VK Team – Telegram
VK Team
24.6K subscribers
2.76K photos
185 videos
1.03K links
Пишем код, тюним рекомендации, чистим вёрстку, делаем ВКонтакте, ОК, Дзен, Почту, VK Play и ещё более 200 проектов.

• Технологии
• Дропы вакансий
• Бэкстейджи проектов
• Мемы и общение

Вступить в клуб: vk.cc/vacancy

Реестр РКН: vk.cc/cIuwAn
#PHEXV
Download Telegram
Микросервисы, держаться 💪

Сложная архитектура должна быть устойчивой и надёжной. Какими инструментами это можно обеспечить — рассказывает в карточках Кирилл Борисов, SRE в ситуационном центре.

Чек-листы, формулы и сравнения алгоритмов, а также более продвинутые инструменты вы найдёте в статье.
23🔥14👍12
Быстрее, умнее, точнее — это VK RecSys Challenge 2025 🤘

Что: cнова запускаем ML-соревнование с двумя секциями — для опытных и начинающих специалистов.
Новая задача: построить модель, которая предскажет, кому из пользователей залетит новый клип.
Призовой фонд: 2 500 000 рублей.
Дедлайн для подачи решения: 15 декабря.
Регистрация уже открыта по ссылке. Ждём вас!
122🔥17👍9🏆4😎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Написал свой первый hello world и сдался всем этим буковкам, циферкам и формулам 🙌

Уверены, знакомо каждому разработчику. А если ещё были театр, ландшафтная архитектура, смелость пробовать новое и трудолюбие — получится история нашего коллеги Виктора, старшего разработчика в VK Рекламе.

Делимся его историей с вами! Смотрите ролик и рассказывайте: а как вы попали в это ваше IT?
227👍13🔥13🗿1😎1
Столица Золотого кольца, встречай! К вам едет Backend meetup от VK & Yappi Days 👋

Приглашаем Go-разработчиков и всех, кто работает с бэкендом, сложной архитектурой и микросервисами. В программе два хардовых доклада от ведущих экспертов VK: о проблемах масштабирования сервисов, построения больших репозиториев, интеграции антивирусного движка.

Авторские наработки, мерч за лучшие вопросы спикерам, афтепати — в лучших традициях наших митапов.

Участие бесплатное, начало в 18:30. Регистрируйтесь, места ещё есть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1915👍9👌2🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Офисные, внимание: есть лёгкий способ НАВСЕГДА застолбить за собой переговорку. Нужно всего лишь...

… создать ферму на 200+ устройств. Найти для неё место — всего лишь один из вызовов команды R&D ВКонтакте.

Про это новый выпуск «Кофе-брейка VK»: руководитель команды разработки Даниил Смирнов обсудил с нами нюансы опенсорсных фреймворков, тайную связь VK DeviceHub с «Весёлой фермой» и неудавшуюся историю спасения аккумуляторов. Заправляемся американо и смотрим подкаст в 🍿 VK Видео☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23🔥16👍8🥰4🤣1🤓1🗿1
Все говорят, что ИИ-контент заменит живых авторов. Возможно, но не в длинных роликах 😉

Держите новости о нашей видеоплатформе из первых рук: в выпуске подкаста «Потом доделаю» поговорили о новых фичах 🍿 VK Видео, устройстве наших технологий, доле нейросетевого контента и секретах продуктивности. 

У микрофона Николай Мишук, руководитель отдела продуктовой разработки VK Видео. Скорее жмите на Play!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍10🔥6👏3😁2🤣1
План — два месяца. Реальность — полгода борьбы 😱

Так внедряли семантический поиск ВКонтакте на базе нейросетей. Путь от концепции до решения оказался не спринтом, а марафоном: потребовалась тысяча часов анализа и 4 раунда А/B-тестов, чтобы получить зелёный свет 🟢

Рассказываем в карточках, как удалось научить поисковую модель читать между строк и не падать духом в процессе.
Если захотелось узнать о нюансах — смотрите видео с выступлением или читайте статью на Хабре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍12🔥9👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стать учёным за 2 минуты нереально. А вот разобраться в научной статье — вполне 😉

Среди наших коллег есть разработчики, которые решают научные задачи и пишут о них статьи в профильные издания. А ещё они умеют рассказывать о своей работе простым языком — так, чтобы было понятно каждому.
Артём Агафонов объясняет, как команда разработала метод, который ускоряет обучение и повышает качество модели, не жертвуя безопасностью данных.

А если вам, как и нам, за две минуты всё стало ясно, идём читать исследование команды в Taylor & Francis. Напишите потом, сколько времени понадобилось, чтобы в нём разобраться 😉
🔥28👍109👌2