Один из самых частых вопросов про ИИ задают родители маленьких детей, школьники и студенты: чему учиться и как готовиться к будущей карьере в эпоху искусственного интеллекта и стремительных изменений в экономике?

Для маленьких детей и школьников сейчас сложно предсказать, каким будет мир через 10 или 20 лет. Тем не менее очевидно, что ключевыми навыками останутся социальные навыки, эмоциональный интеллект, способность понимать себя и других, а также психологическое здоровье. Эти навыки не устареют никогда.

Для студентов и молодых специалистов важно оказаться там, где происходят изменения. Уже сейчас понятно, что многие традиционные профессии и бизнес-модели будут скоро заменены автоматизацией. Например, бессмысленно ставить на рутинную и уже почти умершую работу копирайтера, переводчика или строить карьеру в области стремительно исчезающего ручного digital marketing, дропшипинга и даже B2B SaaS или маркетинговых/дизайнерских агентств, которые легко автоматизировать. Делайте то, чем занимаются самые умные люди, а не самые богатые.

Точно куда более актуальными станут навыки управления процессами и командами, где люди будут выступать скорее как менеджеры и координаторы. Вместо того чтобы просто писать код, вы будете управлять командами виртуальных агентов. Вместо съёмки фильма вы станете режиссёром, управляющим виртуальными ассистентами, которые воплощают ваши идеи. Со временем даже строительство изменится: строители станут прорабами, управляющими десятками или сотнями роботов, которые выполняют физическую работу по проектам.

Главным практическим навыков, кроме использования ИИ в автоматизации собственной работы (потому что это позволит вам выполнять и, следовательно, получать зарплату за работу десятерых) станет умение учиться. В эпоху изменений, умение адаптироваться к изменениям становится супер важно и создает непропорционально крутые перспективы на фоне большей части экономики, состоящей из закостенелых, инертных и пугливых. Что возвращает нас обратно к первой рекомендации: пониманию себя и психологическому взрослению, а так же гибкости мышления и умению отказаться от ненужных устаревших установок.

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб

В наборе must-have MCP-серверов для разработки прибыло!

Имя этому чуду "Cursor Talk to Figma MCP". Как вы понимаете, нужен он для взаимодействия из Cursor (или любого другого клиента, поддерживающего MCP) напрямую с Figma.

Схема его работы схожа с той, что была у MCP Browsertools. Есть сервер, который необходимо запустить перед работой. К нему подключается с одной стороны Cursor с командами, а с другой – плагин Figma (вместо расширения браузера у Browsertools).

Инструкции по установке достаточно подробно описаны на странице репозитория.

Есть лишь несколько моментов, которые можно отдельно добавить:

1. После установки bun, перед следующим шагом, обязательно проверьте, что bun работает без прописывания полного пути. Если нет, то надо перезапустить терминал.

2. Чтобы в Figma установить новый плагин, обязательно нужно быть администратором проекта. Иначе чуда не получится.

3. Само собой, работаем мы именно с приложением Figma. С браузерной версией работать не будет, так как плагину обязателен доступ к остальным элементам MCP локально.

Запуск после первичной установки происходит следующим образом:

1. Запускаем Websocket server в терминале.

2. Заходим в нужный Figma-макет, запускаем плагин и нажимаем Connect.

3. Выбираем нужный компонент, копируем ссылку на него через "Copy link to selection".

4. Заходим в Cursor, вставляем ссылку в чат и просим создать выделенный блок.

5. Также в чат лучше передать Channel ID, который предоставляет Figma plugin после коннекта к серверу. Так как без него Cursor может слегка заплутать.

А, да. Так-то это ещё и инструмент для дизайнеров. Позволяющий создавать макеты в Figma непосредственно из Cursor (или другого клиента с поддержкой MCP).

Вот полный список доступных для MCP инструментов: get_document_info, get_selection, get_node_info, get_nodes_info, create_rectangle, create_frame, create_text, set_fill_color, set_stroke_color, move_node, clone_node, resize_node, delete_node, get_styles, get_local_components, create_component_instance, export_node_as_image, set_corner_radius, set_text_content, join_channel.

Нюансы и недостатки, которые я выявил при работе с "Cursor Talk to Figma MCP":

1. В случае с Cursor не получится сразу сделать большую страницу за одну команду. На каком-то этапе он попробует из MCP получить все элементы внутри макета, переполнит контекст, Cursor предложит сделать саммари чата, открыв новый... В общем, процедура может продолжаться бесконечно без каких-либо результатов.

2. Он не умеет выгружать из Figma медиа-файлы. И если с иконками он честно пытается сделать "похожие" SVG (получается плохо), то картинки лучше делать сперва заглушками, а потом выгружать руками (надеюсь, что этот инструмент автор позже добавит).

