​​В #GA4 наконец-то появился способ автоматической загрузки данных в рамках Data Import — правда, пока что, только SFTP. Трудно представить, какими ресерчами пользовались продакт менеджеры Google Analytics, чтобы выкатить эту функцию раньше, чем загрузку по API, но спасибо и на том, что теперь ручная загрузка не единственный способ. Напомню, Data Import позволяет загрузить в GA4 данные о расходах на не-google рекламу, данные о товарах, данные о пользователях и данные об оффлайн-событиях.

via @WebAnalyst

​​В #GA4 многим не хватает отчетности по скорости загрузки страниц. Не понятно, есть ли она в roadmap, но поскольку все данные для расчетов доступны через web api, то уже сейчас можно реализовать трекинг этих данных. David Vallejo сделал готовое решение для GTM, которое, в момент завершения загрузки окна, отправляет отдельное событие performance_timing с параметрами:

- page_load_time
- page_download_time
- dns_time
- redirect_response_time
- server_response_time
- tcp_connect_time
- dom_interactive_time
- content_load_time

Также (как и в Universal Analytics) можно настраивать размер случайной выборки пользователей (через параметр siteSpeedSampleRate), у которых происходит замер скорости загрузки страниц. Подробная инструкция по настройке: https://bit.ly/3RhZzzb

via @WebAnalyst

​​Всем, кому сертификация по GA4 показалась слишком простой — попробуйте набрать 30 баллов в продвинутом экзамене по #GA4 от Чарльза Фарины: https://bit.ly/3e8FVqT

via @WebAnalyst

​​Интересная статья с результатами разных экспериментов проводимых с целью выяснения принципа определения параметров источника сеансов в #GA4: https://bit.ly/3PYoyqg

via @WebAnalyst

Пост про аналитику, но не про web, а про реальную жизнь. Недавно появилась такая новость от российского государственного информагенства: В ДНР обработано 56,85% протоколов, за вхождение в РФ проголосовали 94,75% жителей, сообщает глава ЦИК региона. А чуть позже — ЦИК Донецкой Народной Республики обработал 82% протоколов, за вхождение в состав России проголосовало 99,06% избирателей. Давайте посмотрим на эти числа чисто аналитически.

Допустим, всего жителей 1 миллион. Если обработано 56.85% протоколов, то это 1000000*0.5685 = 568500 жителей. Из них 94,75% проголосовали за вхождение в РФ, то есть 538654 человека. Значит, проголосовали против 568500 - 538654 = 29846 человек. Запомним это число, мы к нему еще вернемся.

Во второй новости сказано, что уже всего проголосовало 82%, то есть 1000000*0.82 = 820000 жителей, из которых 99,06%, то есть 820000*0.9906=812292 проголосовало за вхождение в состав России. То есть, в этот раз, людей, которые проголосовали против было 820000 - 812292 = 7708. Но ведь когда было обработано 56.85% протоколов, людей проголосовавших против было 29846, что сильно больше чем 7708, когда обработали уже 99.06%. Куда делись хотя бы те бюллетени, которые были посчитаны на первом этапе? Надеюсь, сами люди, голосовавшие против вхождения в РФ не пропали без вести, как эти данные. Не верите в эти расчеты? Повторите сами, выше я сделал активные ссылки на оригиналы публикаций.

Такая дельта в числах с большой долей вероятности говорит о том, что людям нагло ссут в глаза и в уши. А потом отправляют в другую страну убивать и умирать, чтобы захватывать чужие территории. Если вы поддерживаете действия властей РФ в войне с Украиной — навсегда отпишитесь от этого канала.

