Вайб-кодинг – Telegram
Вайб-кодинг
13.5K subscribers
1.45K photos
466 videos
30 files
621 links
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ

Ссылка для друзей: https://news.1rj.ru/str/+ll3pbl442dNkZmYy

Связь: @devmangx
По контенту: @codingpepe

РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Download Telegram
Не запускай --dangerously-skip-permissions в домашней директории.
😁14
Можно разрабатывать приложения на React, Vue и Vite быстрее с помощью Frontend Developer Agent для Claude Code

Frontend Developer Agent — агент Claude Code для фронтенда на React, Vue и Vite. Помогает быстро собирать UI-компоненты, делать адаптивную верстку, управлять состоянием и улучшать производительность по общепринятым бест практикам.

Установка

Установи Frontend Developer Agent через Claude Code Templates CLI:

npx claude-code-templates@latest --agent development-team/frontend-developer


Агент сохраняется в .claude/agents/frontend-developer.md внутри проекта:

your-project/
├── .claude/
│ └── agents/
│ └── frontend-developer.md # ← агент здесь
├── src/
│ └── components/
├── package.json
└── README.md


Как использовать агент

Запусти Claude Code и явно укажи агент в промпте:

# Запуск Claude Code
claude


# Затем напиши промпт с указанием агента
> Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент Button на React с TypeScript. Компонент должен поддерживать варианты (primary, secondary, danger) и размеры (sm, md, lg).


Агент сгенерирует код с фокусом на:

- полноценный React-компонент с интерфейсом пропсов
- решение для стилизации (Tailwind CSS или styled-components)
- реализацию управления состоянием при необходимости
- базовую структуру unit-тестов
- чеклист по доступности

Примеры использования

Пример 1: создание компонента Product Card

claude

> Используй агент frontend-developer, чтобы создать компонент ProductCard с изображением, названием, ценой и кнопкой «Добавить в корзину». Сделай компонент адаптивным и доступным.


Результат: React-компонент с mobile-first дизайном, корректными ARIA-атрибутами и оптимизированной загрузкой изображений.

Пример 2: реализация управления состоянием

claude

> Используй агент frontend-developer, чтобы реализовать корзину покупок с использованием Context API. Добавь действия для добавления, удаления товаров и изменения количества.


Результат: Context-провайдер с reducerом, типизированными экшенами и кастомными хуками для доступа к состоянию корзины.

Пример 3: Vue-компонент с Vite

claude

> Используй агент frontend-developer, чтобы создать таблицу данных на Vue 3 с использованием Vite. Добавь сортировку, фильтрацию и пагинацию.


Результат: Vue-компонент на Composition API, реактивное управление состоянием через Pinia и оптимизированная конфигурация сборки Vite.

Подробнее об агентах в Claude Code смотри в официальной документации по sub-agents.
1👍14🤯5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google Opal сделал AI-агентов доступными в один клик.

Без кода, без настройки, просто одна фраза.

Как начать →

→ Зайди на http://gemini.google.com
→ Используй личный Google-аккаунт
→ Боковая панель → Gems → New Gem → Opal
→ Напиши буквально, что именно должен делать агент

Сохрани это видео — сегодня соберёшь своего первого агента. 😈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
Клод Код за час создал то, на что у команды Google ушел год.

И это как раз не удивляет. Удивляет другое: Google разрешает своим инженерам пользоваться Claude Code, а не заставляет всех сидеть на Gemini, Gemini CLI или Antigravity.

Дать инженерам доступ к лучшему AI-инструменту для кодинга - это, пожалуй, самое правильное управленческое решение, которое вообще можно принять. 👌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁51👍18😭2
Вот объяснение, почему люди используют Claude Code вместо Cursor.
😁44🫡6😭5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code уже и так впечатляет.

Hyperbrowser добавили ему ещё одну суперсилу.

/docs fetch <url>


Живые доки с любого сайта. Кэшируются прямо в репозитории. Доступны из терминала.

