تاحالا به این فکر کردی که اگه بتونی داده‌ها رو نه فقط روی صفحه، بلکه لمس کنی و توی فضای سه‌بعدی باهاشون کار کنی، چقدر تحلیل و درکشون راحت‌تر می‌شه؟ 📊

اون روز دور نیست که نمایشگرها مرز بین دنیای دیجیتال و واقعیت رو محو کنن. به زودی، می‌تونیم:

مدل‌های سه‌بعدی رو مثل اشیاء واقعی دستکاری کنیم.

داشبوردهای داده رو توی فضای اطرافمون شناور ببینیم.

با نمودارهای پیچیده، عمیق‌تر ارتباط برقرار کنیم.
پایتون فقط برای تحلیل داده نیست با چند خط کد می‌تونی داده‌هات رو در سه بُعد زنده کنی.

مناسب برای رسم سطح‌ها، scatter سه‌بعدی، و گراف‌های پایه

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

x = np.linspace(-5,5,50)
y = np.linspace(-5,5,50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

ax = plt.figure().add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
plt.show()

آموزش این کتابخانه به زودی در یوتوب !

تصویر رو خودم خیلی دوست دارم جمینای زحمت کشیده زده 😂
@voidcompile

🪟 مایکروسافت مدل تصویرساز جدید خود را معرفی کرد: MAI-Image-1

مایکروسافت به‌طور رسمی مدل مولد تصویر داخلی خود با نام MAI-Image-1 را در سرویس‌های Bing Image Creator و Copilot Audio Expressions عرضه کرده است.
این مدل توانایی ویژه‌ای در تولید تصاویر فوتورئالیستی از غذا و مناظر طبیعی گرفته تا صحنه‌های هنری با نورپردازی دقیق دارد.

💡 در حال حاضر MAI-Image-1 در مناطق اتحادیه اروپا فعال نیست، اما در سایر کشورها در دسترس کاربران Bing و Copilot قرار گرفته است.

#اخبار_تکنولوژی
@voidcompile

🚀شرکت OpenAI در حال ساخت بزرگ‌ترین ارتش GPU در تاریخ هوش مصنوعی است!

OpenAI قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۵ بیش از ۱ میلیون GPU را به زیرساخت خود اضافه کند عددی که قدرت محاسباتی این شرکت را بیش از ۱۰۰ برابر نسبت به امروز افزایش می‌دهد.
🎯 هدف؟ رسیدن به مرحله‌ای که مدل‌های هوش مصنوعی نه فقط پاسخ بدهند، بلکه آینده را پیش‌بینی کنند.

تصور کن هوش مصنوعی‌ای که بگه:

«هی، فردا بارون میاد چتر یادت نره!» ☔️

این فقط گپ زدن نیست، این یعنی AI داره به سمت هوش فوق‌انسانی (Superintelligence) حرکت می‌کنه.
اما یه نکته جالب‌تر: OpenAI با این پروژه وارد دوره‌ای می‌شه که شاید خودش بتونه سیستم‌های هوش مصنوعی بعدی رو طراحی و بهینه‌سازی کنه بدون دخالت انسان! 🤖

👁‍🗨 آینده‌ای نزدیک در راهه که در اون AI فقط ابزار نیست، همکار فکری ماست (یا شاید... جایگزین؟ 😏)

#OpenAI #هوش_مصنوعی #GPU #AI #VoidCompile #تکنولوژی #Superintelligence
#ChatGPT

@voidcompile

اب 📘 MongoDB: The Definitive Guide یکی از معتبرترین منابع رسمی برای یادگیری و تسلط بر پایگاه داده‌ی MongoDB است که توسط انتشارات O’Reilly منتشر شده. این کتاب به‌عنوان مرجع جامع توسعه‌دهندگان، مهندسان داده و معماران نرم‌افزار شناخته می‌شود.

