Хватит простыней: один чувак сделал Visual Explainer

Это skill для агентa + набор slash-команд, которые заставляют агента объяснять сложные темы не текстом в чатике, а в виде аккуратных HTML-страниц. 💃

Внутри есть референсные шаблоны и библиотека CSS-паттернов, чтобы вывод всегда выглядел одинаково аккуратно и читабельно.

Исходники тут

React Doctor уже тут

Сканируй свой React-код на анти-паттерны:

▪️лишние useEffect-ы
▪️исправляет проблемы с доступностью (a11y)
▪️prop drilling вместо context / композиции

Запускается как CLI или как агент skill. Гоняешь снова и снова, пока всё не проходит. Полностью open source.

Запусти это в терминале, чтобы попробовать:

npx -y react-doctor@latest

исходный код

Чувак собрал локальный движок инференса для LLM, который гоняет модель на 1B параметров на плате за $10 с 256 МБ RAM. Модель лежит на SD-карте и стримится по одному слою, при этом в оперативке держится примерно 45 МБ.

Можно использовать как локальный backend для модели в PicoClaw.

Без Python, без облака, без API-ключей.
80 КБ бинарник, чистый C, ноль зависимостей.

100% опенсорс 😼

Одна команда, чтобы понять, что запустится на твоем железе: llmfit

Терминальная утилита, которая по твоей конфигурации RAM, CPU и GPU рекомендует LLM-модели, которые смогут у тебя запуститься.

Сейчас в базе 157 модели от 30 провайдеров: есть Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Grok, Kimi и другие. Каждую модель оценивают по 4 метрикам:

- качество (число параметров, репутация семейства модели)
- скорость (примерная оценка tok/s)
- совместимость (насколько модель укладывается в память)
- контекст (размер контекстного окна)

Потом считают итоговый общий score, а то, что в память не влезает, автоматически уезжает вниз списка.

100% opensource 🎉

Claude Code SKILL, с которым можно вообще забыть про PowerPoint.

После установки достаточно просто попросить Claude Code сделать презентацию, например:

- «Сделай 10 слайдов про тренды в возобновляемой энергетике»
- «Собери питч-дек/презентацию-предложение для SaaS-стартапа»
- «Сделай квартальный бизнес-ревью в виде презентации с графиками»

исходный код 😶

Создатели dmux открывают исходники.

Это их внутренний инструмент для запуска роя агентов на Codex и Claude Code.

dmux создает отдельную tmux-панель под каждую задачу. У каждой панели свой git worktree и своя ветка, так что агенты работают в полной изоляции. Когда задача готова, жмешь m, и оно мержит результат обратно в основную ветку. В комплекте хуки для автоматизации, A/B сравнение Claude vs Codex, удобное управление worktrees и мультипроектные сессии.

Самая кайфовая фича, которую они подсветили, это "coordinator": ты просто делаешь родительскую директорию или репу, внутри которой лежит куча связанных проектов. В родителе они все исключены через .gitignore, а каждый подпроект это отдельный git-репозиторий. Это не submodules , а обычные папки. Обычно у меня в корне лежит файл AGENTS/CLAUDE, где описана структура.

Dmux сам находит эти вложенные репозитории и, когда ты создаешь worktree в корне, он автоматически создает worktree и для всех этих подпроектов внутри worktree родителя. А при merge он дает смержить каждый дочерний worktree отдельно. 👍

Для OSS-мейнтейнеров самое то.

На повестке дня - полезный трюк:

1. Открой Chrome DevTools.
2. Перейди во вкладку Memory, сделай snapshot и скачай его.
3. Закинь файл в Cursor. (или любую LLM)

Cursor напишет Python-скрипты для анализа snapshot и покажет, что именно делает сайт “тяжелым” и из-за чего он кажется тормозным. 🎉

Бонусом можешь сделать два снапшота - один до того, как сайт начинает тупить, и второй после. Тогда Cursor сможет сравнить “до” и “после”.