Google выпускает TranslateGemma, новое семейство открытых моделей для перевода с поддержкой 55 языков.

Доступны размеры на 4B, 12B и 27B параметров, упор на эффективность без просадки по качеству.

Сделано на базе Gemma 3: TranslateGemma обучали на данных, сгенерированных Gemini, по сути перенося его интеллект в более компактный формат.

Это значит, что разработчики могут делать низколатентные переводчики, которые полностью крутятся на устройстве, без облака.

Попробовать можно на huggingface и Kaggle 🛌

Как сделать так, чтобы агент не отлетал на антиботе.

Ситуация знакомая: YouTube, Instagram, Amazon и куча других сайтов агрессивно режут любые автоматические запросы. Итог один из двух: агент фейлится или начинает “додумывать” ответ, потому что данных не получил.

Это вылезает везде:

▪️ресерч-агенты тянут новости и статьи
▪️sales-агенты скрейпят LinkedIn на лиды
▪️e-commerce-агенты мониторят цены конкурентов
▪️соцмедиа-агенты анализируют тренды

На видео показан быстрый тест в действии.

- слева: попросил Claude вытащить данные с YouTube. Без спец. тулов он попытался через yt-dlp и упал
- справа: подключил MCP-сервер Bright Data и получил то же самое одним вызовом инструмента

Самое интересное под капотом: Bright Data берет на себя прокси-ротацию, капчи и антибот-обход, а для агента это выглядит как “обычный вызов инструмента”.

MCP-сервер опенсорсный и есть фри-тира на 5000 запросов в месяц, можно спокойно потыкать на своих кейсах.

Наткнулся на занятный кейс: разработчики собрали браузер с помощью GPT-5.2 прямо в Cursor и дали ему работать без остановки целую неделю.

По масштабу это не “поигрались вечером”, а прям проект: 3M+ строк кода, тысячи файлов. Самое вкусное, что рендер-движок они написали с нуля на Rust. Там полный пайплайн : HTML parsing, CSS cascade, layout, text shaping, paint, плюс свой кастомный JS VM.

И да, оно “как бы работает”. До паритета с WebKit/Chromium еще очень далеко, багов хватает, сложные сайты наверняка ломаются. Но авторы сами удивились, что простые сайты рендерятся быстро и в целом выглядят правильно. На скрине, например, Google грузится вполне прилично.

Дальше они собираются стресс-тестить границы такого подхода и делиться наблюдениями.

Код выложили в репо ❤️

Vercel выкатили подробный гайд по оптимизации производительности React и Next.js в виде Skill, который можно юзать в Claude Code.

Ставится одной командой:

npx claude-code-templates@latest --skill=web-development/react-best-practices --yes

Готово ✅

Дальше просто пишешь /react-best-practices, и Skill запускается прямо внутри твоего проекта.

Продолжай кодить… или продолжай смотреть, как Claude кодит за тебя 😄

Мега-подборка Agent Skills чтобы прокачать твою ИИ-сборку

✓ больше 60 000 skills
✓ работает с Claude Code, Visual Studio Code, Antigravity.

🤩🤩🤩

Представили Claude Speech-to-text

Плагин для Claude Code, который позволяет писать промпты голосом.

Он использует Whisper, чтобы локально на твоей машине транскрибировать голос в текст, прямо внутри Claude Code.

Ниже простой гайд по установке ↓

· Добавь marketplace

/plugin marketplace add jarrodwatts/claude-stt

· Установи плагин

/plugin install claude-stt

· Запусти настройку

/claude-stt:setup

GitHub😈

Этот MCP-плагин коннектит Cursor с Figma, так что он может читать реальные данные из дизайна, смотреть компоненты и даже помогать менять лэйауты и компоненты, а не гадать по скринам

Исходный код здесь 🙂

Открываешь утром свои 15 вкладок Claude Code.

