📊 Mail.Ru Group: портрет российских специалистов в Data Science
📈 Спрос на специалистов растет
В 2019 г. вакансий в области анализа данных стало больше в 9.6 раза, а в области машинного обучения – в 7.2 раза, чем в 2015 г.
🔎 Главные сферы для специалистов
Активнее всего специалистов ищут ИТ-компании, компании из финансового сектора, а также из сферы услуг для бизнеса.
💻 Ожидания работодателей
Популярный навык — владение Python. Требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине вакансий в области машинного обучения.
👨💻 Умения соискателей
Предложение на рынке Data Science соответствует спросу: у специалистов по анализу данных в топе — владение Python (77%), SQL (48%), анализом данных (45%), Git (28%) и Linux (21%); а у специалистов по машинному обучению — владение Python (72%), SQL (34%), Git (34%), Linux (27%) и С++ (22%).
#исследование #ИИ #кадры #MailRuGroup
📈 Спрос на специалистов растет
В 2019 г. вакансий в области анализа данных стало больше в 9.6 раза, а в области машинного обучения – в 7.2 раза, чем в 2015 г.
🔎 Главные сферы для специалистов
Активнее всего специалистов ищут ИТ-компании, компании из финансового сектора, а также из сферы услуг для бизнеса.
💻 Ожидания работодателей
Популярный навык — владение Python. Требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине вакансий в области машинного обучения.
👨💻 Умения соискателей
Предложение на рынке Data Science соответствует спросу: у специалистов по анализу данных в топе — владение Python (77%), SQL (48%), анализом данных (45%), Git (28%) и Linux (21%); а у специалистов по машинному обучению — владение Python (72%), SQL (34%), Git (34%), Linux (27%) и С++ (22%).
#исследование #ИИ #кадры #MailRuGroup
corp.mail.ru
Академия больших данных MADE и hh.ru составили портрет российского специалиста в сфере Data Science
Академия больших данных MADE от Mail.ru Group и крупнейшая российская платформа онлайн-рекрутинга hh.ru составили портреты российских специалистов по анализу данных (Data Science) и машинному обучению (Machine Learning). Аналитики выяснили, где они живут…
🎧 Подкаст ITMO Research: «Исследования в машинном обучении — это довольно индивидуальные вещи»
👤Андрей Фильченков, руководитель группы машинного обучения международной лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО, рассказывает о том, какие сложности ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения, и делится полезной информации об этой сфере в целом.
«Последние пару лет идет рост автоматического машинного обучения. И есть версия, что всю экспертизу, которая сейчас есть в машинном обучении, можно заменить стократным увеличением вычислительных мощностей».
👉🏻 Смотреть или слушать подкаст (45:29): YouTube | Яндекс.Музыка | ВКонтакте | Apple Podcasts
👤Андрей Фильченков, руководитель группы машинного обучения международной лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО, рассказывает о том, какие сложности ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения, и делится полезной информации об этой сфере в целом.
«Последние пару лет идет рост автоматического машинного обучения. И есть версия, что всю экспертизу, которая сейчас есть в машинном обучении, можно заменить стократным увеличением вычислительных мощностей».
👉🏻 Смотреть или слушать подкаст (45:29): YouTube | Яндекс.Музыка | ВКонтакте | Apple Podcasts
YouTube
Подкаст ITMO Research S01E01 «Исследования в машинном обучении — это довольно индивидуальные вещи»
Первый подкаст Университета ИТМО для тех, кто интересуется наукой и технологиями. Слушай и разбирайся в сложных темах — от квантов и инфохимии до виртуальной реальности — вместе с учеными ИТМО. Ведущий — Дмитрий Кабанов.
- в ВК https://vk.cc/auEt5f
- на…
- в ВК https://vk.cc/auEt5f
- на…
🗣 Интервью: директор по стратегическому маркетингу в Яндексе 👤Андрей Себрант рассказал президенту МФЛ, инициатору проекта «Цифровой бал» 👤Кристине Заболоцкой о том, почему технологии ИИ зря называют искусственным интеллектом, почему проекты Яндекса в сфере беспилотников и голосовых ассистентов в ближайшее время будут активно развиваться, а также порассуждал о перспективе развития технологий в целом.
«Я не вижу никаких предпосылок к тому, чтобы хоть в 2025-м, хоть в 2049 году возникло что-то, похожее на человеческий интеллект в машине. Просто потому, что это никому не нужно. (...) Конечно, нас вдохновляет наш интеллект, когда мы делаем умные машины. Но ни один из людей не пытается воспроизводить интеллект».