🧠 محتوای کتاب:

مبانی MongoDB و مدل داده‌ای آن
توضیح تفاوت MongoDB با پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای
معرفی اسناد (Documents)، مجموعه‌ها (Collections) و BSON

CRUD Operations (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
دستورات اصلی MongoDB با مثال‌های کاربردی
Query‌ها، فیلترها و Projectionها

ایندکس‌گذاری و Performance Tuning
— نحوه‌ی ساخت ایندکس‌های مؤثر
تحلیل عملکرد کوئری‌ها و بهینه‌سازی

Aggregation Framework و Pipelineها
روش‌های تجمیع داده، آمارگیری، گروه‌بندی و پردازش تحلیلی

Replication و Sharding
— توضیح کامل درباره‌ی خوشه‌بندی (Cluster) و مقیاس‌پذیری افقی

امنیت، Backup و Monitoring
حراز هویت، کنترل دسترسی و ابزارهای مانیتورینگ حرفه‌ای

MongoDB در محیط Production
بهترین روش‌ها برای استقرار، پشتیبان‌گیری و عیب‌یابی
#mangodb
@voidcompile

MongoDB The Definitive Guide

#pdf@voidcompile
#book@voidcompile

@voidcompile

قسمت اول پادکست با هوش مصنوعی
MongoDB The Definitive Guide

رفقا برا اولین بار هست من چنین چیزی درست کردم
داخل این پادکست کوتاه درباره ی کتاب اومده صحبت شده و یک معرفی ازش شده ممنون میشم نظرتون را بگین در این باره دوست دارید که ادامه بدیم در این سبک و موافقید که پادکست های اینجوری درست کنیم ؟
اگر موافق هستین لایک کنین رفقا

#podcastwithai@voidcompile

@voidcompile

🧬 ProteinTTT: فقط یک پروتئین برای آموزش AI کافیست!

پژوهشگران روشی جدید به نام Protein Test-Time Training (ProteinTTT) معرفی کرده‌اند که مدل‌های زبانی پروتئین را بدون نیاز به داده‌ی اضافی، مستقیماً برای یک پروتئین خاص تنظیم (Fine-tune) می‌کند.

🎯 نتیجه؟

۱۹٪ بهبود در پیش‌بینی ساختارهای پیچیده‌ی ویروسی

دقت بیشتر در برآورد Protein Fitness

و درک عمیق‌تر از تعاملات مولکولی مثل لوپ‌های آنتی‌بادی آنتی‌ژن

🧠 نکته‌ی شگفت‌انگیز این روش این است که مدل فقط با یک توالی ساده یاد می‌گیرد خودش را تطبیق دهد — درست مثل مدلی زبانی که با یک پاراگراف جدید آپدیت می‌شود!

کد این روش open-source است و محققان می‌توانند بلافاصله از آن برای سرعت‌بخشیدن به کشف دارو و طراحی پروتئین‌های درمانی استفاده کنند.

🔗 آینده‌ی بیوانفورماتیک در حال وقوع است جایی که AI نه فقط تحلیل‌گر داده‌ها، بلکه یادگیرنده‌ی خودکار زندگی مولکولی است.

#Bioinformatics #ProteinTTT #AI

@voidcompile

⚙️ ابزار روز: Cursor — IDE هوشمند با مغز ChatGPT

🌐 https://cursor.sh

💡 چی هست؟

Cursor یه ویرایشگر کد (IDE) جدیده که با استفاده از مدل GPT-4 و GPT-5 ساخته شده.
در واقع یه نسخه‌ی «فوق‌هوشمند از VS Code»ـه که کد رو می‌فهمه، پیش‌بینی می‌کنه و خودش می‌نویسه!

🚀 قابلیت‌های شاخص:

🔹 Auto-complete واقعی با فهم متن پروژه
نه مثل VSCode ساده Cursor فایل‌های پروژه‌ت رو تحلیل می‌کنه و پیشنهادهایی می‌ده که دقیقاً با Context پروژه‌ت هم‌خوانی داره.

@voidcompile

🧠 ترفند: اجرای کد پایتون از یک رشته‌ی رمزگذاری‌شده (Base64)

با این ترفند می‌تونی هر کدی رو به‌صورت مخفی (رمزگذاری‌شده) ذخیره و اجرا کنی مثل یه Easter Egg یا ترفند هکری 😏

import base64

# کد پنهان: print("Hello from encoded Python!")
secret = "cHJpbnQoIkhlbGxvIGZyb20gZW5jb2RlZCBQeXRob24hIik="

exec(base64.b64decode(secret))

شما هم موافقید تصویر هایی که gemini می زنه خیلی خوبه ؟ 😐😂
#python
@voidcompile

🧬 شرکت های Yale و Google متحد شدند: هوش مصنوعی‌ای که سلول‌های سرطانی را زیر ذره‌بین می‌برد!

