​📚 کتاب «برنامه‌نویسی برای محاسبات – پایتون»
این کتاب رایگان و متن‌باز (Open Access)، یک راهنمای عالی برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی علمی با زبان پایتون است.
​اگر به دنبال یادگیری برنامه‌نویسی برای حل مسائل ریاضی و مهندسی هستید، این کتاب از پایه مفاهیم را آموزش می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا با روش‌های عددی، شبیه‌سازی‌ها و حل معادلات دیفرانسیل آشنا شوید.
​🔑 ویژگی‌های برجسته:
​مقدمه ساده و کاربردی برای یادگیری پایتون
​تأکید بر کاربرد برنامه‌نویسی در علوم و مهندسی
​آموزش حل مسائل انتگرال، معادلات دیفرانسیل و...
​مناسب برای دانشجویان و علاقه‌مندان به محاسبات عددی


دانلود در پست بعدی . ری اکشن فراموش نشه رفقاا
#springer
#python
💻@voidcompile

Programming for Compuations Python


#pdf@voidcompile
#book@voidcompile
#springer
💻@voidcompile

آینده‌ی هوش مصنوعی | فقط برنده‌ها می‌مانند!

🔹 رئیس هیئت‌مدیره OpenAI، «برت تیلور»، توی مصاحبه‌ای جنجالی گفته:
📌 بازار هوش مصنوعی درست مثل دوران دات‌کام اوایل ۲۰۰۰ هست ؛ یه عده ترکوندن و موندن، بقیه نابود شدن.

امروز هم همین داستانه—شرکت‌هایی که نوآوری واقعی دارن، موندگار می‌شن و بقیه توی گرد و خاک حذف می‌شن.

⚡️ این هشدار یعنی وارد یه جنگ بقا در دنیای AI شدیم؛ جایی که تنها بازنده‌ها، اونایی‌ان که فکر می‌کنن همین الان دیگه قله‌ن!
#openAI
💻@voidcompile

🔹 Kivy Task Tracker
اپلیکیشن متن‌باز مدیریت وظایف و زمان با Python + Kivy
با این پروژه می‌تونی وظایف روزانه‌ات رو بسازی، تایمر بزنی، یادداشت بنویسی و در پایان روز با نمودار خطی و دایره‌ای (matplotlib) عملکردت رو تحلیل کنی.
✅ ذخیره‌سازی امن در JSON
✅ خروجی CSV برای آنالیز حرفه‌ای
✅ طراحی مدرن با تم تیره و دکمه‌های گرد

رفقا داخل گیت هاب به این ریپو استار بدید دمتون گرم

📂 سورس‌کد: github.com/voidcompile/kivy-task-tracker

#repo@voidcompile

💻@voidcompile

🚀 تجربه‌ی برنامه‌نویسی متفاوت با پایتون!

این کد باحال پایتون یه اثر هنری متحرک روی ترمینال ایجاد می‌کنه که با سینوس و کسینوس و حلقه‌ها شکل می‌گیره.

import time
import os
import math

# تابع برای پاک کردن صفحه
def clear():
    os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')

# اندازه و مقیاس اثر
width = 60
height = 20

t = 0
try:
    while True:
        clear()
        for y in range(height):
            line = ""
            for x in range(width):
                # محاسبه الگو با سینوس و کسینوس
                value = math.sin(x * 0.3 + t) + math.cos(y * 0.3 + t)
                if value > 1:
                    line += "@"
                elif value > 0.5:
                    line += "#"
                elif value > 0:
                    line += "*"
                else:
                    line += " "
            print(line)
        t += 0.2
        time.sleep(0.1)
except KeyboardInterrupt:
    print("\nBye!")

#LearnPython@voidcompile
#python

💻@voidcompile

📊 آموزش Python Visualization – یادگیری تجسم داده در پایتون

اگر می‌خوای داده‌ها رو فقط عدد و جدول نبینی و بتونی اون‌ها رو به نمودارهای حرفه‌ای، گراف‌های زیبا و تحلیل‌های بصری تبدیل کنی، این PDF دقیقا برای توئه!

📌 توی این آموزش یاد می‌گیری:
🔹 استفاده از matplotlib برای نمودارهای پایه
🔹 طراحی نمودارهای آماری پیشرفته با seaborn
🔹 ساخت داشبوردهای تعاملی با plotly
🔹 بهترین تکنیک‌ها برای Data Visualization در پروژه‌های Data Science و Machine Learning

این کتاب بهت کمک می‌کنه داده‌هات رو زنده کنی و به شکلی حرفه‌ای ارائه بدی.

