Друзья, а покидайте @varlaaamova свои CV по python! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🫡1
Forwarded from Victor Luferov
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Степени критичности систем зависят от тяжести последствий их остановки и скорости их наступления. Обычно выделяют четыре уровня критичности корпоративных приложений:
Mission critical. Система работает в режиме реального времени, без неё невозможно функционирование предприятия. Простой любой длительности приведёт к штрафным санкциям со стороны клиентов. Рекомендованное время восстановления после отказа — до 10 минут.
Business critical. Система с режимом работы 24/7. Простой в среднесрочном периоде повлечёт за собой финансовые или имиджевые потери. Однако в кратковременном промежутке времени предприятие может выполнять свои обязательства с незначительным снижением уровня сервиса. Рекомендованное время восстановления после отказа — 1–2 часа.
Business operational. Системы с режимом работы 8х5. Долговременный простой создаёт значительные неудобства пользователям. Внутренние процессы компании, не направленные на обслуживание клиентов, могут быть недоступны. Рекомендованное время восстановления после отказа — 4–6 часов.
Office productivity. Локальный инструментарий эксплуатационных подразделений. Простой в среднесрочном периоде не отразится на уровне сервиса других систем. Рекомендованное время восстановления после отказа — 1–2 рабочих дня.
https://habr.com/ru/articles/512556/
Mission critical. Система работает в режиме реального времени, без неё невозможно функционирование предприятия. Простой любой длительности приведёт к штрафным санкциям со стороны клиентов. Рекомендованное время восстановления после отказа — до 10 минут.
Business critical. Система с режимом работы 24/7. Простой в среднесрочном периоде повлечёт за собой финансовые или имиджевые потери. Однако в кратковременном промежутке времени предприятие может выполнять свои обязательства с незначительным снижением уровня сервиса. Рекомендованное время восстановления после отказа — 1–2 часа.
Business operational. Системы с режимом работы 8х5. Долговременный простой создаёт значительные неудобства пользователям. Внутренние процессы компании, не направленные на обслуживание клиентов, могут быть недоступны. Рекомендованное время восстановления после отказа — 4–6 часов.
Office productivity. Локальный инструментарий эксплуатационных подразделений. Простой в среднесрочном периоде не отразится на уровне сервиса других систем. Рекомендованное время восстановления после отказа — 1–2 рабочих дня.
https://habr.com/ru/articles/512556/
Хабр
Классификация критичности информационных систем
«Альфа-банк надежен, как танк, А Гамма-банк надежен как банк!» Виктор Пелевин, «Числа» Когда в разговорах возникает фраза «банковская система», воображение рисует сверхнадёжную систему, построенную на...
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Осуждаю паттерн «как получится», но самый популярный на рынке))
😁3💯3
Друзья, пишите в комментариях, кто считает себя middle разработчиком, возможно, у меня есть предложение от которого будет тяжело отказаться 😏
❤3
Друзья и коллеги, замечательные инженеры @squakrazv и @rrkashapov занесли в FastClean DI dishka, стало поприятней и теперь можно двигаться дальше
https://github.com/Luferov/fast-clean/releases/tag/v1.1.0
https://github.com/Luferov/fast-clean/releases/tag/v1.1.0
GitHub
Release v1.1.0 · Luferov/fast-clean
v1.1.0 (2025-06-09)
Features
Di using dishka (64e07f6)
Detailed Changes: v1.0.0...v1.1.0
Features
Di using dishka (64e07f6)
Detailed Changes: v1.0.0...v1.1.0
❤5🔥4🆒1
Витя пишет код
Друзья, пишите в комментариях, кто считает себя middle разработчиком, возможно, у меня есть предложение от которого будет тяжело отказаться 😏
Коллеги, рекомендейшн отправлены! На текущий заход все. Делитесь новостями 🤗 Надеюсь, поработаем вместе 🔥
🔥6🕊1
А мы поздравляем @soldandrew, который благодаря своему таланту и настойчивости завтра уже выходит на позицию Senior python developer в КИОН!!! Вообще супер круть. 🔥🔥🔥🔥 🚀🚀🚀
🔥13
🚀 Новости python за май🚀:
- Microsoft распустила команду Faster CPython, которая обещала ускорять питон в сотни раз, но ускорили сумарно процентов на 20, что уже нифига себе, однако. Они завезли JIT (JIT в питон, для понимания, это не JIT это заготовка под JIT)
- В python 3.14 появится LazyAnnotation (8 лет ехала фича и доехала) from future import annotation теперь не нужно
- В Exceptions теперь можно не писать скобки catch Exception1, Exteption2: если as, то писать скобки все таки нужно catch (Exception1, Exteption2) as e:
- REPL с подстветкой синтаксиса и json теперь тоже cli: python -m asyncio - попробуйте и async фунекции можно вызывать, python -m json
- добавили новый интерпретатор, который будет включаться по флагу, он примечателен подходом Tail Call (не оптимизация), вроде на 6% быстрее
- один год с free-threading, теперь половина библиотек не работает, а не весь мир, как это было раньше))
- добавили api для subinterpretatrs как для ThreadPool и ProcessPool
- два тайпчерера TY от astral и pyrefly от фейсбука вроде.
Источник: https://www.youtube.com/watch?v=-WbAk3ciEdk
🔥 PS: а также стартанул интересный канал о жизни инженера и не только - @FoOkySes
🔥 PSS: пишите в комментарии какие ЯП вам интересны, постараюсь отсматривать
- Microsoft распустила команду Faster CPython, которая обещала ускорять питон в сотни раз, но ускорили сумарно процентов на 20, что уже нифига себе, однако. Они завезли JIT (JIT в питон, для понимания, это не JIT это заготовка под JIT)
- В python 3.14 появится LazyAnnotation (8 лет ехала фича и доехала) from future import annotation теперь не нужно
- В Exceptions теперь можно не писать скобки catch Exception1, Exteption2: если as, то писать скобки все таки нужно catch (Exception1, Exteption2) as e:
- REPL с подстветкой синтаксиса и json теперь тоже cli: python -m asyncio - попробуйте и async фунекции можно вызывать, python -m json
- добавили новый интерпретатор, который будет включаться по флагу, он примечателен подходом Tail Call (не оптимизация), вроде на 6% быстрее
- один год с free-threading, теперь половина библиотек не работает, а не весь мир, как это было раньше))
- добавили api для subinterpretatrs как для ThreadPool и ProcessPool
- два тайпчерера TY от astral и pyrefly от фейсбука вроде.
Источник: https://www.youtube.com/watch?v=-WbAk3ciEdk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Новости мира Python за май 2025
Чтобы научиться программировать и разбираться в тонкостях Python 3.12 записывайтесь на базовый курс Learn Python — https://clck.ru/3MSsqA
Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев
Таймкоды:
00:00 — интро
01:22 — Microsoft и поддержка Faster Cpython
08:42…
Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев
Таймкоды:
00:00 — интро
01:22 — Microsoft и поддержка Faster Cpython
08:42…
👍3
Для организации AI pipelines, где кода писать не нужно или минимально:
- n8n - https://n8n.io
- dify - https://dify.ai
- langchain https://www.langchain.com - все-таки что-то писать нужно на python
Кто что пробовал и кто чем может поделиться?))
- n8n - https://n8n.io
- dify - https://dify.ai
- langchain https://www.langchain.com - все-таки что-то писать нужно на python
Кто что пробовал и кто чем может поделиться?))
n8n.io
n8n.io - AI workflow automation tool
n8n is a free and source-available workflow automation tool
👍1🔥1