🎓 آموزش هک و امنیت شبکه – قسمت ۹

تفاوت HTTP و HTTPS به زبان ساده


🧠پروتکل  HTTP چیست؟

پروتکل HTTP یک پروتکل برای ارسال و دریافت اطلاعات بین مرورگر و سرور است. در این پروتکل داده‌ها بدون رمزنگاری منتقل می‌شوند. یعنی هر فردی در مسیر می‌تواند محتوای اطلاعات را مشاهده یا دست‌کاری کند.


🔐پروتکل HTTPS چیست؟

پروتوکل HTTPS نسخه امن HTTP است. اطلاعات در این پروتکل با استفاده از SSL/TLS رمزنگاری می‌شوند تا در برابر:

شنود (Eavesdropping)
تغییر داده (Data Tampering)
جعل هویت (Spoofing)
مقاوم باشند


چرا اهمیت دارد؟

تمام سایت‌هایی که اطلاعات حساس کاربران مثل فرم ورود، درگاه بانکی، یا شماره کارت دریافت می‌کنند، باید حتماً از HTTPS استفاده کنند.

#cybersecurity
💻@voidcompile

معرفی ریپوی گیتهاب : آموزش TensorFlow


🗂این ریپو یکی از قدیمی‌ترین و معتبرترین منابع یادگیری TensorFlow هست که بیش از ۹٫۳ هزار ستاره داره. مناسب برای کسایی که می‌خوان بدون دردسر قدم‌به‌قدم با مفاهیم یادگیری عمیق آشنا بشن.

✅ در این ریپو:

1⃣آموزش‌های کامل برای Linear Modeling، CNN، Transfer Learning و RL

2⃣مثال‌های آماده اجرا در Jupyter Notebook یا Google Colab

3⃣توضیح ساده مفاهیم مثل Fine‑Tuning، Deep Learning و Visual Analysis

4⃣پروژه‌های واقعی برای تمرین مثل MNIST، CIFAR‑10، DeepDream، Autoencoder و GAN 


🎯 برای کی مناسبه؟

☑️مبتدی‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین

☑️کسانی که دنبال مثال‌های واقعی و قابل اجرا برای TensorFlow هستن

☑️دانشجوها، تحلیلگرها و برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان مهارت‌های هوش مصنوعی‌شون رو تقویت کنن

#repo@voidcompile
📍 لینک ریپو: 🔗 https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials

وقتی همه ی تسک هارو انجام دادی و دیگه میخوای بری خونه
همون لحظه کارفرما :

#fun
#fun@voidcompile


💻@voidcompile

درود رفقا دوست دارید درباره چه موضوعی بیشتر صحبت کنیم در هفته آینده

آموزش برنامه نویسی پایتون 👍
آموزش هک و امنیت شبکه 🔥
معرفی منبع و آموزش PDF❤️
محتوای خبری و تکنولوژی روز 💯
حل سوال و بررسی کد های مختلف 🏆
آموزش زبان برنامه نویسی جدید 🗿


رفقا لطفا نظرتون رو با ری اکشن بگین با این کار به ما کمک میکنین که هم رشد کنیم هم از روند کانال شما راضی باشید.
💕

💻@voidcompile

🎨 ساخت رابط گرافیکی با Tkinter – آموزش پروژه‌محور پایتون

✅آموزش پایتون قسمت ۱۸ ام -آموزش و کد
🚀 در این آموزش پایتون با کمک کتابخانه محبوب Tkinter، یک رابط گرافیکی ساده ساختیم که با گرفتن نام کاربر، پیام خوش‌آمدگویی شخصی‌سازی‌شده نشون میده!

import tkinter as tk  # Import the Tkinter library

# Create main window
window = tk.Tk()
window.noscript("Welcome App")
window.geometry("300x150")

# Function to display greeting
def greet():
    name = entry.get()  # Get text from entry box
    label_result.config(text=f"Hello, {name}!")  # Set the label text

# Entry label
label_prompt = tk.Label(window, text="Enter your name:")
label_prompt.pack(pady=5)

# Entry field
entry = tk.Entry(window)
entry.pack(pady=5)

# Button to trigger greeting
btn = tk.Button(window, text="Greet", command=greet)
btn.pack(pady=5)

# Result label
label_result = tk.Label(window, text="")
label_result.pack(pady=10)

# Start the GUI loop
window.mainloop()

#LearnPython18@voidcompile
#LearnPython@voidcompile
💻@voidcompile

ابزار قدرتمند برای تست امنیت وب‌سایت‌ها

🧰 Burp Suite چیست؟

Burp Suite یک ابزار همه‌کاره برای تست نفوذ وب‌اپلیکیشن‌هاست که توسط شرکت PortSwigger توسعه داده شده. این ابزار به شما امکان می‌دهد ترافیک HTTP/HTTPS رو رهگیری، اصلاح، تزریق و تحلیل کنید.

