🔌 MCP серверы: "USB-C для AI" или дыра в безопасности?

🔥 На одном из своих вебинаров показывал примеры использования MCP:
1:27:29 - Введение в протокол Model Context Protocol (MCP)
1:33:40 - Демонстрация работы MCP на примере Blender

Model Context Protocol от Anthropic стремительно захватывает AI индустрию:

✅ OpenAI интегрировал в ChatGPT
✅ Google добавляет в Gemini
✅ Microsoft выпустил C# SDK
✅ 200+ готовых серверов уже доступно

НО есть нюанс... 🚨

Пока все восхищаются "универсальным протоколом для AI", специалисты по безопасности бьют тревогу:

❌ Supply chain атаки через публичные реестры
❌ Prompt injection через внешние данные
❌ Проблема "ключей от королевства"
❌ Авторизация как головная боль Enterprise

В статье разбираю:
• Что такое MCP и почему все сходят с ума
• Реальные угрозы безопасности с примерами
• Практические рекомендации для Enterprise
• Кейс правильного/неправильного внедрения

Спойлер: технология развивается быстрее security controls 😬. В комментах оставлю подборку ссылок по MCP 🔥

👉 Читать полную статью

Используете MCP? Поделитесь опытом в комментариях 👇

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

🔥 Готовый бизнес с ИИ и блокчейном TON – запускай уже сегодня!

Хочешь зарабатывать на ИИ?

У меня есть для тебя готовое SaaS решение с ИИ – это мощная платформа с искусственным интеллектом и глубокой интеграцией с TON.

🚀 Что умеет наш продукт?

🤖 ИИ-Агенты
Создание собственных ассистентов с уникальными функциями и стилем общения. Подходят как для автоматизации, так и для консультаций.

🧱 Артефакты
Генерация React-компонентов, HTML-страниц и диаграмм по описанию. Ускоряет разработку и визуализацию.

🎨 Генерация изображений
Создание и редактирование изображений с помощью ИИ — от иллюстраций до редактирования фото и добавления элементов.

📚 RAG
Интеллектуальные ответы на основе внешних данных — документов, баз знаний и других источников.

📸 OCR
Распознавание текста на изображениях и сканах. Удобно для обработки документов и снимков экрана.

🗣 Речевые технологии
Преобразование речи в текст (STT) и текста в речь (TTS). Можно говорить с ИИ и слушать его ответы голосом.

🔍 Поиск по истории
Мгновенный поиск по предыдущим диалогам и результатам — удобно для возврата к важной информации.

⏳ Временный чат
Приватные чаты, которые удаляются автоматически через 30 дней. Отлично для конфиденциальных обсуждений.

🌐 URL-параметры
Настройка поведения чатов и агентов через параметры в ссылке. Гибко и удобно для интеграций.

🌎 Веб-поиск
Поиск информации в интернете прямо из чата с помощью встроенных ИИ-инструментов.

🧠 Память ИИ
ИИ запоминает ваши предпочтения, интересы и стиль, чтобы лучше понимать и помогать.

💳 Система токенов и баланса
Прозрачное отслеживание использования токенов и управление балансом в аккаунте.

🔌 Инструменты и плагины
Подключение внешних сервисов и API для расширения функциональности ИИ.

🌍 Мультиязычность
Переводы приложения на другие языки и сделать его доступным для всех.

🧬 Выбор ИИ-модели
Настройка используемой ИИ-модели — от стандартных до пользовательских и сторонних.

💌 Реферальная система
Получай бонусы за приглашение друзей. Выгодно и приятно делиться!

🔗 Связывание аккаунтов
Безопасная авторизация через другие аккаунты и платформы (OAuth).

💼 Интеграция TON кошелька
Простое подключение TON-кошелька для работы с криптовалютами и токенами внутри приложения.

🛒 Покупка токенов
Автоматизированная система пополнения токенов через TON — удобно и быстро.

🔌 MCP (Model Context Protocol) Интеграция

📘 Руководство по интеграции
Подключение собственных MCP-серверов к системе.

🛠 Руководство по разработке
Создание и настройка собственных серверов на базе MCP.

🛡 Безопасность и лучшие практики
Рекомендации по обеспечению безопасности и стабильности при работе с MCP.

⚡️ Всё уже готово — просто бери и продавай!
Платформа, функционал, монетизация, TON-кошелёк — всё работает.

Демо приложение тут 👉 ТЫК

📲 Напиши мне в личку, покажу демо, расскажу, как начать:
👉 @gymotik

Не упусти шанс войти в рынок ИИ и Web3 на старте!