💻@voidcompile

Python Visualization

#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

💻@voidcompile

🎨🌈 ساخت گل رنگین‌کمانی با پایتون و Turtle 🌸💻

اگر به برنامه‌نویسی پایتون علاقه‌مند هستی و می‌خوای چیزی باحال و جذاب بسازی، این پروژه بهترین انتخابه! 🚀 با کتابخونه‌ی Turtle می‌تونی فقط با چند خط کد، یه گل رنگی و انیمیشنی روی صفحه طراحی کنی.

✅ مناسب برای مبتدی‌ها و حرفه‌ای‌ها
✅ تمرین عالی برای گرافیک در پایتون
✅ بدون نیاز به کتابخونه اضافی
✅ سرگرم‌کننده و خلاقانه

import turtle
import colorsys

# Setup screen
screen = turtle.Screen()
screen.bgcolor("black")
screen.noscript("Spinning Colorful Flower 🌸")

# Setup turtle
t = turtle.Turtle()
t.speed(0)
turtle.colormode(255)  # Use RGB colors

# Number of petals and circles
num_petals = 36
num_circles = 36

for i in range(num_circles):
    # Generate rainbow colors
    color = colorsys.hsv_to_rgb(i/num_circles, 1, 1)
    t.pencolor(int(color[0]*255), int(color[1]*255), int(color[2]*255))
    t.circle(100)
    t.right(360/num_circles)

t.hideturtle()
turtle.done()

#LearnPython@voidcompile
💻@voidcompile

🚀 پایتون و زیست‌شناسی مولکولی؛ آینده‌ای هوشمندتر 🧬🐍

🔹 پژوهشگران اخیراً با ترکیب Python و ابزارهای Bioinformatics تونستن مدل‌های دقیق‌تری برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها و تحلیل داده‌های ژنومی بسازن.

📊 کتابخانه‌هایی مثل Biopython، NumPy و TensorFlow توی پردازش داده‌های زیستی (مثل توالی DNA و RNA) نقش کلیدی دارن. این یعنی سرعت بیشتر، دقت بالاتر و کاهش خطا در تحقیقات پزشکی.

🌱 حتی در ژنتیک و داروسازی هم پایتون داره به کشف داروهای جدید و شناسایی بیماری‌های نادر کمک می‌کنه.

⚡️ اگه هنوز با این حوزه آشنا نشدی، وقتشه پایتون رو فراتر از برنامه‌نویسی معمولی ببینی؛ چون این زبان داره علم زیست‌شناسی رو متحول می‌کنه.

#dna
#python
💻@voidcompile

🤯 این نقاشی رو پایتون کشیده!
فقط با چند خط کد می‌تونی طرح‌های هنری و فرکتالی درست کنی 🎨🐍

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ایجاد مختصات
x = np.linspace(-2, 2, 1000)
y = np.linspace(-2, 2, 1000)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X2 - Y2 + 1j*(2*X*Y)

# محاسبه تعداد تکرار
C = Z
for i in range(20):
    Z = Z**2 + C

# نمایش طرح
plt.imshow(np.angle(Z), cmap="twilight", extent=(-2,2,-2,2))
plt.axis("off")
plt.show()

#LearnPython@voidcompile
💻@voidcompile

🔥 محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در ۵ قدرت بزرگ دنیا!

🌍 هر کشوری براساس نیازهای تکنولوژی و صنعت خودش، زبان برنامه‌نویسی خاصی رو بیشتر استفاده می‌کنه:

🇨🇳 چین → Java (برای اپلیکیشن‌های بانکی، دولتی و مقیاس‌پذیر)
🇷🇺 روسیه → C++ (پروژه‌های امنیتی، شبیه‌سازی و بازی‌سازی)
🇺🇸 آمریکا → Python (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و استارتاپ‌ها)
🇩🇪 آلمان → JavaScript (وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های مدرن و صنعت خودرو)
🇯🇵 ژاپن → C (سیستم‌های تعبیه‌شده، رباتیک و صنعت سخت‌افزار)

📌 نکته جالب اینجاست که انتخاب زبان فقط به صنعت وابسته نیست؛ بلکه به فرهنگ کدنویسی و تاریخچه فناوری هر کشور هم مربوط میشه.

✅البته که هر زبان برنامه نویسی جایگاه خودش را دارد و این آمار تقریبی است ...

