🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Milvia Rossini

✴️ موضوع سخنرانی :

ENO/WENO RBF Techniques for discontinuous fucntions

💠 #چکیده :

It is well-known that faithful recovery of a discontinuous function is a challenging problem: in this case any global or high-order linear approximation method suffers from the Gibbs phenomenon. Many different approaches for sensibly or completely reducing this phenomenon have been suggested and studied in the literature. In general they require to know or to estimate in advance the positions of the discontinuity points and an edge detection strategy is needed as preliminary step. On the other hand, Essentially Non-Oscillatory (ENO) and Weighted ENO (WENO) polynomial techniques have become very popular since they do not require a preliminary edge detection step and allow to considerably reduce oscillations near discontinuities by the use of suitable data dependent smoothness indicators. Polynomials can be replaced by radial basis functions and the shape parameter can be chosen in order to improve the accuracy. Here we discuss a new approach that consists in applying a parameter-dependent local multiquadric interpolant that incorporates the ENO/WENO techniques in the computation of the locally optimized shape parameter. The resulting nonlinear adaptive estimation of the shape parameter leads to accurate reconstructions in the smooth regions and to sharp solution profiles near jump discontinuities avoiding Gibbs phenomena.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶 🔴 📣 🔴 🔶

ما در ویکدمی قصد داریم دوره آموزشی و عملی یادگیری ماشین و یادگیری ژرف را به صورت کاملا فارسی با همراهی اساتید داخلی و خارجی برگزار کنیم.

برای برگزاری هرچه بهتر این رویداد از شما خواهشمندیم که به سوالات این نظرسنجی پاسخ دهید.

✅ نظرات شما در محتوا و نوع برگزاری رویداد مستقیماً لحاظ می‌شود.

❇ با تشکر از همراهی شما

لینک نظرسنجی:

https://survey.porsline.ir/s/7gUji4L

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Stefano De Marchi

✴️ موضوع سخنرانی :

Variably Scaled Discontinuous Kernels

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Stefano De Marchi

✴️ موضوع سخنرانی :

Variably Scaled Discontinuous Kernels

💠 #چکیده :

We address the problem of approximating functions with discontinuities via kernel-based method. Firstly we show how to construct discontinuous kernel-based basis functions (VSDK). The linear spaces spanned by these discontinuous kernels lead to a very flexible tool which often reduces the well-known Gibbs phenomenon in reconstructing functions with jumps. We show how to characterize the native space spanned by these kernel functions and study error bounds in terms of the fill distance of the node set. To extract the location of the discontinuities, we propose a segmentation method based on a classification algorithm from machine learning. Moreover we show that these discontinuous kernels, applied to the reconstruction of images from Magnetic particle imaging (MPI), are very effective. MPI is a recent non invasive tomographic technique that detects super-paramagnetic nanoparticle tracers and finds applications in diagnostic imaging and material science.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Cecile Piret

✴️ موضوع سخنرانی :

RBFs for solving PDEs on arbitrary surfaces

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Cecile Piret

✴️ موضوع سخنرانی :

RBFs for solving PDEs on arbitrary surfaces

💠 #چکیده :

The Radial Basis Functions Orthogonal Gradients method (RBF-OGr) was designed to discretize differential operators defined on arbitrary manifolds defined exclusively by a point cloud. The method takes advantage of the meshfree character of RBFs, which gives the flexibility to represent complex geometries in any spatial dimension while providing a high order of accuracy. A large limitation of the original RBF-OGr method was its large computational complexity, which greatly restricted the size of the point cloud. This talk will focus on the application of the RBF-Finite Difference (RBF-FD) technique to the RBF-OGr method for building sparse differentiation matrices discretizing differential operators such as the Laplace-Beltrami or the surface biharmonic operators.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Davoud Mirzaei

✴️ موضوع سخنرانی :

A direct discretization with RBFs for solving PDEs

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Gabriele Santin

✴️ موضوع سخنرانی :

Greedy methods in kernel based approximation :
Interpolation , quadrature and sparsity

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Gabriele Santin

✴️ موضوع سخنرانی :

Greedy methods in kernel based approximation :
Interpolation , quadrature and sparsity

