🏙Мурманский арктический университет может стать первым AI-native-вузом России

Губернатор Мурманской области Андрей Чибис провел встречу с руководством арктического университета региона. Участники обсудили перспективы строительства современного студенческого кампуса и применение технологий ИИ в учебном процессе, сообщает сайт Правительства Мурманской области.

🤝Губернатор отметил, что инициатива реализуется согласно поручению главы государства в рамках национального проекта «Молодёжь и дети».

«Я благодарю за поддержку Президента, Правительство и главу наблюдательного совета Дениса Мантурова. Из федерального бюджета на реализацию проекта будет направлено более 14 млрд рублей», – заявил Андрей Чибис.

➡️По словам руководителя области, в рамках проекта построят учебные здания, общежитие, научный центр с технопарком, спортивный комплекс и береговую базу для обучения моряков.

➡️Представители вуза выдвинули предложение о трансформации учебного заведения в AI-native-университет. Проректор Екатерина Калачикова разъяснила суть идеи: искусственный интеллект будет выступать помощником в образовании и научной работе, самостоятельно обрабатывать информацию и вносить изменения в учебные планы.

➡️«Учитывая особую значимость задач в Арктической зоне, МАУ мог бы стать одним из первых AI-native-университетов в стране», – заявила специалист.

Инициатива получила одобрение главы региона.

«С учетом решений Президента мы активно развиваем Северный морской путь, и наша задача – чтобы образование здесь отвечало самым современным требованиям. Именно для этого закупаем современное оборудование, создаем лаборатории и кампус мирового уровня», – подытожил губернатор.

1 декабря 2025 года китайская компания DeepSeek представила две новые модели нейросети — V3.2 и V3.2-Speciale, сообщает сайт РБК Тренды.

💬Разработчики заявляют, что по качеству рассуждений и удержанию контекста модели достигли уровня GPT-5, а специализированная версия Speciale конкурирует с Gemini 3 Pro в логическом мышлении.

➡️ Главные возможности моделей
Базовая V3.2 обрабатывает объемные тексты и большие кодовые базы, сохраняя контекст в длинных диалогах. Благодаря механизму DeepSeek Sparse Attention (DSA) модель требует меньше вычислительных ресурсов, что снижает нагрузку на оборудование. Она умеет комбинировать логические шаги с использованием внешних инструментов — например, при программировании или анализе данных.
Версия Speciale оптимизирована под сложные задачи: математические вычисления, доказательства и задачи олимпиадного уровня. DeepSeek заявляет о достижении «золотого» уровня на международных олимпиадах по математике и информатике.

➡️ Доступность в России и применение
DeepSeek V3.2 доступна в России через веб-интерфейс и приложение, версия Speciale пока только через API. Разработчики предоставляют открытые репозитории, а модель можно развернуть локально при наличии подходящего оборудования.
Модель применима для обработки документов, программирования, аналитики данных и создания деловых материалов. Китайские разработчики продолжают активно наступать на позиции западных ИИ-моделей, предлагая конкурентные решения с меньшими вычислительными затратами.

📩GigaChat обрабатывает вопросы для прямой линии с Президентом РФ

⭕️Искусственный интеллект впервые активно участвует в подготовке прямой линии с Владимиром Путиным. Нейросеть GigaChat помогает обрабатывать обращения граждан для программы «Итоги года», которая состоится 19 декабря 2025 года.

Как работает ИИ в колл-центре?
GigaChat анализирует запросы, поступающие по всем каналам — звонки, текстовые сообщения и другие каналы связи. Нейросеть определяет пол и возраст участников, выявляет тему обращения и анализирует его суть. Это позволяет структурировать огромный объём информации и выявлять наиболее острые вопросы россиян
На момент 8 декабря поступило более 414 тысяч заявлений, из которых 66% от женщин и 34% от мужчин. В работе колл-центра также задействованы более 90 волонтёров из 40 регионов страны.

Что волнует россиян больше всего?
Социальная политика заняла первое место по количеству запросов. В этой теме россиян особенно интересуют пенсии и социальные гарантии, вопросы семьи и детей, помощь инвалидам и получение льгот.
Это пример того, как ИИ помогает обрабатывать обращения граждан в масштабах всей страны. Технология позволяет не только ускорить работу с большими объёмами данных, но и выделить ключевые темы, волнующие людей.

Прямая линия и пресс-конференция Президента РФ состоятся 19 декабря в 12:00 по московскому времени.

Где Россия на карте глобального ИИ?
Вышло масштабное исследование «Искусственный интеллект в России — 2025» от «Яков и Партнёры» и «Яндекс».

📞 Опрошены 150 технических директоров крупнейших компаний, 150 вендоров ИИ-решений и 3500 пользователей.

💬 Около 90% респондентов — вендоры и индустриальные компании — оценивают уровень ИИ в России как «выше среднего по миру» или сопоставимый с США и Китаем. Среди населения половина считает позиции выше среднемировых, среди ИТ-специалистов — 69%. Профессиональное сообщество оценивает прогресс выше.

🚩 Главная проблема: разрыв между разработкой и внедрением
Детальный анализ выявил нюанс. По разработке ИИ-решений 29% индустриальных компаний считают Россию на уровне мировых лидеров. По внедрению в бизнес-процессы — лишь 14%. Разрыв почти двукратный.

❗️У нас сильные инженерные компетенции, технологии, разработчики. Проблема — потенциал слабо реализован в бизнес-кейсах. Компании застревают на пилотах, не доводя до промышленной эксплуатации. Главный вызов — превратить технологию в инструмент, приносящий измеримую прибыль.

Хорошая новость: разрыв сокращается. Компании переходят к системному применению. В продвинутых отраслях — ИТ, телеком, e-commerce, банкинг — ИИ уже стал частью операционной рутины.

🤝 В 7LOGIC мы помогаем компаниям не просто внедрять нейросети, а настраивать их под конкретные бизнес-задачи. Правильная интеграция ИИ-инструментов — это то, что превращает технологию в реальную пользу.

«Промпт» вошёл в топ-4 слов года — это многое говорит о нашей реальности 💬

📚«Грамота.ру» подвела итоги: словом 2025 года стало «зумер» (42% голосов). Второе место — «выгорание» (38%), третье — «ред-флаг» (37%). Голосовали 469 филологов из 23 организаций.
Но самое интересное для нас: на четвёртом месте оказался «промпт» с 36% голосов. Год назад это слово знали только узкие специалисты. Сегодня оно стало частью повседневного языка.

Что это значит?
❤️ Искусственный интеллект перестал быть темой будущего. Он уже здесь, в настоящем. Когда технический термин попадает в народный язык и становится словом года — это маркер изменения культуры.
«Промпт» вошёл в шорт-лист не случайно. Миллионы россиян ежедневно пишут запросы в ChatGPT, YandexGPT, GigaChat. Prompt engineering превратился из экзотической компетенции в массовый навык — как умение пользоваться поисковиком десять лет назад.

❗️Кстати, топ-3 тоже показателен:
Зумер — поколение digital native
Выгорание — оборотная сторона цифровой эпохи
Ред-флаг — культура осознанности в отношениях

🚩Всё это — про жизнь в digital-реальности. Язык фиксирует то, что уже произошло с обществом.

💬 А вы используете слово «промпт» в обычной жизни? Или предпочитаете «запрос»?

Экономический эффект от ИИ к 2030

⭕️ ИИ перестаёт быть точечным инструментом и становится драйвером рентабельности. Согласно исследования «Искусственный интеллект в России — 2025» от «Яков и Партнёры» и «Яндекс», суммарный годовой эффект от ИИ-технологий — 7,9–12,8 трлн рублей к 2030 году. До 5,5% прогнозируемого ВВП или объём прибыли всей банковской отрасли.