🚀 ОТКРЫТ НАБОР НА СТАЖИРОВКУ ПО СОЗДАНИЮ AI-АГЕНТОВ ДЛЯ МАРКЕТИНГА

👨‍💻 Для тестировщиков, разработчиков, маркетологов и предпринимателей

Устали от рутины? Создайте команду AI-агентов, которая заменит целый маркетинговый отдел!

🤖 10 AI-агентов, которые вы создадите:

📱 SMM-агент — автопосты, тренды, хештеги
💰 Продажный агент — скрипты, возражения, конверсия 35%+
📊 Аналитик-агент — метрики, отчеты, прогнозы
📧 Email-агент — рассылки, воронки, сегментация
✍️ Контент-агент — статьи, видео, SEO-тексты
🎯 Lead Generation — 100 качественных лидов/день
🎧 Support-агент — техподдержка 24/7
🔍 SEO-агент — продвижение, ключевые слова
🎯 Таргетинг-агент — реклама с ROI 400%+
🤖 Multi-Agent система — оркестратор всех агентов

⚡️ Что получите:
✅ Реально работающую систему автоматизации
✅ Навыки создания AI-агентов под любую нишу
✅ Портфолио + сертификат
✅ Опыт с GitHub, LangGraph, N8N
✅ Систему, работающую 24/7 без выходных

ПРЕЗЕНТАЦИЯ СТАЖИРОВКИ
https://youtu.be/3SNJrzLJUuE

QA Internship AI Assistants Marketing - Вводная презентация
https://docs.google.com/presentation/d/13JiZzEcEOwcL4RpMRIr26PjcQ1arJQeTMBKIedm3tjA/edit?usp=sharing

🎯 На презентации:
— Демо уже работающих агентов
— Детальная программа обучения
— Живой интерфейс с генеративным UI
— Ответы на все вопросы

📍 Платформа: https://vitagpt.ai-chatbot.studio

🔥 Мест ограничено. Это единственная программа в СНГ по мультиагентным системам для маркетинга.

👇 Присоединиться в группу стажировки:
https://news.1rj.ru/str/+sX8CrJPBFflkOWIy

🚀 ЭКСКЛЮЗИВНАЯ ЗАПИСЬ ВЕБИНАРА:
"AI Workflow vs AI Ассистенты vs AI Агенты"

90 минут, которые изменят ваш подход к ИИ в бизнесе!

🤯 Проблема: 80% предпринимателей выбирают неправильный тип ИИ-системы и теряют время и деньги

💡 Решение: Четкое понимание архитектуры и критериев выбора из первых рук

📊 WORKFLOW (N8N, Zapier)
• Когда автоматизация убивает гибкость
• Почему чат-боты на workflow — это боль

🤖 AI-АССИСТЕНТЫ
• Как ChatGPT помогает, но не решает за вас
• Контекстные костыли и промт-инженеринг

🧠 AI-АГЕНТЫ — БУДУЩЕЕ УЖЕ ЗДЕСЬ
• Автономные цифровые сотрудники
• Самообучение и адаптация под ваш бизнес
• Кейс: SMM-агент, который работает 24/7

🔥 ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ ФИШКИ:

✅ LIVE батл: ChatGPT vs Claude vs VitaGPT — кто победит?
✅ Инсайды от разработчиков — что скрывают большие компании
✅ Готовые критерии выбора — больше никаких ошибок
✅ Обзор платформ — GenSpark, Manus, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude
✅ Практические шаблоны для внедрения в бизнес

🎯 КТО ПОЛУЧИТ МАКСИМУМ:
• SMM-специалисты и маркетологи
• Владельцы бизнеса с командой до 50 человек
• IT-специалисты, изучающие ИИ
• Все, кто хочет автоматизировать рутину

💎 БОНУСЫ ДЛЯ ЗРИТЕЛЕЙ:

🔸 Сравнительная таблица всех типов ИИ-систем
🔸 Чек-лист выбора под вашу задачу
🔸 Доступ к закрытому комьюнити разработчиков
🔸 Эксклюзивная стажировка по AI-агентам (старт сразу после просмотра)

⚠️ ВНИМАНИЕ:
Технологии развиваются со скоростью света. Пока вы думаете, ваши конкуренты уже внедряют AI-агентов!

🎬 Не откладывайте — смотрите сейчас!

https://youtu.be/hIUU-15zmmE
https://youtu.be/hIUU-15zmmE
https://youtu.be/hIUU-15zmmE

👆 КЛИКАЙТЕ НА ВИДЕО И ПОЛУЧИТЕ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО

Презентация с вебинара - Основы ИИ Агентов
https://docs.google.com/presentation/d/1AeuCTbQXt_G5SCjbBZIVWWAQqnAG-_oWg0hS65rPlSo/edit?usp=sharing

📍 Платформа: https://vitagpt.ai-chatbot.studio
👇 Присоединиться в группу стажировки:
https://news.1rj.ru/str/+sX8CrJPBFflkOWIy

🤖 Как на самом деле устроены ИИ-агенты изнутри?

