Канал команды ML с семинарами и курсом ML-mipt
https://www.youtube.com/channel/UCPh1Mt7vcYSU5CIxNMVgqAw/videos

Буду участвовать активностях от Российского общества «Знание» - будет проходить всероссийский Марафон «Дома со «Знанием». Каждый день марафона будет посвящен определенной теме: 7 ноября - Наука /IT

Кстати, ребят, конференция же:

https://online.ai-journey.ru/ru-RU/broadcastProgram/default/index?dayId=2&streamId=9

Платформы для решения конкурсов по машинному обучению.
#learning

✔️ Kaggle — самая известная площадка для проведения конкурсов по машинному обучению. Там проходят как большие соревнования от известных компаний с большими призовыми, так и обучающие соревнования для тренировки навыков машинного обучения. В kaggle есть встроенный jupyter notebook (а-ля google colab), где можно запускать код (даже если вы не участвуете в соревнованиях). В соревнованиях есть обсуждения участников и публично доступные примеры решения задач — код, который выкладывают другие участники. Отлично, чтобы изучить, как другие люди решают задачи и прокачать навыки.
Также на kaggle есть раздел датасеты, в котором представлены много открытых датасетов для разных задач. Удобно, когда нужно найти датасет для создания своего пет-проекта или просто потренироваться в ML.

Однако конкурсы на kaggle, в которых есть призовой фонд — довольно сложные. 99% из них не подходят для новичков, шанс победить в них довольно мал. Если вы новичок и хотите бороться за призы в конкурсах, присмотритесь к следующим платформам:

✔️ boosters.pro — российская платформа для проведения соревнований по машинному обучению в странах восточной Европы. Сейчас тут нет активных компетишенов, но они иногда появляются. Они проще, чем на kaggle, и в них реально бороться за призы, не затрачивая на это все свободное время.

✔️ competitions.codalab.org — международная платформа для проведения соревнований. Тут часто проводят соревнования не очень крупные компании (те, которые не идут на kaggle).

✔️ All Cups — платформа для соревнований от Mail.ru. Здесь соревнования не только по мл — еще и по программированию, системному администрированию и созданию игровых ботов. Конкурсы бывают не только от Mail.ru, но и от партнеров. Уровень задач позволяет участвовать в них, не имея огромного опыта решения задач. Для совсем новичков есть песочница — тренировочные задачи.
У All Cups есть целое сообщество, привязанное к конкурсам, где люди общаются и обмениваются опытом. Вот сообщество VK, плюс у каждого трека (ML, программирование и т.д.) есть свои чаты в телеграме. Это отличная возможность влиться в тусовку и получить опыт решения задач.

✔️ Data Science Works — новая платформа для решения конкурсов по ML от Сбера. Пока функционал платформы небольшой: создание и проведение чемпионатов. Думаю, скоро появятся сообщество и другие функции а-ля встроенного колаба.
На платформе уже есть анонс первого конкурса: моделирования предпочтений покупателей продуктов. Конкурс стартует 30 ноября. Кажется, конкурсы на этой платформе тоже будут доступны новичкам и не-профессионалам.

Добавлю так же, что иногда конкурсы по ML проводятся в отрыве от платформ, а привязаны к конференциям. Такие конкурсы нужно отслеживать отдельно. Хорошим началом будет вступление в какое-нибудь ML-сообщество, где лбди интересуются конкурсами и мониторят их.

Ну что, ничего не забыла? Если хотите что-то добавить, пишите в комментарии ⬇️

ГДЕ ИСКАТЬ РАБОТУ В ИТ ДЖУНУ?

IT | DATA SCIENCE

Сразу отмечу, что за мидлами гоняются HR сами, а желающих «войти в айти» много, поэтому для джунов ситуация обратная, но оно стоит того.

В первую очередь, конечно, на специализированных сервисах:

- [LinkedIn](https://ru.linkedin.comlinkedin/)
- [hh работа](https://hh.ru/)

❗️НО

LinkedIn закрыт, что вызывает неудобство, но мелкие, поэтому оформляете страницу, добавляйтесь к людям, если они работают в компаниях или на позициях вам интересных, знакомьтесь, расспрашивайте, заявляйте о себе и своих скилах.

[Hh](http://Hh.ru) стал достаточно дорогим и не все компании могут себе его позволить или просто расширяют воронку поиска кандидатов, поэтому используют и альтернативные источники размещения вакансий:

- [GeekJob](https://geekjob.ru/content/forhr)
- [Хабр Карьера](https://career.habr.com/info/employer) - где же ещё искать айтишников
- [Работа.ру](https://www.rabota.ru/v3_shop.html?section_id=3)

Добавлю также некоторые телеграмм каналы:

[Job for Analysts & Data Scientists](https://news.1rj.ru/str/foranalysts)

[Profunctor job](https://news.1rj.ru/str/profunctor_jobs)

[Tproger](https://timeweb.com/go?url=https%3A%2F%2Ft.me%2Ftproger_official&hash=35fd9c06c478d599aa97029d779f79c119f551e6)

[Careerspace](https://news.1rj.ru/str/careerspace)

Для Data Science не забываем про сообщество ODS и их канал в slack, там так же размешают вакансии и легко развивать нетворк.

- Facebook - также много соответствующих групп и многие team leads на своих личных страницах размешают вакансии.

- Сайты компаний - хотите в Яндекс идите на сайт Яндекса, раздел вакансии, относится ко всем компаниям.

Рекомендация для людей без опыта: во всех сферах IT ценят за hard скиллы - конкретные практические навыки, поэтому ищем реальные проекты на фриланс платформах, ходим на хакатоны( там тоже активно хантят, вдруг вас заметят) и нарабатываем знания, оформляем на git и ура, вы уже ближе к целе.

Как долго и сложно искали свою первую работу в it, поделитесь опытом 👇