Вайб-кодинг – Telegram
Вайб-кодинг
13.5K subscribers
1.45K photos
466 videos
30 files
621 links
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ

Ссылка для друзей: https://news.1rj.ru/str/+ll3pbl442dNkZmYy

Связь: @devmangx
По контенту: @codingpepe

РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда вы выходите за рамки контекста в Claude Code:

вместо того чтобы жать /compact, запускаете /export и копируете весь чат в буфер
потом /clear → вставляете скопированное и в конец дописываете continue

и дальше просто смотрите, как оно работает

Народ с 2 IQ говорит: «да ты ничего не выигрываешь».

А я беру диалог на 200K токенов, делаю фокус — и после трюка остаётся около 70K.
130K токенов освобождено.

Чтобы это работало, надо отключить авто-compact.

Почему вообще прокатывает?

Потому что команда export вычищает мусор: обрезает файлы, выводы MCP и всякое служебное. Остаётся чисто переписка. Агент становится тупее, потому что теряет часть контекста, но зато снова может нормально продолжать разговор.
🤯12
Claude умеет писать код… но может ли он растить что-то живое? 🪴

Похоже, да. Разработчик доверил уход за томатом ИИ-модели Claude, настроив автономную систему на базе Arduino. Claude следит за условиями в теплице 24/7 — свет, температура, влажность, CO₂ и состояние почвы проверяются каждые 15–30 минут.

На 34-й день произошёл сбой: из-за ошибки в коде Arduino отключились свет, нагрев и вентиляция. Растение начало вянуть. Claude восстановил работу системы, включил оборудование и подал воду, после чего растение пришло в норму примерно за 13 минут.

Сейчас томат на стадии вегетации, у него 15–20 листьев. Видны лёгкие признаки стресса от влажности, но рост продолжается. Эксперимент остаётся стабильным, и в ближайшие недели ожидается переход к цветению и возможному плодоношению. 😏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43👀6😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Jan-v2-VL-Max-Instruct уже доступен 💛

Новая 30B модель с поддержкой vision-language, расширение линейки Jan-v2-VL. По сути, это эксперимент с “перемешанным” рассуждением внутри Instruct-модели.

Хорошо тянет длинные задачи, не съезжает с контекста, когда всё усложняется. Подходит для ресёрча, многошаговых задач и всего, где нужна выдержка и последовательность.

Можно попробовать тут: http://chat.jan.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🫡1
Парень собрал кастомную команду Claude Code, /interview, чтобы получать железобетонные спеки.

• Сначала строишь план в plan-режиме
• Запускаешь команду /interview
• Claude задаёт 20–50 уточняющих вопросов
• Claude обновляет файл плана на основе твоих ответов

Отлично вычищает любую двусмысленность.

./claude/commands/interview.md :

---
allowed-tools: AskUserQuestion, Read, Glob, Grep, Write, Edit
argument-hint: [plan-file]
denoscription: Интервью для проработки плана/спеки
---

Вот текущий план:

@$ARGUMENTS

Проведи со мной детальное интервью с помощью инструмента AskUserQuestion вообще по чему угодно: техническая реализация, UI и UX, риски, трейд-оффы и так далее, но следи за тем, чтобы вопросы не были очевидными.

Будь максимально детализирован и продолжай интервью до тех пор, пока всё не будет полностью проработано, а затем запиши финальную спеку обратно в `$ARGUMENTS`.
👍23
DeepSeek Moment 2.0 🤔🤔

IQuest-Coder-V1 подъехал: первый open-source кодер 2026 года. 40B параметров, 81.4% на SWE-Bench — выше Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1. За проектом стоит команда основателей китайского хедж-фонда Ubiquant.