یک همکاری مشترک بین دانشگاه Yale و Google DeepMind به ساخت مدلی از هوش مصنوعی منجر شده که می‌تواند داده‌های RNA تک‌سلولی (Single-Cell RNA) را در مقیاسی عظیم تحلیل کند.

🎯 نتیجه؟ درک عمیق‌تر از اینکه سلول‌ها چطور با هم ارتباط دارند، سرطان چطور گسترش پیدا می‌کند، و چه الگوهای پنهانی درون توده‌های سلولی وجود دارد — چیزی شبیه به یک میکروسکوپ فوق‌هوشمند که به‌جای چند سلول، میلیون‌ها سلول را هم‌زمان می‌بیند.

💡 محققان Yale می‌گویند این فناوری می‌تواند مسیر درمان‌های شخصی‌سازی‌شده سرطان را سرعت ببخشد، بدون نیاز به سال‌ها آزمایش آزمایشگاهی.
AI حالا می‌تواند آن الگوهای پنهانی را کشف کند که حتی چشم انسان هم از دیدنش عاجز است.

🦸‍♂️ آینده‌ی درمان سرطان؟ شاید AI همان سوپرقهرمانی باشد که سلول‌های سرطانی را از درون شکست می‌دهد.

#Yale #Google #هوش_مصنوعی #بیوانفورماتیک #سرطان #RNA #VoidCompile #AI #پژوهش #تکنولوژی

@voidcompile

🧬 درگذشت جیمز واتسون؛ مردی که ساختار زندگی را "کُد" کرد

جیمز واتسون، یکی از کشف‌کنندگان ساختار مارپیچی DNA، در سن ۹۷ سالگی درگذشت.
او کسی بود که فهمید زندگی، مثل یک برنامه‌، از دستورالعمل‌هایی دقیق تشکیل شده است.

وقتی واتسون و کریک در ۱۹۵۳ ساختار DNA را کشف کردند، در واقع اولین «کُد منبع» طبیعت را خواندند زبانی با چهار کاراکتر (A, T, C, G) که مثل صفر و یک‌های ما، اطلاعات حیات را ذخیره می‌کند.

همان‌طور که برنامه‌نویس‌ها با کد، نرم‌افزار می‌سازند،
واتسون با کشفش کمک کرد بشر یاد بگیرد چطور خودش را بازنویسی کند.

او نه فقط زیست‌شناس، بلکه اولین «مهندس ژنوم» بود. 🧠💻

@voidcompile

⚔️ Site of the Day: LeetCode

🌐 https://leetcode.com

💡 چرا برنامه‌نویس‌ها عاشق LeetCode هستن:

🔹 چالش‌های واقعی کدنویسی از سطح آسان تا حرفه‌ای
بیش از ۳۰۰۰ مسئله از الگوریتم‌ها و ساختار داده گرفته تا سیستم‌دیزاین و هوش مصنوعی.
تمرین‌ها دقیقاً همون چیزایی‌ان که شرکت‌هایی مثل Google، Meta، Amazon، و Microsoft تو مصاحبه‌ها می‌پرسن.

🔹 محیط کدنویسی آنلاین
بدون نیاز به نصب IDE مستقیم تو مرورگر کد بزن، اجرا کن و خروجی بگیر.

🔹 تحلیل دقیق هر جواب
می‌تونی راه‌حل‌های برنامه‌نویس‌های دیگه رو ببینی و مقایسه کنی یه جورایی مثل StackOverflow، ولی با تمرکز روی حل مسئله.

🔹 سیستم امتیازدهی و رتبه جهانی
هر تمرین امتیاز داره؛ هر چی بیشتر بزنی، لِولت بالاتر میره و حس پیشرفت واقعی می‌گیری.