💠 #چکیده :

Kernel methods provide powerful and flexible techniques to approximate functions defined on general domains, with possible high-dimensional input and output spaces, and using samples at scattered locations. In this context, the problem of choosing the location of the sampling points is of great interest, both from a practical and a theoretical viewpoint. On one hand, it is of theoretical interest to know the limit and benefits of the choice of optimal point location, and to design feasible algorithms to select them. On the other hand, several applications are described by large datasets, and it may be interesting to select a possibly small portion of the data that allows an accurate reconstruction of the full problem. In this talk we will discuss some greedy methods and show that they are effective techniques in both scenarios. In particular, we will first introduce some results on the general structure and theory of kernel-based greedy methods, and describe their efficient implementation. We will then show that, in certain circumstances, they may be proven to be worst-case optimal. Moreover, we will discuss their effective use on some real world applications. We will focus mainly on interpolation, and mention some application to quadrature.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

🌐 #معرفی سخنرانان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی

❇️ سخنران : Davoud Mirzaei

✴️ موضوع سخنرانی :

A direct discretization with RBFs for solving PDEs

💠 #چکیده :

The global RBF approximations produce full and ill-conditioned matrices which make them restricted for large scale problems. So, localized approaches, such as RBF-generated finite difference (RBF-FD) and RBF partition of unity (RBF-PU) methods, are currently being developed. In this talk, I propose a new RBF-PU method for solving partial differential equations (PDEs). A direct approach is used to discretize the PDE, and the new method is called the `direct RBF partition of unity (D-RBF-PU) method'. D-RBF-PU is faster and simpler than the standard RBF-PU method and allows us to use discontinuous PU weight functions to gain some advantages and efficiencies. The new method has also some connections to variations of the RBF-FD method and turns to be much faster and in some situations more accurate than the original RBF-FD.

📝 ثبت نام (رایگان) از طریق لینک زیر:
https://wecademy.ir/radial-basis/

📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳️🔶

به اطلاع شرکت کنندگان کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی می‌رسانیم که لینک شرکت در کارگاه آنلاین تا ساعات آینده ، از طریق پیامک و ایمیل برای شما ارسال خواهد شد.


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔴✴️🔴

✅ ضمن تشکر از تمامی شرکت‌کنندگان عزیزی که ما را در برگزاری کارگاه بین‌المللی تخصصی توابع پایه شعاعی همراهی کردند ، به اطلاع شما میرسانیم که تمامی سخنرانی ها به شکل ویدیویی ضبط شده و به همراه اسلاید ها تا ده روز آینده در اختیار عموم قرار خواهد گرفت.

✳️ همچنین جزئیات مربوط به دریافت گواهی شرکت در کارگاه برای افرادی که در تمامی سخنرانی ها حضور داشتند ، طی ده روز آینده در کانال و سایت ویکدمی قرار داده می‌شود.


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

🌐سایت ویکدمی :
https://wecademy.ir/radial-basis/

🔶✳🔶

ضمن تشکر از کلیه شرکت کنندگان محترم کارگاه بین المللی تخصصی توابع پایه شعاعی، به استحضار می‌رساند اسلایدها و فایلهای ویدئویی ضبط شده جلسات سخنرانیها بر روی سایت کارگاه به آدرس زیر قرار گرفت.

https://wecademy.ir/radial-basis/


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

🔶✳🔶

آن دسته از شرکت کنندگان کارگاه تخصصی توابع پایه شعاعی که مایل به دریافت گواهی حضور در کارگاه هستند، جهت اطلاع از جزییات آن به سایت کارگاه به نشانی زیر مراجعه نمایند.

https://wecademy.ir/radial-basis/


📢کانال تلگرام :
@WeCademy

⭕️ برای کسب اطلاعات بیشتر، به سایت یا کانال تلگرامی درج شده، مراجعه نمایید.

✨ با سه شاخه اصلی یادگیری ماشین تا چه اندازه آشنا هستید؟

✨ میزان آشنایی‌ شما با مبحث یادگیری نظارت شده چقدر است؟

📣 به زودی جامع ترین آموزش را برای شما در دوره‌های بین المللی یادگیری ماشین با حضور اساتید مطرح داخلی و خارجی در ویکدمی ارائه خواهیم کرد.

