Claude Code 2.1.1 официально вышел

claude update чтобы обновиться

Что завезли:

» Shift+Enter для переноса строки без всяких настроек
» Хуки прямо в frontmatter агентов и skills
» Skills: форк контекста, горячий перезапуск, кастомные агенты, вызов через /
» Агенты теперь не стопаются, если ты отклонил вызов инструмента
» Можно зафиксировать язык ответа модели (например японский или испанский)
» Поддержка wildcard для прав на инструменты, типа Bash(*-h*)
» /teleport чтобы перекинуть сессию на [http://claude.ai/code]
» Итого: 1096 коммитов

Changelog: тут

Пиши как впечатления ❤️

Еженедельное обновление Gemini CLI от 7 января для v0.23.0:

1/ Экспериментальная поддержка Agent Skills (Preview). В Preview-сборках Gemini CLI теперь работают Agent Skills. Это ранний превью-режим, команда ждёт фидбек.

Установка Preview:

npm install -g @google/gemini-cli@preview

- Включается в /settings
- Документация: https://geminicli.com/docs/cli/skills/

2/ Gemini CLI Wrapped. Запусти npx gemini-wrapped чтобы посмотреть свою статистику: какие модели ты гонял, на каких языках и красивые визуализации поверх этого.

3/ Поддержка картинок из буфера обмена на Windows. Теперь можно просто вставлять изображение из буфера в CLI через Alt+V. (sgeraldes)

4/ Детект фона терминала. CLI автоматически подбирает тему под твой фон и может предупредить об ухудшении доступности при плохой читаемости. (jacob314)

5/ Логаут сессии. Появилась команда /logout чтобы мгновенно сбросить креды и обновить auth-состояние. Удобно для переключения между аккаунтами. (CN-Scars)

Ссылка на обсуждение ✌️

Проект дня: CallMe — мини-плагин, который позволяет Claude Code звонить тебе на телефон.

Запускаешь задачу и отходишь. Телефон или часы звонят, когда Claude закончил, завис или ему нужно решение.

Бесплатно и open source (MIT). Стоимость underlying API — буквально центы в минуту звонка.

Фичи:

» Мини-плагин выполняет только 1 функцию: звонит тебе на телефон.
» Мульти-диалоговый режим: можно спокойно проговаривать решения по ходу.
» Работает где угодно: смартфон, смартчасы и даже обычный проводной телефон.
» Компонуется с tool-use: Claude может, например, делать web-поиск прямо во время звонка.

Исходники и инструкция по установке тут ❤️

Знали ли вы, что Antigravity можно использовать не только для генерации данных, но и для их манипуляции в Google Sheets через браузерную интеграцию? 😆

Проект дня: Weft. Автору хотелось личную доску где агенты могут подхватывать часть повседневных задач. Что-то как Trello, только задачи делают агенты.

Агенты могут коннектиться к Gmail, Docs, GitHub или любому MCP серверу. Все задачи имеют доступ к Sandbox с Claude Code.

Построено на CloudflareDev

Весь воркфлоу гоняют agent loop, Durable Objects держат состояние и пушат обновления по WebSocket, а Sandboxes дают каждой задаче отдельный контейнер с Claude Code, чтобы писать и исполнять код.

Проект полностью опенсорс 🎁

Годная идея для Claude Code: сделать себе отдельного агента под code review и безопасность, а потом добавить ему запись в память с коротким ником, чтобы дергать его когда надо. например Big Tony. 😎

Gemini 3 Flash теперь доступен в дизайнерском агенте Google Stitch в качестве модели по умолчанию. 😋

Собираем своего AI-агента: держи сборник открытых ресурсов, где собрано больше 70 практических проектов и полноценных туториалов, от уровня входа до продвинутых тем. 👍

Проекты отсортированы по сложности и по сценариям применения: базовые агенты, простые приложения, MCP-интеграции, системы памяти, RAG-приложения и продвинутые мультиагентные системы. Плюс есть полный курс AWS Strands.

Каждый проект содержит полный код и детальное описание, с поддержкой популярных фреймворков вроде Agno, LangChain, CrewAI, PydanticAI и так далее

Интересная штука: десктопное приложение, которое позволяет гонять AI-модели локально на своей машине. Без API-ключей. Без облака. Ничего никуда не уходит.

