دوره آموزش یادگیری برنامه نویسی assembly

📌 اگر به دنبال یک ویدیوی کوتاه و مفید برای آشنایی با برنامه‌نویسی اسمبلی هستید، این ویدیو انتخاب مناسبی است. این ویدیو در کمتر از ۳ ساعت مفاهیم پایه‌ای مانند تفاوت اسمبلی با کد ماشین، معماری‌های x86 و ARM، و نحوه نوشتن برنامه‌های ساده را توضیح می‌دهد.

🎥 لینک ویدیو:
https://youtu.be/gfmRrPjnEw4?si=r3PtuD3F-hVuGg5w

✅ برای چه کسانی مناسبه؟
🔹 مبتدی‌ها بدون پیش‌زمینه
🔹 دانشجویان مهندسی
🔹 برنامه‌نویسان سیستم‌های نهفته


👨‍💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری

@void_compile

📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر


#برنامه_نویسی
#voidcompile #video #assembly #اسمبلی
#programmer
#video@voidcompile


💻 @voidcompile

#fun
#fun@voidcompile


💻@voidcompile

🔹 جاوا چیه و چرا هنوز یاد گرفتنش مهمه؟
(۵ دلیل که نشون می‌ده جاوا هنوز زنده‌ست!)

☕ جاوا یه زبان برنامه‌نویسی قدیمیه... اما مرده نیست!
اتفاقاً توی 2025 هم هنوز یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین زبان‌هاست مخصوصاً برای کارهای جدی و سازمانی.

💡 اگه دنبال رشد بلندمدت توی برنامه‌نویسی هستی، جاوا رو نباید دست‌کم بگیری.

✅ چرا جاوا یاد بگیری؟

1. 🔸 زبان رسمی توسعه اپلیکیشن اندروید


2. 🔸 شرکت‌های بزرگی مثل Google، Netflix، Amazon هنوز به‌ش وابسته‌ان


3. 🔸 امن، سریع و ساختاریافته مناسب برای پروژه‌های بزرگ


4. 🔸 بازار کار قوی و درآمد بالا برای Java Developerها


5. 🔸 جامعه‌ی فعال + منابع آموزشی بی‌شمار


📌 جاوا زبانیه که یه بار یاد می‌گیری، ولی همه جا می‌تونی ازش استفاده کنی.
✅ Write once, run anywhere شعاری که هنوز زنده‌ست!

👨‍💻 قراره آموزش جاوا هم وارد کانال بشه، از پایه تا پیشرفته. منتظر باش...

👨‍💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile

📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر

🔎
#آموزش_جاوا #جاوا #java_programming #android_dev #برنامه_نویسی #backend #زبان_برنامه_نویسی #java_tutorial

💻@voidcompile

📘 دانلود کتاب SEO Warrior (نسخه PDF)
راهنمای کامل برای یادگیری سئو حرفه‌ای و افزایش دیده‌شدن در گوگل

🚀 اگه می‌خوای بدونی سئو واقعاً چیه و چطور می‌تونی محتوای دیجیتال یا سایتت رو طوری بهینه‌ کنی که توی صفحه اول گوگل باشه، این کتاب دقیقاً برای توئه!

SEO Warrior یکی از منابع معتبر منتشرشده توسط O'Reilly و نوشته‌ی John I. Jerkovic هست که بهت یاد می‌ده:

💡 چی یاد می‌گیری:
✅ مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ی SEO
✅ تحلیل کلمات کلیدی (Keyword Strategy)
✅ بهینه‌سازی محتوا و ساختار سایت
✅ اجتناب از جریمه‌های گوگل
✅ استفاده از ابزارهای تحلیل و بازاریابی موتورهای جستجو (SEM)
✅ کاربرد سئو در شبکه‌های اجتماعی و لینک‌سازی حرفه‌ای


📌 مناسب برای وب‌مسترها، تولیدکنندگان محتوا، سئوکارها و برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان سئو رو اصولی و واقعی یاد بگیرن.

👨‍💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile

📥 ذخیره کن
🤝 شیر کن
🎯 یاد بگیر

🔎
#SEO #کتاب_سئو #آموزش_سئو #دانلود_رایگان #سئو_حرفه‌ای #دیجیتال_مارکتینگ #بهینه_سازی_موتور_جستجو

💻@voidcompile

SEO Warrior

#pdf #book #programming
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

🧠 ارتباط RAM و CPU قلب تپنده عملکرد سیستم

وقتی یه برنامه اجرا می‌کنی، CPU فقط نمی‌تونه تنهایی همه‌چی رو مدیریت کنه. اینجاست که RAM (حافظه دسترسی تصادفی) وارد عمل می‌شه!