IQuest Lab стартовали год агрессивно. Линейка IQuest-Coder-V1 показывает очень хорошие метрики на ключевых кодовых бенчмарках. Флагман с 40B занимает первое место:

- SWE-Bench Verified: 81.4%
- LiveCodeBench v6: 81.1%
- BigCodeBench: 49.9%

Подход к обучению тоже нетривиальный. Они используют Code-Flow Training — по сути, обучение на эволюции репозиториев, истории коммитов и динамических трансформациях кода. Это даёт модели не просто «знать синтаксис», а понимать, как код живёт и меняется в реальных проектах. Loop-варианты поверх этого используют рекуррентный трансформер с общими параметрами между итерациями - экономия ресурсов и прирост эффективности.

Линейка состоит из 7B, 14B и 40B вариантов. Все — с нативным 128K контекстом. Есть версии Instruct и Thinking: Thinking заточены под рассуждения, Instruct — под прикладные задачи и повседневный кодинг.

Факт, что за этим стоят деньги и люди из Ubiquant, намекает на серьёзные ресурсы. Но бенчмарки пока не подтвердили независимые команды. В комьюнити на X реакция восторженная, но с осторожностью, многие спрашивают, «насколько это настоящее, а не тюнинг под метрики».

40B, обгоняющая модели в двадцать раз больше неё, звучит как сказка. Это реальный скачок или просто оптимизация под тесты? Узнаем, когда появятся независимые прогоны.

Источник: huggingface.co/IQuestLab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🤯4
+ Supabase 🛌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42😁17👀6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Agent SDK

Тот же цикл агента, инструменты и управление контекстом, на которых работает Claude Code, доступны в виде SDK.

Можно собрать агента, работающего как Claude Code, буквально за десяток строк.

И это только старт. 🥂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
При проведении пентеста или security-оценки больше всего бесит не нехватка инструментов, а их разрозненность.

Приходится постоянно прыгать между Nmap, SQLMap, Nuclei, + вручную разбирать кучу результатов сканирования.

Недавно на GitHub попался open-source фреймворк Guardian с довольно интересной идеей: к классическим security-инструментам прикрутили AI-мозг. 👏

По сути, это автоматизированная платформа для пентеста на базе Google Gemini.

Она объединяет Nmap, Nuclei, SQLMap и ещё около 15 популярных security-тулзов, а AI занимается интеллектуальным планированием атак.

Фреймворк автоматически проходит весь пайплайн - от порт-сканирования и веб-разведки до валидации уязвимостей, и даже умеет динамически менять стратегию тестирования на основе полученных результатов.

Есть Docker-образ из коробки со всеми предустановленными инструментами, также поддерживается локальный деплой с кастомной конфигурацией. Потребуется только API-ключ Google Gemini.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Недавно на GitHub попалось практическое руководство по вайб-кодингу. Это целостная методология AI программирования, ориентированная на разработку сложных проектов

Ключевая идея -» «сначала планирование». AI не дают самому планировать, вместо этого его направляют через дизайн-документы, выбор техстека, планы реализации и другие артефакты, чтобы кодовая база оставалась структурированной и консистентной.

Внутри полный набор стандартизированных системных промптов, шаблоны структуры проекта и скрипты на весь пайплайн - от уточнения требований до финальной реализации кода.

Также есть несколько сотен промптов под разные сценарии, генератор мета-промптов и библиотека Skills.

Тем, кто собирается писать крупный проект с Claude Code или Codex, стоит сначала заглянуть в это руководство.
1👍24
Плагин для Claude Code, который добавляет 7 AI-агентов (code reviewer, debugger, security auditor и т.д.), 6 skills и 8 automation hooks.

Вот как его запустить:

1. Открой терминал
2. Клонируй репозиторий:
git clone https://github.com/CloudAI-X/claude-workflow.git
3. Запусти Claude с плагином:
claude --plugin-dir ./claude-workflow

Готово. Claude теперь сам будет выбирать нужного агента в зависимости от того, что ты у него спрашиваешь.

