Ничоси: теперь можно запускать скиллы агентов с любым LLM, а не только с Claude.

Acontext — это опенсорс платформа, которая позволяет выполнять навыки агентов (pptx, xlsx, docx, pdf) с любым LLM через стандартизированные интерфейсы вызова тулов.

Ранее Claude Skills API был имбой, но ограничивал вас моделями Claude и выполнял навыки в «чёрном ящике». Acontext снимает оба ограничения. 😁

Скиллы работают с любым LLM (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek) через OpenRouter. Загружаете навыки один раз, и используете их на разных провайдерах без переписывания кода.

Главное отличие: прозрачность выполнения.

» В Claude API скиллы выполняются внутри управляемого рантайма. Вы получаете результат, но не видите, что происходит внутри.
» В Acontext выполнение полностью явное и под вашим контролем. Скиллы запускаются в вашем песочном окружении с полной видимостью: stdout, stderr, артефакты, логи и возможность повторного воспроизведения.

Это потребуется. Ведь когда агенты запускают длинные процессы, неожиданно падают или требуют отладки, нужно видеть, что именно произошло. Когда нужна защита, одобрения или чек безопасности перед запуском — нужен контроль. Acontext даёт и то, и другое.

Что получаем:

▪️Скиллы агентов (pptx, xlsx, docx, pdf), работающие с любым LLM
▪️Исполнение под контролем разработчика с фулл прозрачностью
▪️Наблюдаемые логи и артефакты
▪️Хранение контекста для OpenAI, Anthropic и Gemini
▪️Единый API для загрузки, управления и запуска скиллов

Скиллы загружаются на пользователя, монтируются в песочницы и запускаются через один явный API.

И всё это 100% open source.

Печально, но это правда: все недооценивают MiniMax Agent.

Он как Clawdbot + Claude Cowork + Agent Skills в одном, но более отточенный.

Я проверял: дал ИИ научную статью и попросил сделать презентацию.

Ожидал что-то простое.

На выходе получилась хорошая структура, релевантные визуалы, чистый экспорт.

Смотри демо. Но это не всё.

Вот что ещё с ним можно делать:

▪️Глубокие исследования через поиск, браузер и MCP
▪️Создавать full-stack приложения с аутентификацией, базой данных и Stripe
▪️Подключаться к GitHub, Figma, Slack прямо из коробки
▪️Настраивать MCP под конкретные воркфлоу
▪️Мультимодальность: поддержка видео, аудио и изображений

Просто опиши, что нужно, и агент это выполнит.

Особенно понравилась фишка с откатом и повторным запуском с любого шага через восстановление чекпоинта, если где-то ошибся.

Стартуем здесь 💚

Трюк для продуктивности x10: юзай Claude hooks со звуками, чтобы Claude пиликал, когда закончил таску или когда ему нужно разрешение.

Но фишка даже не в этом. Фишка в том, чтобы поставить свои любимые звуки из игр детства: Starcraft, Warcraft или хоть Mario:

✅Warcraft Peon
✅Warcraft Peasant
✅Mario
✅Spongebob

Например:

// .claude/settings.json
{
  "hooks": {
    "SessionStart": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonReady1.wav"
          }
        ]
      }
    ],
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonYes3.wav"
          }
        ]
      }
    ],
    "Notification": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonWhat3.wav"
          }
        ]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonBuildingComplete1.wav"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Вот бы еще у Claude был хук на момент, когда ты уже почти упираешься в лимиты использования

Знакомься: PDF-Extract-Kit 1.0. Возможно, твой новый лучший друг 😂

Это ONNX-модель, заточенная превращать кривые PDF в чистые, пригодные к использованию данные.

Что с этим можно делать? Автоматизировать обработку инвойсов, вытаскивать данные исследований из статей, загонять контракты в базы, или собирать поисковики по документам. Это специализированная модель для экстракшена, которая умеет работать с кривыми лэйаутами и форматированием

Формат ONNX позволяет деплоить где угодно, а safetensors дает безопасную загрузку модели

VulnLLM-R-7B: это первая reasoning-LLM, которую делали специально под поиск багов как у пентестера.

Специализированная reasoning-модель, натренированная отслеживать data/control flow и объяснять уязвимости простым языком.

VulnLLM-R-7B находит уязвимости, прогоняя рассуждение по data и control flow, а не просто по сигнатурам и паттернам.

Обгоняет CodeQL на бенчмарках, коммерческие LLM и классические сканеры.

Пошаговый анализ:

▪️глубокое рассуждение на уязвимостях
▪️объясняет, ПОЧЕМУ код рискованный

Обходит большие коммерческие модели и статические инструменты.

SOTA-результаты на PrimeVul, Juliet.

Новый пасхальный прикол в Claude, лол.

Если случайно набрать --dangerously-skip-persimmons вместо --dangerously-skip-permissions, происходит вот это 🍊

Monty: безопасный Python-рантайм вместо контейнеров

Pydantic выкатили Monty. Это интерпретатор Python, написанный на Rust, который позволяет агентам безопасно выполнять код за микросекунды.

Никаких контейнеров. никаких sandbox-ов. никакой задержки.

100% open source. 👏