studio одним кликом, чтобы дальше спокойно дорабатывать.
Установить можно через Microsoft Store или клонировать репозиторий и собрать проект в Visual Studio 2022 или новеe
Поэтому Microsoft выложила в открытый доступ инструмент AI Dev Gallery. Он сделан специально для Windows-разработчиков и помогает быстро подключать модели и интегрировать разные AI-возможности.
Там есть больше 25 интерактивных примеров, которые покрывают работу с изображениями, текстом, голосом и другими задачами. Модели можно сразу просматривать и скачивать с Hugging Face и GitHub.
Каждый пример включает полный исходник на C#, и его можно экспортировать в самостоятельный проект Visual Studio одним кликом, чтобы дальше спокойно дорабатывать.
Установить можно через Microsoft Store или клонировать репозиторий и собрать проект в Visual Studio 2022 или новеe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот open-source интерфейс для чатов переносит фичи ChatGPT и Claude.ai в любой LLM.
Можно использовать любую модель вместе с RAG, веб-поиском, MCP, deep research, code interpreter, кастомными командами и многим другим в одном месте.
Поддерживается self-hosting и развёртывание в изолированных средах.
Полностью открытый исходный код.
Можно использовать любую модель вместе с RAG, веб-поиском, MCP, deep research, code interpreter, кастомными командами и многим другим в одном месте.
Поддерживается self-hosting и развёртывание в изолированных средах.
Полностью открытый исходный код.
При работе с Claude Code иногда можно столкнуться с нестабильными API вызовами или лимитами, из-за чего генерация кода обрывается. Потом приходится вручную переключать API-ключи и перезапускать CC, что довольно утомляет.
Поэтому один разработчик выложил на GitHub open-source инструмент для умного ротационного прокси для Claude Code — ccNexus.
У него удобный визуальный интерфейс для управления конфигурацией. Можно добавить несколько API-ключей и форматов (Claude, OpenAI, Gemini и другие.)
Если API-вызов в Claude Code падает, инструмент может автоматически переключиться на следующий ключ без перезапуска CC.
Также доступна статистика в реальном времени: количество запросов, ошибки, расход токенов - всё показывается наглядно в интерфейсе.
Достаточно просто скачать исполняемый файл под свою систему и запустить. Никаких зависимостей ставить не нужно, все данные хранятся локально.🌟
Поэтому один разработчик выложил на GitHub open-source инструмент для умного ротационного прокси для Claude Code — ccNexus.
У него удобный визуальный интерфейс для управления конфигурацией. Можно добавить несколько API-ключей и форматов (Claude, OpenAI, Gemini и другие.)
Если API-вызов в Claude Code падает, инструмент может автоматически переключиться на следующий ключ без перезапуска CC.
Также доступна статистика в реальном времени: количество запросов, ошибки, расход токенов - всё показывается наглядно в интерфейсе.
Достаточно просто скачать исполняемый файл под свою систему и запустить. Никаких зависимостей ставить не нужно, все данные хранятся локально.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
В разработке появился новый полезный инструмент для навигации по большим кодовым базам. Open-source проект mgrep предлагает более умный способ искать логику в проекте = вместо точных ключевых слов можно использовать обычный человеческий запрос.
Инструмент понимает смысл поиска с помощью семантической модели и способен находить нужные фрагменты не только в коде, но и в PDF, изображениях и других файлах. mgrep также умеет индексировать проект в фоновом режиме и интегрируется с AI-инструментами вроде Claude Code и Codex, при этом уменьшая расход токенов.🤓
Установить его можно через npm, а команда
Инструмент понимает смысл поиска с помощью семантической модели и способен находить нужные фрагменты не только в коде, но и в PDF, изображениях и других файлах. mgrep также умеет индексировать проект в фоновом режиме и интегрируется с AI-инструментами вроде Claude Code и Codex, при этом уменьшая расход токенов.
Установить его можно через npm, а команда
mgrep watch запускает индексацию проекта.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вдруг пропустил: в начале недели Anthropic пофиксили одну из самых бесящих проблем на Claude.ai — упирание в лимит контекста посреди диалога. 😡
Теперь Claude сам умно сжимает ранние сообщения, когда ты начинаешь подходить к лимиту, так что диалог не обрывается и можно спокойно продолжать чат.