3. Могут быть небольшие несоответствия макету. Но они заметны только в случае, если вам действительно требуется "Pixel-perfect". Да и до него всё равно можно достаточно легко добить после того, как с помощью MCP и Cursor собрали "приблизительно-похожую" страницу.

4. Также несоответствия макету может быть в случае, если блок у вас сложный, а вы решили его не разбивать на "простые" элементы. Тогда AI может сильно "упростить" элементы макета.

В медиа для вас записал, как я себе в Figma собрал макет личного блога (мама, я дизайнер!), а потом сделал его вёрстку. И всё это с помощью "Cursor Talk to Figma MCP".

🚀 Firebase Studio — новый ИИ-конструктор приложений от Google

На конференции Google Cloud Next представили Firebase Studio — облачную платформу, где можно собирать приложения любой сложности прямо в браузере. Без лишней боли и с максимумом автоматизации.

Что под капотом:
- Интеграция с Gemini — ИИ пишет, правит и оптимизирует код.
- Поддержка популярных языков и фреймворков: Java, Python, Go, Node.js, React, Flutter и др.
- Можно импортировать готовые проекты с GitHub, GitLab или локального диска.
- Ожидается целая команда ИИ-агентов для конкретных задач: от тестов до документации.

Где посмотреть:
Официальный блог Google

Грядёт новая эра разработки.

Термин vibe coding появился совсем недавно, в феврале; его придумал Андрей Карпаты как определение своего способа программирования, где ИИ не просто ассистент, а реально соавтор: программист не пишет код вообще, а скорей разговаривает с ИИ, it’s not really coding — I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works. Понятно, такой подход вызвал массу споров, но прикольно, что споры эти уже успели уйти из тусовки собственно разработчиков и за считанные недели vibe coding умудрился стать культурным феноменом, про который уже пишут эссе.
Одно их них — по ссылке, с рассказом о том, что культура мастеров-самоучек давно сопровождает развитие техники: без формального образования, по наитию, а не по чертежам, пионеры электронной музыки что-то паяли, крутили ручки, извлекали странные звуки — и в итоге создали большое направление и в музыке, и в электронике. А до них фанаты автомобилей в гаражах творили то, что не пришло бы в голову инженерам автопрома. Но их оттюнингованные тачки и даже просто собранные с нуля монстры на колесах в итоге вдохновляли и меняли промышленность. Rewriting what cars could be without ever asking how cars should be made. Minecraft тоже не в игровых студиях придумали.
Вайб-кодеры — прямые духовные наследники этих энтузиастов, которыми движет не отточенный профессионализм, а неудержимая креативность. И поэтому движение обещает стать широким: You don’t need a roadmap to lead a movement. You just need a signal, a pulse, and a willingness to follow the vibes. А заслуженные профессионалы будут сильно морщиться и громко ругаться:) Они, собственно, уже...
https://www.fastcompany.com/91319102/the-rise-of-vibe-coding

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Vibe Coding News за эту неделю:

Cursor опубликовал список самых популярных и быстрорастущих моделей среди разработчиков. Ведущие позиции заняли Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. DeepSeek V3.1 и модели o3, o4-mini показывают стремительный рост.

У Claude появилась MCP интеграция с продуктами Atlassian, Zapier, Intercom.

Cursor теперь может создавать, читать и изменять Figma-файлы, создавая дизайн через новый сервер MCP.

Согласно данным от Anthropic, ИИ преимущественно используется в задачах разработки программного обеспечения, что указывает на его трансформирующее влияние на отрасль.

На конференции Meta LlamaCon Сатья Наделла заявил, что 20–30% кода в репозиториях Microsoft создается ИИ. Лучше всего ИИ справляется с Python, хуже — с C++. CTO Microsoft ожидает, что к 2030 году до 95% кода будут писать ИИ. Для сравнения: Google уже генерирует более 30% кода с помощью ИИ. Meta пока не раскрывает свои цифры. Точные методики подсчета неясны, но тренд очевиден.

Марк Цукерберг заявил, что в ближайшие 12–18 месяцев LLM-модели смогут сами писать большую часть кода для дальнейшего развития ИИ - по крайней мере внутри Meta. В комментариях скепсис: Сроки уже сдвигались (раньше говорил «до конца 2025»), модели часто выдают раздутое и переусложнённое решение, с фундаментальной наукой ИИ всё ещё не справляется.

Сайлас Альберти из Cognition (создатели Devin) анонсировал DeepWiki —энциклопедию всех репозиториев GitHub обработав 4 млд строк кода. Заменив любой URL публичного репозитория GitHub на https://deepwiki.com/org/repo, можно получить вики-подобное описание библиотеки и чат-бота на базе Devin для помощи в использовании. Cognition’s DeepWiki интегрирован с чат-ботом, поддерживаемым Devin, для объяснения кода в репозиториях.

Пропустили что-то важное?