▶️ Смотреть на YouTube (42:58)
«Я не вижу никаких предпосылок к тому, чтобы хоть в 2025-м, хоть в 2049 году возникло что-то, похожее на человеческий интеллект в машине. Просто потому, что это никому не нужно. (...) Конечно, нас вдохновляет наш интеллект, когда мы делаем умные машины. Но ни один из людей не пытается воспроизводить интеллект».
▶️ Смотреть на YouTube (42:58)
YouTube
Люди – главный элемент технологической революции! / Себрант (Яндекс)
Как технологии влияют на окружающий мир и как общество влияет на развитие технологий?
Об этом и не только — в интервью к.ф.-м.н., директора по стратегическому маркетингу Яндекса, профессора ВШЭ, одного из первых деятелей российского интернета Андрея Себранта…
Об этом и не только — в интервью к.ф.-м.н., директора по стратегическому маркетингу Яндекса, профессора ВШЭ, одного из первых деятелей российского интернета Андрея Себранта…
НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
🌀Поначалу работы из дома я испытывала некоторые неудобства, а сейчас я уже и забыла, как это работать в офисе?
🌀До этого я думала, что только айти гиганты способны обеспечивать удаленную работу тысячам сотрудников, а сейчас уже почти полгода работаю из дома, неизвестно когда назад, но мы с командой попрежнему справляемся с задачами;
🌀Удалённая работа была моей мечтой, а стала реальностью;
Из последних новостей:
🔥 Многие крупные компании разрешили своим сотрудникам не возвращаться в офис до 2021 (Google, Amazon) или вообще (Twitter, Facebook);
🔥 Удаленка требует четких структур управления и автоматизированных бизнес процессов - нас ждёт развитие бизнеса;
🔥 Почти для 50% работающего населения России технически возможна удалённая работа;
Следовательно, исходя из собственного опыта и последних данных, можно сделать предположение, что:
‼️‼️‼️
СПОСОБНОСТЬ И ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ УДАЛЁННО СТАНЕТ ВЫЖНЫМ ТРЕБОВАНИЕМ
‼️‼️‼️
📚 Рекомендую почитать:
Александра Мезина «По домам. Как превратить удаленную работу в преимущество».
.
.
.
.
#удаленка#удаленнаяработа#remotework
🌀Поначалу работы из дома я испытывала некоторые неудобства, а сейчас я уже и забыла, как это работать в офисе?
🌀До этого я думала, что только айти гиганты способны обеспечивать удаленную работу тысячам сотрудников, а сейчас уже почти полгода работаю из дома, неизвестно когда назад, но мы с командой попрежнему справляемся с задачами;
🌀Удалённая работа была моей мечтой, а стала реальностью;
Из последних новостей:
🔥 Многие крупные компании разрешили своим сотрудникам не возвращаться в офис до 2021 (Google, Amazon) или вообще (Twitter, Facebook);
🔥 Удаленка требует четких структур управления и автоматизированных бизнес процессов - нас ждёт развитие бизнеса;
🔥 Почти для 50% работающего населения России технически возможна удалённая работа;
Следовательно, исходя из собственного опыта и последних данных, можно сделать предположение, что:
‼️‼️‼️
СПОСОБНОСТЬ И ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ УДАЛЁННО СТАНЕТ ВЫЖНЫМ ТРЕБОВАНИЕМ
‼️‼️‼️
📚 Рекомендую почитать:
Александра Мезина «По домам. Как превратить удаленную работу в преимущество».
.
.
.
.
#удаленка#удаленнаяработа#remotework
Итоги июля: лидерство России по мнению Coursera и Microsoft, продолжение господдержки AI и другие темы
В июле российские AI-разработчики отметились в международном рейтинге Coursera, а также в программе поддержки стартапов Microsoft Global Pilots.
Российскую AI-отрасль поддерживает и правительство: по поручению президента, которое было опубликовано в июле, разрабатывается федеральный проект «Искусственный интеллект». Параллельно ведется работа над формированием госстандарта в области ситуационной видеоаналитики.
Другие темы дайджеста:
📌 AI продолжает демонстрировать успехи в сфере медицины;
📌 Проясняются перспективы технологии в работе колл-центров;
📌 Беспилотники все ближе подбираются к коммерческому запуску.
👉🏻 Читать дайджест
В июле российские AI-разработчики отметились в международном рейтинге Coursera, а также в программе поддержки стартапов Microsoft Global Pilots.
Российскую AI-отрасль поддерживает и правительство: по поручению президента, которое было опубликовано в июле, разрабатывается федеральный проект «Искусственный интеллект». Параллельно ведется работа над формированием госстандарта в области ситуационной видеоаналитики.