Теперь Claude сам умно сжимает ранние сообщения, когда ты начинаешь подходить к лимиту, так что диалог не обрывается и можно спокойно продолжать чат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Claude Scientific Skills.
Сделай из Claude полноценного AI-ассистента для исследований, который умеет выполнять сложные многошаговые научные процессы — от математики до биологии, химии, медицины и других областей.
Полностью open source. Уже доступно больше 123 навыков.🌟
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Сделай из Claude полноценного AI-ассистента для исследований, который умеет выполнять сложные многошаговые научные процессы — от математики до биологии, химии, медицины и других областей.
Полностью open source. Уже доступно больше 123 навыков.
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Похоже, Anthropic нашли что-то, что позволило Claude Opus сильно прокачаться. 🚬
Он не просто работает заметно лучше, чем Sonnet 4.5, но ещё и стоит в два раза дешевле. Почти парадокс, но Anthropic явно сделали серьёзный рывок внутри компании.
Он не просто работает заметно лучше, чем Sonnet 4.5, но ещё и стоит в два раза дешевле. Почти парадокс, но Anthropic явно сделали серьёзный рывок внутри компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Ещё Anthropic завезли продвинутый tool-use для Claude. Теперь Claude может:
Это довольно серьёзный шаг для построения масштабируемых AI-агентов.
https://anthropic.com/engineering/advanced-tool-use
Находить нужные инструменты по запросу
Запускать их через Python-код
Учиться на примерах использования
Это довольно серьёзный шаг для построения масштабируемых AI-агентов.
https://anthropic.com/engineering/advanced-tool-use
Когда используешь ИИ для разработки, самая сложная часть обычно не в том, чтобы писать код, а в том, чтобы заставить ИИ строго соблюдать существующие инженерные стандарты команды, а не генерировать что попало каждый раз.
Недавно наткнулся на open-source проект Compounding Engineering Plugin. Он предлагает довольно жёсткий рабочий цикл Plan-Work-Review, который помогает делать так, чтобы каждая итерация разработки с участием ИИ улучшала качество кода, а не плодила техдолг.
Это не просто память или сохранение контекста. На этапе Plan плагин глубоко анализирует кодовую базу, выявляет паттерны и генерирует подробный issue. Дальше разработка происходит в изолированной среде (worktree), а затем результат проходит ревью сразу более чем у 10 специализированных агентов.
Самая интересная часть.. это механизм Review. Там есть такие агенты, как security-sentinel (безопасность) и performance-oracle (производительность). Они ведут себя как опытные инженеры и буквально устраивают полноценную проверку кода.🤙
Недавно наткнулся на open-source проект Compounding Engineering Plugin. Он предлагает довольно жёсткий рабочий цикл Plan-Work-Review, который помогает делать так, чтобы каждая итерация разработки с участием ИИ улучшала качество кода, а не плодила техдолг.
Это не просто память или сохранение контекста. На этапе Plan плагин глубоко анализирует кодовую базу, выявляет паттерны и генерирует подробный issue. Дальше разработка происходит в изолированной среде (worktree), а затем результат проходит ревью сразу более чем у 10 специализированных агентов.
Самая интересная часть.. это механизм Review. Там есть такие агенты, как security-sentinel (безопасность) и performance-oracle (производительность). Они ведут себя как опытные инженеры и буквально устраивают полноценную проверку кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Gemini (слева) vs ChatGPT vs Claude (справа)
Промпт:
Промпт:
Создай интерактивную симуляцию на HTML, CSS и JavaScript спутниковой системы, которая передает сигналы на наземные приёмники.
Симуляция должна показывать спутник, вращающийся вокруг Земли и периодически отправляющий сигналы, которые принимаются несколькими наземными станциями.
Учти реалистичные факторы: задержка сигнала в зависимости от расстояния, периодические потери сигнала из-за помех или препятствий и визуализацию траектории сигнала в виде линий или волн.