💡 سخت افزار RAM چیه و چه‌ربطی به CPU داره؟

🔹سخت افزار RAM یه حافظه‌ی موقتی و سریع برای نگهداری داده‌ها و دستورالعمل‌هاییه که CPU قراره بهشون دسترسی داشته باشه.
🔹سخت افزار CPU واحد پردازشه که فقط می‌تونه روی اطلاعاتی کار کنه که داخل RAM هستن (یا از RAM خونده می‌شن).

✅ یعنی RAM = دستیار سریع CPU برای ذخیره‌سازی موقت!
اگه RAM کم باشه یا سرعتش پایین باشه، CPU معطل می‌مونه و سیستم کند می‌شه.



🔧 چرا این رابطه مهمه؟

اجرای سریع‌تر برنامه‌ها

مدیریت چندوظیفگی بهتر

کاهش تاخیر در دسترسی به اطلاعات

افزایش عملکرد کل سیستم


📌 هر چقدر RAM سریع‌تر و بیشتر باشه، CPU می‌تونه با راندمان بالاتری کار کنه.



👨‍💻 پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile

📥 ذخیره کن
🤝 شیر کن
🎯 یاد بگیر

🔎
#رم #cpu #معماری_کامپیوتر #سخت_افزار #ram_vs_cpu #آموزش_سخت_افزار #سیستم_عامل #کارکرد_رم

💻@voidcompile

کتاب Code (زبان پنهان سخت‌افزار و نرم‌افزار)
🖥️ Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
✍️ نوشته‌ی Charles Petzold




🧠 این کتاب برای کساییه که می‌خوان بفهمن کامپیوتر از درون چطور کار می‌کنه.
از برق و کلید و سیگنال شروع می‌کنه، و بهت نشون می‌ده چطوری این‌ها تبدیل به حافظه، پردازش، و در نهایت نرم‌افزار می‌شن!




💡 تو این کتاب یاد می‌گیری: ✅ صفر و یک یعنی چی؟
✅ بیت، بایت و سیستم دودویی چطور کار می‌کنن
✅ منطق دیجیتال، گیت‌ها و مدارهای پایه
✅ چطوری CPU دستورها رو اجرا می‌کنه
✅ ارتباط واقعی بین سخت‌افزار و کدی که می‌نویسی




📌 این کتاب یکی از بهترین منابع برای درک معماری کامپیوتر و ساختار داخلی سیستم‌هاست.
برای برنامه‌نویس‌ها، دانشجوهای کامپیوتر، یا هر کسی که می‌خواد از سطح بالا بیاد پایین‌تر و همه‌چی رو ریشه‌ای بفهمه
👨‍💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile

📥 ذخیره کن
🤝 شیر کن
🎯 یاد بگیر

🔎
#CodeBook #آموزش_سخت_افزار #معماری_کامپیوتر #برنامه_نویسی #زبان_ماشین
💻@voidcompile

The Hidden Language of Computer Hardware and Software

#pdf #book #programming
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

📊 معرفی Lucidchart – ابزار هوشمند برای ترسیم و همکاری بصری

اگه دنبال یه ابزار حرفه‌ای و آنلاین برای طراحی انواع نمودار، دیاگرام، فلوچارت و نقشه ذهنی هستی، Lucidchart یکی از بهترین گزینه‌هاست 🔥

✨ ویژگی‌های خفن Lucidchart:

🌐 طراحی کاملاً تحت وب – بدون نیاز به نصب
🤝 همکاری هم‌زمان با اعضای تیم (real-time collaboration)
🤖 تولید نمودار خودکار با کمک هوش مصنوعی
📚 قالب‌های آماده برای فلوچارت، شبکه، ER، UML و...
🔗 اتصال به Google Workspace، Microsoft Teams، Jira و بیشتر
🎁 نسخه رایگان با امکانات قابل قبول برای شروع کار


🎯 مناسب برای:

👨‍💻 برنامه‌نویس‌ها و تیم‌های فنی
📈 مدیران پروژه و طراحان سیستم
🏫 دانشجوها، استادها، تحلیل‌گرها
📊 همه‌ی کسایی که دنبال نظم و تصویرسازی بهتر از ایده‌ها هستن


📥 لینک سایت:
🔗 https://lucid.app/documents#/home?folder_id=recent

🔒 برای دسترسی به سایت نیاز به VPN دارید.


