ИИ — НА МЫЛО?!
⭕️147 лет традиций закончились. Технология победила, но первый же сезон показал: не всё так просто.
Июль 2025, Wimbledon, Centre Court. Мяч британки Сонай Картал уходит за линию — чистый «аут». Система молчит. Анастасия Павлюченкова останавливается, ожидая вызова. Судья поднимает трубку, через минуту объявляет: «Система не смогла отследить мяч».
Павлюченкова теряет гейм. Wimbledon позже, конечно, извинился.
А ведь это впервые за 147 лет, когда турнир убрал всех 300 линейных судей, заменив их искусственным интеллектом.

Что произошло:
⭕️Все турниры под эгидой Ассоциации теннисистов-профессионалов перешли на Electronic Line Calling Live
⭕️Wimbledon впервые за 147 лет без судей
⭕️Технология: 18 камер, точность 3 мм, реакция 0,1 секунды
⭕️Единственное исключение: French Open сохранил линейных судей

Первый сезон — провальный?
Скандалы Wimbledon 2025:
⭕️Система отключалась — пропустила 3 мяча «out» в одном матче
⭕️Технические сбои — вызов «fault» в середине розыгрыша
⭕️Не слышно — игроки жаловались на тихий автоматический голос

Эмма Радукану, теннисистка:
«Разочаровывает, что могут быть такие ошибки»

Джек Дрейпер, теннисист:
«Не думаю, что это 100% точно. Несколько вызовов были явно неправильными»

Бывший линейный судья Wimbledon (16 лет работы):
«Голос звучит неуверенно — как будто говорит «аут... наверное». Это неловко»

Так ИИ — на мыло?
Не совсем. Защитники технологии правы:
→ Линейные судьи тоже ошибались
→ ИИ точнее в 99% случаев
→ Современные подачи летят 240 км/ч — человек физически не успевает
→ Единообразие на всех турнирах

Проблема в другом: когда линейный судья ошибается — его ошибку видно и можно оспорить. Когда ошибается «чёрный ящик» — непонятно, кто виноват и как это исправить.

Где ещё ИИ работает в спорте
⭕️ Прогнозирование травм — анализ движений выявляет опасные паттерны
⭕️ Персональные тренировки — коррекция техники в реальном времени
⭕️ Анализ соперников — разработка стратегий на основе данных
⭕️ Для болельщиков — персонализированные трансляции, прогнозы

Этика и выводы
⭕️ ИИ в спорте этичен, если не нарушает регламент
⭕️Должен быть инструментом, а не заменой человека
⭕️ Главное — надёжность и прозрачность

Дмитрий Кузнецов, ВШЭ
«ИИ изменит спорт до неузнаваемости. Но в центре всегда остаются Человек, величие его духа и гармония тела».

Урок Wimbledon 2025
ИИ точнее человека в 99% случаев. Но 1% ошибок создаёт 100% недоверия. Технология неизбежна, но должна быть надёжной и объяснимой. Когда система сбоит — должен быть запасной план, а не хаос на корте. ИИ должен усиливать справедливость, а не подрывать доверие. Wimbledon 2025 показал: путь к идеальной технологии только начинается. Но отступать уже некуда — будущее за гибридными решениями: ИИ + человеческий контроль.

Источники:
• CNN, Sky Sports, TechCrunch — репортажи с Wimbledon 2025
• «Белая книга этики в сфере ИИ», 2024

⭕️Напоминаем, что у нас продолжается серия публикаций с практическими материалами с воркшопа! Сохраняйте полезные карточки по GenAI — всё структурировано и готово к применению. Ищите по хештегу: #практикум_GenAI

❤️ Автор вайб-кодинга создал приложение, где ИИ-модели спорят и выбирают лучший ответ

🔴Андрей Карпатый — сооснователь OpenAI и автор понятия «вайб-кодинг» — выложил на GitHub приложение LLM Council. В нём несколько больших языковых моделей параллельно отвечают на один вопрос, сравнивают ответы друг друга и формулируют финальный оптимальный ответ.

🔴Интерфейс напоминает ChatGPT, но с принципиальной разницей: один и тот же запрос отправляется сразу нескольким моделям через OpenRouter, а затем между ними происходят дебаты. По умолчанию в «совет» входят GPT-5.1, Gemini 3 Pro Preview, Claude Sonnet 4.5 и Grok-4, но можно добавить другие модели.

