Если бы я начинал карьеру сегодня, я бы точно не начинал с фреймворков.

Они всё ещё нужны, но уже не дают преимущества, как раньше.
Преимущество сейчас то, как ты думаешь.

За последний год стало очевидным то, что я говорил годами: сильные разработчики отличаются не знанием конкретных фреймворков, а набором базовых навыков, которые позволяют работать с ИИ, проектировать решения и быстро адаптироваться под любой стек.

Выделил 7 навыков, которые сейчас решают почти всё:

1. Декомпозиция задачи
Разложить задачу так, чтобы стало понятно, что делать первым, вторым, третьим.
Это очень поможет при работе с LLM: модели тоже думают пошагово – если дать им правильную структуру, точность резко растёт.

2. Работа с ограничениями
Ограничения это рамки решения и контекст: время, память, стек, бюджет, окно модели.
Понимая рамки и умея их вербализовать, ты с большей вероятностью доведешь задачу до реализации.

3. Правильные примеры
Модель учится на том, что ты ей показываешь. Умение объяснить модели задачу и показать вектор реализации, поможет сделать все в твоем стиле и в заданных условиях.

4. Управление контекстом
ИИ работает лучше, когда контекст точный, минимальный и привязанный к задаче. Важно понимать механику токенов, контекста, его суммаризации и очистки.

5. Проверка гипотез
Одна из сильных сторон текущего времении с ИИ – это почти гарантированные симуляции, в которых ты заранее можешь тестировать гипотезы и идеи маленькими интеграциями. Это экономит недели. Важный навык.

6. Понимание системности задачи
Сейчас инфраструктура не позволят быть узкоспециализированным специалистом. Надо точно понимать взаимосвязь с другими отделами/модулями. Понимать как твое решение влияет на другие элементы системы. Широкое понимание дает более точную оценку инженерной деятельности.

7. Документирование решений
Заметки по архитектуре дают модели правильный контекст и снижает хаос. Из позитивного: как раньше писать доку не надо. Достаточно взять в привычку делегировать это LLM.


В наше время когда технологии быстрее меняются, чем ты даже узнаешь об этом и уж тем более учишь на первый план выходит фундамент и база – мышление и умение им пользоваться. Нейроки и ИИ в данном случае либо усилят тебя многократно, либо наоборот затянут на дно. Последнее произойдет, если ты будешь делегировать им свою когнитивную работу, а не будешь являться фильтром и лицом, принимающее решение.

И это время прекрасно, так как оно дает действительно бесконечные возможности.

@vladm

Как же это знакомо)

Но с иишкой стало чуть проще. Кстати, в субботу выпущу крутой видос, который поможет замастерить еще лучше курсор. Вам понравится.

Пора ли айтишникам становиться сантехниками

Итак, мы выяснили, что ИИ нас в ближайшее время всё-таки не заменит, но по найму что-то как-то не верится.

На hh заходишь — и там: «на эту вакансию откликнулись 12 000 человек». Плюс ходят слухи, что корпы снова планируют волну сокращений.

Как искать работу в таких условиях вообще непонятно. С ужасом смотрим на тех, кто сейчас увольняется — какие-то сверхлюди.

Во-первых, куда податься на перегретом рынке. Во-вторых, какой стек сейчас востребован: надо ли резко менять свой, стоит ли сначала ждать грейд-ап, а потом переходить, или лучше трансфериться на миддле.

Мы попросили Глеба Кудрявцева, ex-CPO Skyeng и создателя Карьерного Цеха — популярного сервиса карьерной поддержки в IT, — дать универсальный совет по поиску работы в 2026:

«Время скрамов, митингов, и специализации на одной технологии закончилось. Работодатели ищут тех, кто решит им проблему прямо сейчас. Ищут универсальных солдат с глубоким опытом в одной сфере (да, я знаю, так не бывает, но скажите это тем, кто нанимает).
Переучиваться под очередной стек не нужно, а вот научиться, например, нейронкам, и писать с их помощью — необходимо. Ну а выделиться из толпы помогут открытые пет-проекты. Благо и их сейчас можно делать очень быстро.»