@voidcompile

💡 ترفند پایتونی خفن:
متنت رو تبدیل کن به نئون متحرک با گرادیان RGB بدون کتابخونه، فقط با ریاضیات و ترمینال!
مثل یه نمایش زنده از کد و رنگ ⚡️

python 
import math, time, os

text = "⚡️ VoidCompile ⚡️"

for t in range(80):
    os.system("cls" if os.name == "nt" else "clear")
    for i, ch in enumerate(text):
        # رنگ گرادیان متحرک با تابع سینوسی
        r = int(128 + 127 * math.sin(i/2 + t/5))
        g = int(128 + 127 * math.sin(i/3 + t/7))
        b = int(128 + 127 * math.sin(i/4 + t/9))
        print(f"\033[38;2;{r};{g};{b}m{ch}\033[0m", end="")
    print()
    time.sleep(0.05)

این رو تست کنین خیییلیی باحاله

@voidcompile

هیچ برنامه‌نویسی از روز اول قوی نبود؛ اما همه‌شون از روز اول شروع کردن. هر خط کدی که امروز می‌نویسی، سند پیشرفت فردای توئه

@voidcompile

📡 کتابخانه Requests یکی از مهم‌ترین ابزارهای پایتون برای کار با اینترنت است.

باهاش می‌تونی:
- داده از یک API بگیری
- فرم ارسال کنی
- فایل دانلود کنی
- ریکوئست GET/POST بفرستی
- و کلاً با هر سایت یا سروری ارتباط بگیری!

import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)
print(response.json())

#برنامه_نویسی #python
@voidcompile

🧠 کد تبدیل هر متن به صفر و یک (Binary Encoder)

text = input("متن رو وارد کن: ")

binary = " ".join(format(ord(char), "08b") for char in text)

print("باینری:")
print(binary)

#برنامه_نویسی #آموزش_پایتون
@voidcompile

برنامه‌نویس شدن سخته؟
نه بابا… فقط کافیه:
بفهمی مشکل از کده
بعد بفهمی مشکل از تو نیست
بعد دوباره بفهمی مشکل دقیقاً از خودته
و در نهایت: یه پرینت بگیری و ببینی کل مشکل یه نقطه‌ویرگول بوده.

#fun
@voidcompile

هوش مصنوعی فقط قرار نیست آینده رو بسازه…
داره تصمیم می‌گیره چه کسی آینده داشته باشه.
وقتی الگوریتم‌ها بهتر از ما فکر کنن، سریع‌تر از ما یاد بگیرن و دقیق‌تر از ما پیش‌بینی کنن…
دنیا به دو دسته تقسیم می‌شه:
کسانی که با AI جلو می‌رن، و کسانی که توسطش حذف می‌شن.

@voidcompile

یک کد باحال پایتونی :

توضیح کوتاه: این اسکریپت در هر فریم ستون‌هایی از ایموجی‌ها را "پایین می‌اندازد" و وقتی به ته رسید، از بالا دوباره شروع می‌کند. برای بهترین نتیجه ترمینالت باید یونیکد و ایموجی‌پذیر باشه.
کد در پست بعدی...

@voidcompile

کد باحال پایتونی :

# file: emoji_rain.py
import random, time, shutil, os

EMOJIS = ["🌧","🔥","🐍","✨","💻","🚀"]
width, height = shutil.get_terminal_size((80, 24))
columns = width // 2  # هر ایموجی حدود دو کاراکتر اشغال می‌کند
positions = [random.randint(-height, 0) for _ in range(columns)]
speeds = [random.uniform(0.1, 0.6) for _ in range(columns)]
last_update = [time.time() for _ in range(columns)]

def clear():
    print("\033[2J\033[H", end="")  # clear screen + move cursor to home

try:
    while True:
        buffer = [["  " for _ in range(columns)] for __ in range(height)]
        now = time.time()
        for i in range(columns):
            if now - last_update[i] >= speeds[i]:
                positions[i] += 1
                last_update[i] = now
            if positions[i] >= height:
                positions[i] = random.randint(-height//2, 0)
                speeds[i] = random.uniform(0.05, 0.6)
            y = positions[i]
            if 0 <= y < height:
                buffer[y][i] = random.choice(EMOJIS)
        clear()
        for row in buffer:
            print("".join(cell.ljust(2) for cell in row))
        time.sleep(0.06)
except KeyboardInterrupt:
    clear()
    print("Bye 👋 — آرامش برگشت!")

@voidcompile

🔥 تازه شروع کردی علم داده؟
این کتاب همون چیزیه که لازم داری!
«Python for Data Science: A Hands-On Introduction»
از صفر تا پروژه واقعی با پایتون 🐍
کوتاه، جذاب، ۱۰۰٪ عملی


@voidcompile

@voidcompile