​​Як ви мабуть вже знаєте — в експортованих із #GA4 в Google BigQuery даних є такі поля, як:

- traffic_source.source
- traffic_source.medium
- traffic_source.name

але проблема в тому, що ці дані доступні тільки на рівні користувача, при чому вони визначаються з першої його сесії. Якщо ж вам часто потрібно отримувати дані про джерела трафіку на рівні кожної окремої сесії — можете скористатись таким рішенням: https://bit.ly/3VCMKCA

via @WebAnalyst

​​Сьогодні помітив, що в параметрах web-трекінгових запитів #GA4 передаються деякі нові дані про device користувача. Інформації в документації GA4 я не знайшов, але судячи з всього це User-Agent Client Hints і якщо це так, то:
- uaa i uab — це дані про архітектуру процесора
- uamb — дані чи є девайс користувача мобільним
- uam — дані про модель девайсу (тільки для мобільних)
- uap i uapv — дані про операційну систему і її версію.

Звертаю вашу увагу, що в Safari i Firefox цих даних немає, оскільки в цих браузерах поки що не підтримується User-Agent Client Hints API :(

​​Користувачі системи візуалізації даних Data Studio вже знають, що Google зробив ребрендинг до Looker Studio і анонсував платну версію — Looker Studio Pro. Тобто сам продукт не змінюється, має ті ж самі функції і залишається безкоштовним. Платна ж версія матиме ряд переваг (в основному для великих компаній):

– більш гнучка система управління доступами до дашбордів і джерел даних через використання робочих просторів для різних ролей людей;
– можливість прив'язувати джерела даних і дашборди не до конкретних людей, а до проектів в Google Cloud, що дозволяє мати робочі дашборди навіть коли їх розробник покидає компанію;
– клієнти Looker Studio Pro зможуть отримувати допомогу від технічної підтримки проекту.

Доречі, якщо ви є користувачем Looker, то ви вже можете отримати доступ до моделей даних Looker в Looker Studio подавши заявку на beta-тестування інтеграції тут.

via @WebAnalyst

​​Google переніс дату припинення використання ресурсів Universal Analytics 360 з 1 жовтня 2023 року на 1 липня 2024 року. Для звичайних ресурсів Universal Analytics поки що нічого не змінилось, вони перестануть збирати нові дані з 1 липня 2023 року, але доступ до раніше оброблених даних буде до кінця 2023 року.

via @WebAnalyst

​​Apple знову вносить зміни до роботи файлів cookie в Safari та в інших браузерах на базі WebKit. Тепер браузер буде перевіряти IP-адресу вашого сервера, який встановлює cookies через response header, і якщо вона більше ніж на половину відрізняється від IP-адреси вашого сайту, то на ці cookies також буде діяти 7-денне обмеження терміну їх життя. Детальніше про це тут.

Також є зміни (правда, дещо дивні) в роботі файлів cookie, поставлених через Javanoscript. Тепер вони не мають терміну життя (який раніше був максимум 7 днів), проте тепер на них поширюється правило очистки всіх клієнтських сховищ (localStorage, sessionStorage, indexedDB etc) після 7 днів неактивності користувача. Дивність полягає в тому, що дні, в які користувач взагалі не відкривав браузер, будуть ігноруватись і в такому випадку javanoscript cookies зможуть в деяких випадках «жити» довше, ніж 7 календарних днів. Також, можна продовжити термін життя таких cookies, якщо користувач завантажить ваш сайт у iframe з використанням Storage Access API. Детальніше про це тут.

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 тепер можна вибирати Custom Dimensions i Metrics як головні атрибути звіту при його кастомізації.

via @WebAnalyst

​​З колегами із MacPaw записали черговий випуск подкасту для інженерів «It's raining cats & dogs». Цього разу запросили мене поговорити про різні tech-новини та про аналітику. Думаю, вам може бути цікаво послухати це на фоні :) Як мінімум, здається, там є цікава інформація про те, як Google бачить майбутнє бізнес-аналітики через ребрендинг Google Data Studio до Looker Studio: https://bit.ly/3tEHeSU