Больше никакой разработки по устаревшей документации.

Работает на базе Hyperbrowser MCP.

Быстрый старт:

Добавь Hyperbrowser MCP через .mcp.json в корне проекта,

- закинь docs.md в
.claude/commands/,

- перезапусти Claude Code,

- затем выполни:

→ /docs fetch <url>

Команда подтянет актуальную документацию и закэширует её в
.claude/cache/hyperdocs/

Подробнее про Hyperbrowser MCP: читать
Получите ключ API Hyperbrowser здесь: клик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic похоронили тысячи AI-приложений ? 🤯

Claude теперь может создавать и редактировать Excel, PowerPoint и PDF прямо в браузере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29😁5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Знал, что Claude Code можно использовать в GitHub Actions с подпиской Pro / Max?

Настраивается элементарно:

В Claude Code: /install-github-app

После этого просто упоминаешь @Claude, и он сам разбирается с issue.

Вот пример issue и PR:

https://github.com/numman-ali/cc-mirror/issues/1
https://github.com/numman-ali/cc-mirror/pull/3
1👀3
Вышла официальная мультиагентная оркестрация Claude Code

В Claude Code есть встроенная мультиагентная оркестрация, но она отключена и недоступна по умолчанию. Через CC Mirror эту функцию удалось включить и вынести наружу.

Что это дает:

- нативная оркестрация агентов Claude Code
- изоляция от основного CC-процесса
- готовый Orchestration Skill, без своей логики и фреймворков
- управление агентами обычными промптами

Шаг 1:

npx cc-mirror quick --provider mirror --name mclaude


Шаг 2:

mclaude


Дальше попроси его загрузить orchestration skill и начать инициализацию.

Репозиторий: тут
1👍5👀2
Только что увидел, что команда MiroMind выложила в open source свой самый мощный поисковый агентный модельный стек — MiroThinker 1.5. 😁

Погоняли его немного, реально впечатляет. Ему задали непростой вопрос: «попробуй предсказать будущую динамику акций Tesla».

Он не стал ничего выдумывать. Вместо этого сразу пошёл в веб, собрал свежие рейтинги от крупных топовых аналитических агентств, открыл и прочитал их по очереди, а на выходе выдал подробный отчёт. Все цифры и выводы с источниками, всё проверяемо.

За счёт такого научного подхода с «медленным мышлением» модель с всего 30B параметров обходит GPT-5-High, а версия на 235B параметров уже уверенно входит в первый эшелон.

Весы модели уже открыты, плюс есть бесплатная Web-версия для теста. Если нужен инструмент для глубоких ресёрчей — точно стоит попробовать.

Онлайн-версия: https://miromind.ai
GitHub: https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
Скачать модель: https://huggingface.co/miromind-ai/MiroThinker-v1.5-235B
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍28🤯3👀2
Весь интернет сейчас
😁65😭4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code офигенный, но стоит слишком дорого. 😭

Обязательно попробуй Open Code — это пушка.

Он даёт доступ к некоторым моделям полностью бесплатно.
И плюс работает с локальными моделями, например с Qwen.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🫡2
TII выкатили Falcon H1R-7B 🙌

Новый reasoning-модель, которая обходит многих конкурентов в математике и кодинге, при том что всего 7B параметров и контекстное окно на 256k

Модель гибридная: mamba + transformer, за счёт этого выше эффективность по пропускной способности и памяти

Посмотреть модель и потыкать демо можно здесь

Блог-пост с деталями: тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡7👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создаём новый AI-редактор кода в духе Cursor или Replit : Polaris

Идея автора в том, чтобы перестать пользоваться AI-инструментами для кодинга, а начинать их делать самому

Поэтому они записали 12 часовой курс по созданию и развертыванию клона курсора

Посмотрите учебное видео 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18👀6🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google обновила MCP Toolbox и это серьёзный апгрейд, плюс теперь это open source.

MCP Toolbox от Google отлично работает со структурированными данными, но в реальности корпоративные знания почти никогда не живут в базах данных.