Выложили новое видео с практикой по архитектуре ИИ-агентов для SMM!

🔥 Что внутри:
✅ 6 архитектурных паттернов - от простых до мультиагентных систем
✅ Живая практика в новом Agent Builder Graph
✅ Разбор компонентов - LLM, RAG, память, инструменты
✅ Готовые схемы для SMM-агентов

🎯 Особенно полезно:
- Паттерн Orchestrator Workers - для сложных кампаний
- Smart Routing - умная маршрутизация по платформам
- Evaluator Optimizer - самообучающиеся системы

Это не теория! Каждый паттерн показан на живых схемах, которые можно сразу протестировать.

📈 Результат: вы поймете, как строить агентов, которые реально работают в бизнесе, а не просто отвечают на вопросы.

⏱️ 36 минут практики вместо месяцев изучения документации

👀 Смотреть 👇
https://youtu.be/xbe-_tu9KI8
https://youtu.be/xbe-_tu9KI8
https://youtu.be/xbe-_tu9KI8

Слайды на видео
https://docs.google.com/presentation/d/1UGaY2YI9A_DnNoT4qOC4kblUaPM8igCQq9ROC8_TnTI/edit?usp=sharing

📍 Платформа: https://vitagpt.ai-chatbot.studio
👇 Присоединиться в группу стажировки:
https://news.1rj.ru/str/+sX8CrJPBFflkOWIy

🚨 Почему ваш ИИ-агент работает как больной?

Создали SMM-бота, а он генерит чушь? Путает инструкции? Выдумывает факты?

Диагноз поставлен — у него 1 из 4 "болезней" контекста! 🦠

🧠 В новом вебинаре:
✅ Разбираем 4 болезни агентов
✅ Даем 4 стратегии лечения
✅ Показываем live создание здорового SMM-агента
✅ Делимся готовыми промт-шаблонами

🔥 Результат:
ИИ-агент работает как настоящий SMM-специалист — пишет посты, публикует, анализирует метрики.

⏰ 1.5 часа → здоровый агент на всю жизнь

Ссылки на видео 👇
https://youtu.be/dvF_bUAtXxM
https://youtu.be/dvF_bUAtXxM
https://youtu.be/dvF_bUAtXxM

Слайды на видео
https://docs.google.com/presentation/d/1IByOZdEX-C-UEpt8zR78HozK_mSTDZlEdAoc10EI-d0/edit?usp=sharing

📍 Платформа: https://vitagpt.ai-chatbot.studio
👇 Присоединиться в группу стажировки:
https://news.1rj.ru/str/+sX8CrJPBFflkOWIy

🛠 Как создать ИИ SMM-агента для маркетинга и продвижения?

🎯 Создаем ИИ SMM-агента с нуля: 🔥 пошаговая демонстрация LangGraph + ⚠️ разбор ограничений в N8N

Демонстрация того, как построить SMM-агента, который сам генерирует, проверяет и улучшает посты 🤖

Что покажем:
🎬 Живая работа агента для массажного салона - от ссылки до готового поста
⭐️ Система автоматической валидации на 25 баллов
❌ Почему N8N не подходит для продакшена с множественными клиентами
📱 Настройка Telegram-бота и интеграция с агентом
⚡️ Критические различия между workflow и агентскими графами

❗️Главный вывод:
Один граф LangGraph может обслуживать сотни клиентов одновременно, в то время как N8N застрянет на первом прерывании 💥

Андрей демонстрирует реальную работу системы, а я объясняю архитектурные решения и подводные камни масштабирования 🛠

Это не теория - это работающий код с разбором каждого шага 💻

🎥 Ссылка на видео: 👇
https://youtu.be/qfc8-rRBfaw
https://youtu.be/qfc8-rRBfaw
https://youtu.be/qfc8-rRBfaw

Для тех, кто серьезно думает об автоматизации SMM или хочет понять, как правильно строить агентов для продакшена 🎯

📍 Платформа: https://vitagpt.ai-chatbot.studio
👇 Присоединиться в группу стажировки:
https://news.1rj.ru/str/+sX8CrJPBFflkOWIy

🤖 СОЗДАЙ СВОЕГО ИИ-АССИСТЕНТА ЗА 3 ДНЯ!

Устали тратить часы на рутину? Пора делегировать это ИИ! ⚡️

Представьте: вместо 8 часов на подготовку документов — всего 30 минут. Вместо поиска информации по часу — мгновенный результат.

Звучит как фантастика? Это реальность для тех, кто уже использует персональных ИИ-ассистентов!

