🎓 Открытый урок «Приручаем prometheus в масштабах: best practices из bigtech»

• 29 сентября, ПН
• 19:00 по мск
• 2 часа

Как подготовить метрики, системы и инженеров к росту, и не допустить ситуацию, в которой мониторинг становится проблемой, а не инструментом?

Любая система может сломаться на масштабе. Prometheus – не исключение. Метрики, которые помогают инженерам, превращаются в шум, алерты начинают прилетать сотнями, а дашборды грузятся десятки секунд. Причина не в prometheus, а в подходе к архитектуре и игнорировании проблем в observability-стеке, пока он еще хоть как-то справляется.

Что будет на уроке:

1️⃣Как подготовить метрики, системы и инженеров к росту

2️⃣Как не допустить точки невозврата, когда мониторинг перестает быть инструментом и становится проблемой

3️⃣Что смотреть в prometheus, чтобы понять, когда он перестанет вывозить нагрузку

4️⃣Проблемы роста кардинальности метрик и как они решаются при помощь relabeling

5️⃣ Оптимизация хранения и получения метрик, включая federation, sharding и remote write

6️⃣ Способы оптимизации запросов promQL на основе recording rules

7️⃣Ошибки в запросах promQL, которые приводят к неправильной интерпретации метрик

8️⃣Пути получения нешумных алертов на основе SLO и error budget

9️⃣Паттерны предаггрегации метрик на стороне сервиса для получения более высокой точности измерений

Запись будет для всех, кто зарегистрировался на урок.

➡️ Записаться на урок

Кто я | Навигация | Спасибо