У ребят из Цеха есть целая программа сопровождения до оффера, где вам сделают сильное резюме (без волчизма), научат проходить собесы и дадут инструменты для поиска работы.

Что в программе?

• определят вашу карьерную стратегию с HR: сверка навыков с рынком, задачами и зарплатой
• научат делать понятное резюме, подскажут, куда копать
• организуют практику собеседований с HR и хардами, дадут честный фидбек
• подтянут софты
• поддержат вас своим комьюнити и нетворком — КЦшников знают и отрывают с руками

Это здорово помогает пересобрать и отрефлексировать свой опыт, и выйти на рынок труда подготовленным. Чего греха таить — многим в 2026 это будет актуально.

Не забудьте ввести промокод ВЛАДИЛЕН на 10% скидки для вашей новой карьерной жизни.

Почему ИИ круто пишет код

Заметили прогресс за 2025? Этот год был годом агентской разработки, когда ИИ компании соревновались в мощности и универсальности агентов.

Пример: ChatGPT 5 с релиза сделал ставку на программирование, а не на чат бота. Claude всегда был про программирование и продолжает в нем доминировать. Gemini 3 PRO очень близок и тоже улучшает свой навык.

Причина, по которой программирование это одна из тех сфер, где ИИ развивается быстрее всего — разработка AGI.

ChatGPT, Claude, Grok, Gemini все они стремятся создать автономную систему, которая позволит без вмешательства человека разрабатывать новые ИИ, делать их сильнее и лучше. Для этого потребуются навыки автономного программирования у нейронок. Летом я записывал ролик, где объяснял прогрессию развития ИИ до 2027 года.

Для примера: последняя версия Claude Sonnet 4.5 уже может разрабатывать 30 с лишним часов сложные задачи без вмешательства человека.

Зачем ИИ компании стремятся сделать AGI? Все в мире создано с помощью человеческого интеллекта. Теперь представим, что есть суперкомпьютер, который со сверхчеловеческой скоростью без выходных и больничных может выдавать лучший интеллектуальный результат в любой сфере. Медицина, наука, математика, бизнес, политика.

Это ультимативный инструмент доминирования в любой сфере. Да, это опасно по множеству параметров. Но сейчас потенциальная награда столь высока, что безопасность уходит на второй план.

Что делать в такой век нам с вами? В краткосрочной перспективе срочно учиться дружить и работать с ИИ. В долгосрочной, как самый антихрупкий вариант качать мышление и навыки, которые ИИ заменит в последнюю очередь. Я уже говорил полтора года назад про эти навыки и готов адаптировать их под текущее время.

По разным прогнозам до этого рубежа у нас от 2 до 10 лет.

Ты учишься слишком долго. И как это исправить

Поделюсь наблюдениями от общения со студентами и созданием новой программы по ИИ.

Мы живем в момент времени, когда скорость внешнего мира растет кратно быстрее, чем скорость человеческого мышления.

Интернет и уж тем более ИИ сделали доступ к информации мгновенным. Вот только мышление человека мгновенным не стало, да еще и сопротивляется новым изменениям. Мало кому понравится признать тот факт, что то, чему ты учился всю жизнь перестает иметь ценность.

Так же и старый подход «учи долго, фундаментально, накапливай знания» начал ломаться.

Почему так происходит?

Изменились условия этого мира. Раньше знания были редкостью, и их поиск уже был частью обучения. Ты искал новые книги, менял запросы в google или в stackoverflow, ошибался, пробовал, возвращался. Даже этот путь формировал навык.

Я рассказывал историю, как на заре своей карьеры в 2014 году делал фулстек апу с мобильной версией на кордова и только неделю тратил на гугление. Только этот момент заложил навык на следующие несколько лет карьеры, когда новые задачи почти не вызывали стресс.

Сейчас наоборот – информации слишком много. С ней нужно уметь работать.

Старые медленные методы не плохие. Они были созданы под эпоху дефицита информации. Эпоха сменилась.

Старая парадигма проверяла, сколько ты можешь впитать и решать задачи отталкиваясь от своих знаний. Новая проверяет сколько ты можешь понять.