С нашими партнерами из Flynetica AI мы запускаем интенсив по ИИ Асситентам 🔥

🎯 За 3 дня интенсива вы:
✅ Создадите собственного ИИ-помощника с нуля (без программирования!)
✅ Настроите автоматизацию для своих задач и бизнеса
✅ Освоите промпт-инжиниринг — искусство "разговора" с ИИ
✅ Получите готовые шаблоны для 20+ популярных задач
✅ Научитесь интегрировать ИИ в рабочие процессы

💰 Экономический эффект:
🔸 Экономия времени: до 15 часов в неделю
🔸 Рост производительности: на 50%+
🔸 Снижение затрат: замена части рутинных операций

🎓 Программа и предзапись на мастер-класс
https://flynetica.ru/ai-assistant-3ays/

📚 3 дня живых мастер-классов
🎁 Готовые промпты и шаблоны
🤖 Персональный ИИ-ассистент навсегда
💬 Доступ в закрытый чат с экспертами

🚀 РЕГИСТРАЦИЯ НА ПРЕДЗАПИСЬ ПРЯМО СЕЙЧАС:

👇 Переходи и забирай место 👇
https://flynetica.ru/ai-assistant-3ays/

Мультиагентские AI-архитектуры революционизируют маркетинг! 🚀

Вот 6 типов архитектур с практическими примерами для SMM и digital-маркетинга:

𝟭. 𝗛𝗶𝗲𝗿𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝗰𝗮𝗹 (𝗩𝗲𝗿𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹) 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Главный маркетинг-агент координирует команду специалистов:
- SMM-агент создает контент для соцсетей
- SEO-агент оптимизирует тексты для поисковиков
- Таргетинг-агент настраивает рекламные кампании
- Аналитик-агент отслеживает метрики

𝟮. 𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻-𝗶𝗻-𝘁𝗵𝗲-𝗟𝗼𝗼𝗽 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
AI создает контент, но маркетолог утверждает перед публикацией. Критично для брендов с высокими репутационными рисками.

𝟯. 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 (𝗛𝗼𝗿𝗶𝘇𝗼𝗻𝘁𝗮𝗹) 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Агенты обмениваются данными для создания омниканальных кампаний:
- Email-агент получает инсайты от Social-агента
- Контент-агент адаптирует материалы под разные платформы
- CRM-агент синхронизирует данные клиентов

𝟰. 𝗦𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
От исследования до запуска кампании:
- Исследователь анализирует аудиторию и конкурентов
- Стратег создает концепцию кампании на основе исследования
- Креативщик разрабатывает контент по утвержденной стратегии
- Медиабайер запускает кампанию с готовыми креативами

𝟱. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Специализированные агенты для работы с данными:
- Агент обогащения клиентских профилей данными из соцсетей
- Агент сегментации для создания персонализированных аудиторий
- Агент атрибуции для отслеживания customer journey

Дополнительные паттерны:
𝗟𝗼𝗼𝗽: A/B тестирование с постоянной оптимизацией
𝗣𝗮𝗿𝗮𝗹𝗹𝗲𝗹: Одновременное создание контента для разных платформ
𝗥𝗼𝘂𝘁𝗲𝗿: Распределение запросов между специализированными агентами
𝗔𝗴𝗴𝗿𝗲𝗴𝗮𝘁𝗼𝗿: Сбор метрик со всех каналов для единого отчета

Какую архитектуру используете в своих маркетинговых проектах?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

Будущее маркетинга — это AI-агенты! 🚀

Рассмотрим архитектуру AI-агента на примерах SMM и маркетинга:

Что такое AI-агент? Это система, способная анализировать маркетинговые задачи, создавать стратегии кампаний и выполнять их через набор инструментов. Агенты обладают развитыми способностями к планированию, памятью и выполнением задач.

Основные компоненты маркетинг-агента:

1. Ядро агента — центральный SMM-менеджер, координирующий все процессы
2. Модуль памяти — база знаний о бренде, аудитории, предыдущих кампаниях
3. Инструменты — соцсети, CRM, аналитика, планировщики контента
4. Модуль планирования — разработка стратегий и календарей публикаций

Ключевые возможности в маркетинге:

- Решение сложных задач: создание омниканальных кампаний, анализ конкурентов, планирование контент-стратегий
- Самоанализ и улучшение: агент анализирует метрики кампаний, выявляет неэффективные посты и предлагает улучшения
- Использование инструментов: автоматическая публикация в соцсетях, A/B тестирование креативов, анализ аудитории
- Командная работа агентов: один агент создает контент, другой проверяет на соответствие бренду, третий анализирует эффективность

Реальность сегодня: Маркетинговые агентства пока осторожно внедряют AI — используют в основном ChatGPT для текстов и простую автоматизацию.