Другие темы дайджеста:
📌 AI продолжает демонстрировать успехи в сфере медицины;
📌 Проясняются перспективы технологии в работе колл-центров;
📌 Беспилотники все ближе подбираются к коммерческому запуску.
👉🏻 Читать дайджест
ict.moscow
Дайджест AI: главное за июль
Лидерство России по мнению Coursera и Microsoft, продолжение господдержки AI, другие темы месяца — ICT.Moscow собрал сам
А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Выступление Валерия Бабушкина на онлайн-конференции "Большие данные ритейла в условиях шторма"
https://www.youtube.com/watch?v=OZ1Ywpm4kIY
via @ABtesting
https://www.youtube.com/watch?v=OZ1Ywpm4kIY
via @ABtesting
YouTube
А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group
Выступление Валерия Бабушкина на онлайн-конференции "Большие данные ритейла в условиях шторма" 18 июня 2020.
Организаторы:
Телеграм-канал "Цифровой директор": https://news.1rj.ru/str/cdto2019
НТР: https://www.ntr.ai
Userstory: https://userstory.ru
Организаторы:
Телеграм-канал "Цифровой директор": https://news.1rj.ru/str/cdto2019
НТР: https://www.ntr.ai
Userstory: https://userstory.ru
📺 Посмотреть на досуге: видеоподкаст Just AI с 👤Аркадием Сандлером из Центра AI МТС
Директор центра искусственного интеллекта МТС рассказывает подробности о голосовом помощнике компании 🏷«Марвине», разговорном AI, и технологии искусственного интеллекта в целом.
«Мы еще не знаем всех возможных применений голосовых интерфейсов. Поэтому нужно работать с теми проектами, которые могут изменить то, как люди получают сервис, информацию, услугу».
Этот подкаст — первый в серии, в будущем Just AI опубликует интервью с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро», 👤Павлом Каплей из «Яндекс.Диалогов».
👉🏻 Смотреть на YouTube (37:08)
📖 Читать расшифровку
Директор центра искусственного интеллекта МТС рассказывает подробности о голосовом помощнике компании 🏷«Марвине», разговорном AI, и технологии искусственного интеллекта в целом.
«Мы еще не знаем всех возможных применений голосовых интерфейсов. Поэтому нужно работать с теми проектами, которые могут изменить то, как люди получают сервис, информацию, услугу».
Этот подкаст — первый в серии, в будущем Just AI опубликует интервью с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро», 👤Павлом Каплей из «Яндекс.Диалогов».
👉🏻 Смотреть на YouTube (37:08)
📖 Читать расшифровку
YouTube
Марвин — голосовой помощник МТС
Conversations with... Аркадий Сандлер.
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В первом эпизоде в гостях у Кирилла Петрова руководитель Центра искусственного интеллекта МТС Аркадий…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В первом эпизоде в гостях у Кирилла Петрова руководитель Центра искусственного интеллекта МТС Аркадий…
🎧 Послушать на досуге: подкаст «Большая дата» — «Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции»
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.
«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».
👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts
***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.
«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».
👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts
***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
https://daily.afisha.ru/relationship/16562-kak-rossiyanka-sozdala-metod-mashinnogo-obucheniya-kotorym-polzuyutsya-netflix-i-aviasales/
#вдохновляемся
#вдохновляемся
Афиша
Как россиянка создала метод машинного обучения, которым пользуются Netflix и Aviasales
После университета Анна Вероника Дорогуш поработала в Microsoft, Google и «Яндексе». В последнем она создала библиотеку машинного обучения CatBoost, ее скачивают около 100 тыс. раз в неделю. «Афиша Daily» поговорила с Анной Вероникой о профессии, жизни в США…
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
ict.moscow
Искусственный интеллект для задач бизнеса
На сегодняшний день компьютерное зрение применимо практически во всех сферах жизни. Расскажут об основных трендах и направлениях применения искусствен
Федеральный проект «Искусственный интеллект» направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
data-economy.ru
Федпроект «Искусственный интеллект» поддержит спрос на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк».
В России будут повышать доверие людей к искусственному интеллекту
Для этого предлагается запустить популяризационную кампанию в СМИ и соцсетях по этой теме и создать национальный онлайн-портал по искусственному интеллекту. Ежегодно планируется проводить индекс доверия ИИ.
В 2021 году предполагается согласовать первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций по ИИ. Совокупный охват кампании должен составить 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Для этого предлагается запустить популяризационную кампанию в СМИ и соцсетях по этой теме и создать национальный онлайн-портал по искусственному интеллекту. Ежегодно планируется проводить индекс доверия ИИ.
В 2021 году предполагается согласовать первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций по ИИ. Совокупный охват кампании должен составить 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»