Проект от CloudAI-X: http://github.com/CloudAI-X/claude-workflow
👍23👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего себе: один разработчик собрал полностью автоматизированный пайплайн для ведения техблога

Claude Skills подбирают компонент и формируют структуру статьи с диаграммами и примерами, Nano Banana генерирует обложку без дизайнерского шума, GitHub Actions раз в день запускают генерацию поста, а Vercel автоматически деплоит готовый материал.

Блог наполняется статьями о самых популярных компонентах Anthropic. Идея в том, чтобы не просто публиковать код, а объяснять, где и как его использовать, без этого ценность опенсорс быстро теряется.

В планах: предпросмотр перед деплоем, уведомления в Telegram и Discord, а также автоматический запуск пайплайна при апруве PR с новым компонентом.

Проект полностью open source и уже доступен на GitHub. ✌️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯13👍6👀4😁1
Забираем сочный промпт: «Клод, создай для меня стартап стоимостью 100 миллионов долларов, продай его, переведи деньги на мой банковский счет и сообщи мне, когда все будет готово. Не допусти ни одной ошибки».
5😁103👍65😭12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code в связке с Three.js — это что-то с чем-то

Например, можно собрать интерактивную 3D-комнату, где на стене крутятся кликабельные видео. 😆

Вот промт:

---
Собери 3D-интерактивную виртуальную комнату, похожую на уютную гостиную-галерею. Тёплая кирпичная стена сзади как галерея, деревянный пол с большим турецким ковром, боковые стены в спокойных тёплых тонах. На одной стене — камин из камня с анимацией огня: мерцающее пламя, угли, деревянная полка и рамка с фотографией. На противоположной стене — встроенный высокий книжный шкаф, книги разных размеров и цветов. В комнате стоят элегантные латунные торшеры: два в углах сзади и ещё один высокий возле книжного шкафа. Рядом с камином — кожаное кресло с пуфом, в другом углу — лежанка с немецкой овчаркой.

Задняя кирпичная стена оформлена как галерея с плотной развеской рам разных форматов и высоты. Перемешай YouTube превью, которые при клике открывают видео в модальном окне через YouTube embed API, и персональные фото вроде [image-1], [image-2], [image-3] и так далее. Лампы должны быть интерактивными: клик — и они включаются или выключаются, свет в сцене меняется, плафоны светятся или тухнут. Камин всегда анимирован, пламя рандомно меняется, вспышки света создают тёплое свечение.

Добавь дружелюбную фичу: немецкая овчарка по имени Kylo лежит на подстилке. Кнопка вызывает собаку — она встаёт, идёт вперёд, садится и ждёт. Клик по ней — анимация поглаживания и сердечки над ней. Камера должна свободно вращаться вокруг комнаты с помощью drag-контролов и плавного демпфирования. Добавь режим правки: по клику выбираем предмет, стрелками двигаем, позиции сохраняются между сессиями.

Общий вайб — тёплый, живой, будто попал в гостиную, а не на сайт.
---


Используйте свои картинки и ссылки, чтобы подогнать под себя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡15👍7🤯7😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LSP

Language Server Protocol в Claude Code дает:

1. Мгновенную диагностику ошибок и предупреждений

2. Навигацию по коду: переход к определению, поиск ссылок и т.п.

3. Информацию о типах и документацию по символам в коде

Теперь в Claude Code есть интеллект на уровне полноценной IDE
1👍13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собери AI-агента Research Planner & Executor на базе Google Interactions API.

Идея: объединить Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash и Google Deep Research Agent в один связный флоу.

- 100% open-source
- пошаговый туториал
- готовый код

Open-source код с пошаговым гайдом
1😁4👍3
Создатель Claude Code поделился 13 лайфхаками по использованию ИИ-агента и грамотному вайбкодингу:

1/ Я запускаю 5 Claude параллельно в терминале. Нумерую табы с 1 по 5 и включаю системные уведомления, чтобы понимать, когда Claude ждёт моего ввода. (доки)

2/ Параллельно держу ещё 5–10 Claude на http://claude.ai/code, вместе с локальными сессиями. Пока кодю в терминале, часто перекидываю сессии из локала в веб (через &) или просто стартую новые в Chrome. Иногда телепортируюсь туда-обратно. Плюс каждое утро и в течение дня запускаю несколько сессий с телефона (Claude iOS app) и потом проверяю, что они сделали.

