آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile – Telegram
آموزش پایتون | هوش مصنوعی | voidcompile
5.88K subscribers
242 photos
48 files
57 links
یادگیری برنامه نویسی، هوش مصنوعی، دیتا ساینس و پروژه‌های تحقیقاتی

Python | Machine Learning | Biopython | C++ | AI

مطالب آموزشی ، تحقیقاتی ، پروژه محور و پژوهشی برای
علاقه مندان به یادگیری برنامه نویسی

تبلیغات:
@void_compile
Download Telegram
آینده از آنِ کسایی نیست که کد می‌زنن…
از آنِ کساییه که سیستم‌ها رو می‌فهمن.
وقتی هوش مصنوعی از ما جلو بزنه،
دیگه بحث «چه کاری می‌تونیم انجام بدیم» نیست…
بحث اینه چه کاری نمی‌تونه جلوی انجام دادنش رو بگیره.

دنیاست که تغییر می‌کنه؛
ولی اونایی که زبان آینده رو یاد گرفتن،
تغییر رو مدیریت می‌کنن… نه تحمل.

کد در پست بعدی ...
#AI #CyberFuture

@voidcompile
5🏆3👍1
این اسکریپت پسورد رو هک نمی‌کنه؛ فقط ضعف‌های امنیتی‌شو تحلیل می‌کنه

import time
import random
import string

print("Initializing security scanner...")
time.sleep(1)

password = input("Enter a password to analyze: ")

score = 0
messages = []

# Length
if len(password) >= 12:
score += 2
messages.append(" Length is strong")
else:
messages.append("✘ Password is too short")

# Uppercase
if any(c.isupper() for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No uppercase letters found")

# Lowercase
if any(c.islower() for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No lowercase letters found")

# Numbers
if any(c.isdigit() for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No numbers found")

# Symbols
if any(c in string.punctuation for c in password):
score += 1
else:
messages.append("✘ No symbols found")

print("\nAnalyzing...")
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
print("↳ Checking entropy...", "." * (i % 4))

print("\n--- RESULTS ---")
for m in messages:
print(m)

print(f"\nSecurity Score: {score}/6")

if score >= 5:
print("🔒 Strong password. Hard to crack.")
elif score >= 3:
print("🟡 Medium password. Could be improved.")
else:
print("🔴 Weak password! Vulnerable.")

@voidcompile
💯4🔥3👍2
پروژه های عالی و کاربرد های یادگیری ماشین

1️⃣ تشخیص بیماری‌ها (Healthcare)

الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تونن تصاویر پزشکی مثل MRI یا CT رو تحلیل کنن و بیماری‌هایی مثل سرطان، تومور یا مشکلات قلبی رو به صورت خودکار و سریع شناسایی کنن.

مثال: سیستم‌های تشخیص سرطان سینه از روی ماموگرافی.

2️⃣ پیشنهادگرهای شخصی‌سازی‌شده (Recommender Systems)

یادگیری ماشین الگوهای رفتاری کاربر رو تحلیل می‌کنه و محتوا یا محصول مناسب رو پیشنهاد می‌ده.

مثال: پیشنهاد فیلم در Netflix، پیشنهاد آهنگ در Spotify، یا محصول در Amazon.

3️⃣ خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)

الگوریتم‌ها محیط رو درک و تصمیم‌گیری در لحظه انجام میدن؛ از تشخیص عابر پیاده تا پیش‌بینی مسیر ماشین‌ها.

مثال: سیستم‌های رانندگی خودکار در Tesla Autopilot یا Waymo.


@voidcompile
3🏆3👍1💯1
📌 ۱. باز کردن فایل (open)
file = open("data.txt", "r")  # r = read

📌 ۲. خواندن کل فایل
file = open("data.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

📌 ۳. خواندن خط به خط
file = open("data.txt", "r")
for line in file:
print(line.strip())
file.close()

#python
@voidcompile
17👍1💯1🏆1
فانکشن های ساده پایتونی برای پایتون برای آنالیز یک لیست
data = [12, 45, 7, 33, 89, 21]

analysis = {
"count": len(data),
"min": min(data),
"max": max(data),
"mean": sum(data)/len(data)
}

print(analysis)

@voidcompile
👍4💯2🏆1
یک مثال پایتونی برای شرط های تو در تو

age = int(input("سن خود را وارد کنید: "))
level = input("سطح مهارت را وارد کنید (beginner / intermediate / expert): ")

if age >= 18:
print("سن شما مناسب است.")

if level == "beginner":
print("شما می‌توانید دوره مقدماتی را شروع کنید.")
elif level == "intermediate":
print("شما اجازه ورود به دوره متوسطه را دارید.")
elif level == "expert":
print("شما می‌توانید وارد دوره پیشرفته شوید.")
else:
print("سطح مهارت نامعتبر است.")
else:
print("سن شما برای ورود به دوره کافی نیست.")

#python
@voidcompile
💯41👍1🏆1
کار با CSS رو بلدی ولی همیشه گیر مشکلات ریز می‌شی؟

این کتاب دقیقاً همون چیزیه که میز کار هر فرانت‌اندکاری باید داشته باشه!
«CSS Cookbook»
۳۰۰+ راه‌حل آماده برای مشکلات روزمره CSS
مثل کتاب آشپزی، بازش کن و درستش کن!


#CSS #فرانت_اند #کتاب_CSS #CSSCookbook


@voidcompile
5👍1💯1🏆1
درود رفقا
تصمیم گرفتم جای این که هر روز مطالب زیاد قرار بدم
از این به بعد صرفا اون چیزی که فکر میکنم واقعا کاربردی هست و خودم روی آن کار میکنم رو قرار بدم
فکر میکنم اینجوری میتونیم فضایی بسیار دوستانه و علمی ایجاد کنیم تا همگی در کنار هم رشد کنیم . 💕🔥

@voidcompile
8👍1
الگورتیم های یادگیری ماشینی که هر دیتاساینس کار باید بداند .


#ML #machine_learning #python
@voidcompile
15👍1🔥1
فرصت عالی برای ادمین‌های فعال!

به چند نفر برای مدیریت دایرکت اینستاگرام و تعامل در تلگرام با حقوق ماهانه ۲۰ میلیون تومان نیازمندیم!

#لینک_عضویت👇
🔗https://news.1rj.ru/str/addlist/EaRl-vJxdQc3M2Y0
1
🎁ورود تمام دانشجویان و افراد جویای
    کار الزامیست
🔗 https://news.1rj.ru/str/addlist/HLOR40Ca_LM4MTA0
1
تو هنوز منتظری؟!
با هوش مصنوعی رشد کن، یاد بگیر، درآمد بساز!👇


https://news.1rj.ru/str/OPEN_DIGI
1