Но AI-агенты уже скоро заменят целые отделы: будут самостоятельно вести соцсети, анализировать тренды и адаптировать стратегии в реальном времени.

Готов ли ваш бизнес к автономному маркетингу?

AI-агенты в маркетинге прошли путь от генерации текстов до полноценных автономных систем управления кампаниями. Но это только начало. 🔥

Разберем эволюцию на примерах SMM и маркетинга:

✔️ Базовые LLM
Простая генерация: вводим запрос → получаем пост для соцсетей. Без контекста и памяти о бренде.

✔️ Document-Aware LLM
Работа с брифами, ТЗ, brand book. AI понимает структуру маркетинговых документов и создает контент по гайдлайнам.

✔️ AI + RAG + Инструменты
Доступ к базе знаний в реальном времени: анализ трендов, изучение конкурентов, поиск актуальных инфоповодов для контента.

✔️ Мультимодальные AI-агенты
Работа с текстом, изображениями, видео, аудио. Создание комплексного контента: пост + креатив + Stories + Reels в едином процессе.

✔️ Продвинутые архитектуры
Агент помнит всю историю бренда, анализирует метрики прошлых кампаний, принимает решения о корректировке стратегии на основе данных.

✔️ Будущее AI-агентов
Полностью автономный маркетинг: агент самостоятельно планирует контент-календарь, создает креативы, запускает таргет, анализирует результаты, адаптирует стратегию и соблюдает этику бренда.

AI в маркетинге больше не просто "помощник копирайтера" — это экосистема интеллектуальных агентов, способных самостоятельно вести бренд в digital.

Главный вопрос: готовы ли маркетологи и бизнес передать управление брендом AI?

Как вы видите следующий этап эволюции AI в маркетинге?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

10 типов тестирования API для маркетинговых платформ 🚀

Как нужно тестировать AI-агентов и маркетинговые автоматизации:

1. Smoke Testing
Быстрая проверка: работает ли постинг в соцсети, приходят ли метрики, отправляются ли уведомления.

2. Functional Testing
Тестируем функционал: создание постов, таргетинг аудитории, планирование публикаций, A/B тестирование креативов.

3. Integration Testing
Проверяем интеграции: Instagram + Facebook + LinkedIn + CRM + аналитика + планировщик работают вместе корректно.

4. Regression Testing
После обновления проверяем: не сломался ли автопостинг, работает ли парсинг метрик, сохранились ли настройки таргетинга.

5. Load Testing
Тестируем обработку: 10,000 постов в день, анализ аудитории 1M пользователей, массовая загрузка креативов.

6. Stress Testing
Пиковые нагрузки: одновременный запуск 50 кампаний, массовый парсинг конкурентов, обработка viral-контента.

7. Security Testing
Защита данных: токены доступа к соцсетям, данные клиентов, финансовая информация по рекламным кабинетам.

8. UI Testing
Проверка интерфейса: корректное отображение превью постов, загрузка креативов, работа календаря публикаций.

9. Fuzz Testing
Отправляем некорректные данные: эмодзи в названиях кампаний, слишком длинные тексты, битые изображения, спецсимволы.

10. Reliability Testing
Стабильность системы: автопостинг работает 24/7 без сбоев, метрики собираются постоянно, уведомления приходят вовремя.

Качественное тестирование API = стабильная работа маркетинговых инструментов без неожиданных сюрпризов для клиентов.

Какие типы тестирования используете в своих проектах?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

LangGraph vs AutoGen vs CrewAI — какой фреймворк выбрать для маркетинговых AI-агентов? 🚀

Agentic AI взрывается новыми фреймворками. LangChain, Haystack, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, crewAI... список растет.

Вместо того чтобы теряться в шуме, давайте разберем топ-3 фреймворка для AI-агентов с примерами для маркетинга:

🔥 LangGraph — Complex Workflows

Возможности:
- Multi-step оркестрация и state management
- Event-driven выполнение
- Graph-based дизайн агентов
- Debugging и persistence layers

Пример для SMM:
Сложная цепочка: парсинг трендов → анализ конкурентов → генерация контента → проверка brand voice → планирование публикаций → A/B тестирование → адаптация стратегии на основе метрик.
Лучше всего для: mission-critical workflows, где важен контроль и надежность.

🔥 AutoGen — Enterprise Teams

Возможности:
- Multi-agent коллаборация на scale
- Role-based дизайн агентов
- Enterprise-grade интеграция и мониторинг
- Advanced error handling и recovery

Пример для SMM - Команда агентов для крупного бренда:
- Content Agent создает посты для 10+ каналов
- Compliance Agent проверяет соответствие brand guidelines
- Analytics Agent мониторит метрики
- Crisis Agent отслеживает негатив и алертит команду
- Supervisor Agent координирует всех

Лучше всего для: энтерпрайз, где важны scale, governance и compliance.