Позиция спутника должна обновляться с использованием упрощённой орбитальной механики, а наземные приёмники должны отображать уровень принятого сигнала и таймстемпы.
OpenAI планирует скоро начать тестировать рекламу в ChatGPT — в последней сборке для Android появились строки, связанные с рекламой.
Скорее всего, это будет ограничено только поисковой рекламой. Есть большая вероятность, что всё будет работать на той же инфраструктуре, что и Bing Ads.🚬
Скорее всего, это будет ограничено только поисковой рекламой. Есть большая вероятность, что всё будет работать на той же инфраструктуре, что и Bing Ads.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity Comet реально крутая штука, если попасть в нужный сценарий. Я использую её для разных задач, и одна из них — попросить Comet прогнать тесты API через Postman после разработки.
Дашь ей достаточно контекста про payload и остальную инфу, дальше она всё делает сама.
Что она сделала:
- сгенерировала несколько payload-вариантов под разные тесты
- после полного прогона выдала финальный отчет
Очень круто. Арвинд, респект.
https://www.perplexity.ai/comet
Дашь ей достаточно контекста про payload и остальную инфу, дальше она всё делает сама.
Что она сделала:
- сгенерировала несколько payload-вариантов под разные тесты
- после полного прогона выдала финальный отчет
Очень круто. Арвинд, респект.
https://www.perplexity.ai/comet
Телеграм запустил Cocoon — децентрализованную вычислительную сеть для будущих AI-инструментов.
Похоже, скоро в Telegram появятся AI-фичи👀
Похоже, скоро в Telegram появятся AI-фичи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ключевые техники для нормального освоения Nano Banana Pro.
Загрузи любую картинку в Gemini и напиши ему что-то вроде:
Он сгенерирует промпт, по которому можно воссоздать изображение.
Дальше остаётся просто менять нужные части и снова использовать его
Промт:
Загрузи любую картинку в Gemini и напиши ему что-то вроде:
"конвертируй изображение в JSON-промпт, включая размеры и детали"
Он сгенерирует промпт, по которому можно воссоздать изображение.
Дальше остаётся просто менять нужные части и снова использовать его
Промт:
{
"image_denoscription": "A medium close-up cinematic still from the movie 'Blade Runner 2049'. Inside a futuristic vehicle, a man and a woman are seated. The man, Ryan Gosling as Officer K, is in the driver's seat in the foreground, wearing a dark, heavy, shearling-lined coat. He has a beard and looks pensively to the side. The woman, Ana de Armas as Joi, is in the passenger seat, looking towards the man. She wears a distinctive, translucent yellow and black jacket with a digital, pixelated pattern that catches the light. The interior of the car is dark and utilitarian. Rain streaks are visible on the window between them, blurring the grey, overcast landscape outside. The lighting is diffused and moody.",
"characters": [
{
"name": "Man (Officer K)",
"actor": "Ryan Gosling",
"position": "Foreground, Driver's seat",
"clothing": "Dark shearling-lined coat",
"appearance": "Bearded, pensive expression, looking away",
"focus": "Sharp focus"
},
{
"name": "Woman (Joi)",
"actor": "Ana de Armas",
"position": "Mid-ground, Passenger seat",
"clothing": "Translucent yellow and black digital-pattern jacket",
"appearance": "Looking at the man, dark hair",
"focus": "Slightly softer focus through the window"
}
],
"setting": {
"location": "Futuristic Car Interior",
"environment": "Rainy, overcast outdoors visible through the window"
},
"cinematography": {
"angle": "Eye-level",
"lighting": "Soft, diffused, natural daylight from outside",
"mood": "Contemplative, melancholic, futuristic",
"color_grading": "Muted tones, cool color palette with pops of yellow"
},
"size": "Medium Close-up (MCU)",
"format": "Cinematic Still"
}❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не трать токены на вопросы типа: "можешь запустить git status или тесты?"
Просто напиши:
Префикс
Без обработки моделью, без задержек, без лишних токенов.
Просто напиши:
! и дальше нужную команду bash.Префикс
! сразу запускает команду в bash и подставляет вывод в контекст.Без обработки моделью, без задержек, без лишних токенов.