Они размазаны по письмам, Slack-тредам, GitHub-репозиториям, записям в Salesforce, отзывам клиентов и внутренней документации.

Из-за этого агенты просто не видят большую часть данных и работают с урезанным контекстом.

Разработчик решил эту проблему с помощью MindsDB.

Он выступает как универсальный SQL-слой поверх всех источников данных — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных.

В итоге ты можешь выполнять SQL-запросы в Salesforce, Gmail, GitHub, файлы в S3, Jira и ещё более чем в 200 источников.

Самое интересное, как это стыкуется с MCP Toolbox.

MindsDB всё пробрасывает через MySQL, поэтому для агента это выглядит как обычный SQL: он делает запрос и получает контекст.

Агенту вообще не важно, что под капотом данные пришли из пяти разных систем.

Такая схема открывает мощные возможности:

→ Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников
→ Кросс-джойны между разными системами, например GitHub + CRM в одном запросе
→ Встроенный ML для работы с неструктурированными данными
→ Простые MCP-инструменты, которые теперь покрывают куда больше данных

В видео агент делает один SQL-запрос сразу к данным из GitHub и базе с отзывами клиентов.

То, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерной работы, теперь происходит мгновенно.

В итоге всё просто: полезность AI-агентов напрямую зависит от того, к каким данным у них есть доступ. А здесь данных становится в разы больше.

100% опенсорс
👍23🤯4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опенсорсная альтернатива AI-агенту Manus ⚔️

OWL — это фреймворк автономных AI-агентов, который умеет ресёрчить, серфить по вебу и писать код с поддержкой мультиагентного взаимодействия.

Работает с Claude Code, DeepSeek, GPT-5.2 и даже с локальными LLM через Ollama.

- http://github.com/camel-ai/owl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Удобный способ следить за обновлениями Claude, Cursor, Codex и других AI-тулов, не лазая по десяткам сайтов: changelogs.directory

Это единый каталог чейнджлогов AI-инструментов.

Он собирает релизы из разных источников в одном месте и показывает их как короткие, читаемые лог-записи без маркетинга и воды.

Фиксы, фичи, breaking changes.

Посмотри сам 👏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16
Claude Code + интеграция с Supabase

Пошаговый туториал: как установить и использовать 2 агента, 8 команд для базы данных и MCP-сервер для автоматизации разработки под Supabase в Claude Code.

Стек Claude Code для Supabase

Claude Code Templates предлагает три готовых компонента для интеграции с Supabase:

1. Агенты:

» Supabase Schema Architect
Эксперт по проектированию БД, миграциям и RLS-политикам. Автоматически анализирует требования и генерирует продакшен-готовые схемы с упором на производительность.

» Supabase Realtime Optimizer
Специалист по WebSocket-оптимизации и real-time. Следит за соединениями, оптимизирует подписки и помогает держать масштабируемый real-time без деградации.

2. Команды:

» supabase-schema-sync
Синхронизация локальной и удаленной схемы, контроль версий и автоматическое обнаружение schema drift.

» supabase-migration-assistant
Генерация, управление и применение миграций БД с поддержкой rollback и разрешением конфликтов.

» supabase-performance-optimizer
Анализ производительности запросов, рекомендации по индексам и оптимизация операций БД под максимальную скорость.

» supabase-security-audit
Полный аудит безопасности, валидация RLS-политик и поиск уязвимостей с автофиксами.

» supabase-backup-manager
Автобэкапы по расписанию, процедуры восстановления и DR-планирование с тестированием.

» supabase-type-generator
Генерация TypeScript-типов из схемы БД, поддержка type safety и автообновление при изменениях схемы.

» supabase-data-explorer
Интерактивный просмотр данных, визуальный конструктор запросов и экспорт с фильтрацией.

» supabase-realtime-monitor
Мониторинг real-time соединений, трекинг производительности и диагностика WebSocket.