🔥 CrewAI — Rapid Prototyping

Возможности:
- Быстрый деплой агентов
- Template-driven workflows
- Lightweight и flexible setup
- Сильное developer community

Пример для SMM:
Стартап запускает Instagram-агента за день:
- Шаблон "Social Media Manager"
- Быстрая интеграция с Instagram API
- Простой workflow: мониторинг комментариев → авто-ответы → генерация Stories
- Итерации и улучшения каждую неделю

Лучше всего для: стартапов и небольших команд, запускающих быстрые эксперименты.

❗️ Где они пересекаются:
- Workflow management
- RAG и tool support
- Human-in-the-loop
- Easy-to-use дизайн

Главный вывод:
- Используйте LangGraph, когда сложность высокая
- Используйте AutoGen, когда нужна enterprise-готовность
- Используйте CrewAI, когда важны скорость и итерации

Agentic AI — это не про одного "победителя". Это про понимание, какой фреймворк подходит вашей стадии, масштабу и стратегии.

Какой фреймворк вы используете для маркетинговых агентов?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

5 паттернов дизайна Agentic AI с примерами для маркетинга 🎯

Agentic поведение позволяет LLM улучшать свои результаты через самооценку, планирование и коллаборацию!

Разбираем 5 самых популярных паттернов с примерами для SMM:

1) Reflection Pattern
AI проверяет свою работу, находит ошибки и итерирует до финального результата.

Пример для SMM:
Агент генерирует пост для Instagram → проверяет соответствие tone of voice бренда → находит несоответствия → переписывает → проверяет снова → выдает финальную версию.

2) Tool Use Pattern
LLM собирает информацию через инструменты:
- Запросы к векторной базе данных
- Выполнение Python скриптов
- Вызов API

Пример для SMM:
Агент получает запрос на создание поста о трендах → запрашивает Google Trends API → парсит данные конкурентов из базы → проверяет brand guidelines в векторной БД → генерирует контент.

3) ReAct Pattern (Reasoning and Action)
Комбинация двух предыдущих паттернов:
- Агент рефлексирует над результатами
- Взаимодействует с миром через инструменты

Пример для SMM:
Агент создает рекламную кампанию → использует Analytics API для проверки целевой аудитории → анализирует результаты → корректирует таргетинг → запускает A/B тест через Ads API → рефлексирует над метриками → оптимизирует.

4) Planning Pattern
Вместо решения задачи за один раз, AI создает roadmap:
- Разделяет на подзадачи
- Определяет цели

Пример для SMM:
Запрос: "Запустить продукт в соцсетях"
План агента:
- Исследовать целевую аудиторию
- Создать контент-стратегию
- Разработать креативы для каждой платформы
- Настроить таргетинг
- Запустить кампанию
- Мониторить метрики

Каждая задача выполняется последовательно с проверкой результатов.

5) Multi-agent Pattern
Несколько агентов работают вместе:
- Каждый имеет свою роль и задачу
- Каждый может использовать инструменты
- Могут делегировать задачи друг другу

Пример для SMM:
Content Agent — создает тексты и креативы
Analytics Agent — мониторит метрики и дает insights
Community Agent — отвечает на комментарии
Trend Agent — отслеживает тренды и новости
Campaign Manager Agent — координирует всех и принимает стратегические решения

Все работают параллельно для достижения общей цели.

Какой паттерн наиболее полезен?

Для быстрых задач — Reflection
Для работы с данными — Tool Use
Для сложных задач — ReAct
Для больших проектов — Planning
Для enterprise масштаба — Multi-agent

Какой паттерн используете вы в своих маркетинговых агентах?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

Эволюция ChatGPT с 2019 по 2025 — и как это изменило маркетинг 🚀

GPT в 2019 начинались как базовые текстовые модели, но теперь эволюционировали в системы, которые могут браузить веб в реальном времени, коллаборировать с другими агентами и даже строить workflows самостоятельно.

