​​📊 Looker Studio тепер підтримує умовне форматування для Bar Charts!

Тепер можна задавати правила, за якими стовпчики змінюють колір залежно від значення — наприклад, зелені для успішних показників і червоні для тих, що нижче цілі 🔴🟢

Це допомагає швидше помічати відхилення, виділяти тренди й робити дашборди більш інтуїтивними 💡

👉 Приклади та поради від Google: https://bit.ly/4omgnWt

via @WebAnalyst

Таня Татусь, ex-Head of Analytics в MacPaw, написала дуже чесний розбір того, про що зазвичай мовчать аналітики: дані часто дивляться в минуле, можуть стримувати інновації, усереднюють поведінку користувачів і не пояснюють «чому» вона така. А отже — інколи можуть заважати приймати правильні рішення.

Чому data-driven не ідеальна стратегія, які є обмеження аналітики і як знайти баланс між даними, інтуїцією та креативністю — у статті нижче. Дуже рекомендую:

https://bit.ly/3M7LQ0G

Діліться своїми думками в коментарях 👇

via @WebAnalyst

​​Google Analytics додав нові шаблони аудиторій для роботи з покупцями на різних етапах життєвого циклу.

Тепер прямо в #GA4 можна швидко створити дві ключові аудиторії:
— High-Value Purchasers — з фільтром LTV percentile, щоб виділити топ-клієнтів за цінністю.
— Disengaged Purchasers — користувачів, які давно не купували, для повернення й повторних продажів.

Ці списки можна одразу використовувати у Google Ads: для залучення цінних нових клієнтів або утримання.

Також GA4 отримав динамічний ремаркетинг: персоналізовані оголошення з товарами, які користувач переглядав на сайті — без додаткових налаштувань у Google Ads.

Детальніше тут: https://bit.ly/4aamARr

via @WebAnalyst

​​Нова модна штука для людей, які хоч якось працюють з кодом — Claude Code. Наприклад, якщо вам не подобається Looker Studio, то тепер можна собі навайбкодити кастомний дашборд. Знайшов YouTube-відео, де автор показує, як він побудував Google Analytics дашборд за декілька годин у Cursor використовуючи Claude Code.

Що вийшло:
• дані з #GA4 через API
- графіки, таблиці, фільтри
• Q&A через текстові команди в режимі чату
• автоматичні email-звіти через SendGrid

Виглядає цікаво: https://www.youtube.com/watch?v=rF0F-3BifaY

Якщо хочете розібратись — можливо стане у нагоді безкоштовний курс по Claude Code від Anthropic.

via @WebAnalyst

В Google Tag Manager з’явилися три нові Built-in змінні для роботи з Google Analytics:

• Client ID
• Session ID
• Session Number

Тепер ці значення можна отримувати напряму в GTM — без gtag get api, швидше і безпечніше, бо дані беруться напряму з cookie Google Analytics.

Також додали новий тип змінної Analytics Storage, який дозволяє створювати власні версії цих змінних, налаштовуючи при цьому Measurement ID та/або Cookie prefix.

via @WebAnalyst

​​Google Tag Gateway — це спосіб прокидати #GA4 та Google Ads трекінг через ваш власний домен, щоб зменшити вплив adblock’ів і браузерних обмежень (наприклад, Safari Inteligent Tracking Prevention).

Фактично, замість запитів на google-analytics.com дані йдуть через ваш домен (first-party), що допомагає трохи підвищити точність трекінгу. Як це працює і як налаштувати можна почитати тут: https://bit.ly/497XVMj

Тепер Google пішов далі і додав нативну інтеграцію Google Tag Gateway з Google Cloud Platform (beta) — з розгортанням «в один клік» (раніше автоматичний варіант був лише через Cloudflare).

