پروژه های عالی و کاربرد های یادگیری ماشین
1️⃣ تشخیص بیماریها (Healthcare)
الگوریتمهای یادگیری ماشین میتونن تصاویر پزشکی مثل MRI یا CT رو تحلیل کنن و بیماریهایی مثل سرطان، تومور یا مشکلات قلبی رو به صورت خودکار و سریع شناسایی کنن.
مثال: سیستمهای تشخیص سرطان سینه از روی ماموگرافی.
2️⃣ پیشنهادگرهای شخصیسازیشده (Recommender Systems)
یادگیری ماشین الگوهای رفتاری کاربر رو تحلیل میکنه و محتوا یا محصول مناسب رو پیشنهاد میده.
مثال: پیشنهاد فیلم در Netflix، پیشنهاد آهنگ در Spotify، یا محصول در Amazon.
3️⃣ خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)
الگوریتمها محیط رو درک و تصمیمگیری در لحظه انجام میدن؛ از تشخیص عابر پیاده تا پیشبینی مسیر ماشینها.
مثال: سیستمهای رانندگی خودکار در Tesla Autopilot یا Waymo.
@voidcompile
1️⃣ تشخیص بیماریها (Healthcare)
الگوریتمهای یادگیری ماشین میتونن تصاویر پزشکی مثل MRI یا CT رو تحلیل کنن و بیماریهایی مثل سرطان، تومور یا مشکلات قلبی رو به صورت خودکار و سریع شناسایی کنن.
مثال: سیستمهای تشخیص سرطان سینه از روی ماموگرافی.
2️⃣ پیشنهادگرهای شخصیسازیشده (Recommender Systems)
یادگیری ماشین الگوهای رفتاری کاربر رو تحلیل میکنه و محتوا یا محصول مناسب رو پیشنهاد میده.
مثال: پیشنهاد فیلم در Netflix، پیشنهاد آهنگ در Spotify، یا محصول در Amazon.
3️⃣ خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)
الگوریتمها محیط رو درک و تصمیمگیری در لحظه انجام میدن؛ از تشخیص عابر پیاده تا پیشبینی مسیر ماشینها.
مثال: سیستمهای رانندگی خودکار در Tesla Autopilot یا Waymo.
@voidcompile
❤3🏆3👍1💯1
📌 ۱. باز کردن فایل (open)
📌 ۲. خواندن کل فایل
📌 ۳. خواندن خط به خط
#python
@voidcompile
file = open("data.txt", "r") # r = read📌 ۲. خواندن کل فایل
file = open("data.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()📌 ۳. خواندن خط به خط
file = open("data.txt", "r")
for line in file:
print(line.strip())
file.close()#python
@voidcompile
1❤7👍1💯1🏆1
فانکشن های ساده پایتونی برای پایتون برای آنالیز یک لیست
@voidcompile
data = [12, 45, 7, 33, 89, 21]
analysis = {
"count": len(data),
"min": min(data),
"max": max(data),
"mean": sum(data)/len(data)
}
print(analysis)
@voidcompile
👍4💯2🏆1
یک مثال پایتونی برای شرط های تو در تو
#python
@voidcompile
age = int(input("سن خود را وارد کنید: "))
level = input("سطح مهارت را وارد کنید (beginner / intermediate / expert): ")
if age >= 18:
print("سن شما مناسب است.")
if level == "beginner":
print("شما میتوانید دوره مقدماتی را شروع کنید.")
elif level == "intermediate":
print("شما اجازه ورود به دوره متوسطه را دارید.")
elif level == "expert":
print("شما میتوانید وارد دوره پیشرفته شوید.")
else:
print("سطح مهارت نامعتبر است.")
else:
print("سن شما برای ورود به دوره کافی نیست.")#python
@voidcompile
💯4⚡1👍1🏆1
کار با CSS رو بلدی ولی همیشه گیر مشکلات ریز میشی؟
این کتاب دقیقاً همون چیزیه که میز کار هر فرانتاندکاری باید داشته باشه!
