Toss Conference 소개

국내에서 UX에 가장 진심이고 잘하는 회사를 고른다면, 저는 Toss를 뽑을 것 같습니다. 토스는 매년 디자인/개발 컨퍼런스를 통해 인사이트를 공유하는데 빌더분들이라면 한 번쯤 들어보면 좋을 것 같아 공유합니다.

- SIMPLICITY 23: 토스 디자인/UX 컨퍼런스. 이번에는 팟캐스트 형식으로 세션을 공개하여 많은 분들에게 호평을 받고 있습니다. 인터랙티브한 웹 페이지를 경험해보시는 걸 추천합니다.

- SLASH 23: 국내 개발 컨퍼런스는 정말 많지만 현업에 가장 가깝고, 트렌디한 개발 행사를 추천한다면 저는 네이버의 DEVIEW, 카카오의 If Kakao와 함께 토스의 Slash를 뽑을 것 같습니다. 작년에도 많은 호평을 받은 행사인데 올해는 어떻게 진행될지 기대가 되네요.

종종 생각하는데 Toss가 Crypto Payment나 Lending 등을 개발하면 참 잘할 것 같습니다.

🪄 EDCON 슈퍼 데모 챔피언 프로젝트

19일 몬테네그로에서 열린 이더리움 개발자 컨퍼런스(EDCON)가 23일 막을 내렸습니다.

이번 컨퍼런스는 vb를 위시로 하여 이더리움 재단과 Starware, Obol, Scroll 등 주목받는 프로젝트 관계자들이 연사로 참여하여 자리를 빛내주었습니다.

컨퍼런스 개막과 동시에 진행된 슈퍼 데모는 잠재력있는 블록체인 프로젝트를 발굴하여 지원을 통해 발전과 성장을 돕는 것을 목표로 하는 프로그램입니다.

이번 우승 프로젝트를 간단하게 살펴보았습니다.

🥇골드 챔피언 - Eth Storage

분산형 스토리지 프로젝트, Eth Storage는 EIP-4844 및 Danksharding의 가용성을 기반으로 동적 스토리지를 제공하는 동시에 저렴한 비용으로 이더리움 스토리지를 크게 확장하는 것을 목표로 합니다.

또한 다른 블록체인에 데이터 지원을 제공해 서로 다른 애플리케이션 간 데이터 전환과 공유를 가능하게 하여 UX를 향상시킬 수 있습니다.

🥈실버 챔피언 - NERIF

보다 안전하고 효율적이며 신뢰할 수 있는 데이터 시장 프로토콜입니다.

블록체인과 스마트 계약을 통해 데이터의 분산 저장, 관리, 거래 및 공유를 실현하여 데이터 소유자와 사용자에게 더 높은 보안을 제공합니다.

다른 블록체인에 대한 데이터 지원 역시 제공하며 사용자가 서로 다른 애플리케이션 간 데이터를 원활하게 전환하고 공유하여 UX를 개선할 수 있도록 지원합니다.

🥉브론즈 챔피언 - EAS

EAS는 이더리움 스마트 계약과 블록체인 기술을 활용하여 사용자와 애플리케이션에 더 높은 보안을 제공을 목표로 하는 인증 서비스입니다.

서비스는 신원 정보를 이더리움 블록체인에 저장하고 이를 스마트 계약을 통해 관리하고 검증합니다.

사용자는 개인 키를 통해 자신의 신원 정보에 접근할 수 있으며 응용 프로그램은 공개 키를 통해 사용자의 신원 정보와 권한 정보를 확인하여 신원 인증 및 권한 관리를 달성할 수 있습니다.

https://www.edcon.io/superdemo

[속보] 합참 "북한, 남쪽으로 '우주 발사체' 발사"

저도 그렇지만 이젠 대다수 북한 미사일에 대한 안전불감증이 있는 듯합니다. 하지만 언제 어떤 일이 벌어질지 모르니 항상 건강하시고 조심하세요🙏

https://www.newspim.com/news/view/20230531000015

[김제이의 블터뷰] 박주혁 디스프레드 CP "한국에도 '디젠 감성'이 필요해"
https://www.coindeskkorea.com/news/articleView.html?idxno=91619

💲Coinbase Wallet에서 USDC 가스비 무료(Polygon)

Coinbase Wallet에서 Polygon으로 USDC 전송시 가스비 무료 정책을 실행하네요.