👨‍💻 پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile

📥 ذخیره کن
🤝 شیر کن
🎯 یاد بگیر

🔎
#Lucidchart #ابزار_طراحی #فلوچارت #نمودار #ابزار_آنلاین #هوش_مصنوعی #مدیریت_پروژه #تحلیل_سیستم

💻@voidcompile

🧠 مکانیزم دقیق ارتباط کارت گرافیک (GPU) با
مانیتور + نقش گرافیک در برنامه‌ نویسی

🎨 کارت گرافیک یک پردازنده تخصصی برای پردازش داده‌های تصویری و گرافیکی‌ست.


🔄 فرآیند به‌صورت یک‌طرفه است:

کارت گرافیک اطلاعات را پردازش و ارسال می‌کند

مانیتور صرفاً گیرنده است و تصویری که می‌بینیم حاصل آن فریم‌هاست

💻 تأثیر کارت گرافیک در برنامه‌نویسی چیست؟

✅ برنامه‌نویسی رابط کاربری (GUI): اگر با کتابخانه‌هایی مثل Qt، Tkinter، JavaFX یا Electron کار می‌کنی، GPU باعث روان‌تر شدن رندر و نمایش ویجت‌ها میشه.

✅ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: برای پردازش سنگین مدل‌های TensorFlow یا PyTorch، کارت‌های گرافیک CUDA (مثل NVIDIA) سرعت آموزش مدل‌ها رو ۱۰ تا ۵۰ برابر می‌کنن.

✅ توسعه نرم‌افزار با پردازش موازی (Parallel Computing): GPUها برای اجرای الگوریتم‌های سنگین در ریاضیات و علم داده، با استفاده از زبان‌هایی مثل CUDA C و OpenCL بی‌رقیب هستن.

👨‍💻 پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile

📥 ذخیره کن
🤝 شیر کن
🎯 یاد بگیر

🔎#برنامه_نویسی_با_کارت_گرافیک

💻@voidcompile

پیش‌ بینی دقیق آب‌ و هوا با الگوریتم‌ های یادگیری ماشین (Machine Learning) | آموزش رایگان هوش مصنوعی و پایتون

در دنیای امروز که تغییرات آب‌وهوایی سریع‌تر از گذشته رخ می‌دهند، پیش‌بینی دقیق هوا نه‌تنها برای افراد، بلکه برای صنایع مختلف مثل کشاورزی، حمل‌ونقل، انرژی و گردشگری اهمیت حیاتی پیدا کرده است. یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های پیش‌بینی آب‌وهوا، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است.

🌦️ یادگیری ماشین در پیش‌بینی آب‌وهوا چیست؟
یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از تحلیل داده‌های گذشته، می‌تواند وضعیت آب‌وهوا در آینده را پیش‌بینی کند. این تکنولوژی در حال حاضر در پیش‌بینی بارندگی، دما، باد، طوفان، گردوغبار و حتی آلودگی هوا استفاده می‌شود.

📌 مهم‌ترین الگوریتم‌ های یادگیری ماشین در هواشناسی هوشمند:

🔹 الگوریتم Random Forest برای مدل‌سازی تغییرات دما و بارندگی

🔹 الگوریتم Gradient Boosting برای تحلیل چند ویژگی همزمان (مثل دما + باد + فشار)

🔹 الگوریتم شبکه‌های عصبی (RNN / LSTM) برای پیش‌بینی سری‌ زمانی و روندها

🔹 الگوریتم SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای طبقه‌بندی شرایط اقلیمی

🔹 الگوریتم KNN (نزدیک‌ترین همسایه) برای مقایسه با الگوهای آب‌وهوای گذشته


📊 این الگوریتم‌ ها با چه داده‌ هایی آموزش می‌بینند؟

داده‌های ماهواره‌ای

دمای لحظه‌ ای و میانگین

رطوبت نسبی

سرعت و جهت باد

فشار هوا

میزان بارش در روزها و ماه‌های گذشته


✅ مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب‌وهوا:

هشدار زودهنگام برای طوفان، سیل و گردوغبار

بهبود سلامت عمومی با اطلاع‌رسانی زودهنگام


🧠 چگونه یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
یادگیری ماشین نیازمند آشنایی اولیه با برنامه‌ نویسی است. در این کانال ما به‌صورت روزانه آموزش‌های مقدماتی برنامه‌ نویسی با پایتون ارائه می‌کنیم تا شما را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی آماده کنیم. این آموزش‌ها رایگان، ساده و قابل فهم برای همه هستند حتی اگر هیچ پیش‌ زمینه‌ای در برنامه‌ نویسی نداشته باشید.

