Вайб-кодинг – Telegram
Вайб-кодинг
13.5K subscribers
1.45K photos
466 videos
30 files
620 links
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ

Ссылка для друзей: https://news.1rj.ru/str/+ll3pbl442dNkZmYy

Связь: @devmangx
По контенту: @codingpepe

РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code для чисел >>> Claude Code для кода

Комьюнити Claude собрало AI-агента, который:

* моментально коннектится к данным из HubSpot, Notion и Sheets
* строит графики, пишет код и делает анализ данных
* построен на Claude Agents SDK и Composio Tool Router

Полностью бесплатный и опенсорс

Исходный код ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
Только что откопал годный инструмент: Gemini Design MCP. Это MCP-модуль,. Можно прикрутить куда угодно, где есть поддержка MCP, например Claude Code, чтобы прокачать дизайн.

Сценарий простой: пока Claude Code работает над логикой, он поднимает фоновый агент, который дергает этот MCP и улучшает фронт.

Глянуть можно тут ✌️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
как vibecoding смотрит на тебя в 00:37 ночи, когда ты собираешься ложиться спать
42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Большой момент для тех, кто строит агентные системы.

В софте регулярно повторяется один и тот же паттерн.

Сначала все фокусируются на проблеме “как построить”.

Появляются фреймворки, они созревают и становятся реально хорошими. Потом вдруг бутылочным горлышком становится деплой.

Мы уже видели это с нейросетями.

PyTorch, TensorFlow и Caffe были отличны для сборки моделей. Но их деплой требовал возни с разными форматами и рантаймами.

ONNX позволил разработчикам собирать модель в любом фреймворке, экспортировать в стандартный формат и деплоить куда угодно.

Сейчас тот же паттерн разворачивается вокруг агентов.

Фреймворки вроде LangGraph, CrewAI, Agno и Strands уже достаточно зрелые, чтобы сборка агента перестала быть самой сложной частью.

Теперь самое сложное — то, что идет после: деплой, стриминг, управление памятью, наблюдаемость и авто-скейлинг.

Это уже не проблемы агента, а инфраструктуры. И прямо сейчас каждую из них команды решают вручную.

xpander берет подход ONNX для этой задачи, и это правильная ментальная модель.

Идея простая: привозишь своего агента (собранного на любом фреймворке), деплоишь через xpander и получаешь всю прод-инфраструктуру.

Что в комплекте:

• serverless деплой за ~2 минуты
• SSE стриминг для UX реального времени
• память на уровне сессии/пользователя
• 2000+ коннекторов (Slack, GitHub и другие)
• единый API для вызова любого агента, независимо от фреймворка

Unified API, вероятно, самая интересная часть.

По сути, любой задеплоенный агент (независимо от фреймворка) получает один и тот же endpoint для вызова, одну и ту же структуру payload, стриминг-формат и схему авторизации.

Фронтенду больше не нужно знать, на чем агент собран — на LangGraph, CrewAI или кастоме. Он просто бьет по endpoint и получает ответ.

Это важно, потому что во многих организациях разные команды собирают агентов на разных фреймворках — по предпочтениям и под задачи.

Без унифицированного слоя командам приходится поддерживать несколько паттернов интеграции и стримингов.

xpander же дает один API-контракт поверх каждого агента, так что потребляющее приложение не обязано знать, на чем агент собран.

Видео показывает unified API xpander в работе.

Можно расширить стандартный формат endpoint на любого агента, независимо от фреймворка, и получить одинаковый стриминг, память, наблюдаемость и скейлинг, не меняя ни строки интеграционного кода.

Сборка остается отделена от деплоя - так и должно быть.

100% исходный код 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Мини лайфхак по vibecoding с Opus 4.5.

Попроси Claude построить state-machine диаграммы для уже существующих компонентов.

Так он прогонит все возможные пути (иначе обычно ленится) и заодно поможет проверить, что логика на системном уровне вообще работает как задумано.
19
Воу, вышел Claude Delegator 😳

Плагин для Claude Code, который позволяет использовать подпроцессы на GPT 5.2 прямо внутри Claude Code.