С добрым утром! 🛌

Следующая итерация клавиатуры Vibe Coder теперь с голосовым режимом 😆

Как собрать многоролевого AI-разработчика: держи Antigravity Kit

Antigravity Kit это такой Франкенштейн из UI/UX Pro Max и ClaudeKit. 😂 Звучит как костыль, но работает прикольно. Он забивает твоему AI-агенту готовую ветку скиллов, правила и рабочие пайплайны, чтобы тот начал работать как хард-агент

41 прокачанный скилл: React, Next.js, Vue, бэкенд, базы данных, плюс даже SEO и геймдев. Агент сам понимает задачу, не надо его учить. Он сам выбирает какие таланты включить под конкретную задачу.

16 персонажей: фронт, бэк, девопс, секьюрити, хакер и прочие роли. Хочешь отдельный рабочий поток под каждую роль? Пожалуйста.

11 боевых комбо: /create делает фичи, /debug ловит баги, /deploy выкатывает в прод. Управляется почти как игра: кидаешь команду — агент сам протаскивает пайплайн до конца.

Это опенсорс 😈

Claude Code скороговорка: Парень использовал Claude Code, чтобы сделать небольшой скилл для Claude Code, который учится новым скиллам для Claude Code по мере того как ты пользуешься Claude Code 😆

В skillsmp уже набралось 60 тысяч Claude Skills, и это повод поделиться теми, которыми я пользуюсь чаще всего:

▪️PleasePrompto/notebooklm-skill

Автор больше похож на мага, чем на программиста. Автоматически загружает PDF и видео-ссылки в NotebookLM. Даже те вещи, которые Google не дает экспортировать — флеш-карты, майндмэпы, отчеты — тоже можно выгрузить. Плюс можно тянуть субтитры из видео, текст из PDF, результаты веб-поиска. Я просто использую это как свое облачное хранилище знаний.

▪️OthmanAdi/planning-with-files

Skill сделан по Manus Agent-методу. Его можно использовать как планировщик, чтобы направлять работу других Skills. В CC можно собирать «комбо»: planning-with-files (план) + Ralph Wiggum (авто-итерация).

▪️ralph-wiggum

Основная идея — много раз подавать агенту промпт, пока он не выдаст рабочий код. Не забудьте ограничить число циклов до 5–10.

▪️anthropics/skill-creator

Если хотите писать Skills сами, ставьте это. Не нужно держать стандарты разработки в голове — просто пишешь в CC, например: «сделай skill, который превращает PDF в интерактивную веб-страницу».

▪️obra/superpowers

Прокачанная версия CC Plan Mode. Если я хочу написать новый Skill, он будет по очереди уточнять детали, пока не сформирует понятный план. Можно использовать для брейнштормов, требований, планов разработки и тест-кейсов.

▪️obra/brainstorming

Тоже для брейншторма, но с фокусом на генерацию новых Skills. Можно использовать как Don Koe-стиль AI-воркфлоу или на основе диалогов: даешь CC наш диалог, он пишет промпты, итерации и решение, сохраняет в ./claude/skills с адекватным названием и описанием. Потом можно часто переиспользовать.

▪️anthropics/frontend-design

Мой набор для фронтенда: разработка, деплой и визуал.
frontend-design отвечает за внешний вид, sanjay3290/imagen вызывает Gemini API для UI-картинок и иконок, vercel-labs/vercel-deploy-claimable деплоит локальный проект на Vercel.

▪️microsoft/markitdown

У Microsoft с документацией все нормально. PDF, PPT, изображения, аудио, HTML, ZIP, EPUB — все можно перегнать в Markdown. Модель читает контент прямо из файлов.

▪️fvadicamo/dev-agent-skills
Сохраняет локальные изменения через Git. Даже если AI снесет директорию, можно восстановить с GitHub.

Установка: в CC просто вводите:

install skills: GitHub-ссылка

Имена в списке выше это как раз имена репозиториев. Перед ними нужно дописать “github.com/…”.