3. Supabase MCP Server. Прямая интеграция с Supabase API через MCP. Дает Claude Code нативный доступ к проекту: выполнение команд, работа со схемами и данными, управление real-time и безопасностью без лишних прослоек.

Перед установкой можно посмотреть все доступные компоненты Supabase на официальном сайте Claude Code Templates.

Зайди на aitmpl.com и найди supabase

Варианты установки


Есть несколько способов установить Supabase-стек для Claude Code. Выбирай тот, который лучше подходит под тебя:

1. Установка отдельных компонентов

# Установить конкретного агента
npx claude-code-templates@latest --agent database/supabase-schema-architect

# Установить конкретную Supabase-команду
npx claude-code-templates@latest --command database/supabase-schema-sync

# Установить MCP-сервер
npx claude-code-templates@latest --mcp database/supabase


Компоненты будут установлены в:

* 📁.claude/commands/
* 📁.claude/agents/
* 📁.mcp.json

2/ Создание глобальных агентов (доступны в любом проекте)

# Создать глобальных агентов, доступных из любого проекта
npx claude-code-templates@latest --create-agent database/supabase-schema-architect
npx claude-code-templates@latest --create-agent database/supabase-realtime-optimizer

# Показать список всех глобальных агентов
npx claude-code-templates@latest --list-agents

# Обновить глобального агента
npx claude-code-templates@latest --update-agent database/supabase-schema-architect

# Удалить глобального агента
npx claude-code-templates@latest --remove-agent database/supabase-realtime-optimizer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍9
В Claude Code есть 3 уровня разрешений, и большинство людей не используют ни один из них:

allow — автоматически разрешать рутинные действия
ask — спрашивать подтверждение для рискованных операций
deny — блокировать опасные действия

Настраиваешь один раз — и больше никогда не кликаешь «allow» на npm test.

Не будешь выбиваться из состояния потока
👍16😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA вот-вот выпустила новую опенсорс модель для транскрипции Nemotron Speech ASR, спроектированную с нуля под low-latency сценарии, вроде голосовых агентов.

Вот пример голосового агента, собранного на этой модели. Финализация транскрипции занимает 24 мс, а общее voice-to-voice время инференса меньше 500 мс.

Этот агент на самом деле использует сразу три open source модели от NVIDIA:

- Nemotron Speech ASR
- Nemotron 3 Nano 30GB в 4-битной квантизации (вышла в декабре)
- превью-чекпойнт будущей модели Magpie для text-to-speech

Все эти модели открытые: доступны веса, обучающие данные, код обучения и код инференса. Это важно. Вчера на CES Дженсен сказал, что в этом году open source модели догонят проприетарные по ряду направлений. NVIDIA явно делает ставку на то, чтобы это произошло. Как говорил Алан Кей, лучший способ предсказать будущее — это изобрести его.

Код самого агента тоже open source. Его можно задеплоить в прод через cloud от modal и pipecat_ai или запускать локально на nvidia DGX Spark или RTX 5090.

Вот технический разбор голосового агента из видео выше: как он устроен, какие три модели NVIDIA используются, как выкатить это в прод и какие есть интересные оптимизации, если гонять всё локально на одной GPU.

Весь код здесь: тут

Задеплоить эти модели в cloud от modal можно очень просто. (DX у Modal реально приятный.)

Для локального запуска придется собрать Docker-контейнер — ну, потому что bleeding edge vLLM, llama.cpp, CUDA под Blackwell и всё такое. Но Dockerfile в репозитории должен без проблем заводиться на DGX Spark и RTX 5090.
👍14
Агент Cursor теперь использует динамический контекст для всех моделей. 😈

Он лучше заполняет контекст, сохраняя то же качество ответа. За счет этого общее количество токенов сокращается на 46.9% при работе с несколькими MCP-серверами.

В посте рассказывают, как используется файловая система для повышения эффективности контекста в инструментах, MCP-серверах, skills, терминалах, истории чата и не только.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👀4🫡2