Через GPT 5.2 (через codex) можно поручить архитектуру проекта, аудит безопасности или любые другие изменения в кодовой базе.

Инструкция по установке:

· Добавить маркетплейс
/plugin marketplace add jarrodwatts/claude-delegator


· Установить плагин
/plugin install claude-delegator


· Запустить настройку
/claude-delegator:setup


GitHub: тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Линус Торвальдс, создатель Linux и Git, использовал Antigravity от Google для создания визуализатора с помощью вайбкодинга

😁😁😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Google Gemini выкатила новый режим Guided Learning.

Теперь через него можно учиться чему угодно, по шагам, как с личным тьютором.

Как включить Guided Learning:

→ Открываешь Google Gemini в браузере
→ Создаёшь новый диалог
→ В списке режимов выбираешь Guided learning
→ Спрашиваешь тему или загружаешь документ для изучения

Готово. Никакой настройки, никаких плагинов.

Чем Guided Learning отличается. Gemini ведёт по теме шаг за шагом и следит, что ты понимаешь материал, а не просто пролистываешь.

Что внутри:

• Структурированные уроки с нормальными объяснениями
• Медиа-контент: картинки, видео, интерактив
• Кастомные квизы на проверку понимания
• Подстраивается под твой прогресс

Это прямой конкурент Study Mode у ChatGPT.

Но фишка Gemini скорее в структуре и гайдировании, а не просто в ответах.

Эра AI-тьюторов уже началась. 😋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Antigravity крутой инструмент

Но большинство вообще не понимают, как им пользоваться.

За эти 33 минуты ты разберёшь всё, что нужно знать про Antigravity. 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
это то, что нужно программистам в 2026 году. 😆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Opus 4.5 + three.js + mediapipe = Absolute Cinema
6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI-агенты в ближайшем будущем станут важной частью того, как мы шопимся.

Чтобы подготовить почву, Google объединились с Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart и сделали Universal Commerce Protocol — новый открытый стандарт, позволяющий агентам и системам общаться между собой на всех этапах покупки.

И скоро UCP будет поддерживать нативный checkout, так что покупать можно будет прямо в AI Mode и в Gemini App. 😎

UCP уже поддержан более чем 20 компаниями из индустрии, совместим с A2A и доступен с сегодняшнего дня. Больше деталей про UCP и остальные анонсы можно почитать на NRF Big Show
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
В сети завирусился Antigravity Tools: профессиональная система управления AI-аккаунтами и проксирования

Оно сочетает в себе мульти-аккаунт менеджмент, конвертацию протоколов и умную маршрутизацию запросов, превращая ПК в стабильную, быструю и недорогую локальную AI-ретрансляционную станцию.

С помощью приложения можно преобразовывать обычные Web-сессии (Google/Anthropic) в стандартизированные API-интерфейсы, полностью устраняя протокольный разрыв между провайдерами.

Совместим с OpenAI. С приоритетом на приватность.

Поехали 😌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все обсуждают новый плагин для автоматизации ресерча по AI-публикациям: ralph-research

Он использует ralph-loop — цикл, в котором LLM не только пишет код по научным статьям, но и запускает эксперименты, анализирует ошибки и пробует новые решения. 🤩

Весь плагин был сгенерен за один проход в Claude Code, и при этом он уже умеет кодить концепты из AI-пейперов и гонять эксперименты в самосовершенствующемся цикле.

Заметки автора:

• Реализация статьи ReAct заняла около 40 минут без пауз.
• Были проблемы, но он сам разобрался по ходу. В этом сила ralph-loop — он может исследовать пространство решений и учиться на ошибках. Я бы сказал, что ресерч вообще более подходящий use-case для ralph, потому что там куча экспериментальной работы.
• Автор прогонял плагин на других свежих статьях — справился неплохо, это дает надежду, что можно довести систему до более стабильного состояния.
• Как видно на видео — и как в целом бывает с LLM-powered штуками - ему тяжело использовать новые модели, даже если дать инструкции и API. Но это легко фиксится грамотным промптингом.
• Это не идеальный плагин и пока в основном для внутреннего тестирования. Много чего еще надо допилить перед релизом, включая зависимости от других плагинов.