🐍 چرا پایتون؟
زبان پایتون بهترین گزینه برای کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. کتابخانه‌هایی مثل Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch و Pandas به شما کمک می‌کنند تا سریع‌تر یاد بگیرید و پروژه‌های کاربردی انجام دهید.

📚 اگر علاقه‌مند به یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایتون، داده‌ کاوی و علوم داده هستید، با ما همراه باشید.
#LearnPythonPart4@voidcompile
#برنامه_نویسی #آموزش_پایتون


💻@voidcompile

🔐 هک چیست؟ امنیت شبکه چیه؟ فرق این دوتا رو واقعا می‌دونی؟

⚔️ تفاوت هک و امنیت شبکه:

☠️ هک (Hacking):
استفاده از دانش فنی برای نفوذ، اکسپلویت، یا دور زدن سیستم‌ها.
هکرها سیستم‌ها رو بهتر از خیلی از برنامه‌نویس‌ها می‌شناسن.

🛡️ امنیت شبکه (Network Security):
محافظت از اطلاعات، ارتباطات و زیرساخت‌ها در برابر هک، بدافزار و حمله‌های سایبری.


👤 انواع هکرها:

🔹 White Hat (هکر اخلاقی): تست امنیت برای کشف ضعف‌ها
🔸 Black Hat (مخرب): حمله برای سوء‌استفاده
⚫ Gray Hat: گاهی کمک، گاهی تخریب!


💡 چرا باید امنیت یاد بگیری؟

✅ اگه برنامه‌نویسی بلدی ولی از امنیت چیزی نمی‌دونی، نصف مسیر رو ندیدی
✅ اگه می‌خوای متخصص بک‌اند یا DevOps شی، باید از شبکه و پروتکل‌ها سر دربیاری
✅ اگه هدفت هک اخلاقی یا تست نفوذ حرفه‌ایه، یادگیری امنیت پایه‌ایه

🔍 توی این کانال قراره آموزش‌هایی بذاریم درباره:

مفاهیم پایه امنیت سایبری

پروتکل‌ها، پورت‌ها، فایروال‌ها

حمله‌های رایج مثل SQL Injection، MITM، Brute Force

ابزارهای تست امنیت

🔎
#هک #امنیت_سایبری #امنیت_شبکه #cybersecurity #network_security #آموزش_هک #hacking_tutorial

💻@voidcompile

📘 پی دی اف Learning Kali Linux – تست امنیت، نفوذ و Ethical Hacking
نوشته‌ی Ric Messier | منتشرشده توسط O'Reilly


🎯 چرا این کتاب یه شاهکاره برای ورود به دنیای امنیت؟

✅ مروری کامل روی بیش تر از 600 ابزار امنیتی پیش‌فرض Kali Linux
✅ پشتیبانی updated edition: تست نفوذ، فوروِنسیک حافظه/دیسک، تحلیل ابتدایی بدافزار
✅ پوشش کامل از نصب واقعی روی ماشین فیزیکی یا مجازی، تنظیم محیط آزمایشگاهی و گزارش‌دهی
✅ آموزش مراحل کامل حمله: reconnaissance → scanning → exploitation → post‑exploitation


🔑 این‌ کتاب چه چیزی به یاد می‌ده؟

1. نحوه نصب، پیکربندی و مدیریت Kali Linux


2. تشخیص نقاط ضعف شبکه و اپلیکیشن


3. استفاده عملی از ابزارهایی مثل Metasploit، Aircrack-ng، BurpSuite و…


4. انجام عملیات Forensic – بررسی حافظه و سیستم فایل


🧭 مناسب برای چه کسانی است؟

🎓 دانشجویان امنیت و شبکه

👨‍💻 علاقه‌مندان به Ethical Hacking و Pentesting

🛡️ تحلیل‌گران امنیت و متخصصان SOC

📦 مدیران IT و علاقه‌مندان به آزمایش‌های واقعی امنیت

🔎
#KaliLinux #T‌esting #PenetrationTesting #EthicalHacking

💻@voidcompile

Learning kali linux


#pdf #book #kali
#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

📈 الگوریتم Logistic Regression – جداساز هوشمند صفر و یک!

✅معرفی الگوریتم قسمت 1

🔍 الگوریتم Logistic Regression یکی از ساده‌ترین و در عین حال پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینه که برای طبقه‌بندی دودویی (Binary Classification) استفاده می‌شه.


