این اسکریپت پسورد رو هک نمی‌کنه؛ فقط ضعف‌های امنیتی‌شو تحلیل می‌کنه

import time
import random
import string

print("Initializing security scanner...")
time.sleep(1)

password = input("Enter a password to analyze: ")

score = 0
messages = []

# Length
if len(password) >= 12:
    score += 2
    messages.append("✔ Length is strong")
else:
    messages.append("✘ Password is too short")

# Uppercase
if any(c.isupper() for c in password):
    score += 1
else:
    messages.append("✘ No uppercase letters found")

# Lowercase
if any(c.islower() for c in password):
    score += 1
else:
    messages.append("✘ No lowercase letters found")

# Numbers
if any(c.isdigit() for c in password):
    score += 1
else:
    messages.append("✘ No numbers found")

# Symbols
if any(c in string.punctuation for c in password):
    score += 1
else:
    messages.append("✘ No symbols found")

print("\nAnalyzing...")
for i in range(10):
    time.sleep(0.1)
    print("↳ Checking entropy...", "." * (i % 4))

print("\n--- RESULTS ---")
for m in messages:
    print(m)

print(f"\nSecurity Score: {score}/6")

if score >= 5:
    print("🔒 Strong password. Hard to crack.")
elif score >= 3:
    print("🟡 Medium password. Could be improved.")
else:
    print("🔴 Weak password! Vulnerable.")

@voidcompile

پروژه های عالی و کاربرد های یادگیری ماشین

1️⃣ تشخیص بیماری‌ها (Healthcare)

الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تونن تصاویر پزشکی مثل MRI یا CT رو تحلیل کنن و بیماری‌هایی مثل سرطان، تومور یا مشکلات قلبی رو به صورت خودکار و سریع شناسایی کنن.

مثال: سیستم‌های تشخیص سرطان سینه از روی ماموگرافی.

2️⃣ پیشنهادگرهای شخصی‌سازی‌شده (Recommender Systems)

یادگیری ماشین الگوهای رفتاری کاربر رو تحلیل می‌کنه و محتوا یا محصول مناسب رو پیشنهاد می‌ده.

مثال: پیشنهاد فیلم در Netflix، پیشنهاد آهنگ در Spotify، یا محصول در Amazon.

3️⃣ خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)

الگوریتم‌ها محیط رو درک و تصمیم‌گیری در لحظه انجام میدن؛ از تشخیص عابر پیاده تا پیش‌بینی مسیر ماشین‌ها.

مثال: سیستم‌های رانندگی خودکار در Tesla Autopilot یا Waymo.


@voidcompile

📌 ۱. باز کردن فایل (open)

file = open("data.txt", "r")  # r = read

📌 ۲. خواندن کل فایل

file = open("data.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

📌 ۳. خواندن خط به خط

file = open("data.txt", "r")
for line in file:
    print(line.strip())
file.close()

#python
@voidcompile

فانکشن های ساده پایتونی برای پایتون برای آنالیز یک لیست

data = [12, 45, 7, 33, 89, 21]

analysis = {
    "count": len(data),
    "min": min(data),
    "max": max(data),
    "mean": sum(data)/len(data)
}

print(analysis)

@voidcompile

یک مثال پایتونی برای شرط های تو در تو

age = int(input("سن خود را وارد کنید: "))
level = input("سطح مهارت را وارد کنید (beginner / intermediate / expert): ")

if age >= 18:
    print("سن شما مناسب است.")
    
    if level == "beginner":
        print("شما می‌توانید دوره مقدماتی را شروع کنید.")
    elif level == "intermediate":
        print("شما اجازه ورود به دوره متوسطه را دارید.")
    elif level == "expert":
        print("شما می‌توانید وارد دوره پیشرفته شوید.")
    else:
        print("سطح مهارت نامعتبر است.")
else:
    print("سن شما برای ورود به دوره کافی نیست.")

#python
@voidcompile

کار با CSS رو بلدی ولی همیشه گیر مشکلات ریز می‌شی؟

این کتاب دقیقاً همون چیزیه که میز کار هر فرانت‌اندکاری باید داشته باشه!
«CSS Cookbook»
۳۰۰+ راه‌حل آماده برای مشکلات روزمره CSS
مثل کتاب آشپزی، بازش کن و درستش کن!


#CSS #فرانت_اند #کتاب_CSS #CSSCookbook


@voidcompile

CSS Cookbook 3rd Edition

#pdf@voidcompile
#book@voidcompile
#CSS

@voidcompile

درود رفقا
تصمیم گرفتم جای این که هر روز مطالب زیاد قرار بدم
از این به بعد صرفا اون چیزی که فکر میکنم واقعا کاربردی هست و خودم روی آن کار میکنم رو قرار بدم
فکر میکنم اینجوری میتونیم فضایی بسیار دوستانه و علمی ایجاد کنیم تا همگی در کنار هم رشد کنیم . 💕🔥

@voidcompile

الگورتیم های یادگیری ماشینی که هر دیتاساینس کار باید بداند .


#ML #machine_learning #python
@voidcompile