#python #cpp #Ruby #java #js #php
💻@voidcompile

🔍 آموزش الگوریتم Binary Search با پایتون
جستجوی دودویی یکی از مهم‌ترین و سریع‌ترین الگوریتم‌ها در علوم کامپیوتره. این الگوریتم به جای این که کل لیست رو خط به خط بگرده، در هر مرحله فضای جستجو رو نصف می‌کنه و خیلی سریع به جواب می‌رسه! 🚀

📌 توی این آموزش یاد می‌گیری:
✅ پیاده‌سازی الگوریتم Binary Search با Python
✅ تفاوت جستجوی خطی (Linear Search) و جستجوی دودویی
✅ کاهش پیچیدگی زمانی از O(n) به O(log n)
✅ کاربرد این الگوریتم در داده‌های بزرگ، مرتب‌سازی، و حتی موتورهای جستجو

💡 مثال کد: با استفاده از لیست [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15] و جستجوی عدد 9، الگوریتم بلافاصله مکان درست رو پیدا می‌کنه.

در پست بعدی کد را می بینیم .

💻@voidcompile

اگر از این سبک پست ها دوست دارید حتما ری اکشن بزنید ...

# Binary Search Algorithm in Python

# Function to perform binary search
def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2  # پیدا کردن نقطه میانی
        
        if arr[mid] == target:
            return mid  # عنصر پیدا شد
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1  # جستجو در نیمه راست
        else:
            right = mid - 1  # جستجو در نیمه چپ
    
    return -1  # اگر عنصر وجود نداشت

# Example usage
numbers = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
target = 9
result = binary_search(numbers, target)

if result != -1:
    print(f"Element {target} found at index {result}")
else:
    print(f"Element {target} not found")

@voidcompile

🌌 کد زدن روی مریخ؛ وقتی Python به فضا میره! 👨‍💻🚀

می‌دونستی بیشتر پروژه‌های فضایی مثل Mars Rover ناسا و تحقیقات SpaceX برای آنالیز داده‌ها از Python استفاده می‌کنن؟ 🐍✨

🔹 پایتون به خاطر سرعت توسعه، کتابخونه‌های قدرتمند (مثل NumPy, Pandas, Matplotlib) و سادگی کدنویسی، انتخاب اول دانشمندای داده در پروژه‌های فضاییه.
🔹 داده‌هایی مثل فشار هوا، ترکیبات خاک مریخ، دما و حرکت مریخ‌نورد، همه با پایتون تحلیل و مدل‌سازی می‌شن.
🔹 حتی شبیه‌سازی پرتاب موشک و پردازش تصویرهای سطح مریخ با پایتون انجام میشه!

🔥 پس اگه فکر می‌کنی پایتون فقط واسه پروژه‌های ساده‌ست، باید بدونی همین الان روی مریخ هم داره کار می‌کنه.

#spaceX
#python
💻@voidcompile

👨‍💻✨ روز جهانی برنامه‌نویس مبارک!

امروز روز ماست؛ کسایی که با چند خط کد،
دنیایی از ایده‌ها رو زنده می‌کنن. 🌍💻

🔹 چرا ۱۳ سپتامبر؟
چون ۲۵۶مین روز ساله؛ عددی که یادآور پایه دنیای دیجیتال و صفر و یک‌هاست.

📌 برنامه‌نویسی فقط نوشتن کد نیست؛
یه جور خلق کردنه، یه جور قدرت دادن به رویاها.

💻@voidcompile

☕🤖 وقتی قهوه با هوش مصنوعی ملاقات می‌کنه!

تصور کن قبل از اولین جرعه، هوش مصنوعی بتونه فقط با نگاه به رنگ، دما و نوع قهوه، طعمش رو برات پیش‌بینی کنه! 😯✨

🔹 توی گیت‌هاب یه پروژه جذاب به اسم Coffee Roasting Deep Learning Model وجود داره:
👉 github.com/HoomKh/Coffee-Roasting-Deeplearning

این پروژه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، روند برشته‌کردن قهوه رو بر اساس دما، زمان و نوع دانه تحلیل می‌کنه و حتی کیفیت نهایی رو پیش‌بینی می‌کنه.

🍵 ترکیب علم داده با طعم زندگی...
آینده‌ای رو تصور کن که هوش مصنوعی قبل از تو می‌دونه قهوه‌ات تلخه یا شیرین! 🚀

#repo@voidcompile
💻@voidcompile

🌍🚀 کد زدن برای نجات زمین با Python

آیا می‌دونستی پایتون تو خط مقدم تحقیقات زیست‌محیطیه؟ از پیش‌بینی تغییرات اقلیمی گرفته تا مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر و مدل‌سازی داده‌های زیستی، برنامه‌نویس‌ها با چند خط کد دارن آینده‌ی زمین رو تغییر میدن! 💻🌱

📌 با Python میشه:
✅ مدل‌سازی تغییرات آب‌وهوا و شبیه‌سازی اثرات گرمایش جهانی
✅ تحلیل داده‌های ماهواره‌ای برای ردیابی جنگل‌ها و یخچال‌های طبیعی
✅ بهینه‌سازی مصرف انرژی در شهرهای هوشمند
✅ استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بلایای طبیعی

🔥 این یعنی هر بار که کد می‌زنی، شاید داری بخشی از آینده‌ی پایدارتر برای زمین می‌سازی!