AA일지, 아니면 한 스텝을 거친 대납 프로세스인지 궁금하네요. 이런 경우 MEV 등에 대해 어떤 식으로 대처하는 지도 공부해보고 공유하겠습니다. 기한도 무제한인지 궁금하네요.

https://twitter.com/CoinbaseWallet/status/1663680306329821184?s=20

BRC-20이 점점 하락 추세를 보이고 있네요. 물론 일부가 거래소로 가서 그런 것도 있을 것이라 생각은 듭니다.

트랜잭션은 훅 줄어드는 것이 눈에 보입니다. 그래도 여전히 BRC 외에 Ordinals의 수수료/사이즈 점유율은 유의미하게 차지하고 있네요.

이제 밈코인 다음 메타는 무엇이 될지 지켜볼 필요가 있을 것 같습니다. 항상 메타가 끝나면 새로운 메타가 찾아오기 때문...

https://dune.com/subinium/bitcoin-tokens

[L2 네트워크에 토큰이 필요한 이유]

한국 트위터에 L2 토큰이 왜 필요한지에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있는 것을 보고 L2 토큰이 왜 필요한지에 대해 쓰레드로 정리해보았습니다.

▪️요약
▫️지금 L2 토큰의 존재가 의미없어 보일 수 있는 것은, 너무나도 당연한 것이 현존하는 롤업 중 진정한 의미의 롤업 네트워크가 없기 때문이다. (증명 시스템의 부재, 시퀀서 단일점 실패, 검열 저항성, 강제 출금 가능 여부 등 해결해야할 것이 산더미)
▫️미래에 롤업 네트워크의 스마트 컨트랙트를 immutable하게 하지 않는 이상 토큰은 반드시 필요하다. 스마트 컨트랙트 업그레이드를 거버넌스에 의해 결정해야하기 때문.
▫️그럼에도 불구하고 지금 토큰이 마케팅, 지원, 투자 등에 쓰이고 있는 만큼 아무 의미 없는 것도 아니다.

코100장 쓰레드: https://twitter.com/100y_kor/status/1664239792786395137

코100장 채널 l Medium l Twitter l Four Pillars

Etherscan에 Advance Filter가 생겼습니다🔥

categorical 필터인 Tx type, 기한, 토큰 양 필터링 등 정말 좋은 필터 기능들이 추가되네요. 심지어 Save Filter도 있네요👍

https://info.etherscan.com/advanced-filter/

Korea Blockchain Week 2023 얼리버드 티켓이 오픈되었습니다🔥

올해는 작년보다 더 심도있고 재밌는 주제들로 준비되고 있으니 많은 관심 부탁드립니다👍

* 참고로 학생할인은 현장에서 확인한다고 합니다

트위터 | 홈페이지

🤔최근 AI에 대한 개인적인 견해

[1] 2023년은 AI에 있어 정말 큰 한해인 것은 확실하다. 자체 모델 없이 API를 사용한 AI기업들의 등장. 거기다 AI 도입을 위한 "자칭 GPT 전문가"들의 발표가 더 많다. 심지어 기존 AI 모델 개발하던 회사들도 API로 전환한 경우가 대다수다. 내용 업데이트를 보면 "GPT-4 무제한 사용" 이라니...안타까운 마음이 크다. 예전에는 자체 모델이라는 낭만이라도 있었는데.

[2] 불편한 것은 사실이다. 카페에서 들리는 내용은 참담한 수준도 많다. 예를 들면 파라미터가 XX보다 많은 YY모델이 나왔다..헉 성능 대박이겠다? 그런 말 하실거면 그럼 MLP만 계속 쌓으시라.

[3] 그래도 "버블은 기술 발전에 도움이 된다"를 믿기로 했다.

[4] 2018년, 내가 처음 AI를 접했을 때, 다수는 고전 ML과 통계도 모르면서 TensorFlow로 레이어만 쌓으면 되는 줄 아느냐는 의견이 종종 있었다. 이 의견은 Keras, PyTorch가 등장하며 더 많아졌다. 더 밑으로가면 "근본 없이 Python 부터 한다. 역시 근본은 C/C++ 또는 JAVA지"도 있다.