Отсюда у многих студентов появляется ощущение, что «я учусь медленно».
Но чаще это не про скорость.
Ты не медленный, просто пытаешься учиться в новом ускоренном мире не работающей стратегией.

Накапливать знания и формировать фундамент, конечно, важно. Но долго. Важней уметь получать обратную связь, решать задачи в условиях дефицита личных знаний, понимать системность. Последнее поможет через ИИ понять суть.

Однако ИИ это только доступ к инфе. Он не делает работу за тебя.
ИИ будет работать если есть структура мышления и понимание. Иначе – знания останутся бесполезным ответом.

Сейчас время уже не решает проблему. Ты можешь вдвое больше часов сидеть и всё равно:

– получать поверхностные объяснения;
– не формировать собственную модель;
– оставаться на уровне понимания слов, а не сути явлений.

Главное отличие обучение уже видно:

Раньше навык формировался через длительное погружение. Теперь – через умение управлять сложностью и избыточностью.

Сегодня знания нужно находить самому – точнее формулировать мысли, проверять гипотезы, удерживать смысл, видеть задачи как часть системы. Понимать суть. Это одно из ключевых, тк позволит быть фильтром шума.

Обучение изменилось: выигрывает не тот, кто дольше сидит над задачей, а тот, кто мыслит точнее и глубже.

И это и есть суть нового обучения. Не быстрее. Не больше. Точнее. Потому что точность дает преимущество, где знания стали бесконечными.

Нашел сегодня новость, что SourceCraft – тот самый «гитхаб от Яндекса» встроили прямо в элементы кода на Хабре. Теперь рядом со сниппетами появилась кнопка «объяснить код», и можно в одно касание спросить у ассистента, что делает конкретный фрагмент, переписать его под свою задачу или даже перевести на другой язык.

По-моему, это очень крутая история и для Хабра, и для самого SourceCraft. Когда я был начинающим, мне категорически не хватало таких пояснений. Иногда ты читаешь статью, вроде всё понятно… пока не натыкаешься на кусок кода, который ломает это понимание. Приходилось гуглить, лезть в доки, искать автора статьи. Ну или иногда совсем забить на нее и искать другу. А теперь – нажал кнопку и получил разбор по кирпичикам.

Это сильно упростит жизнь новичкам, но и опытные разработчики тоже получат профиты. Когда хочешь вникнуть в тонкий момент чужого решения – гораздо проще уточнить у ассистента, чем устраивать реверс инженеринг по чужому коду и стилю.

Очень надеюсь, что эта ветка развития продолжится. Необходимо ИИ встраивать глубже: в комментарии, в ревью, в обсуждения, в репозитории. Такие вещи делают порог вхождения плавнее, а адаптацию технологий – более естественной.

И что самое интересное: мы буквально приближаемся к моменту, когда цениться будет не столько глубокое знание конкретной технологии, сколько способность понимать логику работы программ, суть систем, их связи, поведение. Я часто про это пишу и верю, что за этим будущее разработки. Всё низкоуровневое понимание сможет забрать ИИ.

В любом случае, шаг клевый. Наблюдаем, как экосистема разовьется дальше.

Вот как я бы делал это сегодня.

Во-первых, закрепляется только то, что ты реально делаешь руками.
Не чтение, не видео, а личная практика. Для начала оцени свой текущий уровень и возьми проект чуть выше него. Не в 3 раза сложнее – а на 1 шаг. ИИ сейчас отлично помогает с этим: описал свой опыт, получил адекватную оценку и идею проекта.

Во-вторых, фронтенд на самом деле довольно простой.
Есть база, есть фреймворк и есть немного бэкенда. Всё.
Твоя нормальная цель – не “выучить React”, а написать небольшой фулстек-проект на актуальном стеке. Это даст понимание взаимосвязей и системности. Фокус на сложности фронта. Например: Next + Tailwind + простое API.
Когда ты это сделал –у тебя в голове всё встаёт на места.