#Python
#ClimateChange
💻@voidcompile

🧠💻 هک مغز با پایتون؛ وقتی کد به علوم اعصاب می‌رسه

🔹 محقق‌ها با ترکیب Python و Neuroscience تونستن ابزارهایی بسازن که سیگنال‌های مغزی رو بخونن، تحلیل کنن و حتی پیش‌بینی کنن. با استفاده از داده‌های EEG (ثبت فعالیت الکتریکی مغز) و fMRI (تصویربرداری مغزی)، مغز انسان رو به‌طور دقیق‌تر مطالعه می‌کنن.
🔹 به‌طور خاص، کتابخانه‌هایی مثل MNE-Python و TensorFlow برای پردازش داده‌های مغزی و شبیه‌سازی الگوهای مغزی استفاده می‌شن. با این ابزارها، داده‌های EEG و fMRI به ابزاری برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و تحقیقات علمی تبدیل می‌شن.
🔹 به‌عنوان مثال، کدهای پایتون می‌تونن سیگنال‌های مغزی رو به صورت آنلاین تحلیل کنن و حتی پیش‌بینی کنن که فرد در حالت خواب یا بیداری چطور فعالیت مغزی داره.

🚀 این یعنی چند خط کد پایتون می‌تونه پلی بزنه بین برنامه‌نویسی و رمزگشایی مغز انسان، و کمک کنه که پیچیدگی‌های مغزی به‌طور هوشمندانه شبیه‌سازی بشن.
#MachineLearning
#Neuroscience
💻@voidcompile

پایتون و ربات‌های خودران: علم به واقعیت

🔹 امروز پایتون به یکی از زبان‌های اصلی در ساخت ربات‌های خودران تبدیل شده. با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های قدرتمندی مثل OpenCV، TensorFlow و ROS، ربات‌ها می‌تونن مسیرهای پیچیده رو شبیه‌سازی و از موانع عبور کنن.
🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم‌های خودران، به ربات‌ها این امکان رو می‌ده که با دقت بالا از محیط اطرافشون اطلاعات جمع‌آوری کنن و تصمیم‌گیری بهینه انجام بدن.
🔹 یکی از بزرگترین چالش‌ها در طراحی ربات‌های خودران، تشخیص و پیش‌بینی رفتار انسان‌ها و موانع غیرمنتظره است که پایتون با مدل‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین این مشکلات رو به سادگی حل کرده.
🔹 به عنوان مثال، سیستم‌هایی مثل Tesla Autopilot از پایتون برای پردازش داده‌های دوربین‌ها و سنسورها، شبیه‌سازی حرکت خودرو و تصادفی نبودن مسیرها استفاده می‌کنن.

🚗 این یعنی چند خط کد پایتون می‌تونه به ربات‌ها کمک کنه تا خودران و هوشمند بشن و دنیای جدیدی از حمل‌ونقل بیافرینیم!

#Python #SelfDrivingCars

💻@voidcompile

⏳ تایمر گرافیکی با پایتون (Python GUI Timer)

اگر به دنبال یک پروژه‌ی جذاب برای یادگیری برنامه‌نویسی پایتون هستی، ساخت تایمر گرافیکی (Graphical Timer) با استفاده از کتابخانه‌ی Tkinter یکی از بهترین انتخاب‌هاست!

🔹 در این پروژه یاد می‌گیری:
✅ طراحی رابط کاربری (GUI) با پایتون
✅ کار با دکمه‌ها و رویدادها (Start / Reset)
✅ شمارش معکوس (Countdown) به صورت گرافیکی
✅ شخصی‌سازی رنگ‌ها و استایل تایمر

💡 این پروژه مناسب تازه‌کارهاست که می‌خوان هم پایتون رو بهتر یاد بگیرن و هم یک اپلیکیشن واقعی و کاربردی بسازن.

🚀 نتیجه؟ یک تایمر شیک و نئونی که می‌تونی توی پروژه‌های دیگه هم ازش استفاده کنی!

کد رو در پست بعدی گذاشتم

#python
💻@voidcompile