[5] 물론 2018~2022까지 열심히 AI를 공부하는 동안 AI에도 연금술 같은 경우도 많았다. Loss함수 다 사용해보고, 모듈 다 갈아끼워보고... 뭐 그런 과정에서 Bag of Tricks 논문들도 나왔고 발전을 이뤘다고 생각한다. 그리고 실제로 연금술도 화학에 매우 큰 도움이 되었다.

[6] 결론적으로 연구자/개발자은 수학적으로, 프로그래밍 언어적으로 다시 내려가 기반을 다지며 현재 산업에 적용하기 위해 연구 및 개발들을 하고 있더라. 그리고 결국 기술이 적용되기 까지는 장기 투자가 필요한데, 이런 버블이 있기에 투자가 들어오는 것은 좋다고 생각한다.

[7] 또한 AI 기술에 대한 인지도나 이해도가 점진적으로 높아지는 것은 매우 긍정적으로 생각한다. 결국 AI라는 기술이 대중화되기 위해서는 (1)UX측면에서 기술에 대한 "신뢰"나 (2)소비자 보호 차원에서의 "규제 방안" 등이 해결되야 하는데, 이런 논의를 통해서 점점 나아질 것이라 기대한다.

[8] 현재 생겨나는 대다수 A(P)I기업은 망할거라 생각하지만, 그래도 이번 AI Summer에 국내에서 글로벌 AI에서 주도권을 잡는 기업들이 생기길 바란다.

원문 링크

[VC 3개사, 사기 혐의로 커브 창업자 고소..."투자한 지분 못 받았다"]
디엘뉴스에 따르면, 탈중앙화 암호화폐 거래 프로토콜 커브(CRV) 관계사 스위스 스테이크(Swiss Stake GmbH)에 투자자로 참여했던 파라파이 캐피털(ParaFi Capital), 프레임워크 벤처스(Framework Ventures), 1kx 등 투자사 3곳이 마이클 이고로프(Michael Egorov) 커브 창업자를 미국 샌프란시스코 법원에 고소했다. 원고 측은 "이고로프의 기만과 사기, 영업비밀 도용 등으로 금전적 손해를 입었다. 그는 당초 기획했던 것보다 많은 양의 CRV를 락업했고, 이를 통해 DAO에 권한을 넘겨주는 대신 압도적인 지배력을 유지했다. 또 우리의 투자금을 커브 유동성 풀에 예치해 수백만 달러 상당의 CRV 토큰 보상 및 수수료 수익으로 챙겼다. 또 투자 당시 약속 받은 스위스 스테이크 지분을 받지 못헀고, 100만 달러에 가까운 투자금을 돌려받지 못했다. 수천만 달러 상당의 CRV 토큰도 투자자 몫으로 우리에게 할당됐어야 한다"고 주장했다. 한편 피고 측은 "원고 측의 주장은 허구다. 3년간 스위스에서 그들과 진행 중인 소송에서 이러한 내용의 언급은 한 번도 없었다"고 반박했다.
https://coinnesslive.page.link/KS7EmiGqWjVjuZEJ8

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: : From Silos to Synergy : 웹3 데이터 파이프라인에 주목해야하는 이유
by Jay


📝칸트의 주장처럼, 우리는 사물의 현상만을 목격할 뿐 그 본질은 알 수 없을 지도 모른다. 그럼에도 불구하고, 우리는 ‘데이터(Data)’라고하는 관찰 기록들을 정보와 지식으로 가공해오며 인류 진보의 재료로 활용하고 있고, 정보 유통의 혁신이 문명을 얼마나 발전시킬 수 있는 지를 관찰해왔다. 따라서 탈중앙성이라는 특징과 더불어 다양한 가치들을 영위할 것으로 기대되는 웹3 시장에서도, 데이터 파이프라인의 구축은 그러한 기회를 실질적으로 포착할 수 있는 시작점의 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

▫️Singularity Comes from Informatic Innovation
▫️Data-Driven Decisions Everywhere
▫️Opportunities for On-Chain Data Flow
▫️Pipelining Web3 Data Legos
▫️Final Thoughts


아티클 전문
트위터 요약

FP Website | Telegram | Twitter(EN) | Twitter (KO)

최근 Curve의 스테이블코인 crvUSD 풀에 sfrxETH 외에 wstETH를 담보로 사용할 수 있게 되었습니다. 이후 거의 3일만에 풀에 wstETH 8000 wstETH가 담보로 잡혔네요.