В-третьих, используй ИИ как рабочий инструмент. Это уже тоже база. Начинай с ним работать когда есть фундаментальная база:
спрашивай по коду, проси объяснить, составлять план, предлагать варианты. Cursor – просто частный, но очень показательный пример.
Экспериментируй. Это ускоряет обучение в разы.

Теперь про выгорание.
Не смотри постоянно на то, что ты ещё не умеешь. Смотри на процесс и фокус на том, что уже знаешь.
Фиксируй даже мелкие результаты: сегодня понял, сегодня заработало, сегодня стало чище.
Интерес и воодушевление – вот те чувства, которые важны для долгой дистанции.

И последнее.
Если чувствуешь, что реально подвыгорел – сделай паузу.
Три дня. Природа. Без кода, без обучения, без гонки.
Проверено много раз: возвращаешься с ясной головой и нормальным желанием делать дальше.

Фронтенд – это марафон на выживание. Это ремесло. А ремесло осваивается спокойно, руками, с интересом, постепенно.

Телефонным мошенникам всё равно, что ты прямо сейчас на синке или чинишь критический баг.

И вот скажут: «Да просто отключи звук или отвечай только на важные звонки». А как понять, где важные?

Тут реально стоит задуматься об ИИ-автоответчике — чтобы спокойно работать в тишине. В какой-то момент вспоминаешь, что он вообще-то есть у МТС Банка. И для премиум-клиентов как раз доступен ИИ-автоответчик.

ИИ-ассистент блокирует мошенников и рекламных ботов, а на остальные пропущенные звонки отвечает и присылает расшифровку.

Эта функция входит в пакет привилегий МТС Сервисы. Кроме ИИ-ассистента, там ещё безлимитный интернет и компенсация за билеты в МТС Live.

Если надоело, пакеты можно менять раз в месяц. Есть ещё два варианта:
• Здоровье — аналог ДМС в МЕДСИ, для тех, кто работает в небольших IT-компаниях без кучи корпоративных бонусов;
• Тревел — с такси, бизнес-залами и страховкой в путешествиях.

Если стало интересно, вот инфо про все пакеты МТС Банка для премиум-клиентов.

AI – это симулятор. Мой опыт использования

Хочу поделиться мыслями относительно AI. Активно его использую как в жизни, так и бизнес процессах и есть несколько инсайдов по работе с этим инструментом.

Сейчас достижения своих целей больше не работает как раньше. Ровно, как и метод обучения.

Наличие AI увеличил скорости. И теперь тот, кто не адаптируется к этим скоростям проигрывают не в качестве, а в скорости. А скорость решает все.

Если раньше алгоритм был линейный: тестируешь – смотришь, что сработало – удваиваешь усилия.

То сейчас цикл сжимается если умеешь применять AI.

Для этого важно правильно понять роль AI.

ИИ это не волшебная коробочка, как многим может показаться, которая сделает все за тебя.
Просьбы уровня «сделай за меня» почти всегда дают мусорный ответ.

Зато AI отлично работает в другой роли: как тренер, партнёр по мышлению, усилитель твоей головы.

Ключевая идея, которую я понял за время работы с ним: вместо делегирования задач, использовать метод симуляции.

ИИ – это не живое существо (пока). Это симулятор. Ты не разговариваешь с роботом, как нам это показывали в фильмах. Ты проектируешь контекст, внутри которого он становится экспертом. Чем точнее контекст – тем умнее результат. Фактически ты собираешь временный интеллект под конкретную задачу.

Нет смысла спрашивать: "что ты думаешь по этому поводу?" Потому, что ИИ и не думал по этому поводу. Логичней спрашивать: "Для выборки Х какое мнение у ЦА У"

Алгоритм выглядит примерно так:

1. Чётко понять, чего ты хочешь достичь
2. Найти наглядный пример результата
3. Попросить ИИ разобрать, почему и как это работает
4. Перевести в инструкцию
5. Дальше использовать ИИ как коуча прямо в процессе работы

На мой взгляд это исключительно инженерная задача, просто с другим стеком.

При этом, если у тебя уже есть опыт в реализации задачи, например, создать сценарий для видео. То через ИИ можно разобрать свою лучшую работу и шаблонизировать ее. Можно удивиться, сколько решений ты делал интуитивно.