Всё крутится у тебя на компьютере, так что полный контроль, приватность и возможность экспериментировать с open-source моделями оффлайн

100% исходный код 🐶

Google сейчас раздает Gemini Enterprise бесплатно

Это их корпоративная AI-платформа за 21$ в месяц, и тут даже карту не просят

Что входит:

- все модели Gemini
- Veo 3 для видео
- создание кастомных AI-агентов на своих данных
- Deep Research и NotebookLM в комплекте

Настройка занимает пару минут:

1. открываешь страницу Google Cloud Gemini Enterprise
2. жмешь Start 30-day trial

Проверял полчаса назад — всё работает как надо 🎁

GPT 5.2 Codex Extra High – 2 ч 01 мин 16 с

«Убрать все использования any и type casting, затем убедиться, что конфиги lint и type обновлены так, чтобы зафиксировать их в будущем. В конце проверить, что все гейты, то есть lint:fix, typecheck и test, проходят».

Важное напоминание о том, насколько эта модель лютая.

⛩

Claude Code для чисел >>> Claude Code для кода

Комьюнити Claude собрало AI-агента, который:

* моментально коннектится к данным из HubSpot, Notion и Sheets
* строит графики, пишет код и делает анализ данных
* построен на Claude Agents SDK и Composio Tool Router

Полностью бесплатный и опенсорс

Исходный код ❤️

Только что откопал годный инструмент: Gemini Design MCP. Это MCP-модуль,. Можно прикрутить куда угодно, где есть поддержка MCP, например Claude Code, чтобы прокачать дизайн.

Сценарий простой: пока Claude Code работает над логикой, он поднимает фоновый агент, который дергает этот MCP и улучшает фронт.

Глянуть можно тут ✌️

Большой момент для тех, кто строит агентные системы.

В софте регулярно повторяется один и тот же паттерн.

Сначала все фокусируются на проблеме “как построить”.

Появляются фреймворки, они созревают и становятся реально хорошими. Потом вдруг бутылочным горлышком становится деплой.

Мы уже видели это с нейросетями.

PyTorch, TensorFlow и Caffe были отличны для сборки моделей. Но их деплой требовал возни с разными форматами и рантаймами.

ONNX позволил разработчикам собирать модель в любом фреймворке, экспортировать в стандартный формат и деплоить куда угодно.

Сейчас тот же паттерн разворачивается вокруг агентов.

Фреймворки вроде LangGraph, CrewAI, Agno и Strands уже достаточно зрелые, чтобы сборка агента перестала быть самой сложной частью.

Теперь самое сложное — то, что идет после: деплой, стриминг, управление памятью, наблюдаемость и авто-скейлинг.

Это уже не проблемы агента, а инфраструктуры. И прямо сейчас каждую из них команды решают вручную.

xpander берет подход ONNX для этой задачи, и это правильная ментальная модель.

Идея простая: привозишь своего агента (собранного на любом фреймворке), деплоишь через xpander и получаешь всю прод-инфраструктуру.

Что в комплекте:

• serverless деплой за ~2 минуты
• SSE стриминг для UX реального времени
• память на уровне сессии/пользователя
• 2000+ коннекторов (Slack, GitHub и другие)
• единый API для вызова любого агента, независимо от фреймворка

Unified API, вероятно, самая интересная часть.

По сути, любой задеплоенный агент (независимо от фреймворка) получает один и тот же endpoint для вызова, одну и ту же структуру payload, стриминг-формат и схему авторизации.

Фронтенду больше не нужно знать, на чем агент собран — на LangGraph, CrewAI или кастоме. Он просто бьет по endpoint и получает ответ.

Это важно, потому что во многих организациях разные команды собирают агентов на разных фреймворках — по предпочтениям и под задачи.

Без унифицированного слоя командам приходится поддерживать несколько паттернов интеграции и стримингов.

xpander же дает один API-контракт поверх каждого агента, так что потребляющее приложение не обязано знать, на чем агент собран.

Видео показывает unified API xpander в работе.

Можно расширить стандартный формат endpoint на любого агента, независимо от фреймворка, и получить одинаковый стриминг, память, наблюдаемость и скейлинг, не меняя ни строки интеграционного кода.

Сборка остается отделена от деплоя - так и должно быть.

100% исходный код 👍