This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел Prism.
Бесплатное рабочее пространство для учёных, где можно писать и совместно делать исследования, с поддержкой GPT-5.2.
Prism даёт безлимитные проекты и коллабораторов в одном облачном воркспейсе, нативно заточенном под LaTeX. А GPT-5.2 работает прямо внутри проекта и видит структуру статьи, формулы, ссылки и контекст вокруг - там, где всё и делается.
Prism убирает конфликты версий и возню с настройкой, так что научные инструменты проще внедрять и делать доступнее для исследователей повсюду
Prism уже доступен в вебе всем пользователям с личным аккаунтом ChatGPT.
Скоро появится и для планов ChatGPT Business, Team, Enterprise и Education.
Бесплатное рабочее пространство для учёных, где можно писать и совместно делать исследования, с поддержкой GPT-5.2.
Prism даёт безлимитные проекты и коллабораторов в одном облачном воркспейсе, нативно заточенном под LaTeX. А GPT-5.2 работает прямо внутри проекта и видит структуру статьи, формулы, ссылки и контекст вокруг - там, где всё и делается.
Prism убирает конфликты версий и возню с настройкой, так что научные инструменты проще внедрять и делать доступнее для исследователей повсюду
Prism уже доступен в вебе всем пользователям с личным аккаунтом ChatGPT.
Скоро появится и для планов ChatGPT Business, Team, Enterprise и Education.
Вышла Kimi K2.5
По цифрам у них заявка серьезная: в агентных бенчмарках HLE full set 50.2% и BrowseComp 74.9%, а по зрению и кодингу среди опенсорса тоже очень высоко: MMMU Pro 78.5%, VideoMMMU 86.6%, SWE-bench Verified 76.8%.
Самое интересное для практики это Agent Swarm (пока бета). Идея простая: модель сама раскидывает подзадачи на параллельных субагентов. Обещают до 100 субагентов, до 1500 вызовов инструментов и ускорение до 4.5 раза относительно одиночного режима. Если это реально так работает в живых задачах, то это уже уровень, когда можно запустить и оно само раскатает план, поищет, сверстает и проверит.😁
Кроме этого модель теперь понимает изображения, что особенно прокачало её в задачах разработки фронтенда.
K2.5 уже доступна на kimi.com в режиме чата и режиме агента, а Agent Swarm включили в бете для топ-уровня. Для прод-кодинга отдельно продвигают Kimi Code, можно связать с K2.5.
Ссылки: API, статья, веса и код, Kimi Code
По цифрам у них заявка серьезная: в агентных бенчмарках HLE full set 50.2% и BrowseComp 74.9%, а по зрению и кодингу среди опенсорса тоже очень высоко: MMMU Pro 78.5%, VideoMMMU 86.6%, SWE-bench Verified 76.8%.
Самое интересное для практики это Agent Swarm (пока бета). Идея простая: модель сама раскидывает подзадачи на параллельных субагентов. Обещают до 100 субагентов, до 1500 вызовов инструментов и ускорение до 4.5 раза относительно одиночного режима. Если это реально так работает в живых задачах, то это уже уровень, когда можно запустить и оно само раскатает план, поищет, сверстает и проверит.
Кроме этого модель теперь понимает изображения, что особенно прокачало её в задачах разработки фронтенда.
K2.5 уже доступна на kimi.com в режиме чата и режиме агента, а Agent Swarm включили в бете для топ-уровня. Для прод-кодинга отдельно продвигают Kimi Code, можно связать с K2.5.
Ссылки: API, статья, веса и код, Kimi Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Manus добавили Skills.
Провел классную сессию? Тогда преврати ее в Skill в один клик.
Нужны узкоспециализированные знания? Импортируй Skills от комьюнити.
Со Skills Manus превращается из универсала в нужного тебе эксперта.🤭
Уже доступно всем пользователям.
Провел классную сессию? Тогда преврати ее в Skill в один клик.
Нужны узкоспециализированные знания? Импортируй Skills от комьюнити.
Со Skills Manus превращается из универсала в нужного тебе эксперта.
Уже доступно всем пользователям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На демо вы видите результат однократного использования функции "video to code" от Kimi K2.5.
Это потрясно, она не только клонирует веб-сайт, но и все визуальные взаимодействия и UX-дизайны.
Нет необходимости описывать это подробно, все, что вам нужно сделать, это сделать запись экрана и попросить Kimi:
Получившийся сайт🫡
Это потрясно, она не только клонирует веб-сайт, но и все визуальные взаимодействия и UX-дизайны.
Нет необходимости описывать это подробно, все, что вам нужно сделать, это сделать запись экрана и попросить Kimi:
«Склонируйте этот веб-сайт со всеми UX-дизайнами».Получившийся сайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI Gateway теперь поддерживает подписку Claude Code Max для CLI Claude Code.