Если нет опыта, то взять чужую сильную работу и попросить ИИ сделать гайд лично для тебя от лица эксперта по этой работе.

ИИ умеет превращать лучший результат в шаблон и персонализированную инструкцию. И дальше ты буквально общаешься с лучшей версией себя, а не с абстрактной моделью. Это экономит сотни часов работы, давая отличный результат.

Ну и помните, что любой навык сейчас – это процесс практики и создания. Это все приходит в момент, когда активно пробуешь, используешь и эксперементируешь. Так формируются новые нейронные связи.

Год с ChatGPT по этапам

Больше этот год был переломными в отношении с нейронками. Их переосознание и как ими пользоваться. Вот что сам чат говорит про основные этапы. Попал, конечно, он очень точно:

Месяц 1–2. Ускорение
Всё стало быстрее: идеи, тексты, решения. Тогда казалось — главное скорость.

Месяц 3–5. Внешний мозг
Начал думать вслух.
Черновики, сомнения, недоформулированные мысли.

Месяц 6–8. Трение и пределы
Эйфория прошла.
Поверхностные ответы начали раздражать.
Пришло понимание: ИИ не поможет, если сам думать не умеешь)

Месяц 9–10. Партнёр, а не оракул
Перестал искать «правильные ответы».
Начал искать слепые зоны. Создавать симуляции.

Месяц 11–12. Фаза зеркала
Самый важный этап.
ChatGPT начал отражать не знания, а состояние головы.
Чем яснее внутри — тем точнее снаружи.

Итог
Больше и чаще к концу года начал пользоваться Claude из-за большего контекста и меньшей манипулятивности. Для работы во многом сильно лучше. Но важно само отношение к инструменту, а не сам инструмент 🤝

Как у вас?

UPD. Prompt:

Мой год с ChatGpt

История про «нейросети, которые всё делают за тебя» наконец-то перестает быть мемом. Не потому что магия случилась, а потому что появился понятный контур: инструменты, процессы, производство. Новые рынки, новые профессии и, что важно, новые интерфейсы взаимодействия человека с технологиями.

Посмотрел YaC 2025 AI Edition от Яндекса. И здесь ИИ уже не «разговоры про будущее», а аккуратно собранный срез настоящего. ИИ здесь показан как инфраструктура — такая же, как интернет или мобильная связь в своё время. Со своим стеком, ограничениями и вполне приземлёнными сценариями применения.

Те же роботы-доставщики. В детстве это выглядело как фантазия уровня «пусть кто-нибудь вместо меня сходит в магазин». Сейчас — обычный городской фон. Роботы спокойно ездят по Москве, Казани, Петербургу и везут тебе ночью колу без сахара. Яндекс планирует выпустить около 20 тысяч доставщиков к 2027 году — и это уже не эксперимент, а масштабируемая система под города-миллионники.

Но самое интересное даже не в количестве. Автоматизированный конвейер, роботы собирают роботов, ИИ управляет ИИ — с более сложной логикой, но тем же принципом. И тут становится очевидно: ML-специалисты всё чаще будут работать не только с абстрактным кодом, но и с реальным железом. Это другой класс задач и другой уровень ответственности.

Зацепили и прототипы новых «умных» устройств. Наушники «Дропс» и диктофон с Алисой Про. Не как гаджеты ради гаджетов, а как инструменты, встроенные в личный контекст. Наушники — по сути внешний «жёсткий диск» для мыслей. Ты думаешь, говоришь, фиксируешь, а ассистент использует это как контекст. Диктофон — уже почти готовый аналитический инструмент: сам расшифровывает, выделяет главное, отвечает на вопросы по записи.

И здесь происходит сдвиг парадигмы. Мы постепенно уходим от интерфейсов, кнопок и привычного поиска. Вместо этого — прямое поручение на естественном языке. Ты формулируешь намерение, система делает. Всё.

В этом YaC Яндекс определяет и задает свой дальнейший вектор развития в ИИ. Интересно посмотреть

Как оплачивать зарубежные сервисы

У меня для вас есть ценный материал в этом году, скоро выпущу. Сперва хочу закрыть данный вопрос.