현재 약 15,000ETH의 담보가 crvUSD 풀에 있습니다.

https://dune.com/subinium/crvusd

Nvidia의 새로운 NeRF, Neuralangelo(뉴럴란젤로)

NeuS에 이어 Nvidia에서 엄청난 3D 고화질 복원 모델을 발표했네요. 이런 고화질 문제에 있어 Course-to-fine approach(간단하게 점진적으로 고화질 학습)을 통한 성능 개선은 언제봐도 짜릿한 것 같습니다.

https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/

Payload.de

Ethereum의 Memepool을 포함하여 블록 상태를 실시간으로 시각화하여 보여주는 서비스.

https://payload.de/data/

Q. AI 제품을 만드는 입장에서 모두 같은 LLM을 사용한다면 어떻게 차별화를 할 수 있는가?

A. AI라고 해서 차별화나 경쟁력의 문제가 사라지거나 달라진다고 생각하지 않는다. 결국 계속 제품적인 혁신을 해야한다. 비즈니스를 이해하고, 고객을 이해하고 그들의 원하는 문제를 풀어줘야 한다. LLM을 쓴다고 이런 문제가 자동으로 해결되는 건 아니다. 일반적인 비즈니스 모트가 다 적용된다.

https://tech.scatterlab.co.kr/round-table-talks-with-openai/

[카카오브레인] 기능에서 지능으로. Generative AI Business.

카카오브레인의 김일두 대표님의 "Generative AI에 대한 비즈니스 기회" 관련 글입니다. 지금까지 AI 글 중에 제 생각하는 AI 비즈니스 기회와 가장 근접한 글인 것 같습니다.

특히 기술의 오픈소스 비교 부분에서 매우 동의합니다. 현존하는 대규모 AI 모델의 경우 오픈소스와 독점 소스의 기술 격차는 단기간에는 좁혀지지 않을것이라 생각하는 편입니다. 물론 장기적으로 보았을 때는 격차와 무의미하게 가치 창출을 할 수 있습니다.

결론적으로 지금은 ‘모델 자체가 제품’이라는 말에 동의합니다. 이렇게 end-user에서 눈에 보이는 것보다 더 중요한 모델과 인프라 단위에서 지속적인 연구, 그리고 관심이 가장 필요한 시기입니다.

카카오브레인, 네이버 클라우드 등 국내 AI 기업 모두 화이팅입니다!

https://kakaobrain.notion.site/Generative-AI-Business-5b7ccc6a8f894628a7c92d86405d3ffc

Dune에 EVM체인 데이터 통합본이 올라왔네요. 과거 UNION ALL 뭉치로 구현했었는데 훨씬 코드가 간단해질 것 같습니다.

다만 쿼리가 처리해야하는 규모가 꽤 커서 최적화를 잘해야할 것 같네요

Dune 대시보드 Trending에 제 대시보드가 올라가 있길래 살펴봤더니, 지난 48시간 동안 Curve 3 Pool에서 USDT 비중이 훅 커졌네요. 무슨 일 있나요?

QR + Generative AI Image가 한동안 핫했는데, 역시나 능력자 중 누군가가 만들어서 프로덕트 헌트에 올렸네요.

대-AI 시대에는 역시 손 빠른 사람이 최고입니다.👍

https://quickqr.art/

최근 다양한 AI 아티클이 나오지만, 그 중에 여전히 1위를 뽑아보자면 연구실 선배이자 네이버 AI Lab의 Wonjae Kim 님의 Exploiting Contemporary ML라고 생각합니다. 2년전의 아티클임에도 정말 많은 인사이트를 제공하고 있습니다.

특히 지금이라도 딥러닝 세계를 기술적으로 탐구하는 이들이라면 "2016년 이후의 세계의 변화점", "성역 없는 침범", "Exploit을 하기 위해서 배워야 할 것"은 꼭 읽어보는 것을 추천합니다.

이 글을 읽으면서 다시 느꼈지만 최근 AI의 미래를 논하는 글들에서 Metric이나 Inductive Bias 등 기술 근본에서 고민하는 글이 잘 안보여 아쉬운 마음이 큽니다.

이 글 이후 가장 큰 기술적 발전 중 일부 갈래가 NeRF, Diffusion Model, LLM라고 생각되는데 이에 대한 기술적인 허들, 발전 방향 등에 대해 2편 나오면 좋겠네요

https://wonjae.kim/blog/2021/Exploiting_Contemporary_ML