💡 قابلیت‌های اصلی:

Intercepting Proxy: رهگیری و ویرایش درخواست‌های مرورگر

Scanner: شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی مثل XSS، SQLi و CSRF

Repeater: ارسال دوباره درخواست‌های HTTP برای تحلیل دقیق

Intruder: اجرای حملات Brute Force و Fuzzing خودکار

Extender: افزودن پلاگین و قابلیت‌های دلخواه با پایتون یا جاوا

✅ چرا محبوبه بین هکرها؟

رابط کاربری گرافیکی و آسان

دارای نسخه رایگان (با محدودیت) و نسخه Pro قدرتمند

سازگار با مرورگرها و ابزارهای دیگر

پشتیبانی از اسکریپت‌نویسی برای شخصی‌سازی تست‌ها

💻@voidcompile

📘 آموزش جامع Scikit-Learn (sklearn) به زبان ساده و حرفه‌ای!

اگر دنبال یادگیری یادگیری ماشین با پایتون هستی، این فایل PDF رسمی از سایت Scikit-Learn بهترین نقطه‌ی شروعه!
با این راهنمای کامل، تمام مفاهیم مهم مثل:

✅ الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Classification, Regression, Clustering)
✅ پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
✅ مدل‌سازی و آموزش مدل‌ها
✅ انتخاب ویژگی (Feature Selection)
✅ ارزیابی عملکرد مدل (Model Evaluation)
Pipelineها و GridSearchCV

رو به صورت گام‌به‌گام با مثال‌های عملی یاد می‌گیری.

#sklearn #ScikitLearn

💻@voidcompile

Scikit-Learn Docks

#machine_learning
#book@voidcompile
#pdf@voidcompile

💻@voidcompile

🎯 پروژه باحال پایتونی: ساخت QR Code داینامیک با Python!

با این کد حرفه‌ای پایتون، فقط با چند خط ساده می‌تونی یک QR Code تصادفی و منحصر به‌فرد بسازی! از رشته‌های ترکیبی عدد و حرف گرفته تا تنظیمات حرفه‌ای مثل خطایابی سطح بالا، نمایش تصویری و استفاده از کتابخونه‌های کاربردی مثل qrcode و PIL، همه چیز داخل این پروژه آماده‌ست.

📌 یاد می‌گیری:
✅ ساخت رشته‌های تصادفی با Python
✅ کار با کتابخونه qrcode و PIL
✅ ایجاد QR Code کاملاً سفارشی
✅ پروژه مناسب یادگیری کاربردی و ساخت اپ‌های ابزار محور


👨‍💻 کد را اجرا کن، خروجی بگیر، یاد بگیر و به اشتراک بگذار!

کد داخل پست بعدی قرار گرفته ری اکشن یادتون نره رفقا

#python
💻@voidcompile

کد آموزشی طراحی qrcode با پایتون :

import qrcode  # 📦 وارد کردن کتابخانه ساخت QR Code
import random  # 📦 برای ساخت متن تصادفی
import string  # 📦 برای استفاده از حروف و اعداد
from PIL import Image  # 📦 برای نمایش تصویر نهایی

# ✅ تابعی برای تولید یک رشته تصادفی به طول دلخواه
def generate_random_string(length=10):
    characters = string.ascii_letters + string.digits  # حروف بزرگ و کوچک + اعداد
    return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))

# ✅ تولید یک متن تصادفی که قرار است QR Code شود
data = generate_random_string(20)
print(f"🔗 Random Data: {data}")

# ✅ ساخت QR Code با استفاده از داده تصادفی
qr = qrcode.QRCode(
    version=1,  # نسخه QR Code (هر چه بیشتر باشد، دیتا بیشتری جا می‌شود)
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,  # میزان خطای قابل تحمل
    box_size=10,  # اندازه هر باکس در QR Code
    border=4,  # ضخامت حاشیه
)

qr.add_data(data)  # افزودن داده به QR Code
qr.make(fit=True)  # تنظیم خودکار اندازه

# ✅ رندر کردن تصویر QR Code
img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

# ✅ نمایش تصویر QR Code ساخته شده
img.show()

#LearnPython@voidcompile
#python
💻@voidcompile

🎮 زبان‌های پشت پرده بازی‌های معروف دنیا!