Потому что я очень удивился, когда увидел десятки комментариев с непониманием, как из РФ оплачивать Cursor, Claude, GPT и прочие полезные сервисы.

Я лично пользуюсь своей заграничной картой и это самый удобный вариант, как по мне. Но не обязательный, ведь есть множество вариантов, как это сделать:

Телеграм боты
– paymentserv_bot – самый норм вариант в интерфейсе бота. Можете перейти по рефералке, мне дадут немного бонуса
– @WantToPayBot – выпуск виртуальных карт, говорят, пока закрыли новые регистрации, но надо мониторить. UPD. Пока лучше не пользоваться.

Сервисы – любой из них подходит для оплаты нужных подписок
– https://oplatym.ru/
– https://citora.ru/
– https://plati.market/
– https://funpay.com/

Рекомендации сообщества
– https://payment.mts.ru/tools
– @chocoppay_bot – аналог wanttopaybot
– avito – тут пример с курсором
– https://ggsel.net/
– @PlatiRublemRu

-----

Если есть еще варианты рабочие – кидайте в комменты, обновлю пост для ребят.

Считаю, что это необходимость в текущий момент времени учиться пользоваться передовыми технологиями, так как отставание буквально за пару месяцев может быть критичным. Условные 20$ в месяц (~1600 рублей) кратно окупают затраты

Google выкатил инструмент, который превращает понимание любого репозитория в обычный чат с нейронкой

Называется CodeWiki. Сканирует любой GitHub-репозиторий и генерирует полную документацию с диаграммами, подкастами и чатботом на Gemini, который реально понимает твой код.

Зачем это нужно:

Разбираться в чужом коде – боль. Особенно для начинающих. Новый проект на работе, legacy система, сторонняя библиотека – недели уходят на то, чтобы понять где что вызывается, как связаны модули, какая логика за что отвечает.

Мидлы на онбординге тратят первый месяц на то, чтобы просто не сломать продакшн случайным коммитом.

Как работает CodeWiki:

Подключаешь репозиторий, инструмент сканирует весь код, создаёт структурированную документацию, диаграммы архитектуры, подкасты на основе NotebookLM и чатбота.

Дальше просто спрашиваешь в чате: "Где происходит валидация пользовательских данных?" – и он показывает конкретные файлы со ссылками и объяснениями.

Киллер-фичи, которые отметил для себя:

1. Контекстный AI-чатбот. Это не просто ChatGPT, которому ты скармливаешь куски кода. Это Gemini, который знает весь твой репозиторий и отвечает с привязкой к реальным файлам и функциям.

2. Автогенерация визуализаций. Диаграммы связей, схемы архитектуры – всё строится автоматически. Не нужно рисовать в Miro или разбираться в UML вручную.

3. Подкасты с кратким обзором. Это по сути бесплатный туториал по твоей репе. Зацените пример React.

Бонусом: каждый раз, когда пушишь новый код, документация обновляется сама. Никаких устаревших доков.

Что думаю:

То, на что раньше уходили недели чтения кода и дебага – теперь решается за несколько минут промптинга. Очень удобно можно понимать даже исходники библиотек и фреймвороков, просто задавая вопросы и искренне пытаясь разобраться.

CodeWiki – это один из сотен AI-инструментов, которые сейчас упрощают и ускоряют разработку.

Те, кто всё ещё не использует нейронки в ежедневной работе с кодом сильно теряют скорость. А скорость в 2026 – это конкурентное преимущество.

---

Я собрал весь опыт работы с AI-инструментами в курс "Нейросети: от основ к практике".

Это не про теорию. Это про то, как внедрить AI в свою работу и жизнь: от самых основ до автоматизации рутины. Как использовать ИИ не только как генератор текста и кода, а как напарника по мышлению.

CodeWiki – крутая штука. Но это 1% того, что можно делать с нейронками в разработке.

Самые льготные условия — до конца года.