Это позволяет использовать свою текущую подписку на модели Anthropic без доплат, и при этом получать единый обзор, трекинг использования и мониторинг через платформу Vercel.
Когда ты настраиваешь Claude Code на AI Gateway, Claude Code продолжает аутентифицироваться через Anthropic. Он отправляет заголовок Authorization, а AI Gateway работает либо как passthrough-прокси до Anthropic, либо (когда нужен фолбэк) как роутер на других провайдеров.
Поскольку заголовок Authorization зарезервирован под креды подписки Claude, AI Gateway использует отдельный заголовок x-ai-gateway-api-key для своей аутентификации. Так обе схемы аутентификации могут сосуществовать.
Подробнее: как настроить Claude Code Max с AI Gateway — в документации.
Это позволяет использовать свою текущую подписку на модели Anthropic без доплат, и при этом получать единый обзор, трекинг использования и мониторинг через платформу Vercel.
Когда ты настраиваешь Claude Code на AI Gateway, Claude Code продолжает аутентифицироваться через Anthropic. Он отправляет заголовок Authorization, а AI Gateway работает либо как passthrough-прокси до Anthropic, либо (когда нужен фолбэк) как роутер на других провайдеров.
Поскольку заголовок Authorization зарезервирован под креды подписки Claude, AI Gateway использует отдельный заголовок x-ai-gateway-api-key для своей аутентификации. Так обе схемы аутентификации могут сосуществовать.
Подробнее: как настроить Claude Code Max с AI Gateway — в документации.
Vercel
Claude Code Max via AI Gateway, available now for Claude Code - Vercel
You can use your Claude Code Max subnoscription through Vercel's AI Gateway. This lets you leverage your existing subnoscription while gaining centralized observability, usage tracking, and monitoring capabilities for all your Claude Code requests.
Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok. Этот репо собирает их в одном месте.
Так можно понять, как эти ИИ настраиваются “под капотом”: исходники
Так можно понять, как эти ИИ настраиваются “под капотом”: исходники
Вышел плагин для moltbot: который добавляет боту бесконечную память.
Теперь moltbot автоматически сохраняет переписки, в нужный момент подтягивает релевантный контекст и собирает постоянный профиль пользователя, чтобы ответы становились точнее от диалога к диалогу.
Исходники
* moltbot это Clawdbot, его переименовали по просьбе Anthropic
Теперь moltbot автоматически сохраняет переписки, в нужный момент подтягивает релевантный контекст и собирает постоянный профиль пользователя, чтобы ответы становились точнее от диалога к диалогу.
Исходники
* moltbot это Clawdbot, его переименовали по просьбе Anthropic
GitHub
GitHub - supermemoryai/clawdbot-supermemory: Supermemory allows Clawdbot / Molt bot to have PERFECT memory and recall for their…
Supermemory allows Clawdbot / Molt bot to have PERFECT memory and recall for their own personal agent. - supermemoryai/clawdbot-supermemory
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел Export Element, Chrome-расширение, которое позволяет вытаскивать и клонировать любой сайт.
- клон страницы в 1 клик
- no-code
- работает на 100% на стороне клиента
- моментально забирает элементы, лейауты и стили
Установка отсюда😎
- клон страницы в 1 клик
- no-code
- работает на 100% на стороне клиента
- моментально забирает элементы, лейауты и стили
Установка отсюда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Топ-5 инсайтов по внедрению AI-разработки
1️⃣ Гигиена контекста и субагенты
Качество Sonnet критически падает после 70–80k токенов: начинаются пропуски логики и галлюцинации.
Решение: Субагенты. Выноси задачи в изолированные инстансы.
Метрика: Лимит задачи — 3-4 часа работы мидла (Выходит ~50k токенов).
2️⃣ Инфраструктура «Memory Bank»
AGENTS.md и системный промпт не подходят для всей базы знаний проекта.
Архитектура: Папка .memory-bank/ для правил кода и паттернов.
Эффект: Агент знает, куда пойти за необходимой информацией по проекту. Экономит контекст.
3️⃣ Детерминированный Feedback Loop
Никакого доверия модели. Агент должен проверять себя детерминированными инструментами.
Инструменты: Линтеры, Type-check, тесты.
Пайплайн: Код -> Линтер (ошибка) -> Авто-фикс агентом. Без этого — генерация неработающего кода.
4️⃣ Приоритет планирования (90/10)
Генерация кода без плана — сжигание бюджета.
Правило: 2-3 часа на архитектуру с рассуждающими моделями (GPT-5.* High).