تا حالا فکر کردی بازی‌های افسانه‌ای مثل Minecraft، Red Dead Redemption، Battlefield، FIFA با چی ساخته شدن؟
اگه دنبال ساخت بازی یا ورود به دنیای گیم‌دولوپمنت هستی، این پست می‌تونه نقطه شروعی باشه!👇

🔥 بازی‌های معروف و زبان‌های پشتشون:

🎯 Minecraft – ساخته شده با Java
📌 پلتفرم‌محور، مستقل، با قابلیت اجرا روی دستگاه‌های مختلف

🎯 Red Dead Redemption 2 – ساخته شده با C++
📌 سرعت، گرافیک بالا و کنترل سطح پایین روی منابع سخت‌افزاری

🎯 FIFA Series – ساخته شده با C++ و Python
📌 ترکیب موتور گرافیکی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و فیزیک واقع‌گرایانه

🎯 Battlefield Series – ساخته شده با C++ و C#
📌 قدرت پردازش سنگین، گرافیک خفن و پرفورمنس بالا

💡 هرکدوم از این زبان‌ها تو ساخت موتور بازی، فیزیک، گرافیک و هوش مصنوعی نقش دارن. موتورهایی مثل Frostbite (Battlefield)، RAGE (Red Dead) و موتور اختصاصی Minecraft هرکدوم با زبان خاصی قدرت گرفتن!


#game
#programming
💻@voidcompile

🚀 DailyPythonCode آپدیت شد! 🐍💻

این بار یک اسکریپت جذاب برای تشخیص رنگ غالب تصویر و معنی روان‌شناسی آن 😍
از این به بعد هر روز یا هر چند روز، یک کد پایتون خفن به ریپوی ما اضافه میشه!

📌 موضوعات ریپو:

پروژه‌های کوچک و کاربردی پایتون

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پردازش تصویر و متن

پروژه‌های خلاقانه برای تمرین روزانه


📂 کد جدید و بقیه پروژه‌ها رو اینجا ببین:
🔗 GitHub: github.com/voidcompile/DailyPythonCode

💻@voidcompile

Python Basics
یادگیری پایتون از صفر تا حرفه‌ای

اگر میخوای برنامه‌نویسی رو با یکی از پرتقاضاترین زبان‌های دنیا شروع کنی، این کتاب بهترین نقطه شروعه!
با Python Basics قدم به قدم از مفاهیم ساده مثل متغیرها و شرط‌ها شروع می‌کنی و تا مباحث پیشرفته‌تر مثل توابع، کلاس‌ها و مدیریت فایل پیش میری.

📌 یاد می‌گیری:
✅ ساخت اولین برنامه با پایتون
✅ کار با لیست، دیکشنری، رشته و داده‌ها
✅ نوشتن توابع و ساخت پروژه‌های کوچک
✅ آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌های مهم پایتون
✅ آماده‌سازی برای ورود به دنیای یادگیری ماشین و توسعه وب

#python
💻@voidcompile

python basics

#pdf@voidcompile
#book@voidcompile
#python

💻@voidcompile

🧠 معرفی ChatGPT-5 | هوش مصنوعی آینده اینجاست

شرکت OpenAI بالاخره از ChatGPT-5 رونمایی کرد؛ نسخه‌ای که قراره تعریف جدیدی از «هوش مصنوعی» ارائه بده.
در ادامه ببین چه ویژگی‌هایی این نسخه رو از نسخه‌های قبل متمایز کرده:

🔹 درک بهتر زبان طبیعی و مکالمات چندمرحله‌ای
🔹 دقت بالاتر در کدنویسی و رفع اشکال
🔹 حافظه بلندمدت برای نگه‌داشتن کانتکست گفتگو
🔹 تعامل چندحالته: پشتیبانی بهتر از متن، تصویر، صدا
🔹 شخصی‌سازی هوشمند با یادگیری از کاربر
🔹 پرفورمنس سریع‌تر با منابع کمتر