Ставте реакції та коментуйте :)

via @WebAnalyst

​​Починаючи з 10 листопада 2022 року користувачі Looker Studio (раніше Google Data Studio) уже могли зіштовхнутись з проблемою вичерпання квот при роботі з даними Google Analytics 4. Насправді, тут справа саме у квотах GA4 Data API і ця проблема стосується і інших систем (Tableau, Power BI, Google Sheets і тд), які використовують цей API. Я випадково наткнувся на дуже хороший огляд цієї проблеми та її можливих рішень на даний момент (а не тільки тих, що рекомендує Google). З радістю з вами ділюся цим чудовим матеріалом від Ahmad Kanani: https://bit.ly/3hVExd9

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 скоро з'являться нові custom dimensions для рівня item. Про це свідчить інформація по квотам, яка відображається в інтерфейсі. Ймовірно, для безкоштовного плану можна буде використовувати до 25 параметрів.

via @WebAnalyst

Важливе: Як розв’язати проблему квот API Google Analytics 4 у ​​Looker Studio?

Якщо ви використовуєте GA4 та Looker Studio (ex-Data Studio), читайте цей текст обов'язково.

​​Команда TensorFlow Decision Forests розробила «Simple ML for Sheets» — додаток для Google Sheets, який дозволяє нетехнічним спеціалістам використовувати моделі Machine Learning прямо в таблицях без знання алгоритмів та програмування. Наприклад, в декілька кліків можна прогнозувати відсутні значення в таблиці або знаходити аномальні значення. Документація по проекту: https://bit.ly/3UYIvzP

via @WebAnalyst

​​⚡️ Google закриває свій продукт для проведення експериментів і персоналізації — Optimize. Google Optimize і Optimize 360 ​​стануть недоступними після 30 вересня 2023 року, тому варто забекапити всі свої історичні дані про експерименти до цієї дати. Також, Google натякає на те, що незабаром прямо в Google Analytics 4 може з'явитись новий функціонал для A/B тестування з новими функціями, які відповідають сучасним запитам. Цікаво, що Google повертається до такого ж продуктового рішення, як розробка функціоналу для A/B тестування прямо в інтерфейсі системи аналітики, як це було колись зроблено в Universal Analytics. Деталі: https://bit.ly/3QVUe1y

via @WebAnalyst

​​Логіка роботи Measurement Protocol в Google Analytics 4 суттєво відрізняється від анлогічного інструменту в Universal Analytics. Якщо в UA це був спільний протокол як для бібліотеки для web-трекінгу, так і для відправки подій з серверу, то для GA4 протокол працює не так, як протокол web sdk, що працює в браузері у користувача. І якщо для коректної сесійної атрибуції в UA протоколі було достатньо відправляти лише client_id, то для аналогічної задачі в GA4 через протокол потрібно відправляти client_id та додатково ще й поля session_id i timestamp_micros. В цьому випадку у вас буде коректна атрибуція джерел трафіку для цього івенту, але лише в інтерфейсі #GA4 (в даних BigQuery Export для цієї події не буде значень в полях джерел трафіку). Доречі, через MP в #GA4 можна відправляти події в сеанси, які вже закінчились, але лише якщо в timestamp_micros передається мітка часу не більше ніж 72 години у минулому з моменту відправки запиту MP. Більше деталей про це у блозі Simo Ahava: https://bit.ly/3H7Apjb

via @WebAnalyst

​​Google представив безкоштовний онлайн-курс — Server-side tagging fundamentals. Він підійде в тому числі нетехнічним спеціалістам і допоможе розібратись в новому підході до збору даних в інтернеті. Програма курсу:

- Що таке server-side трекінг?
- Чому і коли варто використовувати server-side трекінг?
- Налаштування серверу в Google Cloud
- Налаштування потоку даних Google Analytics 4
- Тестування налаштувань
- Вимоги до інфраструктури та планування витрат
- Підготовка серверів до реального трафіку
- Моніторинг серверної інфраструктури

via @WebAnalyst

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег).

Треба, щоб був досвід:
- Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio
- Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script)
- Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись)
- Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines).

Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer

Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

​​В #GA4 з'явилась можливість використовувати регулярні вирази при створенні або редагуванні events в інтерфейсі: https://bit.ly/40UOOYf

via @WebAnalyst