«CSS Cookbook»
۳۰۰+ راهحل آماده برای مشکلات روزمره CSS
مثل کتاب آشپزی، بازش کن و درستش کن!
#CSS #فرانت_اند #کتاب_CSS #CSSCookbook
@voidcompile
این کتاب دقیقاً همون چیزیه که میز کار هر فرانتاندکاری باید داشته باشه!
«CSS Cookbook»
۳۰۰+ راهحل آماده برای مشکلات روزمره CSS
مثل کتاب آشپزی، بازش کن و درستش کن!
#CSS #فرانت_اند #کتاب_CSS #CSSCookbook
@voidcompile
❤5👍1💯1🏆1
CSS Cookbook 3rd Edition.pdf
30.8 MB
1❤3👍2❤🔥1🏆1
در پایتون، کدام گزینه درستترین توصیف از لیستها است؟
Anonymous Quiz
11%
لیستها فقط میتوانند مقادیر همنوع داشته باشند.
10%
طول یک لیست همیشه ثابت است و قابل تغییر نیست.
73%
لیستها میتوانند شامل مقادیر تکراری و انواع داده مختلف باشند.
5%
نمیتوانیم آیتمی را از یک لیست حذف کنیم.
👾3❤2🆒2👍1
درود رفقا
تصمیم گرفتم جای این که هر روز مطالب زیاد قرار بدم
از این به بعد صرفا اون چیزی که فکر میکنم واقعا کاربردی هست و خودم روی آن کار میکنم رو قرار بدم
فکر میکنم اینجوری میتونیم فضایی بسیار دوستانه و علمی ایجاد کنیم تا همگی در کنار هم رشد کنیم . 💕🔥
@voidcompile
تصمیم گرفتم جای این که هر روز مطالب زیاد قرار بدم
از این به بعد صرفا اون چیزی که فکر میکنم واقعا کاربردی هست و خودم روی آن کار میکنم رو قرار بدم
فکر میکنم اینجوری میتونیم فضایی بسیار دوستانه و علمی ایجاد کنیم تا همگی در کنار هم رشد کنیم . 💕🔥
@voidcompile
❤9👍1
الگورتیم های یادگیری ماشینی که هر دیتاساینس کار باید بداند .
#ML #machine_learning #python
@voidcompile
#ML #machine_learning #python
@voidcompile
1❤5👍1🔥1
پایتون 3.14 رسماً منتشر شد و یکی از مهمترین نسخههای چند سال اخیر محسوب میشود.
مهمترین تغییر این نسخه، پشتیبانی رسمی از اجرای بدون GIL (Free-Threaded Python) است که راه را برای پردازش همزمان واقعی و افزایش چشمگیر کارایی باز میکند. همچنین قابلیتهای جدیدی مثل template string literals، بهبود خطاها، ماژول فشردهسازی Zstandard و ارتقای ابزارهای توسعه به این نسخه اضافه شدهاند.
در کنار آن، نسخهی 3.14.1 نیز با صدها اصلاح و بهبود منتشر شده و توسعه Python 3.15 وارد فاز آزمایشی شده است. تیم پایتون تأکید کرده فعلاً برنامهای برای Python 4 وجود ندارد و تمرکز اصلی روی بهینهسازی و پایداری نسخههای فعلی است.
@voidcompile
مهمترین تغییر این نسخه، پشتیبانی رسمی از اجرای بدون GIL (Free-Threaded Python) است که راه را برای پردازش همزمان واقعی و افزایش چشمگیر کارایی باز میکند. همچنین قابلیتهای جدیدی مثل template string literals، بهبود خطاها، ماژول فشردهسازی Zstandard و ارتقای ابزارهای توسعه به این نسخه اضافه شدهاند.
در کنار آن، نسخهی 3.14.1 نیز با صدها اصلاح و بهبود منتشر شده و توسعه Python 3.15 وارد فاز آزمایشی شده است. تیم پایتون تأکید کرده فعلاً برنامهای برای Python 4 وجود ندارد و تمرکز اصلی روی بهینهسازی و پایداری نسخههای فعلی است.
@voidcompile
❤2👍1🏆1👨💻1🆒1