​​До конференции и выставки eCommerce 2018 осталась 1 неделя!

Свое участие уже подтвердили Google, Цитрус, Алло, MOYO, Inex Partners, Фокстрот, eSputnik, Fishka, Hotline, Zakupki.prom.ua и это ещё не весь список.

Полная программа уже опубликована на сайте.

19 секций программы составлены так, чтобы за 1 день можно было охватить все важные сферы в ecommerce.

Регистрация по этой ссылке. Скидка 5% по промокоду — Osiyuk.

​​Ранее я уже писал про метку fbclid во всех ссылках из Facebook. Это мешает правильно анализировать просмотры страниц в Google Analytics. Я написал статью, где подробнее рассказал о проблеме в трекинге и поделился готовым python скриптом, который позволяет автоматически добавить любую метку (GET-параметр) в исключения параметров запроса URL во все преставления Google Analytics для вашего Google-аккаунта.

via @webanalyst

​​Алексей Селезнев, автор популярных R-пакетов для обработки данных из рекламных систем и систем аналитики завел свой Telegram-канал — @R4marketing. На канале будут появляться обновления пакетов и новые интересные статьи по применению языка R в интернет-маркетинге.

via @webanalyst

​​Анализируя эффективность рекламы в интернете важно считать конверсии не только за период проведения рекламных кампаний, но и спустя месяц-два после их завершения. Евгений Шевченко, автор telegram-канала @DMMlinks, в своем блоге рассказывает как проанализировать «хвост» рекламной кампании используя простую сегментацию в Google Analytics.

via @webanalyst

​​В Google Data Studio появилась возможность фильтровать данные на дашборде по клику на элементы диаграмм. Чтобы включить такую функцию для диаграммы необходимо в режиме редактирования отчета в последнем блоке Interactions выбрать значение «Применить фильтр».

Демо новой функции доступно в справке.

via @webanalyst

​​И вторая новая функция в Google Data Studio — фильтрация данных в отчетах по условиям: Equals, Contains, Starts With, Regexp, In. Удобная штука, когда надо отфильтровать сразу несколько значений в заданом шаблоне (регулярном выражении).

Демо новой функции доступно в справке.

via @webanalyst

​​Если в вашей клиентской базе тысячи человек, ее нужно сегментировать, чтобы персонализировать коммуникации с пользователями и сделать их эффективнее. Все это понимают, но не все делают — работа с большими данными кажется сложной, непонятно, с чего начать. OWOX делает очередной бесплатный вебинар о том, как объединить все данные о клиентах в одном хранилище, использовать их для персонализации рекламных кампаний и сегментации аудитории.

@webanalyst

​​Если вам было неудобно запускать A/B тесты через Google Optimize из-за ограничений визуального редактора — есть хорошая новость: в Google Optimize появилась поддержка Javanoscript API.

Кстати, если вы хотите запускать серверные эксперименты — в Google Optimize есть и такая возможность.

via @webanalyst

​​Наверное каждый веб-аналитик настраивал или пытался настраивать правильное отслеживание успешно отправленных форм на сайтах. Павел Мрыкин написал 7 подробных статей, в каждой из которых рассмотрел разные способы трекинга отправленых форм:

# 1. Отслеживание форм с помощью Google Tag Manager (со слушателем форм)
# 2. Отслеживание страницы «Спасибо» с помощью Диспетчера тегов Google
# 3. Отслеживание формы AJAX с помощью Диспетчера тегов Google
# 4. Формы отслеживания с использованием триггера видимости элементов
# 5. Напишите свой собственный автоматический прослушиватель событий
# 6. Отслеживание форм с помощью событий DataLayer
# 7. Отслеживание формы с помощью DOM Scraping

via @webanalyst

​​Подборка видеодокладов об аналитике этой осени

• Поиск инсайтов в данных при помощи матриц взаимодействий (Saas Meetup)

• Расширяем знания о воронках продукта при помощи графов (Retentioneering)

• Все об АВ-тестах и их метриках (Analytics Day Осень 2018)

via @BigQuery

​​​​Запись с открытого урока Google Analytics hardcode: сбор GA raw data к себе в ClickHouse. Взяли и запилили сбор Raw данных из Google Analytics к себе в ClickHouse. А перед этим развернули ClickHouse и инструменты для работы с ним. Видео по ссылке: https://bolt.rstat.org/go/5W

via @webanalyst

​​В Instagram/Facebook/Google легко зафиксировать конверсию и охват, настроить таргетинг рекламы. Но если размещаешь рекламу на бордах, как убедиться, что рекламные деньги тратятся эффективно?

Разработчики ЛУН (украинский маркетплейс недвижимости) разработали AI-систему, которая анализирует эффективность рекламных бордов по записи с видеорегистратора. Едете по городу, снимаете видео, система находит на нём борды, оценивает их площадь в зоне видимости, время в зоне видимости и наличие других бордов в поле зрения. Оценка рассчитывается по формуле "Эффект = Площадь борда x Время в зоне видимости / Количество других бордов на экране". Как это работает — смотрите видео.

Если кому-то из рекламных агентств/сейлс-хаусов нужна такая технология — обращайтесь.

via @webanalyst

​​Digital Вторники — регулярные мероприятия для людей, которые интересуются маркетингом и онлайн-рекламой. 18 декабря пройдет очередная встреча, посвященная веб-аналитике. Андрей Осипов, Евгений Халецкий и Артём Охрей расскажут о важности сквозной аналитики для каждого бизнеса, кастомных аудиториях на базе Facebook Analytics и об А/В тестировании.