💡 چطور کار می‌کنه؟

🔹 داده‌ها رو می‌گیره و یه منحنی سیگموید (S-shaped) روی اون‌ها فیت می‌کنه
🔹 خروجی هر نقطه عددی بین ۰ و ۱ هست
🔹 اگر مقدار بالاتر از ۰.۵ باشه → کلاس ۱
🔹 اگر مقدار کمتر از ۰.۵ باشه → کلاس ۰


📊 تصویر بالا چی نشون می‌ده؟

🔵 نقاط آبی = داده‌های کلاس ۱

❌ نقاط خاکستری = داده‌های کلاس ۰

📈 منحنی مشکی = تابع سیگموید که خط مرزی تصمیم (decision boundary) رو تعیین می‌کنه


🎯 کاربردهای Logistic Regression:

تشخیص اسپم بودن یا نبودن ایمیل

پیش‌بینی جواب بله/خیر مشتری

شناسایی بیماری (مثلاً دیابت یا نه)


📌 این الگوریتم پایه‌ای برای ورود به دنیای یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) محسوب می‌شه.


🔎
#LogisticRegression #یادگیری_ماشین

💻@voidcompile

📉 الگوریتم Linear Regression – پیش‌بینی خطیِ آینده!

✅️معرفی الگوریتم قسمت ۲

🔍 رگرسیون خطی یکی از پایه‌ای‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در بخش یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) هست که برای پیش‌بینی مقدار عددی (Regression) استفاده می‌شه.

💡 چطور کار می‌کنه؟

🔹 یه خط مستقیم رسم می‌کنه که بهترین انطباق با داده‌های موجود داره
🔹 این خط طوری انتخاب می‌شه که مجموع خطاها (فاصله داده‌ها از خط) کمترین مقدار ممکن باشه (به کمک کمینه‌سازی مربع خطا – MSE)
🔹 فرمول کلی:

y = mx + b

✅ با داشتن ورودی (x)، مقدار خروجی (y) پیش‌بینی می‌شه.

📊 توی تصویر چی می‌بینی؟

🔵 نقاط آبی: داده‌های واقعی

📏 خط مشکی: خط رگرسیون که سعی می‌کنه نزدیک‌ترین مسیر به تمام داده‌ها رو پیدا کنه

↕️ فاصله‌ها: همون خطاها یا Residuals هستن که مدل تلاش می‌کنه کم‌شون کنه

🎯 کاربردهای Linear Regression:

پیش‌بینی قیمت مسکن یا خودرو بر اساس ویژگی‌ها

تحلیل فروش بر اساس زمان یا هزینه

مدل‌سازی روندهای آماری در علوم داده، اقتصاد، زیست‌داده و...

🔎
#LinearRegression #رگرسیون_خطی #machine_learning #یادگیری_ماشین

💻@voidcompile

📌 الگوریتم KNN (k-Nearest Neighbors) – یادگیری با نزدیک‌ ترین همسایه‌ ها
یادگیری ماشین با الگوریتمی ساده، ولی فوق‌العاده کاربردی!

✅️معرفی الگوریتم قسمت ۳

🔍 الگوریتم KNN یکی از الگوریتم‌های پایه‌ای و بسیار قدرتمند در یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Learning) هست که برای طبقه‌بندی (Classification) و حتی گاهی رگرسیون (Regression) به کار می‌ره.

💡 چطور کار می‌کنه؟

📍 وقتی یه داده جدید (مثلاً نقطه نارنجی در تصویر) وارد می‌شه، KNN فاصله‌ی اون رو با تمام داده‌های قبلی حساب می‌کنه و نزدیک‌ترین K تا همسایه رو پیدا می‌کنه.

🔹 کلاس اون داده جدید، بیشترین رای بین همسایه‌هاشه.

مثلاً اگه ۳ همسایه نزدیک شامل ۲ تا کلاس B و ۱ کلاس A باشن → کلاس B انتخاب می‌شه.

📊 توی تصویر:

🔵 کلاس A

❌ کلاس B

🟠 نقطه جدید

🔁 خطوط اتصال: نشون‌دهنده نزدیک‌ترین همسایه‌ها

🔀 خط چین: مرز تصمیم (decision boundary)
✅️تصویر دقیق نیست !
📊 کاربردهای الگوریتم KNN:

🔹 پیشنهاد محصول در فروشگاه‌های اینترنتی (Recommendation Systems)
🔹 دسته‌بندی تصاویر و سیگنال‌ها
🔹 تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت

🔎
#KNN #الگوریتم_KNN #یادگیری_ماشین

💻@voidcompile