В Раменском прошёл воркшоп при участии Торгово-промышленной палаты и администрации Раменского муниципального округа.

Встреча была посвящена обучению и обмену опытом использования искусственного интеллекта в сфере предпринимательства. В эпоху стремительного развития технологий умение эффективно применять инновационные инструменты становится ключевым фактором успеха любой деятельности.

Во время мероприятия участникам были представлены практические примеры успешного применения нейросетей в различных сферах бизнеса. Эксперты продемонстрировали, как автоматизация процессов позволяет экономить время и ресурсы, повышать качество обслуживания клиентов и снижать издержки компаний. Участники смогли ознакомиться с современными инструментами анализа данных, автоматизации процессов и принятия управленческих решений.

Данное мероприятие стало важным шагом в развитии малого и среднего бизнеса в регионе, демонстрируя стремление местных властей поддерживать развитие инновационных подходов и помогать предпринимателям двигаться навстречу будущему вместе с технологиями.

😊Онлайн эфир
😊Мы в ВК
😊Подписаться

Итоги второго дня AI Journey 2025: открытые модели, роботы и этика ИИ в образовании

Второй день AI Journey 2025 подтвердил наш главный тезис: ИИ перешел из стадии экспериментов в фазу практического внедрения. Мы в 7LOGIC видим в этом ключевые тренды для бизнеса.

Что мы отметили:
✉️Открытость экосистемы
Сбер открыл веса флагманских моделей GigaChat (Ultra-Preview, Lightning) и Kandinsky 5.0. Для нас это значит, что отечественная экосистема ИИ становится зрелее — мы получаем больше надежных инструментов для внедрения в проекты клиентов.

🛞Мультимодальность для бизнеса
Новая линейка Kandinsky 5.0 в ГигаЧате — это не просто генерация картинок. Image Lite и Video Pro решают конкретные бизнес-задачи: от создания контента до визуализации продуктов. Особенно ценно, что модели понимают российский культурный код.

⚙️Робототехника как UI
Антропоморфный робот Грин — это демонстрация нового интерфейса взаимодействия с ИИ. Для нас это подтверждение тренда на интеграцию ИИ в физический мир, что открывает возможности для автоматизации в ритейле, логистике и сервисе.

📕ИИ в образовании: этика внедрения
Особый интерес вызвала сессия «Человек, знание и алгоритм: новая этика образования в эпоху ИИ». Эксперты из ИТМО, ВШЭ, Яндекс и других ведущих вузов обсуждали, как внедрять ИИ, сохраняя человекоцентричность. Это полностью соответствует нашему подходу к внедрению — технологии должны усиливать, а не заменять человека.

👍Наш вывод:
Такие инициативы, как открытие моделей и развитие робототехники, создают фундамент для качественного скачка в автоматизации бизнес-процессов.

А какие направления ИИ кажутся вам наиболее перспективными для бизнеса?

МОЖНО ЛИ ДОВЕРЯТЬ НЕЙРОСЕТЯМ?

📞Всё больше компаний внедряют различные модели искусственного интеллекта для подготовки коммерческих предложений, анализа данных и отчетов, ответов клиентам через чат-боты или генерации контента для маркетинга.
❗️НО: ИИ может «галлюцинировать» — выдавать несуществующие факты.

Реальный пример (исследование Вашингтонского университета): ученые попросили ИИ Perplexity рассказать о НЕСУЩЕСТВУЮЩЕЙ теории «Jevin's theory of social echoes».
Результат: ИИ предоставил подробную концепцию + ссылки на несуществующие источники.

➡️Почему это происходит:
• ИИ учится на данных из интернета (где есть ошибки)
• Если точного ответа нет, ИИ «додумывает» на основе закономерностей
• Выглядит убедительно, но может быть полностью ложным

➡️Чем это грозит:
Сценарий 1 Юридические проблемы: Сотрудник использует ChatGPT для подготовки договора → ИИ «галлюцинирует» несуществующую статью закона → компания несет убытки
Сценарий 2 Репутационные потери: Маркетолог генерирует пост с фактами → факты неверны → потеря доверия клиентов
Сценарий 3 Неэффективные решения: Аналитик запрашивает у ИИ отраслевую статистику → получает выдуманные цифры → компания принимает неверное стратегическое решение

➡️Как избежать проблем:
• ВСЕГДА проверять факты в первоисточниках
• Критически относиться к информации от ИИ
• Помнить: ответственность за использование ложной информации лежит на пользователе, не на ИИ
• Читать условия использования

Дарья Чирва, университет ИТМО:

Человек несет ответственность за любое утверждение. Генерация текстов с помощью ИИ не снимает эту ответственность. Проверка любого факта — необходимый элемент грамотного использования ИИ-инструментов.

🤝Важно помнить: ИИ — это не база данных с единственно верными ответами. Он больше похож на стажера, который учился на всех данных из интернета — и на качественных, и на ошибочных. Поэтому его ответы требуют проверки и критического осмысления.

Пост подготовлен с использованием материалов издания «Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта»