WebAnalytics – Telegram
WebAnalytics
8.51K subscribers
52 photos
1 video
6 files
652 links
Особистий канал @iosiuk про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті.

Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
Download Telegram
Хотите понимать, что такое настоящая data driven компания? Посмотрите запись вебинара «Как мы это делаем: аналитика в SaaS-бизнесе на примере OWOX BI».

Тот самый случай, сапожник в крутых сапогах!
В Google Tag Manager появился новый тег, который позволяет связывать конверсии в рекламных продуктах Google. Пока что подробной информации об этом нет. Когда что-то станет известно — расскажем здесь.
Если вы ищите работу веб-аналитиком и интересуетесь темой криптовалют — посмотрите вакансию в продуктовой компании Finline. Судя по описанию нужно будет работать с разными аналитическими платформами и raw data.
В Google Tag Manager уже появились триггеры на скроллинг и видимость элементов на страницах. При чем, Simo Ahava уже написал подробное руководство, как отслеживать видимость конкретных элементов на страницах. Очень радует возможность отслеживать появление каких-то элементов, которые загружаются динамически на страницах (различного рода всплывающие окна и сообщения).
В Google Analytics появился новый отчет «Audiences», который позволяет анализировать поведение групп пользователей, которые объединяются по какому-то признаку (например, с покупками и без них).
Чтобы аудитории стали доступны в отчете — необходимо их создать на уровне Ресурса > Настройки аудитории > Аудитории. На третьем шаге создания аудитории добавить Analytics в качестве места аудитории.
Ребята из студенческого сообщества @itkpi планируют создать открытую лабораторию, где каждый желающий сможет поработать с большими данными (Big Data), разработать собственный проект в области Data Science, Computer Vision или смежных областях, которые требуют применения мощного аппаратного обеспечения.

Нужно им в этом помочь голосованием!
Мы в UAMASTER запустили beta-тестирование сервиса GA Master, который позволяет автоматически проверить настройки Google Analytics. По поводу багов и предложений пишите @iOSiuk.
Многие уже знают, что Google представил новый способ передачи данных в Google Analytics (gtag.js). Эксперт по digital аналитике, Julien Coquet, рассказал в каком случае нужно перенастраивать сбор данных через gtag.js.
В Google Data Studio появился новый элемент визуализации — Сводная таблица.
Наконец-то появился способ отслеживать отправку Google Форм в Google Analytics.
Все привыкли, что на конференциях рассказывают истории успеха. Но крутой продукт — это в том числе проблемы и промахи.
Появились видео-записи докладов конференции AIC. Analytics Day, где представители лидирующих компаний делились историями своих провалов. Никаких безупречных кейсов — только суровая реальность развития продукта!
Как понять, из каких источников изначально пришли 1500 пользователей, которые купили продукт в октябре — Google Analytics API для маркетолога на практическом примере.
От качества данных зависит верность решений, которые вы принимаете на их основе, а иногда — и судьба бизнеса, как бы громко это ни звучало. Если данные неполные и несвоевременные, содержат ошибки, противоречия, дублируются или не поддаются интерпретации, то для анализа они не годятся. 7 ноября специалисты из OWOX проведут вебинар и расскажут как проверять качество данных на всех этапах: от документации и настройки аналитических инструментов до готовых отчетов.
К счастью, уже многие маркетологи понимают важность сквозной аналитики в анализе эффективности рекламных кампаний. Если продажи происходят через email — есть отдельная сложная задача по отслеживанию источников трафика таких лидов. Появился сервис, который решает эту задачу.
В блоге агентства adventum появилась статья о том, как правильно использовать новые GTM триггеры по глубине скроллинга и видимости элементов.
Подборка новостей, статей и мероприятий по веб-аналитике в свежем дайджесте блога ukrainian-analyst.com.
Сегодня в Киеве проходит конференция eCommerce 2017 и будет много докладов связанных с аналитикой. Если вам интересно получать сегодня какие-то важные тезисы/мысли в этом канале — поставьте лайк под этой публикацей.
Дмитрий Тонких из Promodo рассказал какие задачи по контекстной рекламе они автоматизируют с помощью скриптов:
- Добавление объявлений на новые товары в интернет-магазинах
- Контроль наличия и актуальных цен на товары
- Обновление товарных фидов
- Запуск объявлений на промоакции
- Проверка ссылок на наличие 404-ошибок
- Чистка площадок в КМС
Кирилл Зима из Booking.com рассказал, что они 10 лет занимаются А/В тестированием и для этого разработали свой продукт. Опыт показывает, что 9 из 10 тестов оказываются неудачными.

Советы:
- не делайте сразу больших изменений, идите мелкими шагами;
- тестируйте все изменения;
- персонализируйте контент на сайте.

В Booking.com есть отдельный большой сегмент «Семьи с детьми», для которого карточка отеля выглядит по-другому, покольку потребности у этого сегмента отличаются от остальных.

Блог Booking.com про Data Science, Machine Learning и Analytics: https://medium.com/booking-com-data-science
Евгений Начёрный, Product Manager мобильного направления AUTO.RIA.com и DOM.RIA.com, рассказал о следующих вещах из своего опыта:
- 75% пользователей меняют оценку в отзывах к приложению, если об этом их попросить (источник Google Play)
- ASO (App Store Optimization) дает +8% установок (источник iTunes Connect)
- Размер приложения — это важно. Чем больше весит приложение — тем меньше установок.
- Последнюю версию приложений используют 90% среди iOS пользователей и 80% среди Android пользователей.
- Пользователи iOS в 6 раз больше экранов просматривают за сеанс и на 50% больше платят.
- Пользователи Android в 3 раза чаще заходят в приложение, в 70 раз больше оставляют отзывов о приложении в Google Play, чем пользователи iOS в App Store.