Записаться можно тут

Пока выходные, просто напомню, чем именно красива профессия Frontend разработчика)

Почему цели на новый год не работают. И что с этим делать (1/2)

Вы знаете как это бывает. Кажется: новый год, новая жизнь и цели. Однако по статистике 80% людей не достигнут своих новогодних целей. Не потому что слабые или ленивые. А потому что подходят к ним совершенно неправильно.

За 7 лет работы со студентами я много раз видел одну и ту же ситуацию: человек говорит "хочу стать программистом", учится месяц-два, а потом тихо сливается. Или работает на 80к и жалуется на рынок, но ничего не меняет годами.

И дело тут не в мотивации или дисциплине. Проблема глубже.

Нужно быть тем человеком, который достиг этих целей
Когда люди ставят цель, они решают действовать: "Буду писать код каждый день", "Пройду курс по React", "Начну откликаться на вакансии". Но это вторичное действие.

Первичное – изменить себя так, чтобы эти действия стали естественными.

Приведу пример. Видел ребят, которые "заставляют себя" учить программирование. Каждый день борьба. Каждая строчка кода через силу. Они говорят "я хочу стать разработчиком", но их действия показывают обратное.

А теперь представим разработчика с опытом. Ему не нужно себя заставлять открыть код. Он не может жить по-другому. Для него НЕ писать код – это усилие.

То же самое с физической формой (да и со всем остальным). Человек с хорошим телом не "заставляет себя" заниматься спортом. Для него НЕ заниматься – это нарушение комфорта.

Если ты хочешь конкретного результата в новом году, ты должен уже быть человеком, который создаёт этот результат. Жить ТАК нужно задолго до того, как результат появится.

Буду с вами откровенен, я многие годы пытался понять эту концепцию. Она контринтуитивна для инженерного мышления, ведь логично, что вначале ты делаешь А, потом получаешь Б. Но мир именно так и работает.

Вначале мы меняем себя, а только потом получаем новые результаты. Можно систему обмануть и силой воли и подавлением эмоций выдернуть результат, но не закрепить его или не получить удовлетворения.

Когда ты по-настоящему меняешься, все твои старые привычки становятся отвратительными. Потому что ты видишь, во что они превращают твою жизнь.
Ты говоришь "хочу зарабатывать 250+", но продолжаешь смотреть рилсы по 3 часа в день. Почему? Потому что глубоко внутри ты НЕ хочешь того, что говоришь.

Ты не там, где хочешь быть, потому что НЕ хочешь там быть
Когда ты прокрастинируешь работу – у тебя есть цель. Просто она неосознанная. Например, защитить себя от страха провала или осуждения.

Когда ты сидишь на работе за 80к и ноешь про рынок – у тебя тоже есть цель. Безопасность, предсказуемость, оправдание перед собой и окружающими.

Настоящие изменения требуют изменения целей. Не поверхностных ("выучу TypeScript"), а глубинных – изменения точки зрения на жизнь.
Потому что цель – это проекция в будущее. Она работает как фильтр восприятия. Когда у тебя есть цель, ты начинаешь замечать идеи, информацию, людей, которые помогают её достичь.

Но если твоя настоящая (неосознанная) цель – оставаться в безопасности, то никакие курсы и гайды не помогут.

Что делать прямо сейчас (2/2)

Лучшие периоды моей жизни начинались после того, как я смертельно уставал от застоя. В 2015 устраивался без опыта, потому что достало быть бедным студентом. Завёл в 2019 году YouTube канал, потому что наёмная работа создавала потолок возможностей. Запускал Result в 2021, потому что достало смотреть, как людей разводят школы.

Изменения происходят через один простой алгоритм. Ручка, бумага и письменный ответ на 3 вопроса:
1. Если ничего не изменится – опиши обычную среду через 5 лет. Где просыпаешься, чем занят, сколько получаешь, что чувствуешь вечером.
2. Если бы ты мог щёлкнуть пальцами – опиши среду через 3 года в той жизни, которую хочешь. Детально.
3. Напиши 3 конкретных действия на эту неделю, которые приближают тебя ко второму варианту, а не к первому.

Всё. Не нужны курсы, менторы или мотивационные ролики. Нужна честность с собой и готовность действовать.