💻 Как это работает: каждая модель получает вопрос и даёт свой вариант ответа в отдельной вкладке. Затем модели получают анонимные ответы «коллег» и оценивают их по точности и полезности. Модель, которую пользователь назначил «главной», резюмирует мысли остальных и выдаёт окончательный ответ.
Карпатый говорит, что создавал проект для совместного чтения книг с моделями и сравнения разных интерпретаций содержания — это помогает глубже вникнуть в суть. Но приложение позволяет в целом сравнивать логику моделей и наблюдать, как они принимают коллективные решения.

❗️Это интересный подход к проблеме точности ИИ: вместо того чтобы полагаться на одну модель, можно получить консенсус нескольких. Как экспертная комиссия, но из нейросетей. В бизнесе это может быть полезно для принятия критически важных решений, где цена ошибки высока.
Проект доступен на GitHub под названием LLM Council.

❤️Как растить детей в эпоху ИИ: новые правила мышления

📢Наши дети растут в мире, который кардинально отличается от того, в котором взрослели мы. Искусственный интеллект уже не просто технология — это часть их реальности. И главный вопрос для родителей: как подготовить ребёнка к жизни, где половину работы делает ИИ?

📱Современные дети не знают мира без нейросетей. Для них ChatGPT — это как Google для нас: привычный инструмент. Но есть огромная разница: мы учились искать информацию, а они должны научиться её проверять и осмысливать.

❗Главная ловушка: делегировать ИИ не только задачи, но и мышление. Ребёнок, который привык получать готовые ответы от нейросети на любой вопрос, рискует не развить критическое мышление и способность к глубокому анализу.

🔭Что важно развивать у современных детей:
Умение задавать вопросы, а не искать ответы
Раньше ценились знания. Теперь ещё и способность их получать и интерпретировать. Научите ребёнка формулировать правильные вопросы, а не запоминать готовые решения.
Критическое мышление
ИИ выдаёт ответы уверенно и связно — мозг автоматически им доверяет. Но нейросети ошибаются. Приучайте детей проверять информацию, искать источники, сомневаться в правдоподобности.
Гибкость мышления
Линейные карьеры уходят в прошлое. Сегодняшние дети будут менять профессии несколько раз за жизнь, совмещать разные направления, работать над параллельными проектами. Учите их не бояться смены курса.
Умение управлять ИИ
Это новая грамотность. Так же, как наше поколение училось работать с компьютером, современные дети должны научиться эффективно взаимодействовать с нейросетями: правильно формулировать запросы, понимать ограничения технологии, проверять результаты.
Глубокое мышление
Когда всё можно узнать за секунду, умение думать часами над сложной задачей становится редким преимуществом. Чтение книг, размышления, самостоятельный анализ — это то, что отличает человека от ИИ.

️❤Что делать родителям:
Не запрещайте детям пользоваться ИИ — это бесполезно. Учите делать это осознанно. Пусть ребёнок сначала подумает сам, потом спросит у нейросети, затем проверит ответ и сформирует своё мнение.
Развивайте речь. Устная и письменная речь задействует все когнитивные функции: память, внимание, логику, абстрактное мышление. Разговаривайте с детьми о сложном, просите объяснять свои мысли.
Поддерживайте любознательность. В мире, где учиться придётся всю жизнь, умение и желание узнавать новое — главный актив.
Сохраняйте живое общение. Эмоции, эмпатия, совместное творчество — области, где человек всегда будет сильнее ИИ. И они развиваются только через коммуникацию с людьми.

💎Главное:
ИИ — это инструмент, который усиливает возможности человека. Но только если человек умеет им управлять. Задача родителей — вырастить не соперников нейросетям, а людей, которые используют технологии для развития собственного мышления, а не для его замены.

Изображение: freepik.com

30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT — и мир изменился навсегда
Нейросети исполнилось 3 года, и самое время оценить масштаб произошедших изменений.

Цифры впечатляют: всего за 5 дней ChatGPT набрал 1 миллион пользователей, а через два месяца аудитория достигла 100 миллионов — это самый быстрый рост в истории приложений. Сегодня ChatGPT используют более 800 миллионов человек еженедельно 🌍

За это время произошла настоящая революция. В 2022-м это был «забавный чат-бот, который может писать стихи». В 2023-м началось массовое внедрение в бизнес и появились российские аналоги — GigaChat и YandexGPT. К 2024 году генеративный ИИ стал обязательным инструментом для конкурентоспособности компаний. А в 2025-м российские компании демонстрируют впечатляющий рост: 43% организаций уже используют ИИ для решения бизнес-задач, а еще 18% планируют внедрение в течение года.

💼 Как ИИ изменил бизнес
Влияние на бизнес невозможно переоценить. Скорость создания контента выросла в 5-10 раз. В крупных компаниях от 30% до 60% кода теперь пишет искусственный интеллект ⚡️ Чат-боты обрабатывают до 80% типовых обращений в клиентском сервисе. Аналитика данных стала доступна каждому сотруднику, а не только узким специалистам.

В России 70% компаний используют ИИ для создания текстов, изображений и видео, а 97% организаций, внедривших технологию, уже почувствовали реальный бизнес-эффект — повысились скорость и качество выполнения процессов.

ChatGPT дал мощный импульс развитию российских решений. GigaChat от Сбера набрал более 17 миллионов пользователей, YandexGPT интегрирован во все сервисы компании, появились десятки специализированных ИИ-инструментов для разных отраслей. Российские модели учитывают особенности языка и культуры, хранят данные на территории России и соответствуют требованиям 152-ФЗ о персональных данных 🇷🇺

🔮 Что дальше?
В 2026 году эксперты прогнозируют появление ИИ-агентов, способных выполнять сложные многоэтапные задачи без участия человека, персонализированных ИИ-ассистентов для каждого сотрудника и полную мультимодальность — когда текст, изображения, видео и код обрабатываются в едином интерфейсе.

Для современного бизнеса это означает одно: не использовать ИИ сегодня — значит терять конкурентное преимущество. Компании, внедрившие ИИ-решения, уже экономят до 40% времени сотрудников, снижают операционные расходы на 30% и повышают качество клиентского сервиса на 50% 📈

💬 А какие задачи вы решаете с его помощью? Делитесь опытом в комментариях!

🤝7LOGIC — помогаем бизнесу внедрять ИИ-решения и автоматизировать процессы. От аудита до результата.

🏙Мурманский арктический университет может стать первым AI-native-вузом России

Губернатор Мурманской области Андрей Чибис провел встречу с руководством арктического университета региона. Участники обсудили перспективы строительства современного студенческого кампуса и применение технологий ИИ в учебном процессе, сообщает сайт Правительства Мурманской области.

🤝Губернатор отметил, что инициатива реализуется согласно поручению главы государства в рамках национального проекта «Молодёжь и дети».

«Я благодарю за поддержку Президента, Правительство и главу наблюдательного совета Дениса Мантурова. Из федерального бюджета на реализацию проекта будет направлено более 14 млрд рублей», – заявил Андрей Чибис.

➡️По словам руководителя области, в рамках проекта построят учебные здания, общежитие, научный центр с технопарком, спортивный комплекс и береговую базу для обучения моряков.

➡️Представители вуза выдвинули предложение о трансформации учебного заведения в AI-native-университет. Проректор Екатерина Калачикова разъяснила суть идеи: искусственный интеллект будет выступать помощником в образовании и научной работе, самостоятельно обрабатывать информацию и вносить изменения в учебные планы.

➡️«Учитывая особую значимость задач в Арктической зоне, МАУ мог бы стать одним из первых AI-native-университетов в стране», – заявила специалист.

Инициатива получила одобрение главы региона.

«С учетом решений Президента мы активно развиваем Северный морской путь, и наша задача – чтобы образование здесь отвечало самым современным требованиям. Именно для этого закупаем современное оборудование, создаем лаборатории и кампус мирового уровня», – подытожил губернатор.

1 декабря 2025 года китайская компания DeepSeek представила две новые модели нейросети — V3.2 и V3.2-Speciale, сообщает сайт РБК Тренды.

💬Разработчики заявляют, что по качеству рассуждений и удержанию контекста модели достигли уровня GPT-5, а специализированная версия Speciale конкурирует с Gemini 3 Pro в логическом мышлении.

➡️ Главные возможности моделей
Базовая V3.2 обрабатывает объемные тексты и большие кодовые базы, сохраняя контекст в длинных диалогах. Благодаря механизму DeepSeek Sparse Attention (DSA) модель требует меньше вычислительных ресурсов, что снижает нагрузку на оборудование. Она умеет комбинировать логические шаги с использованием внешних инструментов — например, при программировании или анализе данных.
Версия Speciale оптимизирована под сложные задачи: математические вычисления, доказательства и задачи олимпиадного уровня. DeepSeek заявляет о достижении «золотого» уровня на международных олимпиадах по математике и информатике.

➡️ Доступность в России и применение
DeepSeek V3.2 доступна в России через веб-интерфейс и приложение, версия Speciale пока только через API. Разработчики предоставляют открытые репозитории, а модель можно развернуть локально при наличии подходящего оборудования.
Модель применима для обработки документов, программирования, аналитики данных и создания деловых материалов. Китайские разработчики продолжают активно наступать на позиции западных ИИ-моделей, предлагая конкурентные решения с меньшими вычислительными затратами.

📩GigaChat обрабатывает вопросы для прямой линии с Президентом РФ

⭕️Искусственный интеллект впервые активно участвует в подготовке прямой линии с Владимиром Путиным. Нейросеть GigaChat помогает обрабатывать обращения граждан для программы «Итоги года», которая состоится 19 декабря 2025 года.

Как работает ИИ в колл-центре?
GigaChat анализирует запросы, поступающие по всем каналам — звонки, текстовые сообщения и другие каналы связи. Нейросеть определяет пол и возраст участников, выявляет тему обращения и анализирует его суть. Это позволяет структурировать огромный объём информации и выявлять наиболее острые вопросы россиян
На момент 8 декабря поступило более 414 тысяч заявлений, из которых 66% от женщин и 34% от мужчин. В работе колл-центра также задействованы более 90 волонтёров из 40 регионов страны.

Что волнует россиян больше всего?
Социальная политика заняла первое место по количеству запросов. В этой теме россиян особенно интересуют пенсии и социальные гарантии, вопросы семьи и детей, помощь инвалидам и получение льгот.
Это пример того, как ИИ помогает обрабатывать обращения граждан в масштабах всей страны. Технология позволяет не только ускорить работу с большими объёмами данных, но и выделить ключевые темы, волнующие людей.

Прямая линия и пресс-конференция Президента РФ состоятся 19 декабря в 12:00 по московскому времени.

Где Россия на карте глобального ИИ?
Вышло масштабное исследование «Искусственный интеллект в России — 2025» от «Яков и Партнёры» и «Яндекс».

📞 Опрошены 150 технических директоров крупнейших компаний, 150 вендоров ИИ-решений и 3500 пользователей.

💬 Около 90% респондентов — вендоры и индустриальные компании — оценивают уровень ИИ в России как «выше среднего по миру» или сопоставимый с США и Китаем. Среди населения половина считает позиции выше среднемировых, среди ИТ-специалистов — 69%. Профессиональное сообщество оценивает прогресс выше.

🚩 Главная проблема: разрыв между разработкой и внедрением
Детальный анализ выявил нюанс. По разработке ИИ-решений 29% индустриальных компаний считают Россию на уровне мировых лидеров. По внедрению в бизнес-процессы — лишь 14%. Разрыв почти двукратный.

❗️У нас сильные инженерные компетенции, технологии, разработчики. Проблема — потенциал слабо реализован в бизнес-кейсах. Компании застревают на пилотах, не доводя до промышленной эксплуатации. Главный вызов — превратить технологию в инструмент, приносящий измеримую прибыль.

Хорошая новость: разрыв сокращается. Компании переходят к системному применению. В продвинутых отраслях — ИТ, телеком, e-commerce, банкинг — ИИ уже стал частью операционной рутины.

🤝 В 7LOGIC мы помогаем компаниям не просто внедрять нейросети, а настраивать их под конкретные бизнес-задачи. Правильная интеграция ИИ-инструментов — это то, что превращает технологию в реальную пользу.