Интерактивный курс по Prompt Engineering от Anthropic

Этот курс создан, чтобы дать вам поэтапное и полноценное понимание того, как проектировать оптимальные промпты для Claude.

После прохождения курса вы сможете:

• освоить базовую структуру хорошего промпта
• распознавать типичные ошибки и применять 80/20-техники для их исправления
• понимать сильные и слабые стороны Claude
• собирать сильные промпты с нуля под типовые сценарии использования

Мэтт Покок поделился своими дополнениями к файлу CLAUDE.md, которые заметно улучшают работу план-режима.

По его словам:

До: планы, которые невозможно читать
После: короткие, полезные планы с уточняющими вопросами

Скопируйте это в свой CLAUDE.md или AGENTS.md или запустите этот скрипт, чтобы добавить это в ~/.claude/CLAUDE.md:

mkdir -p ~/.claude && cat >> ~/.claude/CLAUDE.md << 'EOF'

## Plan Mode

- Make the plan extremely concise. Sacrifice grammar for the sake of concision.
- At the end of each plan, give me a list of unresolved questions to answer, if any.

EOF

когда доказательств нет, но ты уверен, что вместо Opus 4.5 тебе подсовывают бюджетную модель Claude Code

Анонс Personal Intelligence: более персонализированный Gemini, построенный под тебя.

Как это работает:

• с твоего разрешения модель использует контекст из Gmail, YouTube, Google Photos и поиска, чтобы выдавать максимально релевантные и контекстные ответы
• если включить, ты сам выбираешь какие сервисы Google подключать. По умолчанию всё выключено
• от планов поездок на основе фотографий до рекомендаций по тренировкам исходя из целей, которые ты уже описывал в Gemini — ассистент подстраивается под твой реальный мир

Бета выкатывается для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra в США. Позже добавят бесплатный тариф, больше стран и AI Mode в поиске.

В ролике показан персонализированный режим

Microsoft выпустила FrogMini на Hugging Face.

Модель построена на базе Qwen3-14B и показывает лучшие на данный момент результаты на SWE-Bench Verified (Pass@1: 45,0%).

Для обучения использовали супервизорное дообучение (SFT) на успешных траекториях отладки, сгенерированных сильной teacher-моделью (например, Claude), полученных из смеси реальных и искусственно сгенерированных датасетов с багами.

Команда Cursor выложила блог-пост про бест-практик разработки с агентами. Разница между рабочим кодом и нечитабельной мешаниной часто сводится к довольно простым принципам:

1. сначала план, потом код
2. если модель запуталась — начни новую сессию
3. дай агенту самому собрать контекст, не нужно тэгать всё подряд
4. откатывай и уточняй инструкции вместо попыток спасать безнадёжный код
5. добавляй правила для повторяющихся ошибок
6. пиши тесты заранее чтобы агент мог по ним делать итерации
7. прогоняй несколько моделей и выбирай лучший результат
8. для хардкор багов включай debug mode
9. чем конкретнее промпт — тем лучше результат
10. давай линтеры и тесты чтобы валидировать вывод

Блог тут: почитать

Google представил MedGemma 1.5: новую открытую мультимодальную модель для медицинских задач.

Обновление заметно расширило спектр данных, которые система умеет понимать и анализировать. Речь идёт не только о классических изображениях, но и о высокоразмерной визуализации, данных EHR, а также анатомической локализации с использованием bounding box.

Фактически модель закрывает сразу несколько болевых точек медтеха: интерпретацию сложных снимков, связанную текстовую информацию и структурирование клинических данных.

Подробнее

claude --dangerously-skip-permissions