⭕️Прогноз вырос с 4,2–6,9 трлн (2028). Причина — стремительное развитие генеративного ИИ и проникновение в процессы. Это не экономия, а создание новой стоимости: оптимизация, новые продукты, новые бизнес-модели.

Распределение по технологиям и отраслям
Эффект неравномерен.
→ Генеративный ИИ — лидер с вкладом 2,9–5,5 трлн: автоматизация создания контента, разработка продуктов, персонализация маркетинга.
→ Компьютерное зрение — 1,3–2,2 трлн через визуальный контроль на производстве.
→ NLP и речь — 1,2–2,3 трлн за счёт клиентского сервиса.
→ RecSys — 0,9–1,6 трлн через персонализацию.

⭕️ По абсолютному эффекту лидируют следующие отрасли: металлы и горная добыча (20%), банкинг (15%), e-commerce (9%). По удельному эффекту на EBITDA — e-commerce, телеком, ИТ, медицина, строительство: до 15–21% операционной прибыли.

От ИИ-помощников к ИИ-агентам: эволюция 2025 🤝
ИИ-агенты — следующий этап после помощников и чат-ботов. Если ассистент отвечает на вопросы в рамках сессии, то агент действует автономно, имеет доступ к инструментам, планирует и сохраняет контекст. Принципиально новый класс систем для комплексных многошаговых задач.

Ключевые отличия: автономность (без постоянных инструкций), инструментальность (API, базы данных, сервисы), планирование (разбивка цели на подзадачи), память (контекст между сессиями), объяснение действий.

Применение и осведомлённость
⭕️Сегодня: разработка кода (написание, отладка, рефакторинг), документы (анализ контрактов, отчёты, извлечение данных), аналитика (сбор из источников, dashboards), рутина бэк-офиса.
⭕️Завтра: бронирование, покупка билетов, планирование поездок без человека.
⭕️Проблема: только 11% населения хорошо разбираются в концепции, 58% имеют ограниченное представление. При этом 34% вендоров разрабатывают ИИ-помощников — самое популярное направление. Разрыв между возможностями и пониманием очевиден.

Платформы: Microsoft Azure AI Studio, Google Vertex AI Agent Builder, Yandex AI Studio, Meta AI Studio, OpenAI GPTs. Барьер входа снижается.

Как люди реально используют ChatGPT: исследование TIME

🔘National Bureau of Economic Research проанализировал 1,1 млн разговоров с ChatGPT с мая 2024 по июнь 2025. И выяснили, для чего 800 миллионов человек используют популярную нейросеть каждый день — результаты очень интересные.

➡️Топ-3 категории использования:
1. Письмо — 28%
Редактирование и критика текстов (11%), личная переписка (8%), перевод (5%), генерация аргументов и саммари (4%), написание художественных текстов (1%).
2. Практические советы — 28%
Обучение и репетиторство (10%), инструкции «как сделать» (9%), здоровье и уход (6%), генерация идей (4%).
3. Поиск информации — 21%
Конкретная информация (18%), поиск товаров (2%), рецепты (1%).

Технические задачи — всего 8%
Программирование (4%), математические расчеты (3%), создание изображений (4%) в категории «Мультимедиа» (6%).

➡️Что это значит:
77% использования — это письмо, обучение, бытовые советы и поиск информации. Программирование — только 4% от всех запросов.

🟣Пока многие боятся, что ИИ заменит их на работе, реальная картина другая: люди используют ChatGPT как продвинутый текстовый редактор и поисковик с функцией консультанта. Не как замену профессионала, а как помощника в рутинных задачах: «отредактируй письмо», «объясни концепцию», «посоветуй, как починить». ИИ не заменяет людей — он помогает им справляться с повседневными задачами быстрее.

💬А как вы используете нейросети?

🔗 Источник: TIME, NBER