Важливо розуміти:
— це не срібна куля (все ще це не обходить всі блокувальники реклами, в тому числі Ghostery)
— cookie lifetime сам по собі не подовжується (для цього все це потрібен server-side GTM)
— але як low-effort апгрейд для client-side GA4/GTM — штука дуже корисна, особливо якщо ви не готові йти в server-side tracking, але хочете трохи кращі дані.

via @WebAnalyst

​​Google Analytics запустив Analytics Advisor (beta) — вбудованого AI-асистента на базі Gemini.

Це чат прямо всередині #GA4, який допомагає швидко розбиратися з даними:
— відповідає на запитання типу «які товари найкраще продавались у 2025 році?»
— будує візуалізації за конкретними метриками й подіями
— намагається пояснити чому сталися сплески або падіння
— підказує як зробити (аудиторії, інтеграції, налаштування)
— може показувати конфігурації ресурсу (наприклад, Measurement ID та інше)

Фактично, Google додає персонального аналітика всередину GA4, щоб менше часу йшло на кліки по звітах і більше — на рішення 💡

Поки що доступно лише англійською і не для всіх акаунтів.

Детальніше в огляді від Optimize Smart: https://bit.ly/3KZC1Sk

via @WebAnalyst

​​Google запустив Conversational Analytics (Agents) прямо в BigQuery — і цього разу AI-агенти виглядають розумними. Це не просто чатік. Ви створюєте бізнес-обізнаного агента з чіткими межами:

📅 обираєте конкретні таблиці (краще semantic layer, а не raw)
✍️ додаєте інструкції з бізнес-логікою (які дати, які поля, як рахувати)
💽 підключаєте Verified Queries для ключових метрик
📖 описуєте терміни через Glossary
💰 ставите ліміти та бюджет, щоб витрати на токени були прогнозованими

Результат: агент генерує SQL, показує логіку, будує візуалізації, може робити forecast / anomaly detection, і все це — з урахуванням вашого контексту та прав доступу.

Фактично це новий presentation layer поруч із дашбордами. Агенти можна шарити всередині компанії. Це вже доступно в усіх BigQuery проєктах.

⚠️ Важливо: без підготовленої семантичної моделі буде боляче. Не підключайте агента до raw GA4 даних — буде дорого і без сенсу.

Деталі: https://bit.ly/3Z8U3or
Документація: https://bit.ly/3McV9g4

via @WebAnalyst

У Варшаві пройде черговий SKELAR Analytics Meetup, де вирішили відійти від дашбордів, Tableau та графіків — усього, що можна побачити тут і зараз. Поговорять про те, що насправді відбувається на бекенді, і що робить аналітику масштабованою, надійною та готовою до продакшену.

Спеціалісти з Fozzy Group, TENTENS Tech та ex-MacPaw поговорять про:
— Building a full-cycle data flow with RedShift & Airflow
— Verifier Primacy: how to make AI systems reliable in production
— Marketing decision-making frameworks powered by analytics

🗓 3 лютого, 19:00 — Варшава + онлайн

🔗 Зареєструватись: https://bit.ly/3Z5CbLl

​​Наткнувся на безкоштовне open-source рішення для збору даних та управління тегами — walkerOS. Якщо по якимось причинам вам не підходить Google Tag Manager, то цей продукт точно вартий уваги.

Плюси:
+ безкоштовно
+ open-source (MIT ліцензія)
+ privacy-first (self-hosted рішення)
+ client-side tracking
+ server-side tracking

Мінуси:
- це code-first, немає можливості керувати через UI
- потрібна технічна команда для підтримки
- потрібна інфраструктура для хостингу

Детальніше: walkeros.io
Github: https://github.com/elbwalker/walkerOS/

via @WebAnalyst

Написав статтю про те, як бачу ідеальний сетап веб-аналитіки у 2026 році. Тільки максимально корисні методи/ підходи, які використовую сам

​​Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing.

Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers.

Що можна подивитись:

📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом
📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня
🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент
📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі
📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source

⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях.

Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. Майже гарантовано щось подібне з часом зʼявиться і в Google Search Console.

Офіційний анонс: https://bit.ly/4lblS9V

via @WebAnalyst