3/ Везде использую Opus 4.5 с thinking. Это лучшая модель для кода, которой я когда-либо пользовался. Да, она больше и медленнее Sonnet, но за счёт того, что её нужно меньше направлять и она лучше работает с инструментами, в итоге почти всегда получается быстрее, чем с более мелкой моделью.

4/ У нас в команде один общий CLAUDE.md для репозитория Claude Code. Он лежит в git, и вся команда несколько раз в неделю его дополняет. Каждый раз, когда видим, что Claude делает что-то не так, мы добавляем это в CLAUDE.md, чтобы в следующий раз он этого не делал.

У других команд свои CLAUDE.md. Поддерживать их в актуальном состоянии — ответственность самой команды.

5/ Во время code review я часто тегаю @.claude в PR коллег с просьбой добавить что-то в CLAUDE.md прямо в рамках PR. Для этого используем GitHub Action Claude Code (/install-github-action).

6/ Большинство сессий я начинаю в Plan mode (shift+tab два раза). Если цель — написать PR, я сначала гоняю план с Claude туда-обратно, пока он меня не устроит. Потом переключаюсь в режим авто-принятия правок, и Claude обычно делает всё с одного захода. Хороший план — это реально критично.

7/ Для всех «внутренних циклов», которые я делаю много раз в день, я использую slash-команды. Это избавляет от постоянного повторения одних и тех же промптов и позволяет самому Claude переиспользовать эти воркфлоу. Команды лежат в git, в .claude/commands/.

Например, мы с Claude используем /commit-push-pr десятки раз в день. Внутри команда использует inline bash, чтобы заранее посчитать git status и ещё пару вещей — так команда отрабатывает быстро и без лишнего диалога с моделью. (доки)

8/ Я регулярно использую несколько сабагентов: code-simplifier упрощает код после основной работы Claude, verify-app содержит подробные инструкции по e2e-тестированию Claude Code и т.д. Я думаю о сабагентах так же, как о slash-командах — это автоматизация самых частых сценариев для большинства PR.

9/ Мы используем PostToolUse hook для форматирования кода Claude. В целом он и так пишет аккуратно, а хук добивает последние 10%, чтобы потом не ловить формат-ошибки в CI.

10/ Я не использую --dangerously-skip-permissions. Вместо этого через /permissions заранее разрешаю безопасные bash-команды, которые знаю и которым доверяю. Это убирает лишние запросы разрешений. Большая часть этих настроек лежит в .claude/settings.json и шарится на всю команду.

11/ Claude Code активно пользуется всеми моими инструментами. Он ищет и пишет в Slack (через MCP-сервер), гоняет BigQuery-запросы для аналитики (через bq CLI), подтягивает логи ошибок из Sentry и так далее. Конфиг Slack MCP лежит в .mcp.json и тоже общий для команды.

12/ Для очень долгих задач я делаю одно из трёх:
(a) прошу Claude проверить свою работу фоновым агентом после завершения,
(b) использую agent Stop hook для более детерминированной проверки,
(c) использую плагин ralph-wiggum

13/ И финальный совет, пожалуй самый важный: чтобы получать реально качественный результат от Claude Code, дайте ему способ проверять свою работу. Наличие feedback-лупа легко повышает качество финального результата в 2–3 раза.

Claude тестирует каждое изменение, которое я заливаю в https://claude.ai/code с помощью Claude Chrome extension. Он открывает браузер, проверяет UI и итеративно дорабатывает код, пока всё не заработает и UX не станет нормальным.
2🤯16👍6😁2
Не запускай --dangerously-skip-permissions в домашней директории.
😁14