Вышла GLM-4.7.

Новая версия заметно прокачалась по сравнению с GLM-4.6 и теперь уверенно тянет open-source SOTA в кодинге, сложных рассуждениях и работе с инструментами. Параллельно подтянули чат, креатив, сторителлинг и role-play.

Что важно на практике:

Кодинг

» Существенный прирост качества в реальных дев-сценариях
» Модель стала дефолтной в GLM Coding Plan
» Лучше держит контекст, меньше ломается на длинных цепочках действий

Thinking modes

» Доработан Interleaved Thinking
» Появились Preserved Thinking и Turn-level Thinking
» Можно думать между действиями и сохранять логику между ходами, что сильно повышает стабильность на сложных задачах

UX и визуал

» Улучшена работа с фронтендом
» Поддержка разных стилей
» Заметный апдейт в генерации слайдов и постеров

Ссылки:

» Coding Plan: [http://z.ai/subscribe]
» Чат: [http://chat.z.ai]
» Веса: [http://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7]
» Техблог: [http://z.ai/blog/glm-4.7]
» Thinking Mode: [http://docs.z.ai/guides/capabilities/thinking-mode]

MiniMax M2.1 официально запущен

Сделан под реальные задачи продакшена и AI-native команды - от быстрых прототипов до полноценных продакшн-пайплайнов

SOTA open-source модель для кодинга и агентов с активными 10B параметров.

Результаты: 72,5% на SWE-multilingual и 88,6% на их новом, выложенном в open-source VIBE-bench. По этим метрикам модель обходит ведущие закрытые решения вроде Gemini 3 Pro и Claude 4.5 Sonnet.

- API теперь доступен на открытой платформе MiniMax
- Подробнее
- Потестить в агенте

SOTA-результаты на SWE-Verified, SWE-Multilingual, Multi-SWE, VIBE-Bench и Terminal-Bench 2.0.

Первый комплексный бенчмарк для кодинга, который охватывает не только web-разработку, но и Android, iOS и backend-воркфлоу от нуля до первого продакшн-результата.

VIBE-Bench: тут

Полный релиз с открытым исходным кодом через 2 дня, следите за обновлениями.