📌 به‌زودی ChatGPT-5 API هم برای توسعه‌دهنده‌ها ارائه میشه.
#news
#chatgpt5
💻@voidcompile

در این پروژه جذاب با Python، با استفاده از NumPy و Matplotlib، پیاده‌سازی یکی از معروف‌ترین شبیه‌سازی‌های جهان رو می‌بینیم: Conway’s Game of Life.
این شبیه‌سازی یک Cellular Automaton هست که از قوانین بسیار ساده، رفتارهای فوق‌العاده پیچیده و جالب ایجاد می‌کنه!

📌 در این پروژه یاد می‌گیرید:
✅ کار با آرایه‌های NumPy برای پردازش سریع داده‌ها
✅ استفاده از Matplotlib Animation برای نمایش حرکت‌ها به‌صورت زنده
✅ پیاده‌سازی قوانین حیات و مرگ سلول‌ها (تنهایی، ازدحام، تولید مثل)
✅ آشنایی با مفهوم Emergent Behavior در علوم کامپیوتر و شبیه‌سازی
📜 ایده کلی:
یک شبکه‌ی مربعی داریم که هر سلولش یا زنده است (۱) یا مرده (۰). در هر مرحله‌ی زمانی، همه‌ی سلول‌ها به‌طور همزمان طبق قوانین ساده‌ای تغییر وضعیت می‌دهند:

1. هر سلول زنده با کمتر از ۲ همسایه زنده → می‌میرد (تنهایی).

2. هر سلول زنده با بیش از ۳ همسایه زنده → می‌میرد (ازدحام).

3. هر سلول مرده با دقیقاً ۳ همسایه زنده → زنده می‌شود (تولید مثل).

4. در غیر این موارد، وضعیت سلول همان می‌ماند.

کد در پست بعدی هستش
#LearnPython@voidcompile
#python
💻@voidcompile

از قوانین فوق‌العاده ساده، رفتارهای پیچیده و شگفت‌انگیز به‌وجود میاد (Glider، Oscillator، Still Life و ...).

import numpy as np                  # وارد کردن numpy برای کار با آرایه‌ها
import matplotlib.pyplot as plt     # وارد کردن matplotlib برای نمایش تصویری
import matplotlib.animation as animation  # وارد کردن انیمیشن برای نمایش مراحل

# تابعی که یک شبکه تصادفی اولیه می‌سازد
def random_grid(n, p=0.2):
    # n: اندازه شبکه (n x n)
    # p: احتمال اینکه هر خانه در ابتدا زنده باشد
    return (np.random.rand(n, n) < p).astype(int)  # آرایه صفر/یک با احتمال p

# تابع بروزرسانی قوانین بازی زندگی
def update(frameNum, img, grid):
    # frameNum: شماره فریم (نیاز انیماتور)
    # img: آبجکتی که تصویر را به روز می‌کند
    # grid: آرایه وضعیت کنونی (0 مرده، 1 زنده)

    # شمارش همسایه‌ها با roll (شیفت آرایه)، بدون لایبرری اضافی
    neighbors = (
        np.roll(np.roll(grid, 1, 0), 1, 1) +  # بالا-چپ
        np.roll(grid, 1, 0) +                # بالا
        np.roll(np.roll(grid, 1, 0), -1, 1) +# بالا-راست
        np.roll(grid, -1, 0) +               # پایین
        np.roll(np.roll(grid, -1, 0), 1, 1) +# پایین-چپ
        np.roll(np.roll(grid, -1, 0), -1, 1)+# پایین-راست
        np.roll(grid, 1, 1) +                # چپ
        np.roll(grid, -1, 1)                 # راست
    )

    # اعمال قوانین کانوی:
    # - خانه زنده با 2 یا 3 همسایه زنده می‌ماند
    # - خانه مرده با دقیقاً 3 همسایه زنده زنده می‌شود (تولید مثل)
    newGrid = ((grid == 1) & ((neighbors == 2) | (neighbors == 3))) | ((grid == 0) & (neighbors == 3))
    newGrid = newGrid.astype(int)  # تبدیل به 0/1

    img.set_data(newGrid)  # به‌روزرسانی داده‌های تصویر
    grid[:] = newGrid       # به‌روزرسانی شبکه مرجع (مهم برای پاس به انیماتور)
    return img,