Подробная программа и билеты по ссылке: https://goo.gl/1t5dXW

Я подарю два бесплатных билета первым двум людям, которые быстрее всех отправят мне на @iOSiuk правильный ответ на такой вопрос:
Google Analytics Client ID выглядит так: 1897510816.1544007126. По какому принципу определяется второе значение, которое идет после точки: «1544007126»?

via @webanalyst

Друзья, спасибо всем за участие в конкурсе! Я получил больше 20 правильных ответов за первые 10 минут. Первые два человека оказались не из Киева, поэтому билеты получают 3 и 4 участники: yolka kuzmenko и @Kupka.

Правильный ответ: время установки куки _ga (то есть дата первого посещения сайта) в формате Unix Timestamp.

Ставьте лайк, если хотели бы учавствовать в таких конкурсах в будущем!

​​Уже завтра, пройдет бесплатный вебинар на тему «Power BI для анализа интернет-маркетинга в b2b» от сервиса для веб-аналитиков Renta.

На вебинаре вы узнаете, как организовать сбор сырых данных Google Analytics и CRM-системы, строить модели атрибуции в ClickHouse и контролировать эффективность рекламных каналов в Power BI.

Программа вебинара и регистрация: https://goo.gl/YRNLpk

via @webanalyst

​​При внедрении на сайт нового функционала могут «поломаться» метрики, передаваемые в Google Analytics. В результате вы получите некорректные данные и, как правило, это выясняется уже на момент, когда это данные нужны для принятия решений. Поэтому веб-аналитикам приходится заранее вручную тестировать сбор данных после обновлений на сайте. Как автоматизировать тестирование метрик на сайте — завтра расскажут ребята из OWOX и OZON на бесплатном вебинаре. Регистрация по ссылке: http://bit.ly/2ry3NIV

via @webanalyst

​​Google Apps Script — основанный на Javanoscript язык программирования, который позволяет писать легкие приложения для G Suite (Sheets, Docs, Forms и тд). С помощью Apps Script можно парсить сайты, создавать собственные формулы для Google Sheets, получать информацию из баз данных или Google Analytics и многое другое.

Собрал для вас несколько полезных источников по этой теме:
- Бесплатный вводный онлайн-курс по Apps Script;
- Google Apps Script по-русски;
- Подборка полезных ссылок по Apps Script;
- Google Apps Script: полезные функции и фишки для SEO.

via @webanalyst

​​Алексей Селезнев сделал бесплатный конспект в виде текстового онлайн-курса по языку R в интернет-маркетинге. Чтобы получить доступ к конспекту, нужно перейти по этой ссылке и пройти авторизацию.

Содержание конспекта:
- Введение в синтаксис языка R;
- Области применения языка R внутри Power BI;
- Манипуляция с данными с помощью наиболее популярных пакетов: dplyr, data.table и tidyr;
- Работа со строками с помощью пакета stringr;
- Работа с датами на базовом синтаксисе, и с помощью пакета lubridate.
- Рекомендации по оформлению кода;
- Загрузка данных из API Яндекс.Директ, Яндекс.Метрики, Facebook Marketing, Google Ads, Google Analytics, MyTarget, Вконтакте, и множества других популярных сервисов;
- Парсинг сайтов;
- Отправка HTTP запросов к API, и парсинг полученного результата.
- Работа с Google Таблицами;
- Отправка писем с помощью языка R:
- Работа с базами данных: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Google BigQuery;
- Настройка расписания запуска R скриптов.

via @webanalyst

​​Google Data Studio представила новую полезную функцию — Community Visualizations. С помощью нее можно создавать собственные диаграммы для более удобной визуализации данных. Некоторые новые диаграммы представлены в галерее и уже доступны для тестирования.

Чтобы добавить в свой отчет пользовательскую диаграмму, нужно открыть Community Visualizations и ввести идентификатор компонента визуализации (см. скриншот). Например: gs://public-community-viz-showcase-reports/sankey. Эти идентификаторы можно найти в галерее, на демонстрационных страницах диаграмм.

Подробнее:
- Видео-инструкция по использованию Community Visualizations
- Галерея визуализаций
- Справка по новой функции
- Инструкция по созданию новых визуализаций для разработчиков

via @webanalyst

​​В аккаунтах Google Analytics, в которых настроен Enhanced Ecommerce, часто встречается ошибка дублирования транзакций. Наличие такой ошибки в вашем аккаунте приводит к неправильному подсчету заказов и дохода от них и, в следствии, к неправильным выводам при анализе рекламы или при проведении А/В тестов.

Чтобы проверить есть ли в вашем аккаунте такая проблема:
1) перейдите в Google Query Explorer по этой ссылке;
2) авторизуйтесь в свой Google аккаунт;
3) выберите представление данных, которое хотите проверить;
4) нажмите кнопку Run Query.

Если в полученном отчете будет 0 результатов — у вас не было замечено такой проблемы за последние 30 дней. Если же в отчете есть данные — у вас обнаружены дублирующиеся транзакции в выбранном представлении данных. Для решения этой проблемы можно воспользоваться обновленным хорошим решением от Simo Ahava, которое можно внедрить через Google Tag Manager без привлечения разработчиков.

via @webanalyst