Больше подробностей ожидаем позже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini проверяет Gemini: он смог в стиле Pictionary угадать рисунок, который нарисовал сам же (автоматически двигая курсор в браузере через Antigravity).

Reasoning + Action = 🤯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я после 28 часов в Claude Code без перерыва
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Prompt: Создать симуляцию пиратского корабля, плывущего по открытому океану. Использовать HTML/CSS/JS в одном HTML-файле.

Output:

- 974 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking)
- 427 строк HTML (gemini-3-pro)
- 189 строк HTML (grok-4.1-thinking)
- 770 строк HTML (opus-4.5-thinking-32k)

Детали модели:

- gpt-5.2-extended-thinking: Оценка 8.8/10. Время рассуждения: 25 с, общее время ответа: 230 с, всего слов в рассуждениях: 214
- gemini-3-pro: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 12 с, общее время ответа: 51 с, всего слов в рассуждениях: 194
- 4.1-thinking: Оценка 8.5/10. Время рассуждения: 69 с, общее время ответа: 82 с, всего слов в рассуждениях: 282
- opus-4.5-thinking-32k: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 14 с, общее время ответа: 123 с, всего слов в рассуждениях: 333

*Во всех экспериментах используется самый первый, «сырой» вывод модели, без ретраев и дополнительного тюнинга промпта.

Code: GitHub с оригинальным кодом и дополнительной статистикой

*У ни одной модели нет кастомных инструкций, «личность» chatgpt стоит в значении default

*Время на рассуждение замерялось вручную, начиная с момента нажатия Enter. На скриншотах таймер стартует только когда модель начинает инференс, и между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому значения могут немного не совпадать.
Выкатили adversarial-spec: плагин для Claude Code, который помогает писать крепкие продуктовые спеки.

Проблема: пишешь PRD или техспеку, даёшь Claude посмотреть, чутка правишь и отправляешь дальше. Один модельный ревьюер пропустит кучу нюансов. Он сгладит пробелы, проглотит расплывчатые требования и не поднимет вопросы по углам и ошибкам.

Решение: заставить несколько моделей спорить между собой.

adversarial-spec отправляет документ в GPT, Gemini, Grok или любую комбинацию моделей. Они параллельно критикуют документ. Потом Claude собирает обратную связь, добавляет свою критику и переписывает текст. Цикл повторяется, пока все модели не согласятся, что спека железная.

Что происходит на практике: требования, которые казались очевидными, начинают оспариваться. Пропущенная обработка ошибок всплывает. Появляются вопросы по безопасности. Находится раздувшийся скоуп. Одна модель говорит: а что с X? другая: API-контракт не закрыт, а Claude добавляет: вы не описали, что делать если Y падает.

Когда все модели приходят к согласию, спека прошла настоящую адверсариальную проверку с разных углов.

Фичи:
• Interview mode - глубокое Q&A перед началом, чтобы собрать требования заранее
• Early agreement checks - если модель слишком быстро соглашается, её заставляют доказать, что она реально прочитала документ
• User review period - после консенсуса можно внести правки или запустить ещё один цикл
• PRD-to-tech-spec flow - закончил PRD, сразу продолжаешь в техспеку
• Telegram-интеграция - пуши на телефон и возможность кидать фидбэк откуда угодно

Работает с OpenAI, Google, xAI, Mistral, Groq, Deepseek. Чем больше моделей в связке — тем жёстче итоговое согласование.

Если ты и так пишешь спеки — это делает их просто лучше.

Глянь и скажи, что думаешь.
1
Новый скилл для Claude

Определяет и вычищает AI-слоп из текста.

Проблема понятная: когда пишешь вместе с LLM, стиль часто выдает машинность. Этот скилл помогает зачистить и привести текст к нормальному человеческому виду.

Тут посмотреть: hvpandya.com/stop-slop

Исходный код 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7