ROI: Плохой план утраивает расход токенов на правки. Исправлять галлюцинации дороже, чем планировать.
5️⃣ Специализация моделей
Используй сильные стороны разных LLM:
Codex / GPT-5.*: Планирование, структура, следование инструкциям.
Claude (Sonnet): Написание кода, реализация ("рабочие руки").
z.ai GLM-4.7: Рутина и задачи с четким ТЗ (экономия бюджета).
Если эти инсайты были полезны — забирайте и записи воркшопов, где Тимур Хахалев (@the_ai_architect) разбирает всё это детально.
🤘 Бонус – с воркшопами идёт репозиторий с набором skills, subagents, hooks и прочим полезным стаффом, который Тимур использует в своей работе.
🔗 Claude Code Deep Dive – Как устроен Claude Code под капотом: агенты, контекст, оркестрация и планирование
🔗 Plan & Act Workflow – Как Тимур автоматизирует разработку с помощью AI-агентов: планирование, оркестрация и исполнение
Будет полезно тем, кто хочет разобраться, как пользоваться кодинговыми агентами на профессиональном уровне.
1️⃣ Гигиена контекста и субагенты
Качество Sonnet критически падает после 70–80k токенов: начинаются пропуски логики и галлюцинации.
Решение: Субагенты. Выноси задачи в изолированные инстансы.
Метрика: Лимит задачи — 3-4 часа работы мидла (Выходит ~50k токенов).
2️⃣ Инфраструктура «Memory Bank»
AGENTS.md и системный промпт не подходят для всей базы знаний проекта.
Архитектура: Папка .memory-bank/ для правил кода и паттернов.
Эффект: Агент знает, куда пойти за необходимой информацией по проекту. Экономит контекст.
3️⃣ Детерминированный Feedback Loop
Никакого доверия модели. Агент должен проверять себя детерминированными инструментами.
Инструменты: Линтеры, Type-check, тесты.
Пайплайн: Код -> Линтер (ошибка) -> Авто-фикс агентом. Без этого — генерация неработающего кода.
4️⃣ Приоритет планирования (90/10)
Генерация кода без плана — сжигание бюджета.
Правило: 2-3 часа на архитектуру с рассуждающими моделями (GPT-5.* High).
ROI: Плохой план утраивает расход токенов на правки. Исправлять галлюцинации дороже, чем планировать.
5️⃣ Специализация моделей
Используй сильные стороны разных LLM:
Codex / GPT-5.*: Планирование, структура, следование инструкциям.
Claude (Sonnet): Написание кода, реализация ("рабочие руки").
z.ai GLM-4.7: Рутина и задачи с четким ТЗ (экономия бюджета).
Если эти инсайты были полезны — забирайте и записи воркшопов, где Тимур Хахалев (@the_ai_architect) разбирает всё это детально.
🤘 Бонус – с воркшопами идёт репозиторий с набором skills, subagents, hooks и прочим полезным стаффом, который Тимур использует в своей работе.
🔗 Claude Code Deep Dive – Как устроен Claude Code под капотом: агенты, контекст, оркестрация и планирование
🔗 Plan & Act Workflow – Как Тимур автоматизирует разработку с помощью AI-агентов: планирование, оркестрация и исполнение
Будет полезно тем, кто хочет разобраться, как пользоваться кодинговыми агентами на профессиональном уровне.
Встречай Firecrawl Skill + CLI для агентов
Агенты вроде Claude Code, Codex и OpenCode нормально работают только когда у них есть живой, качественный контекст из веба.
Этот CLI вытягивает контент с сайтов в локальные файлы, а поиск делает через bash, чтобы по токенам было максимально экономно.
Заявляют, что обгоняет нативный fetch в Claude Code и дает индустриальные >80% coverage.
Агенты вроде Claude Code, Codex и OpenCode нормально работают только когда у них есть живой, качественный контекст из веба.
Этот CLI вытягивает контент с сайтов в локальные файлы, а поиск делает через bash, чтобы по токенам было максимально экономно.
npx skills add firecrawl/cli
Заявляют, что обгоняет нативный fetch в Claude Code и дает индустриальные >80% coverage.
1
Полностью локальный Manus AI
AgenticSeek это автономный агент, который умеет думать, ходить в веб, писать код и планировать сложные задачи, и при этом запускается целиком на твоем железе.
→ Никаких API, никаких счетов на $200 в месяц
→ Ноль данных уходит с устройства
100% open source.🤯
AgenticSeek это автономный агент, который умеет думать, ходить в веб, писать код и планировать сложные задачи, и при этом запускается целиком на твоем железе.
→ Никаких API, никаких счетов на $200 в месяц
→ Ноль данных уходит с устройства
100% open source.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM