We all are BiTs – Telegram
We all are BiTs
471 subscribers
1.24K photos
99 videos
174 files
903 links
all about 0 & 1 : Twitter : @NavidDariya
Download Telegram
Forwarded from Migration is EasY
یک جلسه کلاس آنلاین برای آمادگی آزمون اینفورماتیک (علوم کامپیوتر) جهت ورود به دانشگاه ملی وین در مقطع لیسانس در تاریخ سه شنبه 27 فوریه ، ساعت 18:00 به وقت اتریش برگزار در گوگل میت برگزار خواهد شد.

هزینه شرکت در این کلاس آنلاین 399 هزار تومن هست.

مباحثی که در این جلسه به آن ها خواهیم پرداخت از فصل سوم کتاب مرجع آزمون در مبحث شبکه های کامپیوتری خواهد بود.

1 - چرا به آدرس آی پی نیاز داریم؟ 👨‍💻
2 - آی پی ورژن 4 👨‍💻
3 - کلاس های آی پی ورژن 4 👨‍💻
4 - آی پی عمومی و خصوصی 👨‍💻
5 - ساختار شبکه های کامپیوتری امروزی 🌐
🔥 6 - بررسی 2 نمومه از سوالات مرتبط با این مبحث که تقریبن هر سال در آزمون ورودی مطرح شده اند. 🔥

این کلاس به خصوص برای کسانی که هیچ چشم انداز و تجربه ای نسبت به رشته علوم کامپیوتر ندارند مناسب خواهد بود.

جهت نام نویسی با آیدی @NavidDariya تماس بگیرید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
We all are BiTs pinned «یک جلسه کلاس آنلاین برای آمادگی آزمون اینفورماتیک (علوم کامپیوتر) جهت ورود به دانشگاه ملی وین در مقطع لیسانس در تاریخ سه شنبه 27 فوریه ، ساعت 18:00 به وقت اتریش برگزار در گوگل میت برگزار خواهد شد. هزینه شرکت در این کلاس آنلاین 399 هزار تومن هست. مباحثی…»
Forwarded from زبان آلمانی
نمونه متون تخصصی ماشین لرنینگ، مناسب برای بخش lesen آلمانی امتحان ورودی دانشگاه ملی وین در رشته علوم کامپیوتر :
Einbettungen
@almanifarsichannel
Eine Einbettung ist ein relativ niedrigdimensionaler Bereich, in den Sie hochdimensionale Vektoren übersetzen können. Einbettungen erleichtern das maschinelle Lernen bei großen Eingaben wie dünn besetzten Vektoren, die Wörter darstellen. Im Idealfall erfasst eine Einbettung einen Teil der Semantik der Eingabe, indem semantisch ähnliche Eingaben im Einbettungsbereich nahe beieinander platziert werden. Eine Einbettung kann modellübergreifend erlernt und wiederverwendet werden.
@almanifarsichannel
راهنما :
Einbettungen = Embeddings
Eine Einbettung = جاسازی
modellübergreifend = در همه مدل ها
در اینجا منظور مدل های ماشین لرنینگ است. مانند Large Language Models
@WearebiTs

پو، میسترال لارج رو همین امروز به مدل هاش اضافه کرد.
چه زمانی از آرایه و چه زمانی از اسلایس در گولنگ استفاده کنیم؟
📽 Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT)
جبرخطی یکی از مباحث مهم در علم‌داده هست؛ اینجا لینک تدریس گیلبرت استرنگ که به تازگی بازنشست شده به همراه کتاب (https://math.mit.edu/~gs/linearalgebra/ila5/indexila5.html) ایشون هست که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PL49CF3715CB9EF31D

#Algebra #Mathematics
لایبرری وب 3 در پایتون جهت کار با اتریوم استفاده می شود. برای مثال می توانید با آن یک تراکنش انجام بدهید.

@WearebiTs

لینک لایبرری
Power BI Data Sources: Which of the following is not a supported data source in Power BI?
Anonymous Poll
32%
SQL Server
20%
Oracle Database
32%
MongoDB
16%
Excel Workbook
@WearebiTs

فول استک دولوپر
وین
اتریش
لیست ابزارهای هوش مصنوعی برای دیجیتال مارکتینگ

@WearebiTs
Which certification validates advanced knowledge in network infrastructure and design?
Anonymous Poll
36%
CCNA
23%
CCNP
28%
CCIE
13%
CCENT
با هم تمرین کد خوانی کنیم :

اگر دوست داشتید توی کامنت ها بنویسید که کد زیر چه کاری رو انجام می ده :

ALTER TABLE library_catalog ADD COLUMN item_embedding VECTOR(3)
USING VARBINARY;

و معنی قسمت های مختلفش چیه؟ برای مثال معنی پارامتر 3 در VECTOR چیه؟