Вот краткая визуализация эволюции и что это значило для маркетинга:

1️⃣ GPT-2 (2019) — Эра простой автоматизации

Возможности:
- Только текст, повторяющийся, без multimodal input
- Галлюцинации, shallow understanding

Маркетинг в 2019:
- Простая генерация описаний товаров
- Базовые email-рассылки
- Копирайтеры все еще переписывали 90% текста
- AI = экспериментальная игрушка

2️⃣ GPT-3 (2020) — Прорыв в контенте

Возможности:
- 175B параметров → fluency, multi-language
- Few-shot learning
- Контекст 2k-4k токенов

Маркетинг в 2020-2022:
- Массовая генерация контента для блогов
- Персонализированные email-кампании
- AI-копирайтинг становится мейнстримом
- Появление первых AI-инструментов
- Копирайтеры переходят в роль редакторов

3️⃣ GPT-4 (2023) — Мультимодальность и стратегия

Возможности:
- Multimodal (текст + изображения)
- Deep research, stronger reasoning
- Custom GPTs ecosystem
- 8K-32K контекст
- Safer outputs

Маркетинг в 2023-2024:
- AI анализирует креативы и дает рекомендации
- Генерация визуального контента + текста вместе
- AI-стратег: анализ конкурентов, positioning
- Появление AI-аналитиков для данных
- Маркетологи фокусируются на стратегии, AI — на execution

4️⃣ GPT-5 (2025) — Автономный маркетинг

Возможности:
- Native tool orchestration
- 1M-token контекст
- Persistent long-term memory
- Multi-agent collaboration
- Real-time web browsing
- Self-improving workflows

Маркетинг в 2025:
- Полностью автономные кампании: AI планирует, создает, запускает, оптимизирует
- AI Team Lead: управляет командой AI-агентов (контент + аналитика + таргетинг)
- Гиперперсонализация: каждому пользователю уникальный контент на основе поведения
- Predictive маркетинг: AI предсказывает тренды до их появления
- Real-time оптимизация: кампании адаптируются каждую минуту
- Маркетологи = стратеги + этические надзиратели

💡 Ключевой инсайт:
Это не просто эволюция параметров или контекстных окон.

Это фундаментальный сдвиг роли: AI больше не просто отвечает — он принимает решения, предвидит и улучшает себя как человек.

❓ Что ждет маркетинг дальше?
- 2026-2027: AI-агенты полностью заменят junior-специалистов
- Автономные бренды: AI будет управлять всем digital presence
- Этический контроль: главная роль человека — следить за compliance
- AI vs AI конкуренция: бренды будут конкурировать AI-агентами

Вопрос уже не "использовать ли AI в маркетинге", а "насколько автономным вы готовы его сделать?"

Как вы видите следующий этап эволюции маркетинга с AI?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

ChatGPT не лучший инструмент для поиска 😳. Есть более эффективные AI-поисковики для маркетологов (октябрь 2025) 🔥

Большинство использует ChatGPT для всего, но для поиска информации есть специализированные решения. Разбираем 7 AI-поисковиков с примерами для SMM:

1. Perplexity
https://www.perplexity.ai/

Быстрый, понятный, всегда дает источники. Лучший для research и актуальной информации.

Для маркетинга:
- Поиск трендов в нише клиента с источниками
- Анализ конкурентов с реальными данными
- Проверка фактов перед публикацией контента
- Быстрый research для подготовки кампаний

2. Grok
https://grok.com/

Создан xAI. Имеет доступ к данным Twitter (X). Отлично для трендов и real-time новостей.

Для маркетинга:
- Отслеживание viral-постов в реальном времени
- Анализ обсуждений бренда в Twitter
- Мониторинг трендовых тем для контента
- Поиск influencers и их активности

3. DeepSeek
https://chat.deepseek.com/

Силен в технических и академических поисках. Впечатляет в коде и математике.

Для маркетинга:
- Анализ сложных метрик и статистики
- Поиск технической информации для B2B контента
- Проверка данных для white papers
- Research для технических кейсов

4. Claude (Sonnet 4.5)
https://claude.ai/

Хорош для summaries и длинных ответов. Обрабатывает контекст лучше остальных.

Для маркетинга:
- Анализ длинных отчетов конкурентов
- Суммаризация market research
- Обработка больших объемов feedback
- Создание comprehensive briefs

5. Gemini
https://gemini.google.com/

Лучший для визуальных задач и данных Google. Редактирует изображения, понимает контекст.

Для маркетинга:
- Анализ визуальных трендов
- Поиск референсов для креативов
- Работа с изображениями для контента
- Интеграция с Google Analytics данными

6. Kimi
https://www.kimi.com/

Китайский AI с наименьшей предвзятостью. Хорош для чувствительных тем. Дает сбалансированные, нейтральные ответы.

Для маркетинга:
- Анализ controversial topics для бренда
- Подготовка контента для разных рынков
- Проверка культурной чувствительности
- Research для международных кампаний

7. ChatGPT
https://chatgpt.com/

Все еще силен в creative writing и brainstorming. Не лучший для live search. Не хватает real-time данных.

Для маркетинга:
- Генерация креативных идей
- Brainstorming кампаний
- Написание копирайта
- НЕ подходит для проверки фактов и актуальных трендов

❗️ Вывод для маркетологов:
Используйте Perplexity как основной инструмент для research и проверки информации. Это must-have для любого SMM-специалиста в 2025.