# اگر مستقیم اجرا شد، انیمیشن را بساز
if __name__ == "__main__":
    N = 80                     # اندازه شبکه (مثلاً 80x80)
    prob = 0.18                # چگالی اولیه سلول‌های زنده
    np.random.seed(42)         # برای تکرارپذیری نتایج در هر اجرا

    grid = random_grid(N, prob)  # ساخت شبکه اولیه

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))  # ایجاد پنجره و محور برای تصویر
    img = ax.imshow(grid, interpolation='nearest', cmap='binary')  # نمایش اولیه (سیاه/سفید)
    ax.set_noscript("Conway's Game of Life")  # عنوان شکل
    ax.axis('off')  # مخفی‌کردن محور برای ظاهر بهتر

    # ساخت انیمیشن: هر 100 میلی‌ثانیه یک فریم
    ani = animation.FuncAnimation(fig, update, fargs=(img, grid),
                                  frames=200, interval=100, blit=True)

    plt.show()  # نمایش انیمیشن

دوست دارید کد رو توسعه بدیم؟ و پیشرفته ترش کنیم ؟ ☕️

#LearnPython@voidcompile

💻@voidcompile

💻 اولین‌ زبان‌ برنامه‌ نویسی | از ایده‌ تا واقعیت

برنامه‌ نویسی امروز حاصل دهه‌ ها نوآوری و خلاقیت است، اما اولین‌ زبان‌ برنامه‌ نویسی از کجا شروع شد؟
در سال ۱۸۴۳، «آدا لاولیس» اولین‌ الگوریتم‌ قابل‌ اجرا توسط ماشین را نوشت که بعد ها الهام‌ بخش زبان‌های‌ برنامه‌ نویسی شد.
با پیشرفت‌ کامپیوترها، در دهه‌ ۱۹۵۰ زبان Fortran توسط IBM ساخته شد و به‌عنوان اولین‌ زبان‌ برنامه‌ نویسی سطح‌ بالا شناخته شد.

📜 ویژگی‌ های‌ زبان‌ Fortran:

طراحی‌ شده برای محاسبات‌ علمی‌ و مهندسی

نزدیک‌ به زبان‌ ریاضی‌ برای‌ درک‌ آسان‌تر

اجرای‌ سریع‌ روی کامپیوترهای‌ آن‌ زمان


🌍 امروزه، مسیر از Fortran به زبان‌ های‌ مدرن مثل‌ Python و JavaScript ادامه یافته و دنیای‌ کد نویسی را شکل داده است.
#fortran
💻@voidcompile

🔓 بزرگ‌ترین‌ هک‌ تاریخ | وقتی‌ امنیت‌ جهانی‌ لرزید

دنیای‌ فناوری‌ بارها شاهد هک‌های‌ بزرگ‌ بوده، اما یکی‌ از جنجالی‌ترین‌ و بزرگ‌ترین‌ هک‌های‌ تاریخ، حمله‌ SolarWinds در سال‌ ۲۰۲۰ بود.
در این حمله، مهاجمان‌ موفق‌ شدند به‌ زیرساخت‌ نرم‌افزار SolarWinds نفوذ کنند و از طریق به‌روزرسانی‌ آلوده، هزاران‌ سازمان‌ دولتی‌ و خصوصی‌ را در سراسر‌ جهان‌ هدف‌ قرار‌ دهند.

📜 جزئیات‌ مهم:

نفوذ‌ به بیش‌ از ۱۸,۰۰۰ سازمان‌

دسترسی‌ به داده‌های‌ حساس‌ دولت‌ آمریکا

سوءاستفاده‌ از اعتماد‌ به‌ به‌روزرسانی‌ رسمی‌

پیچیدگی‌ و پنهان‌کاری‌ بی‌سابقه


این‌ حمله‌ نشان‌ داد که حتی‌ بزرگ‌ترین‌ نهادهای‌ امنیتی‌ هم می‌توانند‌ آسیب‌پذیر‌ باشند و امنیت‌ سایبری‌ نیازمند‌ توجه‌ مداوم‌ است.
#hack
@voidcompile

گاهی حس می‌کنم مغزم توی یه حلقه‌ی while گیر کرده که شرط پایانش رو فراموش کردن بنویسن...

#fun
#fun@voidcompile

💻@voidcompile