📌 پیچ اینستاگرام ما رو فالو کنید تا در جریان تمامی دوره ها و وبینارهای ما قرار بگیرید.
👉🏻 https://www.instagram.com/wecademy.ir/

@wecademy

✨ با سه شاخه اصلی یادگیری ماشین تا چه اندازه آشنا هستید؟

✨ میزان آشنایی‌ شما با مبحث یادگیری تقویتی چقدر است؟

📣 به زودی جامع ترین آموزش را برای شما در دوره‌های بین المللی یادگیری ماشین با حضور اساتید مطرح داخلی و خارجی در ویکدمی ارائه خواهیم کرد.

📌 پیچ اینستاگرام ما رو فالو کنید تا در جریان تمامی دوره ها و وبینارهای ما قرار بگیرید.
👉🏻 https://www.instagram.com/wecademy.ir/

@wecademy

✨ با سه شاخه اصلی یادگیری ماشین تا چه اندازه آشنا هستید؟

✨ میزان آشنایی‌ شما با مبحث یادگیری بدون نظارت چقدر است؟

📣 به زودی جامع ترین آموزش را برای شما در دوره‌های بین المللی یادگیری ماشین با حضور اساتید مطرح داخلی و خارجی در ویکدمی ارائه خواهیم کرد.

📌 پیچ اینستاگرام ما رو فالو کنید تا در جریان تمامی دوره ها و وبینارهای ما قرار بگیرید.
👉🏻 https://www.instagram.com/wecademy.ir/

@wecademy

🔸 داغ‌ترین حوزه‌های علوم کامپیوتر (قسمت اول)

🔴 گرایش شبکه‌های کامپیوتری
متخصصان این گرایش در زمینه‌ی طراحی، ساخت و نگهداری از سیستم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری فعالیت می‌کنند. این گرایش با سایر رشته ها و گرایش‌های کامپیوتر نظیر تجارت الکترونیک، ارتباط نزدیکی دارد.

🟠 گرایش برنامه‌نویسی
متخصصان این گرایش کدهای برنامه‌های نرم‌افزاری را می‌نویسند. تمام آن چیزی را که از طریق کامپیوتر می‌توان دید از بازی های کامپیوتری گرفته تا سیستم عامل هایی مثل ویندوز و برنامه هایی مثل Office از جمله محصولات نرم افزاری هستند که توسط برنامه نویسان کامپیوتر تولید شده‌اند.

🟡 گرایش ساختمان داده
هدف این گرایش بررسی و پژوهش در مورد روش‌های گوناگون ذخیره، نگهداری و بازیابی اطلاعات در سیستم‌های کامپیوتری است، به گونه‌ای که این اطلاعات بتواند بطور کارامد مورد استفاده قرار گیرد.

🟢 گرایش الگوریتم و محاسبات
هدف این گرایش آشنایی عمیق با مبانی نظری رشته کامپیوتر شامل الگوریتم ها، پیچیدگی محاسبات سیستم های توزیع شده، محاسبات موازی و روش های صوری است. ضرورت این گرایش یافتن راه حل برای مسائل گوناگون و توانایی حل مسائل پیچیده است.

🔵 گرایش پایگاه داده
متخصصان پایگاه داده با استفاده از نرم‌افزارهایی به سازماندهی و نگهداری داده‌هایی مانند اطلاعات مالی، اطلاعات مشتریان، اطلاعات انبار و سایر اطلاعاتی که ارزش حفظ و طبقه بندی را دارند، می پردازد.

🟣 گرایش هوش مصنوعی
متخصصان این حوزه در زمینه هوشمند‌ سازی کامپیوترها و سیستم‌های مبتنی بر کامپیوتر فعالیت می‌کنند. در این گرایش با الهام از ویژگی‌های موجودات زنده به خصوص انسان، قابلیت هایی مثل تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار را برای کامپیوترها طراحی می‌کنند.

⁉️ بنظر شما جذاب‌ترین حوزه‌ی علوم کامپیوتر کدومه؟

اینستاگرام | تلگرام