Комбинируйте инструменты:
- Perplexity — research и факты
- Grok — Twitter тренды
- Claude — анализ длинных документов
- ChatGPT — креатив и идеи

Перестаньте использовать ChatGPT для всего. Правильный инструмент для правильной задачи = эффективность.

А какие вы используете AI-инструменты для маркетинга?

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU

OpenAI ChatGPT запустил AgentKit — комплексную платформу для создания, деплоя и оптимизации AI-агентов 🚀

До сегодняшнего дня создание агентов означало жонглирование фрагментированными инструментами — сложная оркестрация без версионности, custom коннекторы, ручные eval pipelines, prompt tuning и недели frontend работы перед запуском.

AgentKit решает все это одним инструментом.

Ключевые компоненты:

1️⃣ Agent Builder — визуальный конструктор workflows

Drag-and-drop интерфейс для создания multi-agent workflows с preview runs, inline eval и полным версионированием.

Пример для маркетинга:

Создайте SMM-агента за несколько часов:
- Start node → Jailbreak guardrail (защита от неуместного контента)
- Classification agent (определяет тип запроса: контент, аналитика, тренды)
- If/else (маршрутизация по типу задачи)
- Content agent (создает посты)
- Analytics agent (анализирует метрики)
- Community agent (отвечает на комментарии)
- Hallucination guardrail (проверка фактов)
- End node → публикация

2️⃣ Connector Registry — централизованное управление данными

Консолидация источников данных в единой admin панели: Dropbox, Google Drive, Sharepoint, Microsoft Teams + third-party MCPs.

Пример для маркетинга:
- Подключите все соцсети в одном месте
- Интегрируйте CRM (HubSpot, Salesforce)
- Добавьте аналитику (Google Analytics, Meta Business)
- Подключите планировщики (Buffer, Hootsuite)
- Централизованное управление для всей маркетинговой команды

3️⃣ ChatKit — встраиваемые чат-интерфейсы для агентов

Embedding chat-based агентов в ваш продукт с кастомизацией под бренд.

Пример для маркетинга:
- Canva сэкономили 2+ недели разработки, создав support agent для разработчиков менее чем за час.
- HubSpot использует ChatKit для customer support agent.

Для SMM-агентства:
- Встройте AI-консультанта на сайт для клиентов
- Чат-бот для подбора SMM-услуг
- AI-помощник для onboarding новых клиентов
- Support agent для ответов на вопросы о кампаниях

4️⃣ Расширенные возможности Evals

Новые функции для измерения и улучшения производительности агентов:
- Datasets — быстрое создание evals с автоматическими грейдерами
- Trace grading — end-to-end оценка agentic workflows
- Automated prompt optimization — генерация улучшенных промптов
- Third-party model support — оценка моделей других провайдеров

Для маркетинга:
- Тестируйте разные версии контент-агентов
- Оценивайте качество генерируемых постов
- Автоматически оптимизируйте промпты для лучшего tone of voice
- Сравнивайте производительность разных LLM для ваших задач

5️⃣ Guardrails — модульный safety layer

Open-source защита агентов от нежелательного поведения:
- Маскировка PII данных
- Детекция jailbreak попыток
- Применение safeguards

Для маркетинга:
- Защита от публикации неуместного контента
- Проверка соответствия brand guidelines
- Фильтрация sensitive информации клиентов
- Предотвращение controversial постов

6️⃣ Reinforcement Fine-Tuning (RFT)

Кастомизация reasoning моделей для o4-mini и GPT-5:
- Custom tool calls — обучение моделей вызывать правильные инструменты
- Custom graders — установка кастомных критериев оценки

Для маркетинга:
- Fine-tune модель под ваш tone of voice
- Обучите агента оптимальному использованию маркетинговых инструментов
- Кастомизируйте под специфику вашей ниши

Реальные кейсы:
🔥 Klarna — support agent обрабатывает 2/3 всех тикетов
🔥 Clay — 10x рост с sales agent
🔥 Canva — support agent за 1 час вместо 2+ недель
🔥 Ramp — 70% сокращение итераций

Для SMM-агентств AgentKit — это game changer:
- Создавайте сложные multi-agent системы за часы, а не месяцы
- Визуальное проектирование workflows без глубокого кодинга
- Встраивайте AI-чаты в свои продукты за минуты
- Измеряйте и оптимизируйте производительность систематически
- Защищайте агентов с помощью Guardrails

А что насчет N8N, Zapier и Make? Ваше мнение: это конец или они найдут свою нишу?

Ссылка на статью:
https://openai.com/index/introducing-agentkit/

Консультация по AI проекту:
Dmitry Saprykin
Dmitry Saprykin | AI Tech Lead RU