Хочешь результат – получишь результат. Просто помни, что у всего есть цена. Где-то требуется смелость, где-то время, где-то честность с собой. Если готов заплатить, то по сути наши желания ничем не ограничены.

Я прошёл через это не раз. Когда начинал карьеру, когда через страх выкладывал первое видео, когда запускал Result, когда выводил себя из финансового нуля в начале 2024.

Каждый раз это работало одинаково: осознал, нетерпим к старому, понял куда надо, начал действовать. Всё. Не нужна мотивация. Нужна честность с самим собой и готовность задать неудобные вопросы.

В начале 2025 года я записывал видео про ритуал в новом году: как достигнуть своих целей. Хочу поделиться промежуточным результатом и тем, как это работает:

Ты ставишь себе цель, и это как прожектор света для твоего сознания. Ты начинаешь действовать в направлении, которое задал. Убираешь лишнее на пути и фокусируешься на основном. Не важно, успеешь ли достичь конкретных цифр за год, важно само направление и старт твоего действия.

Конкретно в моём случае большие цели привели к большим решениям за год, которые я тянул несколько лет. Основное коснулось команды Result – за год команда целиком новая. С новым продуктом, эффективностью, процессами и системой. Но за кадром этого результата – целый год работы, много сложностей, эмоций и действий.

Все эти действия по-настоящему приблизили к глобальным целям. На них требуется время, так как это касается долгосрочной игры, новой картины мира, навыков и компетенций.

Не стоит переживать, если ты поставил себе срок и в него не уложился. Ведь мы можем планировать и ожидать, но мир намного сложнее и интереснее, чем проекция в нашей голове.

Мы можем ставить вектор и наслаждаться процессом, а не убиваться ради конкретной точки. Ведь вся жизнь есть процесс. И истинное счастье быть в этом процессе.

Чего я вам искренне желаю в новом году. И спасибо, что вы со мной в этом процессе.

Те, кто в курсе, в какую игру играем, будут скоро вознаграждены. А потому скоро увидимся.

С наступающим 🌲

Отдохнули, пора за работу

В этом году решил чуть дольше отдохнуть после 2025.

За время просмотра 3х сезонов основания отдыха понял, что хочу больше сфокусироваться на прикладных инструментах и рабочих техниках в этом году.

AI уже не просто в нише, он меняет саму суть профессии. 25 год показал это наглядно, в 26 экосистему будут расширять и делать сильнее.

Как следствие будем разбираться как с помощью этого больше зарабатывать, быстрее делать работу и получать удовольствие.

Конкретный план в моей голове (и потом тут в тг канале) выглядит так:

— Разбор как ИИ в профессии программиста помогает и ускоряет
— Как ИИ инструменты в свою жизнь внедрить в прикладном плане
— Новости о том, что нового выходит из полезного
— Остальное, что улучшает наши жизни

Предвкушен, let’s go

Сделал персонального ассистента с Claude Skills за 15 минут

Нашел на GitHub репозиторий с 60+ готовыми навыками для Claude. Напомню, что переехал теперь в клод как основную LLM и не жалею, пока это лучшее решение. Протестировал – реально превращает его из чат-бота в удобного персонального ассистента. Доступно так же для Claude Code.

Claude Skills – это система расширений (плагинов) для Claude, которая добавляет ему новые возможности через готовые модули.

Замечаю, что многие читают про нейронки, но так и не внедряют системно (а пора бы уже). В итоге Claude остается просто для вопросов-ответов, хотя может делать намного больше.

С этими навыками можно одной командой создавать презентации, таблицы Excel, работать с YouTube, писать и анализировать код, генерировать артефакты, анализировать данные. И это только часть возможностей.

Настройка занимает 15 минут. После этого говоришь Claude: "построй Excel-модель из этого файла" – и он делает всё сам. Забирает трансрибты из Youtube бесплатно, работает с визуализацией и change-logs. Не нужно смотреть часовые туториалы или настраивать каждый скилл вручную. Всё уже готово.

Я сам попробовал. Работает.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

Если тема зайдет – сниму видео разбор с настройкой и примерами использования.